信息技術支持的高效知識教學：激發精準教學的活力*

祝智庭，彭紅超

(1.華東師范大學 開放教育學院暨上海數字化教育裝備工程技術研究中心，上海 200062；2. 華東師范大學 教育信息技術系，上海 200062)

信息技術支持的高效知識教學：激發精準教學的活力*

祝智庭1，彭紅超2

(1.華東師范大學 開放教育學院暨上海數字化教育裝備工程技術研究中心，上海 200062；2. 華東師范大學 教育信息技術系，上海 200062)

精準教學是一種高效的面向知識教學的方法，然而在教育信息化帶動教育變革的潮流下，精準教學卻因為信息技術的缺失而受到教育工作者的冷落，逐漸失去了活力。對此，將信息技術引入到高效的精準教學中，并設計一種信息技術支持的精準教學模式，以實現人機合理分工，功能優勢兼收的目的，激發精準教學的活力，更好地為教師與學生提供服務。

精準教學；技術支持；知識教學；教學模式

精準教學的國際術語有兩種：Precision Teaching和Precision Instruction，其中Teaching主要針對班級教學，而Instruction的范圍可延伸至班級教學之外，這與目前教育信息化中的教學形態相吻合，因此，本研究所說的精準教學是指Precision Instruction，簡稱“PI”，內容上可以涵蓋Precision Teaching。在早期的精準教學中，教師和學生在教學和實踐過程中通常使用鉛筆一次一個點地記錄學生的表現，并以此進行人工分析與決策。盡管在過去幾十年里，對于教師及其學生來說這已經是一個便捷的監控學習表現的方法，然而，在教育信息化帶動教育變革的潮流下，精準教學卻因為信息技術的缺失[1](如易用的信息化圖表和數字化分析技術的缺失)而受到教育工作者的冷落，進而逐漸失去了活力。針對該問題，本研究將信息技術引入到高效的精準教學中，并設計出一種信息技術支持的精準教學模式，以實現人機合理分工，功能優勢兼收的目的，以激發精準教學的活力。信息技術支持的精準教學，可使教師專注于教學設計與個性化干預，使學習者獲得更優質的學習服務。在保證精準地針對問題教學的同時，提供精準的服務。

一、精準教學概述

(一)起源與理念

精準教學是由奧格登·林斯利(Ogden Lindsley)于20世紀60年代基于斯金納的行為學習理論提出的方法。最初，旨在通過設計測量過程來追蹤小學生的學習表現和支持數據決策，以便“將科學放在學生和教師的手中”[2][3]。后來發展為用于評估任意給定的教學方法有效性的框架[4]。作為精準、系統的評估方法，精準教學兼容于各種教學策略，可對任何學科、任何學段的教學進行評估。

精準教學使用流暢度(Fluency)作為衡量學生學習發展的指標。精準教學認為知識或技能的真正掌握，不僅體現在學習表現的質量和準確度方面，也體現在速度方面[5]。因此，流暢度是指學習表現的“準確度”+“速度”[6]。在其他條件相同的情況下，流暢的學習表現比不流暢的表現更有可能在未來發生。頻率指單位時間內，學生表現行為的正確或錯誤次數，可以同時體現“準確度”和“速度”，因此頻率是流暢度的主要指標。在精準教學過程中，構建頻率是構建流暢度的重要方面[7]。流暢度具有五大屬性[8]：持久性(Maintenance)、耐久性(Endurance)、穩定性(Stability)、應用性(Application)和生成性(Generativity)。持久性是指學生在無額外練習的情況下，未來根據需求執行任務的能力；耐久性是指為了滿足真實需求，執行必要長時間的能力；穩定性是指在干擾的情況下，能夠繼續實施一項技能的能力；應用性是指知識或技能容易地應用于新的情境的能力；生成性是指在沒有明顯的指導下，出現復雜行為技能的能力。因此，流暢的學習表現是知識或技能真正掌握的體現。

另外，精準教學要求學生日常練習并測量學習表現，通常是每天花1分鐘或幾分鐘的時間進行練習與測量。測量得到的頻率數據記錄在一個稱為標準變速圖表的標準化圖表中。通過日常的測試與記錄可使精準教師在教學過程中頻繁監測學生的學習發展。基于斯金納“有機體永遠是正確”的論斷，精準教學認為學生總是以合法的方法應對環境變量，因此當圖表顯示學生表現出不良的行為時，教師有責任改變那些變量，直到學生產生預期的結果[9]。此外，精準教學主張“學習者最清楚”[10]原則，即學生的行為能夠比其他任何途徑更好地反映教學的有效性[11]。因此精準教學測量的是學習行為的頻率，并強調行為的主動性，即“如果死人都能做的事，那么就不要教授(死人測試，Dead Man’s Test)”，這樣的規則可以幫助教師避免設置諸如“眼睛盯著書看”“安靜地坐在座位上”這種不可數的行為作為學習目標。精準教學通過分析得到的頻率數據來輔助教師和學生判定教學方法的有效性，因此是一種精粹的數據決策的方法。

(二)高效的精準教學

研究表明，精準教學是一種補救學生學業技能不足的有效策略[12]，并且已經成功地促進學習者的學習進步，這些學習者從嚴重殘疾的人到大學的研究生，從年紀非常小的兒童到年紀較大的老人[13]。White列舉了20世紀70年代到80年代的6種典型的大樣本研究項目[14]，有力地證實了精準教學在提高學習成績、節省學習時間以及在嚴重殘疾學習者方面的高效性。具體來講，精準教學在閱讀、數學教學等方面表現出巨大的優越性。在閱讀方面，Downer[15]讓幼兒園和初中識字困難的學生，每天只進行4分鐘的精準教學干預，結果顯示幼兒園和初中的學生的閱讀平均每周分別顯著提高了15%和11.2%，并且測試顯示中學生的閱讀年齡也顯著提高了。Griffin[16]等人的研究也表明精準教學可促使學生顯著提高在閱讀準確率、流暢度、理解力和整個閱讀綜合能力的分數。由此可知，精準教學是提高閱讀水平的有效干預措施，甚至有研究表明，在精準教學干預后的3周，閱讀的流暢度水平仍會保持繼續增長[17]。在數學方面，Str?mgren[18]的研究表明，在乘除法測試中，精準教學組的19個學生中，有5個“每分鐘正確回答數”的分數翻倍提高，而對照組的23個學生中只有一個，此外干預后1個月的測試也表明精準教學組的學生的進步比對照組的學生更穩定。Weisenburgh-Snyder[19]的研究表明，精準教學后，學生的ITBS(Iowa Test of Basic Skills)標準分平均與百分等級評分均提高了40.8。Gallagher[20]的研究表明，精準教學組的學習困難生在乘法表的學習方面有了很大的提高(均值從16.38提升到22.75)，而對照組卻沒有明顯進步(均值從26.86到27.13)。因此，精準教學在數學方面也表現出可喜的效果。除了在教學效果方面的高效性外，在培訓方面，教師也只需要接受3個小時的直接教學或閱讀簡短手冊方式就可以學會進行有效精準教學的基本原則[21]，而對于標準變速圖表，6歲的孩子就能學會并且教授他人[22]。綜上所述，精準教學是一種高效的、具有成本效益的且簡單易用的方法。

二、信息技術支持的精準教學模式設計

考慮到精準教學的應用推廣以及與現有教學策略的兼容性，精準教師及相關專家學者強調精準教學不是一個具體的教學方法，而是精準、系統的評估教學策略與課程的方法[23]，然而教師們似乎并不愿意花費額外的精力去研究如何將此評估方法融入現有的教學中，而是希望能有現成的教學模式來使用，因此精準教學沒有被公立學校廣泛的采納[24]。另外，在教育信息化帶動教育變革的潮流下，精準教學在國內也因為信息技術的缺失而受到教育工作者的冷落，逐漸失去了活力。對此，可打破精準教學作為評估方法的陳規，設計信息技術支持的精準教學模式，如下頁圖1所示。

信息技術支持的精準教學模式包括精準確定目標、開發材料與教學過程、計數與繪制表現和數據決策四個環節。在精準確定目標環節，采用遞歸的思想來確定目標：遞進過程中，針對學生個體生成精準目標樹；回歸過程中，確定每一次教學循環需要解決的具體短板知識或技能是什么。在開發材料與教學過程環節，將傳統教材擴展為集“學材”“習材”“創材”(“三材”)為一體的智慧學習材料，并提倡從“心動”設計角度進行微視頻與互動數字課本設計。對于教學過程的開發，提出結合祝智庭教授倡導的智慧學習生態，從班級差異化教學、小組合作研創型學習、個人自主適性學習和群體互動生成性學習這四種教學方法著手設計與開發。在計數與繪制表現環節，借助常用的計數器和基于Web的圖表繪制工具以及基于Microsoft Excel模板的標準變速圖表，來快捷、精準地統計與繪制學生的學習表現。在數據決策環節，借助精準教學分析軟件準確地繪制與分析變速線，并以此判定當前的教學是否能夠如期完成目標。另外，引進教育數據挖掘、學習分析與機器學習技術，以促使精準教學在保證精準地針對問題教學的同時，提供精準的服務。

圖1 信息技術支持的精準教學模式

三、精準確定目標

信息技術支持的精準教學中，首先要精準確定目標。精準教學的目標是學習表現的行為頻率目標(Frequency Aim)，主要包括所要學習的知識或技能的目標以及為了掌握該知識或技能，學生必須完成的子目標。因此，精準教學的目標一顆目標樹，目標樹的根節點是所要掌握的知識或技能的總目標，目標樹中的子節點是學生個體需要完成的子目標。這些子目標因學生而異，是知識或技能目標的子目標中學生未達到的子目標，所以精準教學的子目標具有個性化特征。

精準教學最大的價值在于能夠精準地針對學生在學習某一知識或技能的具體問題進行教學，從而在準確度方面實現百分百教學。按照問題解決理論，問題是指給定信息和目標之間有某些障礙，需要被克服的刺激情境[25]。針對具體問題的教學可以實現多(有限的時間內學習更多的知識或技能)、快(快速地實現目標)、好(高效地學習效果)、省(節省大量的學習時間)的目的。然而，學生表現出來的問題，并不一定是要解決的問題，而可能是由于其子問題造成的。霍頓(Haughton)強調，在子知識或技能方面只有更多的實踐并獲得流暢的學習表現才能使學生“突破天花板”，實現更高級表現的流暢度[26]。因此，精準教學需要準確地確定要解決問題的子目標。對此，采用遞歸的思想，以準確地確定精準教學的目標，過程如圖2所示。

圖2 遞歸確定精準目標樹

第一，構建知識技能樹與知識技能測試庫。根據知識或技能的特征與性質，將知識層層分解，形成知識技能樹，知識技能樹刻畫了根節點中的總目標及其需要掌握的所有子知識技能。之后，針對知識技能樹的每個節點所對應的子知識或技能，設計測試題，并形成知識技能測試庫，用以測試對應的知識或技能水平。第二，遞進定位短板知識或技能。木桶理論(亦稱短板效應)表明，一只木桶能盛多少水，并不取決于最長的那塊木板，而是取決于最短的那塊木板(即短板)。同樣，學生在某一知識或技能的水平，并不取決于最擅長的子知識或技能，而是取決于最薄弱的那部分子知識或技能(短板知識或技能)。對此，可以按照后序遍歷的順序在知識技能樹中遞進定位短板知識或技能。后序遍歷到的每個子知識或技能，均需要使用對應的測試題，以檢查學生是否達到了對應的水平。如果已經達到要求的水平，則說明當前的知識或技能以及子知識或技能均已掌握，因此不需要再遍歷其子樹。如果沒有達到要求的水平，則仍需遍歷其子樹，并測試其對應的知識或技能是否均已達到了要求的水平。如此，可以精準定位短板知識或技能以及其復合知識或技能，并形成精準目標樹。此過程可以發布到平臺上，借助互聯網在課外解決。第三，回歸實現子目標。精準目標樹的特點是，所有的葉子節點都是短板知識或技能的目標，這些短板知識或技能的目標解決后，將從精準目標樹中去除，剩余的精準目標樹的葉子節點形成了對應的較為復雜的新的短板知識與技能的目標。因此，可采用回歸的方式多次循環教學過程，逐步實現各短板知識或技能對應的目標，最終實現某一知識或技能的總目標。對于某一教學循環中的教學目標(即頻率目標)，用“A”標注在標準變速圖表中。

四、開發材料與教學過程

(一)開發材料

在精準確定目標環節，構建了精準目標樹，并確定了短板知識或技能。接下來，需要針對短板知識或技能開發學習材料。信息技術時代的學習材料突破了傳統的教材概念，擴展成為“學材”+“習材”+“創材”，表現形式也已經從紙質材料擴展到了數字化材料。近年來，微視頻資源憑借其容量小、時間短、自足性、易傳播、多用性、復用性等特點和優勢[27][28]，廣泛應用于教育領域，并受到廣大師生的熱捧。在微視頻的基礎上，微課教學、翻轉課堂、MOOCs的研究與應用開展的如火如荼。此外，2010年11月由華東師范大學牽頭成立“電子課本與電子書包標準專題組”[29]，進行電子課本——電子書包技術標準研制，其中《電子課本信息模型規范》[30]也已于2013年3月進入國家標準程序項目，為互動數字課本等學習材料的研制、開發提供了依據。對上述學習材料的設計，可以采用“心動”設計的方法。“心動”設計旨在讓學生怦然心動，對學習內容產生濃厚的學習情趣。富有“心動”設計的學習材料，可促使學生產生“行動”的欲望，有助于目標的達成。“心動”設計可從“問題化+故事化”“結構化+可視化”“科學性+趣味性”等方面入手。設計開發時，可以借助手機、照相機、錄像機或錄屏軟件來錄制視頻，之后采用會聲會影、Premiere等視頻編輯軟件進行后期處理。另外，開發好的學習材料可以建構為與精準目標樹對應的學習材料樹，以便教學過程中，準確地推送對應的學習材料。

(二)開發教學過程

精準教學可與現有的教學方法(如直接教學、程序教學、翻轉課堂、創客教育等)兼容，教師可根據自己的喜好與習慣，將精準教學融于現有的教學方法，設計開發有高效性教學過程。然而，對于融于信息技術支撐下的智慧學習方法開發教學過程時，需要考慮作用域的問題。信息技術支撐下的智慧學習方法以教學組織結構為主線可分為班級差異化教學、小組合作研創型學習、個人自主適性學習和群體互動生成性學習。其中班級差異化教學面向基礎知識與核心技能的掌握；小組合作研創型學習面向綜合應用能力的培養；個人自主適性學習面向個人的特長與知識能力的培養；群體互動生成性學習面向社交網絡的廣泛聯通生成性的學習。由班級差異化教學到群體互動生成性學習，教育目標呈現出由明確固定到模糊靈活的趨勢，因此精準教學對這四種學習方法的作用域的大小依次減少，形成一個三角區域，如圖3所示。目前的精準教學比較適合融于班級差異化教學、小組合作研創型學習來設計開發教學過程。而對于個人自主適性學習和群體互動生成性學習，需要在混合學習空間(線上空間與線下空間的混合)中，并借助位置感知、情境感知、社會感知與無縫連接等技術、借助大數據技術對學習環境與學生的個性化特征與需求進行精準地分析，才可能發揮滿意的效果。

圖3 精準教學的作用域

五、計數與繪制學習表現

每天測量學習表現是精準教學重要的特征之一。早期精準教學實踐者發現，短時間的學習表現樣本就足夠監控學生學習的進展狀況和制定決策，一般沒有必要長時間地記錄學習表現[31]。因此，絕大多數的精準教師使用每天1分鐘的學習表現樣本來繪制標準變速圖表(Standard Celeration Chart, SCC)和制定決策。標準變速圖表中的Celeration(變速)是Acceleration(加速)與Deceleration(減速)的詞根[32]，表示學習表現隨時間的增長(Acceleration，加速)率或衰退(Deceleration，減速)率，即學習表現隨時間的變化趨勢[33]。標準變速圖表左半部分如下頁圖4所示，其中X軸表示天數，范圍為1-140天，相當于1學年的時間。Y軸表示行為的頻率(統計的數量除以評估時間，單位次/分)，其刻度間距不像普通圖表那樣使用等間距的刻度(0,10,20,30)，而是使用倍數描述(1,10,100,1000)，Y軸共有六個周期，每個周期內使用不均勻的對數坐標，因此Y軸的取值范圍可從每分鐘0.0069次行為(或每天24小時一次行為)到每分鐘1000次行為[34]。此外，由于標準變速圖表的橫軸是分度均勻的普通坐標軸，縱軸是分度不均勻的對數坐標軸，所以標準變速圖表是一種半對數圖表。

圖4 標準變速圖表(左半部分)

學生的學習表現是通過計數評估時間內的學習行為發生的次數來監控的。不同的行為需要不同的評估時間和評估間隔，計數方式也會有不同。如，簡單的閱讀英文單詞，可以通過計數1分鐘時間內學生閱讀的正確數和錯誤數來衡量學習表現；而諸如做數學題這類需要稍長評估時間、且較難以在學生表現出行為時計數的學習表現，教師可以在所有結果呈現后分別計數正確結果和錯誤結果。如果有些學習表現在計數時需要考慮疲勞、注意力持續時間等因素，則可以將一天分成幾個短時間段進行評估。此外，需要注意的是，兩天間的評估時間長度和評估間隔最好保持不變，這樣像疲勞和熱身時間等因素在所有的計數周期內都是合理的常量。目前常用的計數器主要有Dual Tally Counter with Count Alert、CHROME Metal Hand Tally Counter、YELLOW Hand Tally Counter in ABS Plastic[35]等。其中Dual Tally Counter with Count Alert是一種二合一計數器，可以同時計數兩種行為數量，如正確行為數和錯誤行為數。此外，它支持警報設置，可以提醒教師行為到達指定次數的時間。

對于評估的結果，精準教學要求及時地繪制在標準變速圖表中，拖延繪制可能導致學生表現的某些重要的方面被忽略，也可能導致對于教學計劃的有價值改變被不必要地延遲。繪圖過程是一個快速簡單的過程，稍加練習后，應花費不超過3或4秒就能完成[36]。在繪圖時，將正確表現頻率和錯誤表現頻率用不同的形狀(如，正確表現頻率用“·”表示，錯誤表現頻率用“×”表示)繪制在圖表的對應刻度上。在過去的20多年里，信息化圖表的項目在精準教學中取得了一定的成功，使得繪圖操作變得更加簡單、高效。常用的繪圖工具有Easy Charter、BLUE! Easy Charter[37]。另外，基于Web的圖表繪制工具AimChart[38]，可用于測量和可視化學生個體的學習表現。它能夠快速、簡便地收集、存儲、顯示、分析和共享學習表現的數據。AimChart遵循精準教學的標準，所以學過精準教學的任何人(學生、教師、管理者、父母等)都能夠很容易的使用。除此之外，標準變速圖表的Microsoft Excel中的模板也是可以免費獲得繪圖工具。例如，TOY(The One Year Standard Celeration Chart)[39]是基于Microsoft Excel的模板，允許在一張表中按日、周、月和年的時間周期來查看行為的監控和變化，特別地，它可以精準地標注和測量變化的影響，也可以計算出變化是偶然發生的可能性。類似的基于Microsoft Excel的標準變速圖模板還有SCCFB系列模板[40]、Excel Acceleration Calculator、SCC Successive Timings Chart/Timings Chart[41]等。

六、數據決策

計數與繪制學習表現環節，使得精準教師獲得了關于學生學習表現的數據，由此可進行基于數據的決策(Data-based Decision Making)。精準教學的數據決策主要是判定當前學生的學習表現是否能夠完成學習目標(如圖5所示)。

圖5 精準教學之數據決策

如果能完成目標，下一步要做什么；如果不能，如何進行干預。對于判定學習目標是否能夠達成，可以依據繪制好的標準變速圖表。標準變速圖表使得學生的學習表現得到可視化，為教師快速、準確地分析學生的學習表現提供了高效的工具。精準教學認為學習是學習表現頻率隨時間的增長，并將流暢的學習表現視為知識或技能的真正掌握。通過繪制與測量學習表現行為的正確頻率和錯誤頻率隨時間的變化，可以精準地預測何時知識或技能能夠達到流暢程度，判定當前的學習表現隨時間的增長速度是否足夠大以及是否需要修改干預措施。而正確頻率和錯誤頻率隨時間的變化可通過在標準變速圖表中繪制變速線(Celeration Line)來表示。斜率較大的變速線表示學習速度較快，學生處于有效學習狀態；較平坦的變速線表示學習速度沒有變化，而斜率小于0的變速線表示學習速度的減小，或者表示錯誤或不適當行為的減少，說明當前的干預措施沒有效果[42]。此外，由變速線也可以預測學生達到預設的頻率目標所需要的時間，以此判定學生是否能夠及時完成目標。

變速線是一條貫穿于所繪制的數據點的直線，在繪制變速線時，繪制點應該平均分布在變速線的兩側，類似于線性回歸線。對于遠離點集群的個別異常點，繪制時應該忽略。雖然這種使用目測粗略的繪制變速線的方法，可以快速有效地進行數據分析和制定干預措施[43]，但是容易由于誤差而導致錯誤的決策。因此，一些更精準的繪制變速線的系統方法也開始在精準教學中應用，如最小二乘法、最小距離法和最小面積法等。這些方法較為復雜，不易人工操作，而上述的信息化繪圖工具(如AimChart、SCCFB等)部分地實現了該功能，為教師快速、準確地繪制變速線提供了便捷的工具。此外，也可以使用更為強大和專業的數據繪圖工具繪制變速線，如SPSS、R、SAS、MATLAB等。

如果通過觀察變速線，發現學生的目標可以達成，則繼續進行當前教學計劃。當目標達成時，進入下一個教學循環，進行下一個短板子知識或技能的學習，如此循環直到精準目標樹中根目標的實現。如果發現學習速度以目前變速線的斜率增長，無法實現或在規定的時間內實現頻率目標，數據決策將根據干預—反應(Response to Intervention，RtI)模型實施不同強度的詢證干預(Evidence-based Intervention)。“干預—反應”模型(如圖6所示)。[44]

圖6 “干預—反應”模型

將干預分為三層干預。第一層干預針對全體所有學生，為學生提供高質量的教學過程，同時檢測學生的進步情況與篩查存在學習風險的學生；第二層干預針對第一層干預無效的學生，以同質小組為單位進行較高強度的干預，第三層干預針對第二層干預失敗的學生，提供更加個性化、更加頻繁、更高強度、更專業化的干預甚至提供特殊教育服務[45]。目前，已有一些針對特定知識或技能的軟件應用于精準教學的數據決策中，這些軟件遵循精準教學原理，為教師提供了方便、準確的分析工具。例如，ChartEXE[46]是一款繪圖分析軟件，不但能夠繪制行為圖像，而且可以分析行為干預的效果。DIBELS(Dynamic Indicators o f Basic Early Literacy Skills)[47]是一款著名的進度監控系統，一套用于普遍篩查和進度監控K-6的系統，它可以定時評估K-6的閱讀和數學，并且可追蹤學生的表現水平，進行基于數據的、及時的決策。MimioSprout[48]是一款基于Web的軟件，適用于3-7歲的學生，可用于培養注意力、記憶力與閱讀的精準教學。

數據決策不僅能夠分析學生表現的頻率，而且能為精準教學解決其他較為復雜的決策問題，如，分類問題、決策分析問題、優化問題[49]。其中分類問題可解決學生的同質分組問題、教學問題診斷等問題；決策分析問題可解決優秀教學過程、材料和干預措施的選擇問題；優化問題可以解決學習資源的分配等問題。而大數據時代的數據決策可以對學生進行更為復雜和更為精準的分析，為精準教學提供強有力的支持。大數據在教育領域的應用主要為教育數據挖掘(Educational Data Mining, EDM)和學習分析學(Learning Analytics, LA)[50]。LA與EDM結合，可讓精準教學能夠更準確地分析學生的需求和特點，能夠精準挖掘與深入分析歷史學習數據，從而準確地評估學習過程、發現潛在問題和預測未來表現。加之機器學習(Machine Learning, ML)技術，精準教學可實現以數據分析結果進行智能干預的功能。因此，上述信息技術可為學生提供精準決策和個性化學習服務，使得精準教學由問題精準層次提升至服務精準層次。

七、結語

信息技術支持的精準教學模式，打破了精準教學只作為評估方法的陳規，并引入信息技術，從而實現了人機合理分工，功能優勢兼收的目的，激發精準教學的活力。目前，精準教學可以作為智慧學習生態中的高效教學方法，與精熟學習(MasteryLearning, ML)一起，分別在準確程度與掌握程度兩方面支持著智慧教育的發展。我們正在謀劃將精準教學應用于智慧教育試點學校，以對信息技術支持的精準教學模式進行進一步的評估與矯正，從而更好地服務于智慧教育。

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責任編輯：李馨 趙興龍

Technology Enabled Efficient Teaching of Knowledge: Activating the Power of Precision Instruction

Zhu Zhiting1, Peng Hongchao2
(1.Open Education College & Shanghai Engineering Research Center of Digital Education Equipment, East China Normal University, Shanghai 200062; 2.Department of Education Information Technology, East China Normal University,Shanghai 200062)

Precision Instruction is an efficient method for knowledge teaching. However, it has been neglected by the educators and gradually lost vitality because of the lack of information technology in the trend of education informatization to promote education reform. For this, we put the information technology into Precision Instruction, and designed a mode of instruction supported by information technology, so that the purpose of reasonable division of labor between man and machine and the purpose of getting the functions and advantages of them can be achieved. And activating the power of Precision Instruction to provide better services for teachers and students .

Precision Instruction; Technology Enabling; Knowledge Teaching; Teaching Model

G434

：A

1006—9860(2016)01—0018—08

祝智庭：教授，博士生導師，研究方向為教育信息化系統架構與技術標準、信息化促進教學變革與創新、網絡遠程教育、面向信息化的教師能力發展、技術文化(ztzhu@dec.ecnu.edu.cn)。

彭紅超：在讀博士，研究方向為智慧學習生態(hongchao5d@qq.com)。

2015年12月10日

* 本文系全國教育科學“十二五”規劃2014年度國家一般課題“智慧教育環境的構建與應用研究”(課題編號：BCA140051)研究成果。