組合賦權的灰色關聯法在便利店選址中的應用

陳立垚，王 慧（.南京鼎正置業有限公司，江蘇南京，00；.河海大學，江蘇南京，00）

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組合賦權的灰色關聯法在便利店選址中的應用

陳立垚1，王 慧2
（1.南京鼎正置業有限公司，江蘇南京，211100；2.河海大學，江蘇南京，211100）

針對南京市便利店的激烈競爭與虧損現象，以代表性的四家蘇果便利為例，就便利店選址問題展開系統研究。為克服傳統灰色關聯法對評價指標影響程度考慮不足的情況，引入組合賦權方法進行綜合性全面性的選址評價：根據指標值信息量大小而采用熵值法提高評價精度，根據指標值離散程度而運用離差最大化法確定各指標對評價結果的作用，最終求得各指標組合權重。在此基礎上，運用灰色關聯法對待決策方案與理想方案進行關聯度計算，求得最優方案并得出改進后的灰色關聯法優勢。

便利店；選址；灰色關聯分析；組合賦權

蘇果便利店是江蘇最大的多業態協同發展的連鎖便利店企業，一般選擇在商業街區、商務區、住宅區及學校附近等。蘇果在南京城區有近400家便利店，但營業情況各有不同。其中，選址的合理科學與否，直接影響到貨物配送、具體經營措施以及整體經濟效益。而目前，便利店的選址布局隨意性和隨機性較強，造成了資源浪費以及配置效率低下，本文將對影響營業情況的關鍵因素之一——選址進行系統研究。

國內選址評價的方法常見AHP法、模糊綜合法、多目標規劃法，方法中部分指標權重是人為確定；而模糊聚類法、神經網絡法、GIS技術等操作較復雜。相對而言，灰色系統理論現在應用于制定決策、投資評估以及運輸優化等諸多領域，理論中的灰色關聯分析提供了一種處理不確定、不完備數據組的數學方法，且計算量小。但由于灰色關聯分析法對評價指標是平權處理，因此本文引入組合賦權法，賦予指標權重，使選址決策結果更客觀與準確。

1　構建評價指標體系

本文通過走訪及查閱相關文獻，從地理環境因素、人文經濟因素、營銷策略因素、競爭水平因素對影響蘇果便利選址因素進行歸類與細化，構建了蘇果便利選址評價指標體系，如圖1。

（1）便利店位置：從人流量及醒目度來看，便利店位置的優劣依次為十字路口、三叉路口、雙車道及單車道。將定性指標定量化，依次賦值十字路=5，三叉路口=4，雙車道=3，單車道=1；

（2）附近車站數量：這里主要指地鐵車站及公交車站。在便利店附近100米范圍內，如果有地鐵車站出口或較多的公交停靠點，會增增加便利店顧客流量。同樣依次賦值100米內地鐵和公交車站=5，100米內地鐵或公交車站=4，200-500米內地鐵或公交車站=3；都沒有=1。

（3）附近經濟總量：按照便利店附近10min內辦公樓、學校數量來核算該地區經濟總值。由于數據可獲得性，本文采用附近（半徑500m區域內）辦公樓與學校數量這個指標來代替。有辦公樓就存在客流，辦公樓內的客流又是以購買力水平較高的白領為主，他們對便利店往往具有即時需求，該指標單位為個。

（4）平均人流量：指每分鐘通過便利店門口人數，該指標比上一個指標的說明度更直觀。根據選定的實體蘇果便利店，本文針對不同時段（早上上班7：00-9：00、中午休息11：00-14：00及下午下班17：00-19：00），不同人群（男、女；青年人、中年人、老年人）進行分類測量并統計人流量，單位是（人/min）。

（5）單身住所數量：通常而言，家庭式居住的居民會選擇較大、貨品種類更多的蘇果生活便利店、購物廣場等，而對于相對較小的蘇果便利店，單身宿舍或單身公寓里的居住者對其追求是特別明顯，該指標所反應出的購買力也就更真實可靠，單位為個。

（6）地段月租金：選址的單位月租金費用根據便利店所選地段、周邊設施等情況而高低不同。南京市繁華地段的月租金費用在2500元/m2左右。若僅考慮經營成本，那么可以依次賦值3000元月租金以下=5，3000-7000月租金=4，7000-12000月租金=3，12000以上月租金=1。

（7）配送貨物時間：由于選址不同，與貨品配送中心的距離、運營中配送車輛的調度等不同，造成相應的進貨成本也不同。影響進貨成本的因素很多，為了簡便量化得表示出該指標，將考慮距離遠近和交通狀況兩個影響因素的配送時間作為指標量化參考值，單位是次/min。

（8）貨品滿意度：蘇果便利各個分店貨架商品的擺設與種類雖然基本相同，但由于選址不同，周邊需求偏好不同，以及供應商和銷售商理念不同，因而便利店的貨品種類、數量、擺設等情況也不同。本文采用便利店貨品調查表，選取便利店周邊不同群體對便利店貨品滿意度進行打分統計，以種類、數量、貨架擺設、行走通道為評分對象，分數設置為5分、4分、3分和1分，將每份調查表的各項分數作以統計并取平均數作為最后得分。

（9）周邊便利店個數：指待評價便利店周邊500m范圍內的各種便利店個數，這些競爭對手會分散待評價便利店的客源、知名度等競爭值；該指標單位為個。

（10）月利潤：由于選址不同，影響利潤的各種因素作用也會不同，因而便利店每月的營業利潤也能夠反應出該便利店位置的優劣；該指標單位為元。

2　基于組合賦權的灰色關聯分析方法

2.1構建評價指標矩陣

2.2指標規范化處理

由于各指標的物理意義不同，數據的量綱也不一定相同，需變換各指標以消除量綱。

2.3組合權重確定

（1）熵權法確定權重

熵權法是確定多屬性評價問題中指標權系數的一種方法，利用評價矩陣和各評價指標的輸出熵來確定各安全指標權系數。熵權法求解過程如下：首先，確定標準化后屬性矩陣為H=（rij）m*n。根據熵的定義，計算各個備選方案評價指標熵值為

由此可得第j個評價指標熵權計算公式為：

（2）離差最大化法確定權重

（3）組合權重的確定

圖1　蘇果便利選址評價指標體系

2.4改進的灰色關聯法

灰色關聯法的基本思想是依據問題的實際背景，找出理想最優方案對應的效果評價向量，由備選各個方案的效果評價向量與理想最優方案的效果評價向量之間灰色關聯度的大小來確定問題的最優方案及方案的優劣排序。

（1）灰色關聯分析法的計算步驟

對原始數據進行無量綱化處理后，獲取指標的標準化矩陣

② 確定關聯度

比較向量與參考向量的關聯度一般用N個關聯系數來確定，采取平均值表示關聯度，公式為

（2）對灰色關聯方法的改進

在實際決策問題中，影響決策目標的評價指標不僅種類繁多，而且各指標的重要性以及影響度等是不同的，因而對于重要度較高的評價指標，若進行平權處理，客觀性與準確度都較差，不能反映實際問題，因而對評價指標賦以權重。改進的灰色關聯方法中，比較向量與參考向量的關聯度用N個關聯系數來加權確定，結合組合權重，確定第個備選方案與理想方案的關聯度為

運用熵值法與離差最大化法來判斷評價指標所含信息的無序程度與離散程度，克服人為因素而求得組合權重，從而客觀而全面得求取備選方案與理想方案的關聯度。

3　實例分析

本文通過調查分析，選取了南京市具有代表性的四家蘇果便利店，它們分別位于鼓樓區的河海大學對面、雨花區的雨花臺景點附近三岔路口，玄武區的新模范馬路地鐵站附近，河西的萬達廣場對面。四家便利店位處不同區域，各有自身地理、人文等優勢，也同時不可避免相應劣勢，針對上述選址評價指標體系，對四個便利店周邊環境進行實地考察，通過具體數據資料與調查情況，整理各個便利店的所有指標，得出標準化指標矩陣：

3.1組合權重的確定

通過熵值法公式（1）、（2）得到的權重向量：

通過離差最大化法公式（3）、（4）得到的權重向量：

由公式（5）、（6）以及 ，可求得組合權重向量：

3.2灰色關聯度的計算

通過公式（7），可由各個方案與理想方案的灰色關聯系數得到灰色關聯矩陣，具體如下：

再結合公式（8）和（9）可得各個便利店選址情況與理想選址方案的灰色關聯度，具體如下：

3.3結果分析

4　結語

本文利用組合權重的灰色關聯分析方法，對代表性的四家便利店選址進行分析對比，建立了選址綜合評價模型，該模型將各個備選方案與理想方案相比較計算出關聯度而得到方案優劣排序。在評價指標值信息量較少并且數據分布不連續情況下，組權的灰色關聯法能夠避免只將備選方案單個因素指標值進行比較，或者不考慮指標重要程度進行平權比較而引起偏差，而是系統分析各個指標相互間內在聯系；結合熵值法與離差最大化確定權重，進行定性與定量的組權分析。組合權重與關聯系數的結合，最終反映出整個評價指標集不同程度地影響決策目標的情況，為該

領域的評價方法提供了新思路。但研究過程中仍存在不足，由于對于便利店周邊環境以及內部盈利等情況，論文調查水平與深度有限，結論尚無法進行比較論證，有待進一步研究。

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［2］ 蔣美仙，徐暢.基于AHP和目標規劃的物流配送中心集成選址模型研究［J］.浙江大學學報，2012，40（5）：562-566.

［3］ 毛海軍，王勇，杭文.基于模糊聚類算法的多配送中心選址優化方法［J］.東南大學學報（自然科學版），2012，42（5）：1006-1011.

［4］ 周康渠，郭東東，李曉.基于組合賦權的灰色關聯分析在整車分撥中心選址中的應用［J］.工業工程與管理，2013，18（2）：47-51.

［5］ 丁建新.基于灰色關聯分析法的商業銀行網點選址研究［J］.河北工業大學學報，2012，41（2）：110-113.

［6］ 張慶民，王海燕.基于熵權—離差聚類法的城市公共安全輿情評估［J］.中國安全科學學報，2012，22（9）：147-152.

第一作者：陳立垚（1988-），南京鼎正置業有限公司，研究方向：項目管理與工程管理。

王慧（1987-），女，碩士生，研究方向：項目管理與工程管理。

Application of Grey Relational Analysis Based on Combination Weights in the Location of Convenience Store

Chen Liyao1，Wang Hui2
（1.Limited Company，Jiangsu Nanjing，211100；2.Hohai University，Jiangsu Nanjing，211100）

In view of the fierce competition and loss phenomenon in the convenience stores of the Nanjing，four representative suguo CVS were taken for example，and the problem of supermarket site selection was on the system research.In order to overcome the traditional grey correlation method in solving the problem of the influence degree of the evaluation index considering the situation of insufficient，the combination empowerment method was introduced to integrate comprehensively evaluate the site selection：Entropy value method was used to improve the evaluation precision according to the size of the amount of information of the index，and maximum deviation method was used to determine the role of each index to the evaluation results depending on the degree of discrete parameter values，and finally the study calculate the combination weights of the indexes.On this basis，the method of grey correlation calculated the correlation of decision-making scheme and ideal scheme，after that optimal solution is obtained and the advantage of improved grey correlation method is appeared contrastively.

convenience store；location；grey relational analysis；combination weights

中國分類號：C934； F252A