基于自適應粒子群算法的樓宇智能用電策略

顏慶國，楊 斌，許高杰，楊永標，王 璐，高 輝，謝 ?。?國網江蘇省電力公司，南京 00；.中國電力科學研究院，南京 000；.國電南瑞科技股份有限公司，南京 06；.南京郵電大學 自動化學院，南京 00）

基于自適應粒子群算法的樓宇智能用電策略

顏慶國1，楊 斌1，許高杰2，楊永標3，王 璐4，高 輝4，謝 俊4
（1.國網江蘇省電力公司，南京 210024；2.中國電力科學研究院，南京 210003；3.國電南瑞科技股份有限公司，南京 211106；4.南京郵電大學 自動化學院，南京 210023）

考慮樓宇擁有光伏發電、儲能電池、微型燃氣輪機、可控負荷和不可控負荷等電源和負荷，以最小化電費支出，同時保證用戶用電舒適度為目標，提出一種樓宇智能用電策略的數學模型。采用基于成功率的自適應混沌慣性權重粒子群算法求解建立的智能用電數學模型，對比于標準粒子群算法表現出更高的收斂精度和收斂速度。成功率計算包含的混沌性和自適應性，在搜索過程中提供更多的狀態信息，改善粒子趨優運動。仿真結果證明了智能用電策略的有效性，可以幫助樓宇用戶根據自我需求，優化運行電源設備和用電設備，降低電費支出，并提高用電舒適度。

粒子群算法（PSO）；自適應混沌慣性權重；智能樓宇；智能用電

1 研究背景

商場樓宇、酒店樓宇、辦公樓宇等典型樓宇建筑，其電力設備包含電冰箱、洗衣機、熱水器、空調、照明等可控和不可控用電設備，以及光伏發電、儲能電池、微型燃氣輪機等電源設備［1］。

由于信息通信技術的支持，智能電能表、智能傳感器、能量管理單元、高速雙向通信將被廣泛應用于各種樓宇建筑［2］。……