基于市場細分的邏輯回歸模型在電費回收風險預測中的應用研究

涂 瑩，林士勇，歐陽柳，黃 金（.浙江省電力公司，杭州 30007；.樂清市供電公司，浙江 樂清 35600）

基于市場細分的邏輯回歸模型在電費回收風險預測中的應用研究

涂 瑩1，林士勇2，歐陽柳1，黃 金2
（1.浙江省電力公司，杭州 310007；2.樂清市供電公司，浙江 樂清 325600）

在大數據的基礎上，通過數據挖掘技術，借助SAS工具，構建了基于邏輯回歸的用戶電費回收風險預測模型。同時，根據市場細分理論，針對高壓用戶、低壓非居民用戶、低壓居民用戶分別構建了預測模型。預測結果顯示：3類模型預測準確率較高，為降低電費回收風險、提升電費回收率提供了數據支撐。

電費回收；邏輯回歸；市場細分；風險預測

電費回收是電力企業經營成果的重要指標，做好電費風險預控一直以來既是營銷管理的重點也是難點。近年來，中國經濟進入轉型期，增速放緩，部分企業面臨著產量下降、銷售困難等問題，對供電主體意味著這些用戶欠費風險加大。

一般而言，各地供電企業提升電費回收率主要從政策、規章、制度、措施出發，以定性研究為主。如文獻［1］提出“加強用電合同管理”、“采取電費擔保措施”、“大用戶電費分次結算”、“電費回收內部預警”；文獻［2］提出“建立強有力的領導班子”、“爭取政府支持”、“加大宣傳力度”、“運用法律手段”等；文獻［3］提出“轉變傳統繳費方式”、“建立信用體系”等；文獻［4］提出“嚴格落實抄表體制”、“加強核算管理規范化”等；文獻［5］提出“落實電費回收責任制”、“推進新型繳費方式”等；文獻［6］提出“幫助困難企業用戶改善經營”等。……