基于時間序列模型的珠海市香洲區物流產業預測

北京師范大學珠海分校應用數學學院 梁宇晴

?

基于時間序列模型的珠海市香洲區物流產業預測

北京師范大學珠海分校應用數學學院 梁宇晴

摘 要：如今，物流業對區域經濟的發展日益重要。珠海市香洲區大力發展物流業，不僅能促進生產、拉動消費、吸納大量就業人員，最終還能達到增強香洲區經濟實力的目的。本文通過分析香洲區物流業的現狀，并用時間序列模型預測香洲區的物流產業，以此來估計香洲區物流業的發展前景。

關鍵詞：物流業現狀 時間序列模型 產業預測

如今，物流業是重要的服務業，而在香洲區產業比例中，服務業占的比例最大，超過50%。物流業融合了交通運輸業、倉儲業、郵政業和信息業等，是區域經濟的重要組成部分。由于物流業涉及范圍廣，所以，香洲區促進物流業的發展能吸納大量的就業人員，在經濟中起到促進生產和拉動消費的重要作用，在促進產業結構調整和轉變區域經濟發展方式方面都能夠發揮重要作用。在經濟市場化的大環境下，物流能力的強弱，包括運輸、包裝、裝卸、儲存、配送等能力的強弱，直接決定商品流通的規模和速度。商品流通的能力直接影響商品的供給情況，進而影響商品在市場上的供給與需求關系，最終會決定企業單位的營業利潤，從而影響香洲區的GDP。所以，香洲區大力發展物流業是很有必要的。

1　香洲區物流產業現狀

珠海市香洲區第一、二、三次全國經濟普查結果如下。

2004年末（第一次全國經濟普查），全區交通運輸、倉儲和郵政業企業法人單位339個，就業人員13568人；個體交通運輸經營戶1913戶，就業人員4995人；交通運輸、倉儲和郵政業的行政事業法人單位3個，就業人員247人。在郵政、倉儲、交通運輸業的企業法人單位數中，倉儲業占12.09%，交通運輸業占78.47%，郵政業占9.44%；就業人員中，交通運輸業占83.03%，倉儲業占3.79%，郵政業占13.18%。

2008年末（第二次全國經濟普查），全區交通運輸、倉儲和郵政業企業法人單位443個，比2004年末增加102個，同比增長29.9%。從業人員18195人，比2004年末增加4606人，同比增長33.9%。在交通運輸、倉儲和郵政業企業法人單位中，倉儲業占12.0%，交通運輸業占77.7%，郵政業占10.3%；在企業法人單位從業人員中，交通運輸業占83.2%，倉儲業占4.6%，郵政業占12.2%。

2013年末（第三次全國經濟普查），全區交通運輸、倉儲和郵政業企業法人單位691個，比2008年末增加248個，同比增長55.98%。從業人員21722人，比2008年末增加3527人，同比增長19.38%。在郵政、倉儲、交通運輸業的企業法人單位數中，交通運輸業占88.71%，倉儲業占5.07%，郵政業占6.22%；在企業法人單位從業人員中，交通運輸業占89.86%，倉儲業占1.76%，郵政業占8.38%。

2004年末，交通運輸、倉儲和郵政業企業法人單位資產合計77.65億元，其中，交通運輸業占88.49%，倉儲業占6.49%，郵政業占5.02%；負債合計28.59億元，其中，交通運輸業占93.95%，倉儲業占3.60%，郵政業占2.45%；所有者權益合計49.06億元，所有者權益占資產比重為63.18%，其中郵政業達82.05%。

2008年末，全區交通運輸、倉儲和郵政業企業法人單位資產總計79.23億元，比2004年末增加5.17億元，增長7.0%。其中，郵政業、倉儲業、交通運輸業各自占14.9%、8.6%、76.5%。2008年，全區交通運輸、倉儲和郵政業企業法人主營業務收入46.95億元，比2004年增加22.36億元，增長90.9%。其中，郵政業、倉儲業、交通運輸業各自占6.7%、6.3%、87.0%。2008年，全區交通運輸、倉儲和郵政業企業法人單位營業利潤0.57億元，比2004年減少3.39億元。其中，交通運輸業占70.2%。

2013年末，全區交通運輸、倉儲和郵政業企業法人單位資產總計93.98億元。其中，郵政業、倉儲業、交通運輸業各自占3.14%、4.94%、91.92%。2013年，全區郵政、倉儲、交通運輸業企業法人主營業務收入56.20億元。其中，郵政業、倉儲業、交通運輸業各自占據的百分數是5.87%、2.31%，以及91.81%。根據上述分析可知，在三次全國經濟普查中，香洲區的交通運輸業、倉儲業和郵政業的企業法人單位、營業收入與從業人數均呈上升趨勢。香洲區第一、二、三次全國經濟普查中，物流業資產總值統計如表1。

表1　根據全國第一、二、三次經濟普查數據 單位：億元

由表1可知，物流業資產總值在這幾年的發展中總體情況良好。

2　香洲區物流產業預測

因為物流業資產總值、營業收入與從業人數是隨時間發展而變化的，所以選擇用時間序列模型通過香洲區第一、二、三次全國普查數據來預測物流產業2017年～2020年的物流業資產總值、營業收入與從業人數。

2.1對物流業資產總值的預測

用時間序列分析與預測中的非線性預測法，用spss畫出第一、二、三次經濟普查的數據的散點圖，可粗略直觀地看到近幾年物流資產總值的發展趨勢，通過數據擬合可得出物流資產總值與時間的二階曲線趨勢方程，為y=18.235x2-58.495x+108.97，據此關系式，可粗略預測2017年～2020年的物流資產總值，分別為：

2017：y=18.235*3.82-58.495*3.8+108.97=150.0024（億元）；

2018：y=18.235*4.02-58.495*4.0+108.97=166.75（億元）；

2019：y=18.235*4.22-58.495*4.2+108.97=184.9564（億元）；

2020：y=18.235*4.42-58.495*4.4+108.97=204.6216（億元）。

圖1　

2.2物流業從業人數預測

圖2　

用時間序列分析與預測中的非線性預測法，用spss畫出第一、二、三次經濟普查的數據散點圖，可粗略直觀地看到近幾年物流從業人數的發展趨勢，通過數據擬合可得出物流從業人數與時間的二階曲線趨勢方程，為y=-550x2+6277x+7841，據此關系式，可粗略預測2017年～2020年的物流業從業人數，分別為：

2.3物流業營業收入預測

用時間序列分析與預測中的非線性預測法，用spss畫出第一、二、三次經濟普查的數據散點圖，可粗略直觀地看到近幾年物流業營業收入的發展趨勢，通過數據擬合可得出物流業營業收入與時間的曲線趨勢方程，為y=29.293ln（x）+25.035，據此關系式，可粗略預測2017年～2020年的物流業營業收入，分別為：

2017：y=29.293ln（3.8）+25.035=64.141（億元）；

2018：y=29.293ln（4.0）+25.035=65.644（億元）；

2019：y=29.293ln（4.2）+25.035=67.073（億元）；

2020：y=29.293ln（4.4）+25.035=68.436（億元）。

由于可掌握的數據過少，所以在挑選預測方法中受到很多限制，并在以上的數據擬合中，出現r2=1，即過度擬合的情況。

圖3　

3　結語

隨著經濟的不斷發展，物流產業在經濟發展中的地位日益重要，物流能力的強弱對商品流通、產業結構優化升級、區域的經濟發展等都有著重要的影響，各行各業都已經開始重視物流的基礎作用。所以，香洲區發展物流產業是很有必要的，發展物流業能增強貨物流通速度，增強香洲區經濟實力。香洲區擁有優越的地理位置和良好的交通設施，從香洲區的物流業現狀與對物流業的預測結果來看，物流業的發展空間很大，發展前景很好。

參考文獻

［1］ 萬騰飛.現代物流對區域協調發展的作用分析［J］.物流管理，2012（10）.

［2］ 王文斌，馬祖軍，武振業.現代物流業與區域經濟發展［J］.商貿經濟，2012（10）.

［3］ 濮小金，司志剛.現代物流［M］.北京：機械工業出版社，2005.

［4］ 唐建民.區物流在區域經濟發展中的作用［J］.中國科技信息，2005（16）.

［5］ 中國物流與采購聯合會.現代物流產業是我國經濟新的增長點［J］.中國物流與采購，2002（8）.

［6］ 珠海市香洲區發展改革和統計局網.

中圖分類號：F253.4

文獻標識碼：A

文章編號：2096-0298（2016）06（c）-100-02