移動運營商在大數據方面的應用及策略

張晉

【摘要】 隨著信息技術、云計算技術的快速發展，移動運營商的用戶數量和業務數據呈現指數式的增長，數據處理的復雜程度也達到了一個新的高峰。但隨著大數據在移動運營商的廣泛應用，促進了工作人員在處理數據方面更加的高效、精確，同時也促進了網絡資源的優化，更好的為用戶提供服務。本文從大數據的優勢特征以及大數據在移動運營商尚存不足之處的角度入手，進而分析了移動運營商在大數據方面的應用，并針對性的提出了移動運營商大數據發展策略。

【關鍵詞】 移動運營商 大數據 發展策略

一、大數據的優勢特征和不足之處

1.1大數據優勢特征

大數據對于互聯網領域的價值是不可估量的，互聯網企業的運行效率和生產力在大數據的影響下得以大幅度的提高，移動運營商在大數據應用方面的優勢尤為明顯。其具體主要體現在以下幾方面：

第一，用戶基數龐大。隨著通信技術的快速發展，消費者對移動運營業務的需求也在不斷增長，迄今為止，三家運營商移動用戶已達到約13億人次，移動運營商擁有龐大的用戶群體及海量的基礎數據。第二，數據的時效性。4G時代的到來促使人們的日常生活與移動互聯網緊密相關，移動運營商掌握著龐大的第一手用戶行為數據，并保持數據的不間斷更新，保證了數據的時效性。第三，移動運營商轉型契機。為應對OTT的競爭，移動運營商亟需向數字化服務提供者轉型。借助大數據技術的興起，移動運營商能加快轉型的步伐，為用戶提供更好的移動信息服務。

1.2移動運營商在大數據應用方面面臨的挑戰

第一，數據來源廣而雜，聚集較為困難。系統數據形式不一，格式多樣，而系統往往只支持單一的數據結構處理模式，無法全面覆蓋各種類型的數據處理，進而無法滿足互聯網多樣化的發展，同時也給大數據的技術人員在處理數據上造成一定的困難。第二，商業模式尚未成熟。移動運營商由于擁有的用戶基數過于龐大，掌握的數據資源也非常多，但對于這些數據的處理上仍存在一定難題。由于移動運營商尚未建立對外數據平臺，大量的數據只能供內部人員使用，而不能使外部人員對其加以應用，從而造成這些數據沒有得到有效利用，無法實現利益最大化。第三，大數據運營存在風險。人們的隱私關系到他們的自身利益、名譽，甚至生命安全等，因此，移動運營商在為客戶提供服務時保證個人隱私不泄露至關重要。對移動運營商而言，大數據安全策略的研究將會是重中之重。

二、移動運營商在大數據方面的應用

移動運營商在大數據方面的應用體現在內外兩方面。通過大數據分析，使移動運營商的決策從依據傳統經驗向科學化的方向轉移。

1、提升網絡服務，優化網絡建設。通過分析小區級數據流量，了解用戶流量消費水平的分布情況，針對流量消費較高的區域重點優化4G網絡建設；通過MR數據分析，辨別信號較差的區域，然后根據關聯用戶的相關信息，為用戶進行網絡優化服務；還可以根據用戶的位置信息實現網絡切換，優化網絡性能，為用戶提供更好的服務。

2、基于用戶行為信息，為用戶提供個性化服務。基于用戶數據為用戶提供個性化服務的模式主要有兩種，以用戶手機號碼為例，第一種是根據用戶提供的相關信息，移動運營商先對用戶的手機號碼進行匿名處理后，即用偽碼來代替真正的手機號碼，然后第三方再根據用戶提供的相關數據為偽碼做標簽處理，使其成為用戶手機號碼特有的標志；第二種與第一種的不同之處在于為用戶打上標簽的是移動運營商，而非第三方。

三、移動運營商在大數據應用上的發展策略

3.1應用大數據協助內部運營

利用大數據來協助移動運營商的內部運營對于移動運營商具有非常重要的意義，具體措的施可從以下幾方面做起：第一，運用大數據為用戶服務。通過對用戶的位置定位，根據用戶對網絡信息的反饋，及時了解關聯用戶的網絡質量，幫助用戶解決網絡問題。第二，優化網絡質量。移動運營商通過對用戶的愛好、位置等相關信息關聯，分析用戶所在的網絡質量，為用戶提供更好的網絡服務，進而促進運營商的網絡建設。

3.2向大數據轉型、開展新的業務模式

移動運營商向大數據轉型的核心要點是合理規劃大數據業務模式。首先，借助大數據運營中心平臺，通過分析海量基礎數據，為用戶提供個性化的優質服務，同時實現移動運營商利潤的最大化。其次，通過采集、分析大量數據，發揮大數據的真正價值。構建完整的大數據運營中心，針對性的解決數據多而雜的問題。除此之外，利用大數據開展新的業務模式，以進一步加強移動運營商的競爭力。

結束語：隨著4G時代的快速發展，OTT業務的激烈競爭，移動運營商面臨著巨大的挑戰。借助大數據技術的興起，移動運營商要充分利用自身優勢，發揮大數據價值，竭盡可能發掘新的商業模式，實現從電信網絡運營商向信息運營商的華麗轉身。

參 考 文 獻

[1]錢志新數據大金礦M[]南京：南京大學出版社，2 0 1 3.

[2]王海濤，劉波.云計算和關鍵技術問題的分析研究[J].電力系統通信，2 0 11（3 2）.