長(zhǎng)三角地區(qū)物流服務(wù)業(yè)效率的時(shí)空變化及動(dòng)因

■ 張 瑾（上海東海職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)管學(xué)院 上海 200241）

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長(zhǎng)三角地區(qū)物流服務(wù)業(yè)效率的時(shí)空變化及動(dòng)因

■ 張 瑾（上海東海職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)管學(xué)院 上海 200241）

內(nèi)容摘要：本文首先探究了2005-2012年長(zhǎng)三角地區(qū)16個(gè)城市物流發(fā)展水平的時(shí)空差異特征。接著計(jì)算長(zhǎng)三角物流勞動(dòng)生產(chǎn)率，發(fā)現(xiàn)各城市物流勞動(dòng)生產(chǎn)率均顯著上升。最后運(yùn)用因素分解法對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)物流勞動(dòng)生產(chǎn)率變化的影響因素進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)效應(yīng)貢獻(xiàn)率為-63.49%，技術(shù)效應(yīng)貢獻(xiàn)率為163.49%，技術(shù)效應(yīng)對(duì)提高長(zhǎng)三角地區(qū)物流勞動(dòng)生產(chǎn)率起主導(dǎo)作用，結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)提高長(zhǎng)三角地區(qū)物流勞動(dòng)生產(chǎn)率具有負(fù)作用。

關(guān)鍵詞：物流服務(wù)業(yè) 因素分解 時(shí)空差異 長(zhǎng)三角地區(qū)

引言

物流服務(wù)業(yè)效率是衡量國(guó)家或地區(qū)物流發(fā)展程度以及對(duì)物流投入和產(chǎn)出能力進(jìn)行評(píng)價(jià)的重要指標(biāo)。長(zhǎng)三角是世界六大城市圈之一，是我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)力最雄厚，現(xiàn)代物流業(yè)最具競(jìng)爭(zhēng)力的區(qū)域。“十一五”規(guī)劃以來(lái)，長(zhǎng)三角各城市都把物流作為發(fā)展本地經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略目標(biāo)。隨著對(duì)外開放的不斷深入，長(zhǎng)三角物流發(fā)展迅速，物流服務(wù)業(yè)效率的提高是長(zhǎng)三角物流產(chǎn)值增長(zhǎng)的源動(dòng)力。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展進(jìn)行了深入研究，如高秀麗等（2013）測(cè)算了我國(guó)物流業(yè)TFP值并對(duì)其影響因素進(jìn)行分析。余泳澤等（2013）評(píng)價(jià)了我國(guó)東中西部物流技術(shù)效率和TFP生產(chǎn)率，指出我國(guó)物流業(yè)全要素增長(zhǎng)率處于震蕩上升階段。楊杰等（2010）基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)物流業(yè)效率進(jìn)行測(cè)算，對(duì)物流服務(wù)業(yè)效率影響因素進(jìn)行分析。宋英杰等（2012）對(duì)我國(guó)2008年物流業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，基于研究結(jié)果提出相應(yīng)的對(duì)策。現(xiàn)有研究表明，我國(guó)學(xué)者對(duì)物流業(yè)服務(wù)效率的研究還較為欠缺，且研究方法也較為單一，多集中在DEA模型。本文以長(zhǎng)江三角地區(qū)為例，從物流規(guī)模和質(zhì)量?jī)蓚€(gè)角度出發(fā)，探討長(zhǎng)三角地區(qū)物流服務(wù)業(yè)效率的時(shí)空差異、地域差異以及驅(qū)動(dòng)因素，以期為提高長(zhǎng)三角地區(qū)物流服務(wù)水平提供參考。

研究方法

（一） NICH指數(shù)

NICH指數(shù)反映個(gè)體在某時(shí)段內(nèi)相對(duì)于整體的發(fā)展速度，公式如下：

式中，T2i和T1i為i城市2012年和2005年的物流增加值（物流從業(yè)人員），T2和T1為2012年和2005年長(zhǎng)三角的物流增加值（物流從業(yè)人員）。

（二）空間自相關(guān)

用Z統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)測(cè)度樣本之間的空間顯著水平，計(jì)算公式為：

（1）（2）（3）式中，n表示樣本總數(shù)；xi、xj表示檢測(cè)樣本i和j的數(shù)值；S2表示樣本的方差；Wij表示空間權(quán)重矩陣；E （I）、VAR（I）分別表示期望和方差。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

2005年物流統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)采用新的行業(yè)劃分標(biāo)準(zhǔn)，為了保證數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑一致，本文中物流業(yè)增加值（用交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值指標(biāo)來(lái)衡量）、物流從業(yè)人員數(shù)等數(shù)據(jù)均來(lái)自2006-2013年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、16個(gè)城市統(tǒng)計(jì)局，部分缺失數(shù)據(jù)采用平均值法預(yù)測(cè)。

長(zhǎng)三角地區(qū)物流服務(wù)業(yè)效率的時(shí)空變化

（一）物流業(yè)發(fā)展的時(shí)間分布特征

如圖1所示，本文對(duì)長(zhǎng)三角16個(gè)城市2005-2012年間的物流增加值與物流從業(yè)人員發(fā)展?fàn)顩r劃分等級(jí)，描繪城市物流發(fā)展規(guī)模與質(zhì)量的時(shí)間差異。上海、南京、杭州、無(wú)錫、南通、寧波、蘇州的物流發(fā)展規(guī)模最大，常州、泰州、嘉興、紹興、臺(tái)州次之，湖州、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、舟山的物流發(fā)展規(guī)模最小；同時(shí)從物流質(zhì)量差異來(lái)看，上海、南京以及浙東北的杭州、寧波的物流質(zhì)量最高，常州、南通、蘇州、無(wú)錫次之，嘉興、紹興、臺(tái)州、揚(yáng)州、泰州、湖州、舟山的物流質(zhì)量最低。總體來(lái)說(shuō)，長(zhǎng)三角城市群物流業(yè)發(fā)展規(guī)模與發(fā)展質(zhì)量均具有一定的廊道效應(yīng)，呈現(xiàn)“S型”曲線，以滬寧軸線為主導(dǎo)，杭甬軸線次之（蔡海亞等，2015）。

圖1　長(zhǎng)三角物流規(guī)模和物流質(zhì)量水平分級(jí)

圖2　長(zhǎng)三角物流勞動(dòng)生產(chǎn)率強(qiáng)度驅(qū)動(dòng)效應(yīng)

城市物流增加值NICH指數(shù)均呈現(xiàn)正向增長(zhǎng)，但城市內(nèi)部發(fā)展不平衡，極化作用較大，表現(xiàn)在高于長(zhǎng)三角NICH指數(shù)均值的城市有4個(gè)，分別為上海、南京、蘇州、寧波，而NICH指數(shù)最低的城市為湖州。從地域角度來(lái)看，2005-2012年長(zhǎng)三角物流增加值NICH指數(shù)由高到低為浙江7市、江蘇8市和上海。物流增加值NICH指數(shù)的地區(qū)分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力具有一致性，且地域分布差異顯著，這主要是由于上海物流市場(chǎng)廣闊、擁有較大的物流腹地、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速的原因。接著計(jì)算城市物流從業(yè)人員的NICH指數(shù)可知，16城市之間發(fā)展不平衡，物流從業(yè)人員密度NICH指數(shù)最快的4個(gè)城市依次為杭州、寧波、上海、嘉興，而最低的為無(wú)錫。值得一提的是，江蘇大部分城市物流從業(yè)人員NICH指數(shù)呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，即表明江蘇物流從業(yè)人員在不斷流失。物流從業(yè)人員NICH指數(shù)的地區(qū)分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度具有非同步性，區(qū)域分布差異顯著，由高到低為上海、浙江7個(gè)市和江蘇8個(gè)市。

（二）物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間分布演變特征

全局空間差異特征。本文借助GeoDa軟件計(jì)算物流業(yè)增加值和物流從業(yè)人員的全局Moran指數(shù)，具體結(jié)果如表1所示。2005年、2012年的物流業(yè)增加值的全局Moran's I指數(shù)分別為0.2193、0.2135，物流從業(yè)人員的全局Moran's I指數(shù)分別為0.2675、0.2251，均為正數(shù)，說(shuō)明長(zhǎng)三角16個(gè)城市物流服務(wù)水平存在明顯的空間正向相關(guān)性，表現(xiàn)在物流服務(wù)水平高的城市在空間上趨于同物流服務(wù)水平高的城市相鄰近，物流服務(wù)低水平的城市在空間上趨于同物流服務(wù)低水平的城市相鄰近，具有馬太效應(yīng)。最后，采用Z統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)空間相關(guān)性水平可知，Z（I）值均大于1.96，P值均小于0.01，表明城市空間關(guān)聯(lián)性是顯著的。

局部空間差異特征。首先計(jì)算物流增加值的局部Moran指數(shù)。由表2可知：上海、南京落在第1象限，為物流規(guī)模的熱點(diǎn)區(qū)域，空間上具有顯著的正向相關(guān)性，對(duì)周邊城市物流規(guī)模的提升存在正向推動(dòng)作用；無(wú)錫落在第2象限，空間上表現(xiàn)為異質(zhì)性，但周邊的城市物流實(shí)力較高，易受其擴(kuò)散；蘇州、常州、泰州、揚(yáng)州、南通等12個(gè)城市在第3象限，該類城市在空間上被物流較低規(guī)模的城市包圍，物流發(fā)展相對(duì)緩慢，需因地制宜的發(fā)展特色物流；寧波在第4象限，空間上表現(xiàn)為異質(zhì)性，周邊城市物流規(guī)模發(fā)展相對(duì)較低，區(qū)域內(nèi)部空間差異明顯，物流發(fā)展受到抑制。與2005年相比，2012年城市物流規(guī)模空間格局變化較小，僅有南通從LL區(qū)轉(zhuǎn)移到HH區(qū)，無(wú)錫從LH區(qū)轉(zhuǎn)移到LL區(qū)，蘇州從LL區(qū)轉(zhuǎn)移到HL區(qū)，其余城市所處象限均不變。

其次計(jì)算物流從業(yè)人員的局部Moran指數(shù)。由表3可知：上海、南京落在第1象限，為物流高質(zhì)量的熱點(diǎn)區(qū)域，空間上具有顯著的正向相關(guān)性，對(duì)周邊城市物流質(zhì)量的提升存在推動(dòng)作用；無(wú)錫落在第2象限，空間上表現(xiàn)為異質(zhì)性，但周邊的城市物流質(zhì)量較高，容易受其擴(kuò)散；蘇州、常州、泰州、揚(yáng)州、南通等12個(gè)城市在第3象限，該類城市在空間上被物流質(zhì)量較低的城市包圍，物流發(fā)展水平相對(duì)緩慢；杭州在第4象限，空間上表現(xiàn)為異質(zhì)性，周邊城市物流發(fā)展質(zhì)量相對(duì)較低，區(qū)域內(nèi)部空間差異明顯，物流質(zhì)量提升空間不大。與2005年相比，2012年城市物流質(zhì)量空間格局變動(dòng)不大，其中寧波從LL區(qū)轉(zhuǎn)移到HH區(qū)，泰州從LL區(qū)轉(zhuǎn)移到LH區(qū)，蘇州從LL區(qū)轉(zhuǎn)移到HL區(qū)，其余城市所處象限均不變。

總體來(lái)看，2005-2012年長(zhǎng)三角物流規(guī)模和物流質(zhì)量的空間分布具有高度一致性，城市物流規(guī)模與物流質(zhì)量的空間集聚性有所下降，但總體空間格局基本保持一致，即上海、南京為熱點(diǎn)區(qū)域，揚(yáng)州、嘉興、湖州、舟山、臺(tái)州、鎮(zhèn)江、紹興為冷點(diǎn)區(qū)域。

物流服務(wù)業(yè)效率變化的動(dòng)因分析

用物流增加值除以物流從業(yè)人員計(jì)算物流服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率（見表4），即：

（4）式中，W為物流增加值（單位：億元）；L為物流從業(yè)人員（單位：萬(wàn)人）；t為年份。

2012年長(zhǎng)三角物流勞動(dòng)生產(chǎn)率為47.33萬(wàn)元/人，與2005年相比增長(zhǎng)約2.26倍，年均增長(zhǎng)率為28.25%。從城市角度來(lái)看，2005-2012年各城市的物流勞動(dòng)生產(chǎn)率均有大幅度的增長(zhǎng)，其中，蘇州上升速度最快，物流勞動(dòng)生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)速度達(dá)到117%，其次為南通、泰州，而排在倒數(shù)3位的是嘉興、上海和杭州。2005年物流勞動(dòng)生產(chǎn)率居長(zhǎng)三角前3位的嘉興、紹興和臺(tái)州，2012年物流勞動(dòng)生產(chǎn)率居長(zhǎng)三角前3位的分別是蘇州、泰州和南通。雖然上海、南京、杭州、無(wú)錫和寧波單位物流勞動(dòng)生產(chǎn)率相對(duì)較低，但其物流增加值總量很大，仍然保持較快的增長(zhǎng)速度，2005 和2012年5個(gè)城市物流增加值分別占16個(gè)城市的59.96%、57.59%，對(duì)長(zhǎng)三角物流業(yè)發(fā)展有較大的推動(dòng)作用。

（一）因素分解方法

物流服務(wù)業(yè)效率的因素分解公式如下：

（5）式中，Wi表示i城市物流增加值；Li表示i城市物流從業(yè)人員；pi表示i城市物流勞動(dòng)生產(chǎn)率；si表示i城市物流從業(yè)人員占服務(wù)業(yè)人員比例。令pn（n=0，1，…，N）表示第n期物流勞動(dòng)生產(chǎn)率，p0表示基期物流勞動(dòng)生產(chǎn)率，則［n-1，n］期間物流服務(wù)業(yè)效率變化量為：

表1　物流增加值與物流從業(yè)人員Global Moran'

表1　物流增加值與物流從業(yè)人員Global Moran'

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表2　長(zhǎng)三角城市物流增加值的空間模式

表3　長(zhǎng)三角城市物流從業(yè)人員的空間模式

結(jié)構(gòu)效應(yīng)指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素產(chǎn)生的效應(yīng)；技術(shù)效應(yīng)指技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生的效應(yīng)；交互效應(yīng)是技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)共同作用的余量，所占比重不大，本文采用加權(quán)平均法，將其分解到技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)中。

（二）結(jié)果分析

區(qū)域差異分析。2005-2012年長(zhǎng)三角物流勞動(dòng)生產(chǎn)率的結(jié)構(gòu)效應(yīng)貢獻(xiàn)率為-63.49%，技術(shù)效應(yīng)貢獻(xiàn)率為163.49%，技術(shù)效應(yīng)遠(yuǎn)大于結(jié)構(gòu)效應(yīng)，對(duì)提高物流業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率起主導(dǎo)作用，結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高具有負(fù)作用。2005-2008年隨著技術(shù)投入的增加，呈現(xiàn)快速上升趨勢(shì)，2008年受金融危機(jī)的影響有所回落，此后在2009-2010年又保持快速增長(zhǎng)，在2011-2012年間有所回落（見表5）。以上各時(shí)段內(nèi)技術(shù)效應(yīng)貢獻(xiàn)度均大于結(jié)構(gòu)效應(yīng)貢獻(xiàn)度，表明物流信息、管理和服務(wù)水平的提升能夠在很大程度上促進(jìn)長(zhǎng)三角物流勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。從地域角度來(lái)看，2005-2012年長(zhǎng)三角物流服務(wù)業(yè)效率由高到低依次為上海、江蘇8個(gè)市和浙江7個(gè)市，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)高度一致性。“十一五”規(guī)劃期間，江蘇8個(gè)市技術(shù)效應(yīng)歷年均保持較快增長(zhǎng)速度，歷年均大于167.02%，表明江蘇8個(gè)市注重物流技術(shù)和服務(wù)水平的提高，而上海和浙江7個(gè)市雖然技術(shù)效應(yīng)對(duì)地區(qū)物流業(yè)發(fā)展起主導(dǎo)作用，但相比于江蘇8個(gè)市，落差起伏較大，發(fā)展不穩(wěn)定，易受到國(guó)家政策和社會(huì)環(huán)境的影響。

表4　長(zhǎng)三角物流勞動(dòng)生產(chǎn)率的變化

表5　2005-2012年長(zhǎng)三角物流業(yè)服務(wù)效率變化的因素分解

城市差異分析。由于城市發(fā)展受到多種合力的影響，城市物流服務(wù)效率變化的驅(qū)動(dòng)因素具有差異性。依據(jù)效應(yīng)的數(shù)值大小，將其劃分為強(qiáng)正向驅(qū)動(dòng)、弱正向驅(qū)動(dòng)、強(qiáng)負(fù)向驅(qū)動(dòng)、弱負(fù)向驅(qū)動(dòng)4種類型。由于物流服務(wù)效率在2005-2012年處于逐年上升的趨勢(shì)，因此，正向驅(qū)動(dòng)效應(yīng)代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整或技術(shù)變動(dòng)導(dǎo)致物流勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升，負(fù)向驅(qū)動(dòng)效應(yīng)代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整或技術(shù)變動(dòng)導(dǎo)致物流勞動(dòng)生產(chǎn)率的下降（見圖2）。

南京、無(wú)錫、鎮(zhèn)江處于強(qiáng)負(fù)向驅(qū)動(dòng)的發(fā)展階段，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整最為敏感，原始的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)該地區(qū)物流發(fā)展抑制作用最大，需加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。嘉興、湖州、臺(tái)州處于結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)強(qiáng)正向驅(qū)動(dòng)，繼續(xù)增強(qiáng)粗放的產(chǎn)業(yè)比重，有助于提升物流水平。而上海、蘇州、紹興處于結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)弱負(fù)向驅(qū)動(dòng)的發(fā)展階段；常州、南通、揚(yáng)州、泰州、杭州、寧波、舟山處于結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)弱正向驅(qū)動(dòng)的發(fā)展階段，這些城市現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)物流發(fā)展有一定的抑制或促進(jìn)作用，驅(qū)動(dòng)能力較小，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)需進(jìn)一步優(yōu)化。

技術(shù)效應(yīng)主要集中在正向驅(qū)動(dòng)上，其中強(qiáng)正向驅(qū)動(dòng)的城市集中在京滬線一帶，囊括上海和蘇南板塊，此類地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、工業(yè)化進(jìn)程較快，城市物流信息的發(fā)展對(duì)物流服務(wù)水平的提升顯著，南通、揚(yáng)州、泰州、杭州、寧波、湖州、舟山處于效率效應(yīng)弱正向驅(qū)動(dòng)的發(fā)展階段，這些城市技術(shù)效應(yīng)對(duì)物流業(yè)的促進(jìn)作用較小，具有較大的增長(zhǎng)空間。臺(tái)州和嘉興處于負(fù)向驅(qū)動(dòng)發(fā)展階段，表明現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)達(dá)到最優(yōu)，一味的加大技術(shù)投入所獲得的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)并不顯著。

結(jié)論與建議

2005-2012年正值我國(guó)“十一五”、“十二五”規(guī)劃期間，長(zhǎng)三角地區(qū)注重對(duì)物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，加大現(xiàn)代物流園區(qū)的建設(shè)，物流業(yè)效率有了大幅度提升，其中技術(shù)效應(yīng)貢獻(xiàn)率遠(yuǎn)大于結(jié)構(gòu)效應(yīng)貢獻(xiàn)率，對(duì)長(zhǎng)三角物流勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)起主導(dǎo)作用，結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)提高長(zhǎng)三角物流勞動(dòng)生產(chǎn)率具有負(fù)作用。然而現(xiàn)階段我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)盲目投資，運(yùn)行效率偏低，今后長(zhǎng)三角各地首先要發(fā)展地區(qū)經(jīng)濟(jì)，注重服務(wù)業(yè)的發(fā)展，利用服務(wù)業(yè)帶動(dòng)物流業(yè)的發(fā)展，不能片面追求經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度，而要注重發(fā)展質(zhì)量。各城市需因地制宜，對(duì)傳統(tǒng)物流運(yùn)作模式進(jìn)行改革，對(duì)物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行轉(zhuǎn)型和升級(jí)，合理建立現(xiàn)代化高新物流園區(qū)。其次政府要加大資金投入力度，加強(qiáng)物流技術(shù)和人才的培養(yǎng)，提高物流服務(wù)水平。最后積極引進(jìn)外資，加大對(duì)外開放力度，同時(shí)對(duì)物流資源規(guī)劃與建設(shè)進(jìn)行協(xié)調(diào)，減少物流資源的浪費(fèi)。

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3.楊杰，宋馬林.中國(guó)物流服務(wù)業(yè)效率評(píng)價(jià)及影響因素分析—基于我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的研究［J］.石家莊經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào)，2010，33（6）

4.宋英杰.中國(guó)物流服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)與優(yōu)化—基于區(qū)域比較的視角［J］.北京交通大學(xué)學(xué)報(bào)，2012，11（3）

5.謝守紅，蔡海亞.中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)的空間集聚及成因分析［J］.工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2015（4）

6.蔡海亞，謝守紅.長(zhǎng)江三角洲物流業(yè)集聚及其影響因素研究［J］.浙江樹人大學(xué)學(xué)報(bào)，2015，15（4）

中圖分類號(hào)：◆F252

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