圖書館海洋類文獻資源及數據挖掘研究

吳秀芬

摘 要：所謂海洋類文獻資源，其實就是關于海洋的文獻資源，屬于文本化的一種海洋知識財富，同時也是人類積累、收集后所儲存的一類文獻資源，對圖書館海洋類文獻資源進行研究極具重要價值。本研究主要分析與探討圖書館海洋類文獻資源和相關數據挖掘。

關鍵詞：圖書館；海洋；文獻資源；數據挖掘

通常來說，圖書館海洋類文獻資源相對較為分散，存在難以共享的問題，同時也存在用戶合作共贏意識缺乏的問題，研究發現，對圖書館海洋類文獻資源共享平臺進行創建是雙贏運作的一種模式。所以，本研究主要分析與探討圖書館海洋類文獻資源，通過相關智能搜索引擎深入挖掘該類資源的相關數據。

1 圖書館海洋類文獻資源數據庫建設

1.1 提升服務效益與利用率的圖書館海洋類文獻資源數據庫建設及共享分析

研究發現，通過目錄技術對海洋文獻資源目錄服務系統進行創建，將該系統重點技術當成系統接口、核心元數據以及用戶權限管理。海洋類文獻資源目錄服務系統的作用主要是通過對數據庫進行創建，以高效利用海洋類信息資源[1]。所謂海洋類文獻資源，其實就是關于海洋的文獻資源，屬于文本化的一種海洋知識財富，同時也是人類積累、收集后所儲存的一類文獻資源，對圖書館海洋類文獻資源進行研究極具重要價值。張峰等學者提出通過GIS技術對空間數據庫進行創建與通過空間數據倉庫技術對海洋數據管理系統進行創建的基本理念。海洋信息系統內容包括輸入與存儲矢量數據、柵格數據，地理數據的分析與操作，海洋基礎數據管理系統采用空間數據挖掘技術、空間數據庫技術以及元數據挖掘技術等有效結合空間數據庫資源，使海量海洋類文獻數據系統分析得以實現。因此該系統對有效利用海洋類文獻資源極為有利。

1.2 基于數據庫建設實力總結概括海洋類文獻資源數據庫建設實踐經驗

學者劉愛原等對某大學圖書館數據庫建設具體實踐進行了系統性介紹，并對數據庫建設體會進行了分析與探討，即：標準化、特色化和規范化、注重知識產權，創建建庫團隊。學者劉月對我國海洋類數據庫建設現狀進行介紹后，對中國海洋大學內部圖書館海洋特色數據庫建設優勢條件展開介紹，重點強調建設海洋類特色數據庫應該遵循的實用性、獨立性以及協調性原則。學者謝軼茵對某高校圖書館建設海洋類文獻數據庫實際情況展開系統性介紹，并對改觀在設計數據庫檢索系統環節的成就進行了分析，即：統一數據庫檢索界面、快速檢索數據庫、多樣化檢索入口查詢等。以上圖書館實踐經驗為海洋類特色文獻資源數據庫創建提供實踐經驗[2]。

2 圖書館創建海洋類文獻資源整合平臺

2.1 文獻資源整合平臺構建方案

首先，學科門類。依照學科專家建議，具體包括社會科學類、工學類、理學類、軍事科學類、交通類以及醫學類等；其次，整合各類資源。互聯網中海洋資源向中心門戶方面整合，大型海洋水產特色數據庫在檢索平臺中向中心門戶集中，依照海洋學科具體分類，建設各學科資源至學科門戶中，采用學科門戶較差檢索使無縫整合得以實現；再次，整合海洋類學科課程資源。將中圖E課程提供的海洋類課程向學科門戶機制中整合，并整合國內水產與海洋類課程至各個學科中，對我國互聯網教學管理平臺進行有效利用。

2.2 選擇最佳互聯網智能搜索引擎

優秀互聯網搜索引擎可以對以上問題進行全面解決，并對各種類型數據進行檢索，同時可以為有效互聯網挖掘收集相關信息。然而，它依舊會存在與現實相等同等瓶頸問題，即：數據采集。谷歌本身存在兩個超越競爭對手的重點優勢，首先，它可以對范圍比較大的Web收集與識別任務進行處理；其次，其索引與加權方式能夠得到最佳排序結果。近些年，搜索引擎構造主體還將很多類似能力、現代化方案開發出來，甚至很多環節比谷歌優越，比較典型的就是BrightPlanet企業所開發的Clusty、DeepQuery等。

3 圖書館海洋類文獻資源的數據挖掘分析

在圖書館海洋類文獻資源方面，三類互聯網數據能夠展開數據挖掘，即：使用習慣、內容以及結構。其中內容主要包括多媒體與文本挖掘。而使用習慣則主要是對使用數據與檢索日志展開互聯網日志挖掘。而結構則是分析互聯網連接結構。除此之外，其它三類數據均存在一個關于互聯網增長動態過程的時間范圍，此處包含時間數據。存在積極價值的是，對日益復雜的相關工作進行執行過程中，下一代搜索技術多少會確保顧客持久注意力。今后發展中，將數據挖掘技術與檢索功能結合起來的工具主要扮演者該吸引的角色，以上專門系統不需要對數據意義進行真正了解與掌握就能夠發現與探尋數據庫異常與趨向，而隱性角色則主要包括對智能搜索操作的開發，作為平臺與應用的后端服務，并取得用戶接口與數據挖掘技術環節的發展與進步，確保單一系統可以量完美連續統一整體提供出來，無縫集成復雜交互可視功能與搜索服務功能[3]。分類技術與機器學習環節的進步有助于對Web內容展開理解與分類，通過該點，程序員能夠開發出便于實際應用的數據挖掘函數，從而提升海洋類文獻資源搜索可視化。而行業分析主體預記所產生的相關挖掘函數，每種分別在該格式或者領域中應用的搜索內容，比方說海洋數據。豐富界面能夠將分門別類海洋類文獻資源搜索結果信息提供出來，而非對相關記錄的簡單羅列，由此圖書館海洋類網絡搜索者就能夠有目的、輕松的在海洋類數據倉庫中輕松暢游。

4 總結

研究圖書館海洋類文獻資源極具重大經濟價值，該環節的研究與探索幾乎所有海洋類文獻資源研究僅有所涉及，在海洋文獻資源中應用最新科技成果，然而，至海洋資源文獻學構建視域分析，對圖書館海洋類文獻資源進行研究的論文依舊非常少，由此可見，我國在研究圖書館海洋類文獻資源與數據挖掘方面還需要進一步深入。

參考文獻

[1]唐吉深.基于數據挖掘的應用型高校圖書館文獻采訪研究[J].農業網絡信息，2014，29（3）：22-24.

[2]鐘文一.大數據時代下的圖書館數據挖掘和情報分析研究--以中文發現系統為例[J].教育觀察旬刊，2014，2（9）：88-91.

[3]張宏偉，史惠媛.數據挖掘在高校圖書館文獻采購決策中的應用——以黑龍江中醫藥大學圖書館為例[J].中國中醫藥圖書情報雜志，2016，40（2）：15-16.