產業大數據創新應用

葛雯斐

5月31日，中潤普達（集團）公司董事長杜登斌在出席首屆中國（杭州）工業大數據產業發展高峰論壇時，從自己的人生經歷出發，帶領與會者走近“互聯網+”時代的大數據發展現狀和未來。

產業互聯網將是下一個百萬億商業時代

首先，杜登斌談了對“互聯網+”的看法。他認為，“互聯網+”的目標是依托消費互聯網模式帶動和引導傳統產業和企業升級轉型，核心不在“互聯網”，而在于后面的“+”。今年政府工作報告部署“中國制造2025”時特別強調，要順應“互聯網+”的發展趨勢，以信息化與工業化深度融合為主線，重點發展新一代信息技術等十大領域。他分析說，所選的十大重點領域都是規模生產的基礎工業，都是自動化、技術含量較高的行業，進行互聯網智能化相對容易，互聯網改造費用占比也相對較小，成本可控。其次，這些行業乃國之重器，必須同步最先進的工業技術。最后，這些都是國家主導的行業，“可以舉國體制下快速完成智能制造后，再向其他行業擴展”。

同時，“互聯網+”的力量從消費側擴展到了生產側，從用戶側擴展到了產業側、企業側，這些都昭示著“產業互聯網”的到來。隨著社會趨勢從引導消費過渡為創造消費，企業產業的進一步虛擬化，產業互聯網將成為下一個百萬億商業時代。

而在產業互聯網時代，杜登斌認為實體經濟與金融結合起來才是升級轉型的根本出路；而與金融結合起來，必然需要大數據解決方案來解決產業的評估、定價以及信用等問題。所以，產業互聯網的翅膀是金融，核心是大數據。

以數據資產為核心的工業大數據技術創新與應用

“沒有大數據就沒有供給側的結構性改革?！倍诺潜笳f，在信息化條件下應運而生的“互聯網+”技術以各類信息數據為生產資料，推動經濟的分布式發展和效率的系統性提升，讓管理者、生產者和消費者等各種過去分散、獨立的社會主體實現良性互動，創造出與信息社會相對應的新的經濟形態、管理方式和產業演進路徑，為智能制造、物聯網和產業信息化奠定了基礎。他簡要闡述了產業互聯網時代，工業大數據技術創新的思路、規劃、設計、模式和目標。

思路：產業互聯網必須圍繞數據資產創新來實現。首先，要有采集挖掘分析平臺，形成產業價值、產品價格基數數據，來完成基礎定價、基礎評估等；其次，要有綜合應用服務平臺，使數據資產、權屬、數據變現，來完成評估、征信、量化交易等；最后，要有金融創新平臺，使數據資產證券化，來完成指數、量化交易等。

規劃：六位一體綜合解決方案。即以數據資產為核心，構建集云計算、云存儲、云服務、云資產、云交易、云金融為一體的綜合產業金融服務共享平臺。

設計：基于采集挖掘梯級開發。通過垂直定向采集挖掘技術實現數據的大集中（云數據），形成云數據資產。在云數據之上構建各種應用，形成數據云服務和數據云應用，完成數據變現。基于云數據的應用，實現數據資產的歸集與估值、征信定價、指數，完成數據金融化。

模式：基于大數據應用的業務線。通過基于工業大數據產權價值、產品價格等多維度的采集、分析，形成工業大數據的評估平臺，為金融機構、投資者提供投資決策依據。通過工業大數據采集、挖掘技術，構建數據的中央廚房，進行數據和信息原創和二次、三次加工；同時完成產業、產品數據與信息和產業、金融相互融合，構建產業生態融合系統。通過大數據產業應用平臺進行資產和權益歸集，開展大數據實時匹配和統計，建立大數據產業定價和指數系，圍繞產業指數進行金融創新，形成大數據金融量化交易。

目標：最終能夠服務于“互聯網+”、“大數據+”，來實現智慧城市、智慧中國。

工業大數據金融創新應用需要突破的問題

針對工業大數據金融創新應用需要突破的問題，杜登斌提出工業大數據的定價、評估、交易難題。工業大數據屬于高附加值產業，較難界定價值和價格，迫切需要利用大數據產業金融的解決方案，實現數據交易和金融的嫁接。

杜登斌認為，搶奪全球定價話語權是中國產業互聯網發展的重要使命。他始終相信一切可量化，萬物皆數據，通過科學合理地構建模型，大數據技術就能夠解決產品的定價問題。甚至，大數據技術還可以完成人的價值評估、產業指數測算，促進量化交易發展，進行產業的風險預警及預測。這一切的設想和堅實的論證分析，使在場聽眾滿懷憧憬，頗有啟發。

最后，杜登斌總結說，在產業大變革時代，需要通過大平臺創新與持續微創新有機結合，全面推進技術、產業、金融創新、應用創新與商業模式創新良性互動，協同創新與合作，從而真正實現有效驅動國內產業升級。這樣，才能在變革格局中乘勢而上，推動戰略性新興產業可持續發展，使其成為我國經濟升級的加速器，“我覺得未來是可喜的”。