工業大數據：智能制造的基石

基于工業大數據的創新是未來制造業和新一代信息技術融合發展下不可避免的趨勢。一是隨著傳感器技術進步和成本下降，工業數據采集更廣泛、更靈活和更精準，更加滿足嚴苛工業應用。二是工業數據平臺的產生，使得原本隔離的控制層工業自動化數據和IT層數據逐步打通，數據得以高效整合。三是云計算、邊緣計算的發展促進企業內部計算能力和計算資源的提升，可以承擔更加復雜的計算需求。四是大數據先進分析技術不斷與工業應用場景相結合，可以解決工業實際問題并帶來效益的顯著提升。

隨著物聯網、云計算、大數據等新一代信息技術逐漸向工業領域融合滲透，一場以數據為核心驅動的智能制造變革正在加快到來，工業大數據日益成為各國政府和產業界關注的焦點。工業大數據是基于先進大數據技術，貫穿于工業的設計、工藝、生產、管理、服務等各個環節，使工業系統具備描述、診斷、預測、決策、控制等智能化功能的模式和結果。

對工業企業而言，工業大數據有優化網絡、優化運維、恢復系統、自主學習四種區別于一般大數據應用的特殊用途。此外，通過工業大數據的四種用途，能夠為工業企業帶來增加收入、降低成本兩大價值。

通過互聯網、移動物聯網等帶來的低成本感知、高速移動連接、分布式計算和高級分析，信息技術和全球工業系統正在深入融合，給全球工業帶來深刻的變革，包括創新企業的研發、生產、運營、營銷和管理方式。工業大數據的典型應用包括產品創新、產品故障診斷與預測、工業生產線物聯網分析、工業企業供應鏈優化和產品精準營銷、生產計劃與排程、產品質量管理與分析、工業污染與環保檢測等諸多方面。