涂子沛：大數據是新經濟的土壤

李飛云

工業大數據的應用，更是未來提升制造業生產力、競爭力、創新能力的關鍵要素，也是全球工業轉型必須面對的重要課題。

大數據是新經濟的土壤。在中國（杭州）工業大數據峰會論壇上，《大數據》、《數據之巔》作者、觀數智庫創始人涂子沛說，大數據在未來經濟中是所有產業變革突變創新的基礎。他還認為，目前商業服務業大數據的應用已有泛濫之勢，亟需政府監管引導，而工業大數據正待開發。

大數據亟需政府監管引導

由于我們國家目前尚未對大數據立法，政府行政監管缺乏法律依據，因此，一邊面臨各路市場對大數據資源的渴求，一邊對大數據應用和挖掘存在各種顧忌，使得大數據資源開發應用“猶抱琵琶半遮面”。

5月31日，涂子沛接受媒體記者采訪時表示，大數據是新經濟的土壤，對大數據如何保護和應用開發已被社會各界重視，當務之急是政府部門間將數據連通，并進行有序開放，可以將涉及民生的如交通、醫療、教育等數據優先開放。他說，信息孤島是自然形成，到現在已經形成數據壟斷，但是隨著社會發展，新經濟浮出水面，如何衡量新經濟的指標還沒出現，而傳統的指標已經很難體現當下的經濟狀況，大數據在這方面的優勢亟待挖掘。打破大數據壟斷，需要行政“一把手”來推進這項工作。

涂子沛還指出，如今商業領域的大數據開發應用已經非常成熟，并且出現泛用趨勢，尤其是個人信息泄露、信息干擾等，“商業利益天性存在侵犯個人利益的可能，現在已經到了非常嚴重的程度。這時，就亟待政府有作為，進行規范引導。”

他舉例說，網絡曝光的滴滴司機猥褻女乘客事件，如果這行業建有公共數據庫，一旦發生此類情況，即可上傳數據庫，對不軌行為在行業內進行封殺，取消其從業資格。這類事件也曾發生在快遞行業，當時發現快遞員有私拆別人郵包的不軌行為，后來由圓通出面牽頭，聯合業內幾家企業，共建行業數據庫，此后一旦發生類似違規行為，立即上傳數據庫黑名單，在業內進行通報。“在新經濟時代，很多事情都可以用數據解決，讓不法者無處可遁，尤其是共享經濟，其核心就是信任，信任就用數據來說話。”涂子沛認為，在建類似的公共數據庫時，需要政府出面予以引導，或前期成立基金予以鼓勵。

工業大數據下一個風口

大數據作為國家戰略，成為經濟結構調整、轉型升級的助推器。工業大數據的應用，更是未來提升制造業生產力、競爭力、創新能力的關鍵要素，也是全球工業轉型必須面對的重要課題。

“制造業將是下一個風口，” 涂子沛如此判斷，在大數據浪潮當中，制造業要開始露出頭角。他從三個維度分析大數據在工業制造業中的作用。

首先，大數據能很好地把需求規模定義，從混沌中提煉需求。涂子沛拿美國一家生產紅莓汁的飲料公司為例，這家公司通過消費者調查，發現喜歡紅莓汁的人喜歡黑甘草的味道，更可能喝維他命水，不喜歡喝能量飲料，還喜歡去國外，不喜歡去健身房運動，對價格不太敏感等；然后通過大數據挖掘得出結果，這些消費者喜歡味道重的飲料，喜歡有個性的獨立的包裝，喜歡天然的產品，熱衷戶外運動，喜歡高端產品。此外，這家公司在互聯網上做大數據的挖掘和分析，在新媒體上做分析，它發現喜歡紅莓汁的人居然喜歡嚼瓶蓋；因此，在開放式創新環節，他們邀請發明咀嚼瓶蓋的發明者，參與新產品開發，最終開發出契合目標消費群體喜好的、需要咬的新飲料。

其次，在制造業流水線上布下傳感器，建立標準讓數據流通。流水線決定效率，使流水線不中斷，成為提升機器效率的重點。“工業互聯網，就是在生產線上布下傳感器，流水線上所有過程都應該變成數據。變成數據之后，我們才去分析、再現、預測，去提高機器的實效，防止生產的中斷”，涂子沛分析說，工業革命到今天，機器效率已經很難提高，但是制造內部大數據管理還有待挖掘。他舉例說，飛機引擎維護效率提高1%，全球節省2.5億美元，能源效率提高1%，節約40億美元。醫療器械效率提高1%，全球節省630億美元。

最后，是大數據中的例外數據，即個性化的數據催生出個性化產品。涂子沛認為個性化需求量非常大，“現在，個性化需求被工業化、大規模生產抑制住了，一旦爆發出來不可估量。”尤其隨著3D打印設備的成本逐漸降低，最終會導致生產并非一定要在工廠車間，也可能會在家里或其它場合完成制造過程。

“當所有的信息變成數據后，智能化才有基礎，大數據也是我們進入智能社會的標志，沒有數據就沒有智能，所以說，數據是土壤，數據是我們進入智能社會的土壤”，涂子沛如此說道。