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球軸承恒加壽命試驗混合截尾改進方案

2016-07-25 09:45:18沙美妤劉利國
軸承 2016年2期

沙美妤,劉利國

(1.江南大學 機械工程學院,江蘇 無錫 214122;2.江蘇省工程機械機械振動與測試重點實驗室,江蘇徐州 221000)

球軸承屬于長壽命產品且壽命服從Weibull分布[1],對其壽命及可靠性研究多基于加速壽命試驗。恒加壽命試驗(Constant Stress Accelerated Life Testing,CSALT)[2]是最早的加速試驗方法,其截尾方式分為定時和定數2種。近年來,針對Weibull分布下CSALT的研究主要集中在提高統計分析精度、方案優化設計等方面,文獻[3-4]對Weibull分布在不同截尾方式下CSALT數據的統計分析進行深入研究;文獻[5]探討了Weibull下試驗方案優化設計問題;文獻[6]對Weibull分布下的參數估計問題進行了深入研究;文獻[7]研究了Weibull分布下CSALT的兩種截尾方式對對數線性模型最大似然估計的影響。

然而,關于Weibull分布下CSALT截尾方式改進的研究比較少。在控制試驗時間代價方面,定時截尾優于定數截尾,而在預測精確程度方面,定數截尾優于定時截尾[8]。傳統球軸承CSALT截尾方式無法解決總體試驗時間與預測準確性之間的矛盾。因此,下文針對球軸承CSALT提出一種混合截尾改進方案,并采用蒙特卡羅法對6205型軸承進行仿真,得到其不同截尾方式下的預測結果,并進行對比分析,最后進行試驗驗證。

1 理論分析

1.1 球軸承CSALT截尾改進方案

低加速應力水平下球軸承壽命較長,制約了CSALT時間,而高加速應力水平下其壽命大幅縮短,可獲得較多失效信息。基于這一特性,提出一種混合截尾改進方案:設有k(k≥2)個加速應力水平,對應樣本數為ni(i=1,2,…,k),設定各加速應力水平截尾閾值為(τi,ri)(τi為截尾時間, h;ri為失效樣件個數),試驗時間和失效數有一個達到設定閾值,試驗即終止。

τi用來約束總體試驗時間,將基本額定壽命的2倍作為球軸承τi值,即

τi=2L10hi;i=1,2,…,k,

(1)

式中:L10hi為加速應力水平Si下球軸承基本額定壽命[9], h。

ri根據實際試驗及統計需要確定,傳統定數截尾下ri至少應使失效率ri/ni大于30%[10],由于方案中τi約束總體試驗時間,所以ri可以選的大一些,最大為ri=ni,即最大失效率為100%,較大的ri可以在約束的時間以內獲得最多的失效信息,尤其是高加速應力水平下的壽命信息。

1.2 蒙特卡羅法仿真球軸承CSALT混合截尾改進方案

利用MATLAB軟件仿真SKF 6205型軸承在不同截尾方式下的CSALT數據及參數估計過程。仿真中采用蒙特卡羅法[11]模擬球軸承CSALT數據,采用最大似然估計法[12]進行參數估計。

仿真參數:徑向載荷分別為4.5,5.5,6.5,7.5 kN,其中徑向載荷4.5 kN時為正常應力水平;總樣本量n=16,各加速應力水平下樣品數n1=n2=n3=n4=4;為使不同截尾方式下預測結果具有可比性,仿真均采用先驗值:m0=1.35,β0=13.67,β1=-5.21(m0為Weibull分布函數中的形狀參數,β0和β1為逆冪律加速模型中的加速系數);仿真500次。相關預測參數的平均值見表1,表中:η0為Weibull分布函數中的尺度參數,即正常應力水平下的特征壽命;T為總試驗時間。由表可知,混合截尾和定數截尾方式下的壽命參數估計值誤差為10%左右,在可接受范圍內,預測精度相差很小。

表1 混合改進截尾和傳統定數截尾預測結果對比

由于定時截尾受設定時間的影響,很難進行比較,因此只將混合截尾改進方案與傳統定數截尾方案進行對比。根據前文確定徑向載荷4.5,5.5,6.5,7.5 kN對應的混合改進截尾閾值分別為 (185.8,3),(101.6,3),(61.6,3),(40.2,3);定數截尾的截尾數為3。

利用ORIGIN軟件繪制出球軸承仿真壽命分布函數和概率密度函數圖,分別如圖1和圖2所示。

圖1 壽命分布函數圖

圖2 概率密度函數圖

由圖可知,2種截尾方式下預測的壽命分布曲線和概率密度曲線偏差較小,證明混合截尾改進方案能很好地預測球軸承壽命。混合改進截尾下的總試驗時間比定數截尾少32.56%, 降低了試驗成本。因此,基于球軸承基本額定壽命的混合截尾改進方案正確可行,且具有較大優勢。

2 實例驗證

2.1 試驗條件

在加速壽命試驗機ABLT-1A上對16套(每種加速應力水平下4套)檢驗合格的SKF 6205型軸承進行試驗,內圈旋轉、外圈固定。試驗條件:轉速為6 000 r/min;外加徑向載荷分別為4.5,5.5,6.5,7.5 kN,其中4.5 kN為正常應力水平;潤滑油為 ISO VG 32;環境溫度不超過50 ℃。

2.2 試驗方法及結果

將試樣裝入試驗臺,該設備可實現自動穩壓加載,試驗軸承外圈溫度自動顯示,試驗時間自動累計,疲勞剝落自動停機。設定停機閾值為均方根值大于20,開始試驗并采集相關檢測信息,直至自動停機,記錄相關信息,并檢驗失效軸承是否為疲勞失效,當試驗達到設計截尾閾值時終止該組試驗,進入下一組,直至完成全部試驗。壽命試驗數據見表2。

表2 完全恒加試驗下壽命數據

2.3 不同截尾方式下預測結果的對比分析

為使不同截尾方式下的試驗時間及預測結果具有可比性,基于表2數據假設采取不同截尾方式,得到相應截尾數據。

假設采取混合截尾改進方案,截尾閾值同前文,得到的試驗數據見表3中雙點劃線以上數據。利用矩估計法和最優線性無偏估計法[12]得到相關參數預測值見表4。假設采取傳統的定數截尾方案,截尾數同前文,得到的試驗數據見表3中虛線以上數據。利用最優線性無偏估計法得到相關參數預測值見表4。利用ORIGIN軟件繪制出2種方案的壽命分布函數圖和概率密度函數圖,分別如圖3和圖4所示。

表3 混合截尾及定數截尾下截尾數據

表4 混合改進截尾和傳統定數截尾預測結果對比

圖3 壽命分布函數圖

圖4 概率密度函數圖

由表3可知,混合截尾方式下獲得的失效信息數比定數截尾的少,使得混合截尾下預測精度偏低,預測的特征壽命偏小,預測結果相對保守,但可以通過把混合截尾閾值ri調大,在不改變總體約束時間的情況下,獲得更多高加速應力水平的失效信息,提高預測精度。

由表4可知,混合截尾下m0,β0,β1預測值和定數截尾下預測值誤差分別為1.5%,2.1%,2.1%,預測誤差很小,可認為參數預測精度基本不受影響;混合截尾下特征壽命預測值比定數截尾下低12.3%,誤差在允許范圍內;混合截尾的總試驗時間比定數截尾低31.9%,大大降低了試驗成本代價。

由圖3可知,2種方案實際試驗下的壽命分布函數相差不大。由圖4可知,在200 h附近二者概率密度曲線偏差稍大,這是因為這段時間內失效隨機性較大,且實際試驗數據數量有限,從整體看,可認為實際試驗預測的概率密度曲線偏差不大。因此,對于球軸承,基于基本額定壽命的混合截尾優化是正確可行的,且具有較大優勢。

3 結束語

為了減少球軸承恒加壽命試驗時間,合理預測球軸承壽命,利用球軸承自身壽命特點,提出了基于球軸承基本額定壽命的混合截尾改進方案,經實例驗證,該方案降低了試驗成本代價的同時,能很好地預測軸承壽命及其可靠性,便于工程實際應用。

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