探討大數據時代對人力資源管理的影響

趙素娟

中圖分類號：F272 文獻標識：A 文章編號：1674-1145（2016）06-000-01

摘要在“大數據”這一股浪潮的沖擊下，企業的人力資源管理受到了不小的影響。如何正確面對“大數據”發展的趨勢，將這一理念運用到人力資源管理中，促使人力資源的工作有突飛猛進的變化，成為整個人力資源管理界關注的核心問題。對此，本文對如何合理利用大數據服務人類，以及運用大數據來提升人力資源管理中各個方面的工作效率提出應對措施。

關鍵詞大數據人力資源應對措施

很多從事人力資源管理的工作人員大部分都會遇到“崗位和工作人員的專業領域不匹配，配置不合理”、“員工的穩定性低”、“員工的工作滿意度很難滿足”等一系列的問題，這些問題的出現就說明人力資源管理工作沒有做好，管理人員沒有前瞻性，僅僅想的是應對眼前的問題，導致了工作的滯后性。從事人力資源管理的人員每天都要面對大量的文件和表格，求職簡歷和統計報表是最重要的信息，將會幫助人力資源管理工作人員做出更理性的決定。隨著大數據時代的到來，人們開始認識到數據資源的重要性，對數據資源進行有效的利用可以使人力資源管理工作更加具有前瞻性。它將幫助人力資源管理充分發掘到隱藏的重要信息，將能力大數據和人力資源結合起來，就可以預測企業未來的人力資源發展趨勢、崗位人才需求、員工的離職意向等。通過這些數據可以使人力資源管理的決定更具理性，加強企業人力資源管理的發展潛力，促使企業發展和成熟。

一、人力資源數據化已經成為趨勢

在“大數據”時代背景下，各個領域的管理工作都發揮著重要的作用，人力資源管理領域當然也不能避免，企業人力資源管理者對于數據應該是相當熟悉的，招聘的整個流程下來，累積的數據是不容小覷的，但是很少有人力資源管理者對這些數據進行分析整理，從而為企業的決策發揮重大的貢獻。

人力資源管理領域的數據主要是企業在開展各類活動時產生的文件以及相關數據，這些資料和數據之間存在著潛在的聯系，而且對于企業員工的發展具有重大的影響。企業人力資源管理要想充分利用大數據的作用，就需要工作人員將所有相關的資料進行客觀的數據分析，在這一前提下開展管理工作，并且根據數據資源分析制定科學合理的應對策略。也就是說，大數據的價值體現在推動人力資源管理持續穩定的進步和正確的預測等方面的管理工作。

二、大數據在人力資源管理中的應用

（一）大數據在人才招聘方面的應用

在面對招聘時，最大的難題就是如何能在眾多的簡歷中選擇一個優秀的應用型人才。近幾年，一些企業的招聘開始往大數據技術和互聯網社交的方向發展，招聘人員不能憑借主觀意愿來選擇人才，而是通過數據分析來選擇崗位所需的人才、來提高工作崗位和人員的匹配度，降低招聘成本，從而為公司的發展和決策做出貢獻。

將大數據運用到企業人才招聘就需要人力資源管理部門不斷收集數據信息，通過了解應聘人員的社會關系、擇業意向、個人能力經驗、家庭狀況等方面，形成全方位的立體數據資源，使企業更加了解應聘人員的綜合能力，根據崗位需求和人員進行合理的匹配，從而提高工作流程的效率。

（二）大數據在開發和培訓方面的應用

員工培訓作為提高員工素質和企業競爭力的重要手段之一，產出遠遠大于投入，對企業的貢獻也是大于物質投入，為企業帶來的利潤也是不可估計的。

培訓計劃制定之前，人力資源就要收集完整的數據并且分析得出結論。公司員工的培訓需求與企業對于崗位的要求之間存在著密切的關系，如何提供給員工高質量的培訓計劃，使員工能夠欣然接受培訓，就要站在員工的角度，在保證薪資不變的前提下，畢竟員工參加工作的目的是獲取薪資，只有根據員工真實的需求提供的培訓才是企業滿意的，才會受到員工的真心接受，才能提高員工的培訓效果，而不是浪費成本，到最后卻還是起不到任何作用。

三、大數據在企業人力資源管理應用中的風險以及應對策略

大數據時代在人力資源管理應用中既有優勢，也會有風險，如果數據處理得不好，將會給企業帶來更大的麻煩，所以企業人力資源管理人員必須謹慎的分析和輸入每一個數據。大數據時代的管理風險有：一是大量的數據會存在錯誤的信息，如果不能分辨真假，那么數據分析的結果也就會失去確切性；二是商業機密和員工隱私存在泄露的風險。

應對的策略有：一是加強數據的處理和過濾，去偽存真；二是企業要加強對數據信息的安全管理工作；三是管理部門要根據業務的需求，分析、整理、提煉出完整的管理模型；四是政府要加強隱私保護方面的管理，加強隱私保護的意識。五是管理部門注重數據分析和量化考核。

大數據在人力資源管理的應用仍然存在一定的風險，但是大數據模式已經成為發展潮流。如果人力管理者不能獲取所需的資料就會失去決策的真確性，如何調整政策、技術、管理手段是需要人們及時解決的問題。

四、結語

在大數據時代背景下，人力資源管理工作更加具有智慧和理性，對數據的合理利用可以有效提高人力資源管理的工作效率，由之前的經驗管理轉變為數據戰略管理，成為企業部門中最必不可少的支柱。

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