湖南省國家森林公園經營效率研究

何學海，黃冬梅

(1.遵義師范學院 歷史文化與旅游管理學院，貴州 遵義 563000；2.遵義師范學院 貴州省旅游發展研究中心，貴州 遵義 563000；3.中南林業科技大學 旅游學院，湖南 長沙 410004)

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湖南省國家森林公園經營效率研究

何學海1,2，黃冬梅3

(1.遵義師范學院 歷史文化與旅游管理學院，貴州 遵義 563000；2.遵義師范學院 貴州省旅游發展研究中心，貴州 遵義 563000；3.中南林業科技大學 旅游學院，湖南 長沙 410004)

摘要：運用數據包絡分析(DEA)方法對湖南省國家級森林公園2009～2013年間的經營效率進行了評價。首先測算了2009～2013年湖南省國家級森林公園全要素生產率，隨后測算了技術進步無效年份各森林公園經營效率，最后引入松弛變量，指出效率無效的原因。并得出了主要結論： 2009～2013年全省國家森林公園經營效率有效，技術進步和全要素生產率以年均27.3%的速度增長； 2013年全省國家級森林公園技術效率和全要素生產率處于退步階段； 2013年湖南省51處國家級森林公園中35處綜合效率有效，導致16處森林公園經營效率無效的原因主要有資金、土地、人力的過量投入，以及游客量、收入的不達標。

關鍵詞：國家森林公園；經營效率；數據包絡分析

1引言

隨著生態旅游的逐年升溫，森林公園作為其主要承擔者近年來得到了飛速發展。湖南作為林業大省，森林公園建設一直領先全國，國家級森林公園數目和占地面積分別位于全國第一和第十五位。截止2013年底，湖南省共建設國家、省、市(縣、區)三級森林公園118處，合計占地面積464784.23 hm2，占湖南省國土面積2%以上。其中國家級森林公園51處，省級森林公園56處，市(縣、區)森林公園11處。帶動旅游效益可觀，僅2103年，全省森林公園共接待游客3525.5萬人次，占全省旅游總人數10%，其中海外游客166.42萬人次，占全省入境游客的72%，實現旅游創收425747.48萬元，占全省旅游收入的1.6%。

但優異成績的背后是國有資產的大量投入，自2009～2013年5年間，湖南省森林公園年度資金投入由原先的66900萬元增至148755.42萬元，年均增長22.12%，遠超森林公園數量7.61%的增長率和森林公園面積11.83%的增長率。資金的大量投入使得公園經營、管理效率有效性等問題逐漸受到各方關注，在此背景下，森林公園效率測算以及如何提高經營效率成為理論和實業界關注的重點問題之一。但是目前，湖南省森林公園運營效率的相關研究成果較少，相關研究集中在對全國森林公園經驗效率的研究，如黃秀娟以2003～2008年全國森林公園經營數據為基礎，分別研究東、中、西部地區森林公園經營效率，并指出三個地區森林公園經驗效率差距較大，東部最高，中部次之，西部最差[1]。隨后其分別核算了大陸31個省區的技術效率、純技術效率和規模效率，指出森林公園管理技術、投入規模和機構是影響效率的主要因素[2]。在此基礎上，黃秀娟再次運用2009～2013年數據構建多元線性回歸模型并結合DEA方法，核算我國森林公園旅游效率，并指出就全國數據而言，人口密度、城鎮化率與旅游效率呈正相關，資金投入與旅游效率呈顯著負相關[3]。此外，方琰[4]、洪小燕[5]、劉東霞[6]等都對我國森林公園旅游效率進行了研究。研究地方森林公園經營效率文獻較少，主要有白翠玲利用因子分析法分析了河北省森林公園利用效率[7]，黃秀娟測算了福建省國家級森林公園旅游效率[8]，田邦勝對永州市森林公園的經營效率進行了測算[9]，王靜則單獨以姑婆山為例分析了其旅游用地的效率[10]。基于此，運用數據包絡方法(DEA)，以湖南省國家級森林公園2009～2013年經營面板數據為基礎對其經營效率進行測度，并針對相關問題提出切實可行的意見和建議。

2研究設計

2.1模型選取

本文選取CCR模型、BCC模型、Malmquist-DEA指數模型對湖南省2009～2013年間國家級森林公園經營效率進行測度。

2.1.1CCR模型

設有j個決策單元(j=1，2，3……n)，決策單元用DMU表示，即國家級森林公園個數，每個決策單元j都對應一個輸入向量和一個輸出向量組合(Xj,Yj)，在基于錐性、凸性、無效性和最小性公理假設的情況下，可以得到j0個決策單元DMUJ0投入和產出有效時滿足規模報酬不變的DEA模型，即CCR模型：

min{θ}

λj≥0，θ自由

對上式引入松弛變量S-和S+，化為：

min{θ}

λj≥0，S-≥0，S+≥0，θ自由

其中，Xj0表示第j0個DMU的輸入量，Yj0表示第j0個輸出量，θ表示投入縮小比例，λ表示線性單元決策組合的系數，帶※的符號表示最優解。如存在最優解θ※=1，S-※=S+※=0，則可認為j0單元效率有效，若θ※=1，S-※=S+※存在非零值，則可認為j0單元效率無效，此時，非零值越接近1，該單元越趨近于有效。所謂CCR模型下有效，就是在規模報酬不變的情況下，湖南省所有國家級森林公園中，旅游產出相對投入最大的那個森林公園。

2.1.2BCC模型

相對于CCR模型，BBC模型假設規模報酬是可變的，也就是說增長或減少投入與所引起的產出變化不再呈線性關系。因此，通過增加一個凸性假設=1，可將CCR模型轉換為BCC模型(已加入松弛變量)：

min{θ}

∑λj=1，λj≥0，(j=1,2,3，…n)

S-≥0，S+≥0

2.1.3Malmquist指數模型

式中：Z表示每個橫截面觀測值權重。要測算K森林公園以時刻t為基礎t+1時刻的Malmquist指數，需要求解四個不同線性規劃問題即：

2.2指標選取

根據DEA理論指標分為輸入(投入)指標和輸出(產出)指標。根據相關文獻的閱讀和整理，并結合本文實際，文章選擇輸入、輸出指標如下。

2.2.1投入指標

根據文獻整理，現有研究對投入要素的選取可分為三大類：土地、資本、勞動力。

土地投入為森林公園占地面積；資本投入為流動資金投入，固定資產投入以及環境資產投入三方面，但研究對象均為國家森林公園，環境指標近似相同，因此為納入計算；勞動力投入以森林公園職工數代替。

2.2.2輸出指標

現有旅游效率研究中輸出指標僅考慮其經濟效益，忽略了旅游的社會性和生態保護作用。本文輸出指標的選取會綜合考慮森林公園的經濟效益、社會效益及生態效益。

經濟效益：森林公園總收入和總接待游客量；社會效益：帶動周邊就業人數；生態效益：植樹造林和改造林相面積。

根據DEA方法相關要求，投入要素與輸出要素必須具有“同向性”，即當投入量增加時，產出項目相對不可減少，為驗證以上輸入、輸出指標是否符合這一要求，以2013年湖南省國家級森林公園經營數據為基礎，采用SPSS軟件，對指標進行Pearson相關性分析，分析結果如表1所示。

表1　投入指標相關性分析(2013年數據)

由表1和表2可知，本文所選取投入和輸出指標之間具有同向性，除此之外，部分指標之間在“*”和“**”條件下具有相關性，且相關系數較高。因此，所選輸入、輸出變量符合DEA法相關要求，最終指標確定如圖1所示。

表2　產出指標相關性分析(2013年數據)

圖1輸入-輸出指標

3結果與分析

3.1湖南省國家級森林公園全要素生產率

以2009～2013年間湖南省國家級森林公園經營數據為基礎，通過DEA-malmquist指數模型對其全要素生產率進行測定，了解其效率情況，具體結果如表3所示。

表3　湖南省國家級森林公園全要素生產率分析

湖南省國家森林公園2009至2013年間，經營綜合效率、純技術效率以及規模效率變化均值均為1，即湖南省國家級森林公園經營效率整體有效，且處于規模遞增階段。技術進步變化指數均值為1.273，技術進步效率以年均27.3%的速率增長，技術進步帶來的生產力提升比重逐年增大。全要素生產率進步指數和技術進步效率相同為1.273，以年均27.3%的速度增長。

技術進步變化指數均值為1.273，但每年度變化浮動較大，如2010至2011年度，該值為1.826，即2010年度技術進步對全要素生產率做的貢獻較2009年增長了82.6%，技術進步效率有效，而2012～2013年度該值為0.899，即2013年度技術進步對全要素生產率所做貢獻僅為2012年的89.9%，技術進步效率無效，即2013年度新技術、新方法以及組織結構變化等技術進步已經不能滿足森林公園生產力進步速率，技術進步處于倒退階段。

3.2湖南省國家級森林公園經營效率研究

針對上述結果，以2013年全省國家森林公園經營數據為基礎，找出技術進步無效的原因，并引入松弛變量，提出整改意見。

4.2.12013年經營效率概況

截至2013年底，湖南省共建設國家級森林公園51處，占地面積264830.75 hm2，全年共接待游客2710.1萬人次，實現旅游收入345752萬元，各森林公園經營效率如表4所示。

表4　湖南省國家森林公園經營效率

注：“C”表示constant，即處于規模效率不變階段，“+”表示規模效率遞增階段，“-”表示處于規模效率遞減階段

2013年湖南省51處國家森林公園中，35處綜合效率有效，有效率68.6%，均值為0.886；38處純技術效率有效，有效率74.5%，均值0.927；35處規模效率有效，有效率68.6%，均值0.956。經比較，綜合效率有效的35處國家森林公園處于規模效率不變階段，13處公園處于規模效率遞增階段，即合理增加投入要素，公園可以獲得更高的產出，從而提升旅游效率；3處公園處于規模效率遞減階段，即要素的投入已經不能帶動旅游效率的提升，反而會引起資源冗余，阻塞產出，導致效率降低。具體如表5所示。

表5　湖南省國家森林公園生產階段分類

3.2.2優化方案

根據上文可知，柘溪國家森林公園等16處國家森林公園綜合效率無效，其中柘溪國家森林公園、陽明山國家森林公園、舜皇山國家森林公園處于規模效率遞減階段，即生產要素投入已經導致效率降低，需從適當降低投入以達到效率有效；而剩下的13處國家森林公園處于規模效率遞增階段，即適當的元素投入會提升森林公園旅游效率，因此需從產出角度出發，確定還有哪些指標未達標。

就投入角度而言，柘溪、陽明山以及舜皇山國家森林公園均存在投標過多的情況，均需從減少森林公園面積、降低年度投資額、減少在職員工數、車船數、游步道長度以及餐位床位等多方面進行調整，以使其達到效率有效。其中，柘溪國家森林公園優化重點在于游步道修葺過長，有效利用率極低，僅為25.1%，近年內無需將資金用于游步道的修葺。陽明山和舜皇山國家森林公園優化重點均為森林公園面積過大，兩處森林公園土地有效利用率分別為38.5%和10.8%，需加大森林公園開發力度，充分利用土地資源，具體見表6。

表6　規模效率遞減階段森林公園松弛變量(投入角度)

就產出角度而言，青陽湖、幕阜山、黃山頭、南華山、西瑤綠谷、百里龍山、天鵝山、云山、金洞、藍山國家森林公園等需要從提高森林公園總收入和游客接待量兩方面著手，增加森林公園的經濟效益，以提升公園經營效率；黑麋峰、神農谷、云陽、百里龍山、云山森林公園需提高森林公園的帶動作用，增加當地居民就業率，增加森林公園的社會效益，以提升公園經營效率；神農谷、云陽、天鵝山、西瑤綠谷、金洞、藍山國家森林公園需要增加植樹造林和改造林相面積，增加森林公園生態效益，以提升森林公園經營效率，具體見表7。

表7　規模效率遞增階段森林公園松弛變量(產出角度)

注：“S-” “S+”表示松弛變量，本文選用強有效前沿，該表處“S-”為弱有效前沿和強有效前沿下，松弛變量之和

4結論及建議

4.1結論

2009～2013年間，湖南省國家級森林公園綜合效率有效，技術進步效率為1.27，以年均27%的速度增長，但2013年技術效率倒退10.1%。經分析，引起2013年技術進步效率倒退的原因是部分公園存在森林公園面積過大、投資金額過多等投入原因， 其它公園則存在收入或游客量不足、產業帶動性不強以及植樹造林和林相改造面積不足等經濟效益、社會效益和生態效益不達標的情況。

4.2建議

針對現有研究，森林公園申報時需仔細考量申報面積，不能一味的求大，且需通過規劃等方式，充分利用土地資源，提高資源利用率，以提升森林公園經營效率。此外，完善森林公園人事制度，優化公園人員結構也是提升森林公園效率 的有效途徑。就產出而言，需要加大宣傳力度，提高森林公園社會知名度，以提升游客數量和總收入；還應加強景區商業氛圍的創造以及對周邊經濟的帶動性，最后需提高植樹造林和改造林相上的支出；三方面推動森林公園經濟、社會、生態效益的提升，從而提高森林公園經營效率。

參考文獻：

[1]黃秀娟.中國森林公園旅游發展效率的比較與分析[J].林業科學，2011,47(12)：22～27.

[2]黃秀娟，黃福才.中國省域森林公園技術效率測算與分析[J].旅游學刊，2011,26(3)：25～30.

[3]黃秀娟，林秀治.我國森林公園旅游效率及其影響因素[J].林業科學，2015,51(2)：137～146.

[4]方琰，卞顯紅.基于DEA的中國森林公園旅游發展效率特征分析[J].北京第二外國語學院學報，2014(11)：51～58.

[5]洪小燕.基于DEA模型的森林公園經營效率及空間差異分析[J].中國林業經濟，2015(5)：48～51,78.

[6]劉東霞.基于Malmquist指數法的中國省域森林公園運營效率動態實證分析[J].林業經濟問題，2014,34(3)：229～235.

[7]白翠玲，秦安臣.基于因子分析的河北省森林公園資源利用效率研究[J].林業經濟，2012(7)：114～116.

[8]黃秀娟.基于DEA方法的福建省國家級森林公園旅游效率測算[J].福建論壇(人文社會科學版)，2014(11)：128～131.

[9]田邦勝，何學海.永州市森林公園經營效率研究[J].湖南林業科技，2015，42(5)：72～78.

[10]王靜.基于DEAP-2.1軟件的姑婆山國家森林公園旅游用地效率評價研究[J].經濟研究導刊，2014(19)：232～234.

收稿日期：2016-04-23

作者簡介：何學海(1990—)，男，教師，碩士，主要從事旅游區域規劃、旅游經濟管理等研究。

中圖分類號：F326.2

文獻標識碼：A

文章編號：1674-9944(2016)11-0184-05

Study on the Management Efficiency of National Forest Parks in Hu'nan Province

He Xuehai1,2, Huang Dongmei3

(1.HistoricalCultureandTourismManagementSchool,ZunyiNormalCollege,ZunyiGuizhou563000,China;2.GuizhouProvinceTourismDevelopmentResearchCenter,ZunyiNormalCollege,ZunyiGuizhou563000,China;=3.TourismCollege,CentralSouthUniversityofForestryandTechnology,ChangshaHu'nan410004,China)

Abstract:This paper employed Data Envelopment Analysis (DEA) to evaluate management efficiency of National Forest Park in Hu'nan Province from 2009 to 2013. Firstly, we calculated the total factor productivity of National Forest Park in Hu'nan Province from 2009 to 2013.Then wecalculated the management efficiency of all National Forest Parks in Hu'nan Province in invalid years.At last, wefound out the cause of the invalidation. This paper concluded that : (1) the national forest parks in Hu'nan Province were efficient in the overall development, and the technical progress index and total factor productivity index grew at an average annual rate of 27.3%; (2) in 2013, the technical efficiency and total factor productivity are at the back stage;(3) in 2013, the 35 national forest park's management are effectively，withthe remaining16ones'invalidation due to theexcess investment ofmoney, land and human resource;visitor number and income not up to standard.

Key words:national forest park; management efficiency; data envelopment analysis