大數據對網絡營銷的影響

李土金

[摘要]互聯網時代的發展推動了數據和信息加速傳播。大數據在這種大背景下應運而生，并逐步滲入到各行各業。而互聯網企業通過大數據，促進信息的實效轉化，為網絡營銷的精準決策和整個營銷行業的發展提供了數據來源與支撐。文章主要通過闡述了大數據的定義、大數據的處理，進而總結大數據下網絡營銷管理優化措施及有效的網絡營銷策略，力求為各互聯網企業的網絡營銷決策提供參考與借鑒。

[關鍵詞]大數據；網絡營銷；互聯網

[DOI]101.3939/jcnkizgsc201627026

1前言

2.1 世紀是一個信息大爆炸的時代，各種各樣雜亂無章數據的出現，一方面給企業以及人們的日常生活造成了一定程度的困擾；另一方面人們也想從這繁雜的數據中找出規律，發現商機，從而抓住商機，開拓新的市場。大數據的出現恰恰能妥善地解決這一問題，大數據分析技術是通過對海量的數據信息進行系統的篩選與分析，力求尋求其中的規律，從而為企業的經營決策提供有力依據與支撐，使企業的經營決策變得更加準確且高效。現今，社會上人們之間的交流越來越密切，科技在高速發展，大數據就應運而生。阿里巴巴創辦人馬云曾經在演講中提到，未來的時代將是DT的時代，DT即Data Technology數據科技，對大數據的分析是阿里巴巴的重點工作之一。[1]

互聯網在改變人們生活方式的同時也在改變企業的運作模式，這是信息技術發展的必然。然而隨著大數據的來臨，網絡營銷也在不斷地進行營銷模式與管理模式的創新，試圖尋求企業與消費者的利益最大化。現在越來越多的企業通過互聯網平臺抓取到的消費者的各種數據進行分析整理，獲取消費者的消費趨向及特征，以此為依據來制定相應營銷策略，不僅可以提高市場決策的準確性，還能大大縮短市場調查與決策分析的時間，提高了企業的經濟效益，促進企業各個環節的高效運作。因此大數據與網絡營銷的結合將是必然的，它將為企業開創全新局面，帶來前所未有的機遇，同時也帶來了挑戰。

2大數據概述

麥肯錫全球研究對大數據的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合。[2]大數據技術在互聯網時代的戰略意義，不是在于掌握海量的數據信息，而在于對收集到的數據進行高度專業化處理，力求找出其中的規律與價值，為企業經營決策服務。[3]簡而言之，大數據技術關鍵在于提高對數據的“加工處理能力”，通過“高加工”實現數據的“高增值”。它具有以下四大特征：分別為海量的數據規模、多樣的數據類型、快速的數據流轉和價值密度低，具體分析如下：

（1）海量的數據。從互聯網或傳統渠道收集到的海量數據，涉及面更廣、種類繁多，只有運用大數據技術對數據進行分類，才能夠滿足企業的需求。

（2）多樣的數據類型。大數據容納的信息量大，信息種類也繁多，容量也比傳統的數據倉庫更大，通常有用戶的查詢信息、瀏覽信息、消費記錄、消費周期等數據。

（3）快速的數據流轉。大數據技術要求在短時間內對海量的數據進行高速處理，對龐大的數據進行分析、處理，從中找出有價值的數據資料，因此對數據的處理速度有很高的要求。

（4）商業價值高，價值密度低。大數據需要從海量的數據當中提取出有價值的信息，對技術的要求很高，往往數據的價值密度低而商業價值高。

3大數據處理與網絡營銷

3.1大數據時代下的網絡營銷

網絡營銷是借助網絡、通信和數字媒體技術實現營銷目標的商務活動。其中可以利用多種手段，如微信營銷、微博及博客營銷、E-mail營銷、視頻營銷等。大數據技術為網絡營銷帶來了技術創新，也為企業帶來了前所未有的機遇與挑戰。網絡營銷的發展主要依賴于對消費者消費信息的了解，掌握了消費者消費信息相關的數據，就能夠以此來制定合理化的營銷策略，能夠提前預測市場的發展方向，提高企業的生產效率，降低了企業的運營成本。同時也為企業開發新產品提供數據來源與支撐，有利于提高企業產品在市場的占有率。

3.2網絡營銷需要借力大數據

（1）科技的發展。互聯網時代的到來，收集海量的數據信息顯得更加簡單可行，人們可以通過互聯網平臺收集到各種數據，還可以對數據進行反復的使用與共享，實現數據的循環利用，使數據創造出更多的價值。

（2）個性化需求的增加。社會的發展使人們的消費習慣與心理發生了顯著的變化，不再希望自己所使用的產品與別人一樣，希望自己是獨特的，與眾不同的，而企業恰恰能通過對消費者的消費偏好進行大數據分析，來為其制定個性化消費方案。

（3）用戶數據易獲取。互聯網企業與傳統的企業相比，其不同點之一就是數據的獲取方式不同。傳統企業能知道客戶當時的需求和購買意向，但是無法獲得更多與客戶有關的信息與資料；而互聯網企業通過用戶的訪問記錄和消費行為就能輕松得到用戶的相關信息，使數據的可獲得性更加便利。

4大數據下的網絡營銷管理

（1）加強信息的安全服務。數據是一個企業的核心競爭力資源，加強數據信息的安全對企業保持競爭優勢起了重要作用。互聯網是一個開放的平臺，數據的安全隱患處處存在，如果沒有做好數據的嚴密安全保護措施，數據容易被黑客和不法分子截取、修改，導致的后果將非常嚴重，不但面臨丟失數據的麻煩，還面臨競爭對手獲取企業相關數據，從而攻擊企業。因此加強數據信息安全保護勢在必行。

（2）完善企業自身運行機制，搭建企業數據共享平臺。一方面，要求企業使用專門的數據庫技術和專用的數據存儲設備，促進企業數據建設過程中各環節正規有序地進行；另一方面，要搭建企業共享平臺，使數據可以在企業內部共享，實現數據不斷增值。

（3）注重人才培養與保留。大數據對人才的要求較高，要求企業培養一支有創新思維、團結互助融合的研究團隊。因此要求企業要加強對創新人才的培養與保留。

（4）提升用戶體驗。通過數據分析得出用戶的消費意向與消費習慣，從而生產更能滿足顧客需求的個性化的產品和服務，提升顧客滿意度，進而提升顧客忠誠度，提升企業的競爭力。

網絡營銷中的大數據往往是通過海量數據來分析消費者的各種消費行為，這樣就能夠更加精準地預測其下一步的消費計劃。即先對用戶的搜索行為數據進行分析，這些行為包括瀏覽哪些網站，反復瀏覽的網站有哪些，在這些網站上停留的時間有多長等。通過對這些數據進行整理分析，來發現消費者的消費偏好與特征；通過對數據進行深度開采，發現其潛在數據之下的規律，即消費者行為習慣，從而對未來消費行為進行預測，進而為企業的營銷決策方案提供數據支持。

5大數據下的網絡營銷策略

（1）設定有針對性的優惠和促銷活動。互聯網企業可以通過大數據追蹤消費者各網絡平臺上談到的其他產品，以此來形成詳細的消費者描述，再將這些數據與營銷部門的數據進行分析整合，從而能夠為消費者設定更具針對性的優惠和促銷活動。

（2）利用大數據進行消費者細分。大數據能獲取到的數據量較大，數據來源多樣，使企業可以根據數據對不同的消費者進行細分，能夠實現真正的針對不同消費個體進行個性化營銷，進一步提升顧客滿意度。

（3）對前期進行的網絡營銷活動進行銷售數據分析，掌握網絡營銷活動帶來的效果，分析數據，適時對營銷方案進行適當的調整與修改，提高銷售業績。

總之，大數據的使用將貫穿整個網絡營銷過程，為企業的管理及決策提供有力的依據與支撐，能有效降低企業運營成本，改進企業管理，提高營銷決策效率，提高企業的經營效益。

參考文獻：

[1]百度百科大數據[EB /OL].[2016-05-15]http：//baikebaiducom/link？url=TN0q7v_ZQyQwbM30w-tL805wNlvA-PFmTiKK0Aiaxxo9dzk10dsAmEaoeiP6qXVxxjrsGht825tafLVHEbVj_4MoFTBriFsQlCRZuoJsWqy.

[2]伊恩·艾瑞斯（Ian Ayres）.大數據思維與決策[M].北京：人民郵電出版社，201.4：45-50.

[3]陳云海黃蘭秋大數據處理對電子商務的影響研究[J]電信科學，201.3，29（3）.