大數據審計在“三農”工作中的應用分析

沈玉寶

(詔安縣審計局,福建　漳州　363500)

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大數據審計在“三農”工作中的應用分析

沈玉寶

(詔安縣審計局,福建漳州363500)

[摘要]隨著國家強農、惠農政策扶持力度逐年加大,公共財政資金投向“三農”的規模越來越大。同時,涉農資金成為貪腐的高發區。審計有職能、有手段、有技術，為國家“三農”工作的有效落實保駕護航。文章分析了現階段財政支農項目資金的特點及審計面臨的難題,闡述了解決問題的出路,對開展好大數據審計的關鍵措施進行了探討。

[關鍵詞]大數據審計；“三農”工作；保駕護航

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2016.28.232

農業、農村、農民稱為“三農”,下大氣力辦好“三農”之事,是整個社會主義現代化建設時期的重中之重,這可從2004—2016年連續13年中央一號文件都以“三農”為主題中清楚顯示。隨著國家強農、惠農政策扶持力度逐年加大,公共財政資金投向“三農”的規模越來越大,同時,頻頻曝出的涉農資金貪腐案件及侵害農民利益的案件,也使社會各界觸目驚心。更多地斬斷那些伸向涉農資金的“黑手”,使弱質農業、弱貧農村、弱勢農民的正當權益得到保障,為國家“三農”工作的有效落實保駕護航,審計有職能,有手段,有技術。

1財政支農項目資金的特點及審計面臨的難題

1.1財政支農資金項目眾多,涉及面廣且散

財政支農資金涵蓋:①對農民的各種補貼資金。如農資綜合補貼、農作物良種補貼、農機縣購置補貼、農業保險保費補貼、種糧直補、柴汽油補貼、重點公益林補貼等。②農業和農村基礎設施建設投入資金。如新型城鎮化、新農村建設資金、農村“水、路、電、氣、房”建設資金等。③農村社會事業投入資金。如財政扶貧資金、新農保補助、新農合補貼、農村教育、醫療、衛生、文化財政專項資金等。④其他重點“三農”專項資金。如被征地農民補償費用、陽光工程、造福工程、移民后期扶持資金、村級組織運轉保障費等。繁雜的項目,漫長的戰線,給審計工作帶來巨大的挑戰,實現審計監督“全覆蓋”任重道遠,困難重重。

1.2財政支農資金量大,來源渠道眾多,涉及農民數量龐大

既有中央財政、各部委計劃分配的資金,還有地方各級政府、各部門配套及計劃分配的資金等。加之大量的項目資金在補助分配的末端都涉及龐大的對象,如新農合補貼、新農保補助、農資綜合補貼等,一個縣幾乎涉及整個縣所有農戶。一些不法分子正是看中財政支農資金這一特性,心存僥幸,躲藏在繁雜海量的補貼補助項目背后,不斷地侵吞、貪腐著寶貴的支農資金。面對浩如煙海的電子數據,傳統審計方法往往難以審深、審清、審透。

1.3財政支農資金主要撥入鄉鎮村居最末端,而基層審計力量嚴重不足

對財政支農資金的審計,主要是依靠基層縣一級的審計機關承擔,而縣一級的審計機關目前普遍只有十幾個審計人員,大點的縣也就20幾個,每年既要承擔預算執行“同級審”等法定項目,還要完成署定、省、市定的項目,同時要完成地方政府交辦的一些審計項目,實難以抽出足夠的審計力量投入涉農資金審計。

2解決問題的出路

審計工作中積極運用大數據技術,可以很好地解決上述問題。大數據(Big Data)是指“無法用現有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據集合”,大數據具有四大特征,業界通常用四個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括。一是數據體量巨大(Volume)。二是數據類型繁多(Variety)。三是價值密度低(Value)。四是處理速度快(Velocity)。

四大特征可完美解決現在財政支農資金審計中存在的問題：財政支農資金龐大的數據量,繁多的數據類型。很多的資金運用是規范的,問題只是隱蔽的極少數,這正是符合大數據的前三個特征,而處理速度快的特征正可解決當前基層審計力量嚴重不足問題,用傳統審計方法有時要費上幾天甚十幾天才勉強能完成的比對分析工作量,運用大數據審計技術幾分鐘就可完成。這極大地提高了審計能力、質量和效率,擴大了審計監督的廣度和深度。

3開展大數據審計的關鍵措施

3.1牢固樹立大數據思維和大數據審計意識

面對財政支農工作繁雜海量的財務數據與業務數據,靠傳統的單點離散局部審計根本無法取得良好的審計效果。思路決定出路,要想擴大審計監督的廣度和深度,提高審計成效,就必須從審計項目立項到制訂審計實施方案,再到現場實施及項目整理歸檔,牢固樹立起大數據思維和大數據審計意識。

3.2加大數據采集集中力度,夯實大數據審計分析基礎

通過組建審計數據庫中心,運用采集平臺,對涉及“三農”資金項目的電子數據,結合日常審計工作,加大數據采集力度。“三農”資金涉及財政、發展改革委、農業、林業、教育、民政、水利、交通、金融機構等眾多部門和單位,收集時,對相關的數據應堅持“橫向到邊,縱向到底”的收集原則,做到應收盡收,為開展數據多維分析、實現精準打擊、提高審計效能打下良好的基礎。

3.3深入進行數據挖掘,加大數據綜合利用力度

在廣泛采集多部門、多項目、多領域數據的基礎上,要深入進行數據挖掘,加大數據綜合利用力度,強化疑點篩查,比對分析,精準聚焦,以此提高查核問題,評價判斷,宏觀分析能力,通過多維度的大數據分析,來擴大審計覆蓋面,進而實現對支農資金的審計全覆蓋。

3.4創新審計組織模式,提高審計成效,解決審計人力不足瓶頸

鑒于目前審計任務越來越繁重、人力嚴重不足的瓶頸短時間內難以突破的現狀,開展對“三農”資金的大數據審計工作,宜采用“共享式”及“捆綁式”審計,穩步推進,再不斷擴大戰果。“共享式”審計即結合社保審計、財政預算“同級審”、經濟責任審計等項目一同進行,就是“一次進點、同時進行、成果共享”。“捆綁式”審計,就是對性質相似、受惠對象差異不大的涉農資金實施“捆綁式”審計。捆綁在一起,運用大數據技術實施“一籃子”審計。

3.5加強“三農”資金大數據審計工作隊伍建設

大數據審計工作模式,具有前沿性、探索性及高技術性。做好這項工作,需要有一支有理想、有沖勁、有能力的審計工作隊伍來承擔。各地應高度重視,把一些熟悉“三農”工作、懂信息技術、懂財務管理、思想政治素質高的人員配置到這一支隊伍來,讓他們大膽去探索,不斷去推進。