春夏季襯衫用色織面料材質的感性評價

周小溪, 梁惠娥， 陳瀟瀟， 董稚雅， 秦瀟璇

(1. 江南大學 紡織服裝學院， 江蘇 無錫 214122；2. 江南大學 江蘇省非物質文化遺產研究基地， 江蘇 無錫 214122；3. 無錫城市職業技術學院 傳媒與藝術設計學院， 江蘇 無錫 214000)

春夏季襯衫用色織面料材質的感性評價

周小溪1,2, 梁惠娥1,2， 陳瀟瀟1,2， 董稚雅1,2， 秦瀟璇1,3

(1. 江南大學 紡織服裝學院， 江蘇 無錫 214122；2. 江南大學 江蘇省非物質文化遺產研究基地， 江蘇 無錫 214122；3. 無錫城市職業技術學院 傳媒與藝術設計學院， 江蘇 無錫 214000)

為識別不同材質色織面料的美感特征，以春夏季襯衫用色織面料為研究對象，選取我國市場上最常用的材質作為面料樣本，比較消費者對不同材質色織面料的感覺評價。運用語義差異法進行評價實驗，運用描述統計、探索性因子分析、多元回歸分析等數理方法挖掘材質特征。結果表明:不同材質面料在感覺意象上存在顯著差異，且消費者的感覺與Kawabata織物評價系統風格儀的測試結果不完全一致，主要差異特征可總結為：柔軟度與粗糙感、溫度感、光澤度、個性因子、價值因子、天然因子6個因子;不同材質面料的感覺意象與喜好度得分的關系結構存在差異，可表達為不同的關系偏好方程，通過方程可得知提高材質喜好度的重要意象。

色織面料； 感性工學； 因子分析法； 回歸分析法

隨著物質產品的豐富和產品設計水平的提高，人們對商品的需求日益從追求質量消費發展為關注審美體驗的感性消費。現代設計不僅要考慮功能及工藝的實現，還必須符合消費者的心理需求。在功能追隨形式的設計趨勢下，面料產品設計也在向實用性與藝術性相結合的感性化方向發展。

色織面料是我國面料行業中的重要類別和面料出口的重要組成部分，產品產量較高，其特殊的混色外觀效果贏得了國內外消費者的歡迎。在日常生活中，色織面料美感正成為消費者選購色織產品的主要關注因素，這種美感不僅取決于功能、性能的實現, 還來源于消費者對產品的感覺體驗與情感認知。然而，長久以來,消費者對于產品的感知與評價涉及到復雜的心理因素,充滿了模糊與不確定性，因此消費者感覺規律的提取一直是個難題[1]。

面對現行的消費趨勢與研究需求，感性工學方法可為服裝、面料領域的審美評價問題提供有效的認知途徑。感性工學(kansei engineering)是研究如何在產品設計中體現顧客感性需求的人因工程技術[2]。本文以感性工學為基礎，運用抽樣調查實驗及數理統計方法等手段，研究消費者對常用色織面料材質的感覺評價與認知，探索不同色織面料材質的感覺特征，為服裝設計中更好把握消費者的心理及情感體驗提供參考。

1 研究過程與方法

1.1 面料樣本的選擇

1.1.1 研究對象確定

為保證研究結果的普適性與實用性，選取國內市場上最常用的服用色織面料材質作為實驗樣本。由于用途對色織面料的質地影響較大，將研究對象定為春夏季襯衫用色織面料，以保證實驗樣本物理特征的基本一致[3]。

通過檢索國內網店最暢銷的前200款使用色織面料制成的春夏季襯衫，識別國內市場上使用最廣泛的春夏季襯衫用色織面料。結合實體市場調查數據，國內市場上最常見的春夏季襯衫色織用料主要有4種，面料成分分別為：100%棉、棉/滌混紡、100%亞麻、亞麻與棉混紡。這4種常用色織面料的市場占有率分別約為57%、30%、4%、9%。為避免被試者因樣本過多出現視覺及心理疲勞，以市場調查結果為依據選擇4塊面料作為實驗樣本[4]。所有樣品均來自中國并在2012—2014年間生產。為排除圖案對測試結果的影響，選用的樣本均為單色。1.1.2 樣本的特征與力學性能

選擇的4款面料樣本均為平紋織造，且厚度與質量相差不大，均適用于春夏季襯衫面料。從紗線特征來看，棉/麻混紡色織面料樣本紗線最粗，但線密度最小；全棉色織面料紗線較細，線密度較大。樣本的基本特征如表1所示。

表1 樣本的基本特征Tab.1 Characteristics of sample

織物的力學性能包括拉伸、彎曲、剪切、表面和壓縮特性等。用川端康成的織物風格測試儀在標準條件下對面料樣本進行測試，結果如表2所示。總體來看，4款面料樣本具有相似的力學性能。比較而言：a款面料樣本拉伸比功值較大，說明較易變形；b款面料樣本的拉伸回彈性較大，彈性較好；d款面料剪切滯后量較大，面料的回復能力較差。

表2 面料樣本的KES風格測試值Tab.2 KES evaluation value of samples

1.2 感性意象評價實驗

1.2.1 感性意象詞匯的提取

根據已有研究結果，采用專家法選擇描述色織面料材質美感的意象詞組[5]。綜合5位專家意見，經過篩選得到16組服用色織面料材質的意象詞匯。結合服裝面料的功能美特征，將意象詞對分為質感意象詞對和象征意象詞對[6]，如表3所示。此外，為獲得被試者對面料樣本的總體喜好評價，添加“不喜歡的—喜歡的”詞匯對作為喜好度評價詞對。

表3 實驗用16對意象詞匯Tab.3 16 image vocabularies

1.2.2 被試者選擇

研究選擇年齡段為20～30周歲的在校大學生共122人作為被試群體，所有被試者均為隨機抽取，且不從事紡織或服裝設計類工作。實驗要求被試者通過16組意象詞匯及喜好度詞對“不喜歡的—喜歡的”對面料樣本進行感覺評價。

1.2.3 實驗方法

本次研究利用語義差異法[7]進行評價實驗。采用李克特(Likert)5點評價量表，將選取的實際面料樣本和語義詞對進行組合。所有面料樣本均裁剪為200 mm×200 mm規格。實驗要求被試者同時通過眼觀、手摸的方式感受面料樣本，并根據綜合感覺進行意象評分，分值從-2到+2，分別體現被試者所感受到的美感意象程度。評價實驗在溫度為(20±2)℃，相對濕度為(60±3)% 的實驗室進行，每個被試者單獨進行實驗，每次時長約5～8min。

1.3 數據分析

運用探索性因子分析、多元線性回歸分析等數學方法，結合SPSS Win 21軟件進行數據處理與分析。在數據分析過程中，面對檢驗指標不合格和李克特量表精度缺陷，采取必要的減小誤差和細化度量等手段提高數學方法的適用性和實驗結果的準確性。

2 實驗結果與分析

2.1 不同材質的感性意象評價分布

被試者對色織面料樣本的感覺意象評價數據如表4所示。由實驗數據可知，4款材質在部分感覺意象評價上存在顯著差異。

表4 色織面料樣本的感覺意象得分均值Tab.4 Mean value of sensory image scores for yarn-dyed fabric samples

在對實驗樣本材質意象的評價上，4款材質在“柔軟的—剛硬的”評價維度上存在較大差異，從軟到硬的排序為：全棉色織、棉/麻色織、棉/滌色織、全麻色織。然而，樣本的KES風格測試結果顯示，全棉與棉/滌樣本同為最柔軟樣本，全麻次之，棉/麻樣本最為剛硬。可見被試者眼觀手摸的感覺評價與風格測試儀物理測量結果間存在一定差異。在“細膩的—粗糙的”意象評價上，4款面料的排序依然為全棉色織、棉/麻色織、棉/滌色織、全麻色織，其中全棉樣本最細膩，全麻樣本最為粗糙。在其他具有顯著性差異的質感意象上，棉/滌樣本的手感最阻滯但最硬挺，全麻面料被評為最厚重。對比KES風格儀測試數據，全麻色織面料并非最剛硬、最粗糙、最厚重，但被試者的感覺評價卻傾向于全麻面料具有這些特征。

在對色織面料樣本象征意象的感覺評價上，棉/滌色織樣本被評為最低檔、最大眾，全麻色織樣本被評為最高檔、最個性；棉/滌色織樣本被認為最傳統、最拙樸，棉/麻色織樣本被認為最現代、最雅致。

2.2 不同材質的感覺差異性分析

實驗中的16組意象詞匯對不同材質的面料樣本進行了較為全面的評價，但在差異比較中過于分散。為降低面料差異的識別難度，以最常見的2種面料棉和棉/滌樣本為例，運用因子分析法探索消費者感覺意象的評價差異。利用被試者對全棉色織樣本的感覺意象評價和對棉/滌色織樣本的感覺意象評價，形成消費者對全棉與棉/滌色織面料感覺意象的評價差異矩陣。差異矩陣中的數據均為等尺度的李克特量表指標，滿足EFA的分析條件[8]。同時，為增強因子解釋的區分度和有效性，將質感意象和風格意象分別進行分析。

運用SPSS軟件進行EFA操作，嘗試分析因子結構時發現KMO(凱澤-梅耶爾-奧利金)檢測統計量和Bartlett(巴特利特)球形度檢驗指標不符合分析要求(設定KMO>0.7,sig.<0.05)，原因可能在于觀測變量較多或取樣較少，且因子值本身就是一種觀測變量，存在一定的隨機誤差[9]。在不改變樣本數據的條件下，嘗試通過剔除觀測變量，一方面降低存在的隨機誤差，另一方面保證成分矩陣正交旋轉時變量間的獨立性，便于因子解釋。基于全棉與棉/滌的評價均值圖及共性特征，去除存在相近意義的意象詞組以減少觀測變量。質感意象詞組中選擇去除“阻滯的—光滑的”，該語義與“細膩的—粗糙的”存在相似意象；風格評價詞匯中選擇去除“拙樸的—雅致的”，該語義與“粗放的—精致的”存在相似意象。

運用SPSS執行因子分析，選擇主成分法，得到樣本感覺意象在三維空間中的分布，旋轉空間中的成分圖如圖1、2所示，因子構成和解釋的總方差數據如表5、6所示。

圖1 旋轉后的質感意象三維因子載荷散點圖Fig.1 3-D factor loading scatter-plot of texture images in rotated space

圖2 旋轉后的象征意象三維因子載荷散點圖Fig.2 3-D factor loading scatter-plot of token images in rotated space

因子編號因子命名語義詞匯對旋轉平方和載入特征值方差的%累積%1柔軟度與粗糙感柔軟的—剛硬的細膩的—粗糙的松散的—硬挺的2.46435.20135.2012溫度感干燥的—黏濕的輕盈的—厚重的涼爽的—溫暖的1.98728.38063.5823光澤度無光澤的—有光澤的1.08915.55479.135

表6 全棉與棉/滌色織面料樣本的象征意象差異因子Tab.6 Factors of token image difference between cotton yarn-dyed fabric and polyester/cotton blended yarn-dyed fabric

根據因子分析結果，全棉色織面料與棉/滌色織面料的質感意象差異歸類為3個因子,依次命名為柔軟度與粗糙感、溫度感、光澤度；象征意象差異歸類為3個因子，依次命名為個性因子、價值因子、天然因子。結合實驗數據可知，消費者在區分棉和棉/滌感覺時主要表現為這6個因素。

2.3 感覺意象與喜好度的關聯分析

根據被試者對“不喜歡的—喜歡的”評價數據及意象詞匯評價數據，嘗試運用逐步回歸分析法考察被試者的喜好與意象詞匯之間的關系。初步結果顯示，運用李克特量表數據直接進行喜好度評價時，R平方值偏低，回歸分析模型的精確度不夠，因此，針對喜好度評價進行補充實驗，重新邀請被試對關于喜好程度的3個問題進行語義差異評價，從而提高喜好度實驗數據的精度。3個顯示喜好程度的遞進問題分別為：是否對此款面料材質滿意；是否愿意穿著此款材質制成的服裝；是否愿意將此款材質推薦給他人。

重新整理實驗數據后執行回歸分析，被試者的喜好與意象詞匯之間的關系如表7～10所示。根據表7數據可知，對于全棉色織面料樣本，與喜好度相關的意象詞組是“輕盈的—厚重的”“柔軟的—剛硬的”“涼爽的—溫暖的”，且春夏季全棉色織面料越輕盈、柔軟、涼爽，越能夠得到消費者的喜愛。由表8數據可知，對于棉/滌色織面料樣本，與喜好度相關的意象詞組是“天然的—人工的”“無光澤的—有光澤的”“柔軟的—剛硬的”，且春夏季棉/滌色織面料越天然、越有光澤、越剛硬，越能得到喜愛。同樣，觀察表9、10數據可得知，亞麻色織面料與棉/麻色織面料感覺意象與消費者喜好度之間的關系。

表7 全棉色織面料樣本感覺意象與喜好度的回歸分析結果Tab.7 Regression analysis result of sensory images on preference evaluation for cotton yarn-dyed fabric sample

表8 棉/滌色織面料樣本感覺意象與喜好度的回歸分析結果Tab.8 Regression analysis result of sensory images on preference evaluation for polyester/cotton blended yarn-dyed fabric sample

表9 亞麻色織面料樣本感覺意象與喜好度的回歸分析結果Tab.9 Regression analysis result of sensory images on preference evaluation for linen yarn-dyed fabric sample

全棉、棉/滌、全麻、棉/麻色織面料感覺意象與喜好度之間的關系可用線性方程表示為

Ya=0.292-0.358X1-0.236X4-0.314X5

Yb=0.419+0.303X5+0.292X8-0.237X16

Yc=-0.456+0.372X2+0.404X9+

0.063X12-0.136X14

Yd=0.101+0.223X5+1.070X9-

0.107X14-0.261X16

表10 棉/麻色織面料樣本感覺意象與喜好度的回歸分析結果Tab.10 Regression analysis result of sensory images on preference evaluation for cotton/linen blended yarn-dyed fabric sample

為探索色織面料整體的感覺特征與消費者喜好度的關聯，在考慮4類面料市場占有率的基礎上，通過統計變量的無偏估計，將原始評價數據加權處理后進行回歸分析。關系偏好函數表示為

Y=-0.837-0.276X4-0.258X5-0.184X8+

0.372X9-0.165X14

3 結 語

研究以感性工學為基礎，運用多元統計分析方法挖掘實驗數據，探索不同材質的春夏季襯衫色織面料的感覺特性。結果表明：1)不同材質的色織面料在消費者心目中的感覺存在差異，且消費者對色織面料的感覺評價與KES風格儀的測試結果存在差異；2)全棉色織面料與滌/棉色織面料的感覺特征差異可歸類為6個因子，分別是柔軟度與粗糙感、溫度感、光澤度、個性因子、價值因子、天然因子；3)不同材質的感覺意象對喜好度評價的影響不同，可表達為不同的關系函數。把握不同材質服裝面料隱含的感性信息、了解消費者的心理感覺有利于設計師選用合適的材質進行服飾設計與創作。

由于時間和經費的限制，本文的研究還存在一定的局限性，有待進一步改進。一方面，試樣數量及被試者數量有限。為降低或避免被試者在感性評價實驗時的疲勞，研究在市場調研的基礎上針對4類面料分別選擇了4個實驗試樣，試樣數量較少。同時被試群體為在校大學生，群體鎖定且人數有限。在今后的研究中，可采用更現代的數據采集方法，如借助互聯網用戶的購買及評價大數據，獲取更多的試樣，細分消費人群，以便更好地識別不同類型消費者的感覺與喜好。另一方面，數學方法的適用性可提高。無論是因子分析還是回歸分析方法，在方法適用上都有嚴格的檢驗條件。研究者往往利用SPSS等統計學軟件的默認操作進行分析，而具體問題的研究往往需要從底層的數學模型中尋求方法的調整與適用，這也是今后課題研究的基礎。

FZXB

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Sensibility assessment of spring and summer shirt yarn-dyed fabrics

ZHOU Xiaoxi1,2, LIANG Hui′e1,2, CHEN Xiaoxiao1,2, DONG Zhiya1,2, QIN Xiaoxuan1,3

(1.CollegeofTextiles&Clothing,JiangnanUniversity,Wuxi,Jiangsu214122,China; 2.TheNon-materialCulturalHeritageResearchBaseofJiangsuProvince,JiangnanUniversity,Wuxi,Jiangsu214122,China; 3.CollegeofMediaandArtDesign,WuxiCityCollegeofVocationalTechnology,Wuxi,Jiangsu214000,China)

To identify different feeling characteristics of different materials of yarn-dyed fabrics in the eyes of consumers, spring and summer shirt yarn-dyed fabrics were chosen as the research objects and most commonly used materials were selected as the fabric samples. Using exploratory factor analysis and multiple regression statistical analysis methods to clear different material characteristics, the results show that significant differences exist on sensory images for different materials which can be interpreted as six factors: softness and roughness, temperature, glossiness, individuality, value and nature. The feeling of consumers is not completely consistent with KES style instrument test results. Besides, the relationship structure between the image and preference evaluation is different for different materials which can be expressed by relational function.

yarn-dyed fabric; kansei engineering; factor analysis; regression analysis

10.13475/j.fzxb.20150504906

2015-05-26

2016-04-24

中央高校基本科研業務費專項資助項目(JUSRP51417B)；江蘇省科技廳產學研前瞻性聯合研究項目(BY2015012-01)；江蘇高校哲學社會科學研究項目(2015SJD385)

周小溪(1988—)，女，博士。主要研究方向為服裝面料的評價與設計。梁惠娥,通信作者，E-mail:lianghe@jiangnan.edu.cn。

TS 941.15

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