侯超華
摘 要:物流企業是電子商務活動中的重要參與部分,能夠起到聯系商家和消費者的作用。物流企業能夠按照客戶的需求實現商品的運輸、儲存、裝卸、包裝、流通加工和配送,在電子商務活動中扮演著重要的角色。物流企業的誠信是電子商務活動能夠順利進行的基礎。為了確保商務活動的正常進行,必須要加強對物流企業的信用管理,建立統一的針對物流企業的信用評價標準。本文將對當前物流企業的信用評價情況進行分析,提出一些存在的問題和對構建信用評價標準的具體建議。
關鍵詞:物流企業;信用評價;評價標準體系
物流企業是商務活動中的重要環節,維持著商務活動的順利進行。但是,我國的物流企業目前在信用方面存在很嚴重的問題,這些問題導致商家和物流企業的形象受到了嚴重的影響,妨礙了商務活動的正常進行。為了適應未來的電子商務趨勢,必須加強物流企業的信用建設和信用管理,建立統一、規范、全面、科學的信用評價標準,彌補物流企業的信用缺失。
一、物流企業的信用評價中存在的問題
評價等級分類不嚴謹。目前,我國對物流企業的各種信用評價方法當中,評價等級的劃分不統一,沒有明確、統一的標準。這就給物流企業的信用管理帶來了極大的困難,客戶也會產生一種無所適從的感覺。大部分的信用評價方法只是簡單將物流企業的信用劃分為好、中、差三個級別,評價比較簡單,缺乏全面性[1]。客戶在這種簡單的評價等級劃分當中,難以深入了解物流企業的信用狀況,選擇符合自己需求的物流企業。另外,等級劃分的簡單造成了評價模型的不嚴謹。信用評價模型依賴客戶的主觀打分,忽視了其他的影響因素,比如說商品交易的次數、商品交易的總額、單次交易的數額范圍。這就導致了信用程度較低的物流企業可以通過加大交易次數和交易金額的方式來獲得較高的信用評價等級,造成了信用評價體系的可靠性降低。評價真實性不高。在當前的物流企業信用評價當中,炒作現象比較嚴重。這是因為客戶在選擇物流企業的時候,更喜歡挑選那些信用評價等級高的物流企業。一些物流企業為了吸引客戶,爭取更多的業務,采用不正當手段提高自己的信用度,妨礙了物流行業的競爭公平。比如有些物流企業為了提高自己的信用度,自己注冊很多客戶身份,自己給自己委托業務,造成了信用評價結果的虛假。還有很多客戶不重視信用評價的結果,在對物流企業進行信用評價時隨意給出一個結果,這都會影響評價效果的真實性和可靠性。評價數值識別度低。雖然對于物流企業的信用評價中,特別依賴利用數據來反映物流企業的信用狀況,但是,這些數值辨識程度不高,難以進行區分和辨別。比如說,某個物流企業將價值一萬元的商品完整地運送到目的地,獲得了十分的評價分數;而另一個企業將價值一百萬元的商品完整地送到目的地,同樣也只獲得十分的評價分數。這就導致了兩家物流企業雖然信用程度不同,但是從數值上無法進行區分,客戶難以在這二者當中選出自己需要的一個。造成這種現象,一部分原因就是因為信用評價的指標選擇有問題,另一部分原因是信用評價的方法不正確。信用指標的選擇不夠全面,信用評價的方法不夠科學,就會造成信用評價的數值缺乏可比性和區分度,評價結果模糊,不能反映真實的信用狀況。(四)評價體系不完善。客戶對于物流企業的選擇是需要考慮多方面因素的,比如企業的運營能力、員工的專業素質、管理層的決策效率、企業的組織構成等等。而我國目前對于物流企業的信用評價,只是以商品運送的快慢、商品送達后的完成程度為標準。這不僅僅不能完整反映物流企業的信用狀況,還會引發物流行業的畸形發展。一些物流企業利用大量的小額交易獲得了高等級的信用評價,然后在涉及大金額的業務當中出現了欺詐行為,非法取得了大量利潤,但是表現在信用評價模型上卻僅僅降低了很少的分數,對物流企業沒有什么太大的影響。這種鉆空子的投機行為,必須要予以嚴厲打擊,維護物流行業的市場公平,促使物流企業的健康發展。
二、物流企業的信用評價標準的構建
選擇合適的評價方法。為了提高信用評價標準的可信度,首先要選擇合適的信用評價方法。對于物流企業的信用評價,常用的方法有兩類,一類是通過數學分析的方法,另一類是依賴經驗進行評價的方法[2]。前者的代表是數據包絡分析法,后者的代表是模糊層次分析法。數據包絡分析法,就是利用數學模型,將活動消耗的資金、能源、人力和產出的效益進行對比,進行評價的方法。而模糊層次分析法首先要將要評價的事物劃分為不同的等級和層次,通過層次分析確定各個指標所占的權重大小,最后綜合所有指標為評價結果歸到某一層次當中。信用評價的指標要全面。信用評價指標是信用評價標準和信用評價體系的基礎,信用評價是圍繞信用評價指標來進行的[3]。為了建立科學的信用評價標準體系,必須注意信用評價指標的選擇。只有信用評價指標的選擇全面、科學,信用評價標準,信用評價體系才能夠實現對物流企業的有效管理。尤其對于模糊層來說,確定信用評價指標是第二步,也是重要的一步。只有確認信用評價的指標后,才能夠計算各個指標所占據的權重,進行下一步的綜合分析。定性與定量分析相結合。無論是模糊層次分析法和數據包絡分析法,都需要通過數值來體現最終的分析結果,反映分析對象的基本特征。但是,只有定量分析還不夠,還要結合定性的研究和解釋,才能夠完整反映出物流企業的信用情況。另外,在定量與定性分析結合的基礎上,還要通過不斷的實踐對信用評價體系進行修正與完善。
三、結束語
隨著電子商務越來越盛行,對物流企業的要求也越來越高。目前我國對于物流企業的信用評價指標不全面,信用評價體系不完善,信用評價結果比較片面,可靠程度比較低。對此,我國應當選取合適的信用評價方法,全面選擇信用評價指標,建立完善的信用評價體系,促進物流行業的健康發展。
參考文獻:
[1]秦立公,劉忠萍,韋金榮等.物流企業信用評價體系的構建及多級模糊綜合評判[J].商業時代,2013,23:38-39.
[2]侯玉梅,賈震環,王宇飛.農產品物流金融的信用風險評價研究[J].物流工程與管理,2014,08:65-67.
[3]李強,鞏書文.鐵路物流客戶誠信分級評價系統研究[J].鐵道運輸與經濟,2015.