高校圖書館員數據素養內涵及培養機制研究*

徐劉靖 沈婷婷（上海大學圖書館 上海 200444）

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高校圖書館員數據素養內涵及培養機制研究*

徐劉靖 沈婷婷（上海大學圖書館 上海 200444）

[摘 要]作為科研數據服務的提供者和內容的保存者，高校圖書館員數據素養的提高迫在眉睫。高校圖書館員數據素養內涵包含4部分：數據意識、數據知識、數據技能和數據倫理。高校圖書館應根據本館所提供的科研數據服務類型制定層次化的圖書館員數據素養要求。我國高校圖書館員數據素養的培養與提高，需要高校圖書館、圖書館學會、圖書情報學院3方建立相應的機制共同推進。

[關鍵詞]高校圖書館員 數據素養 科研數據服務 培養機制

信息和網絡技術的迅猛發展帶來了科研數據的爆炸式增長，數據驅動創新和決策對各個領域產生了重要影響，數據管理專業人才需求隨之飛速增長，數據素養成為了國內外研究的焦點。Stephenson和Caravello認為，數據素養指有效而恰當地發現、評價與利用信息和數據的一種意識與能力[1]；Rubin認為，數據素養要求具備數據的使用意識，并能通過使用合適的數據和工具等，為解決方案提供支持[2]。張靜波認為，數據素養是“研究者在科學數據的采集、組織和管理、處理和分析、共享與協同創新利用等方面的能力，以及研究者在數據的生產、管理和發布過程中的道德與行為規范”[3]。綜上所述，本文認為數據素養是指對數據具有敏感性，并能合理和恰當地發現、獲取、評價、管理、利用和交流數據的能力。

目前，多數有關數據素養的研究是從科研工作者的角度進行探討，較少從科研數據管理重要參與者之一 ——高校圖書館員角度進行研究。實際上，高校圖書館員作為科研數據的保存者及服務的提供者，自身的數據素養直接影響服務質量，因此對高校圖書館員數據素養內涵及相關問題進行深入研究意義重大。

1　提高高校圖書館員數據素養的必要性及意義

1.1 提高高校圖書館員數據素養迫在眉睫

“數據密集型科學”第四范式[4]的出現，改變了原有的學術交流模式和科學研究范式。在第四范式下，科研數據數量巨大、增長速度快、形式多樣，許多研究人員面臨的最大問題不是缺少數據，而是如何管理和使用數據。此外，科研數據具有很高的價值，越來越多的英、美、澳等發達國家的科研資助機構要求受資助者在申請項目時提交數據管理計劃。在此環境下，研究人員迫切需要一個機構協助其管理科研數據并提供指導與服務。

無論是在紙質文獻時代還是電子文獻時代，高校圖書館一直以來都被看作是信息的保存、管理、組織和傳播機構。因此，越來越多的機構、科學家及圖情專家認為圖書館是提供科研數據服務的適合場所，國外許多高校圖書館也已經開展了科研數據服務。但是有多個研究調查發現，目前許多高校圖書館提供的科研數據服務層次較淺，水平有待提高。邢文明等人對2012年世界排位前50名的高校圖書館科研數據服務進行調查發現，有部分圖書館僅對科研數據管理和共享作了介紹，并沒有實質性的服務[5]；Carol Tenopir等人對北美學術研究圖書館的館員進行問卷調查發現，約一半左右的圖書館員曾經為用戶提供過情報類科研數據服務（如建立指南、查找數據集、數據管理計劃咨詢等），很少一部分圖書館員提供過要求較高的技術類科研數據服務（如提供技術支持、準備數據、建立元數據、參與項目等）[6]。在此背景下，高校圖書館亟需提高圖書館員的數據素養，使其具備較高水平的專業知識以及一系列管理和操作技能，從而更好地提供科研數據服務，更深入地為用戶科學研究提供支持。

1.2 高校圖書館員數據素養是提高科研數據服務質量的重要基石

在科研數據服務中，高校圖書館員擔任的角色及履行的職責貫穿于數據管理生命周期的各個環節中[7]，且相對于其他服務更多地參與到數據資源的生產和建設中[8]，所以高校圖書館員自身的數據素養對科研數據服務的質量影響也較其他服務大。例如，在數據收集階段，數據源是否權威取決于圖書館員對數據資源的評估能力；在數據處理階段，能否將不同格式數據整合成統一格式體現的是圖書館員對數據的組織管理能力；在數據存儲階段，數據防災規劃的制定反映了圖書館員保存數據資源的能力。因此，高校圖書館員的數據素養對于科研數據服務質量至關重要，其具有較高的數據素養是提供高質量服務的前提。

1.3 高校圖書館員數據素養是提高用戶數據素養的基礎

有調查表明，科研人員因未妥善保管數據而導致科學數據丟失情況比較普遍[9]，其數據管理能力普遍缺乏[10]，需要有專門機構進行培訓以提高他們的數據素養。此外，高校圖書館長期以來一直作為用戶信息素養的培訓基地，國外普遍認為數據素養是信息素養的擴充，因此將高校圖書館作為研究人員的數據素養培訓中心[11]。近年來，英美高校圖書館已經在用戶數據素養培訓方面進行了大量的實踐，培訓形式多樣，如開展專題研討會、設立專門培訓課程、開發在線課程、制作網絡培訓資料等。高校圖書館員作為研究人員科研數據管理的引路人和幫助者，其數據素養的高低直接影響研究人員的數據素養。

2　高校圖書館員數據素養的內涵

高校圖書館員作為科研數據的保存者及服務的提供者，不僅需要掌握數據資源檢索技能，還必須具備必要的數據態度，能夠處理復雜的科學數據[12]。高校圖書館員數據素養主要包含4部分：數據意識、數據知識、數據技能和數據倫理（見圖1）。四者相互依存，數據意識是先導，數據知識是基礎，數據能力是核心，數據倫理是科研數據服務的方向標，它保證了圖書館員行為活動方向的正確性。

圖1 高校圖書館員數據素養結構圖

2.1 數據意識

數據意識是指人作為數據的主體對于數據客體的自覺心理反應，是數據素養的先決條件[13]。數據意識反映了高校圖書館員在科研數據服務過程中對于數據的認識、態度、價值取向和用戶需求判斷，決定服務行為，影響服務效果。高校圖書館員數據意識包含以下幾方面：

（1）數據資源的獲取意識，指圖書館員對數據及數據源的敏感性和洞察力，能主動發現并掌握用戶所需數據及數據源，善于識別數據資源的真偽及價值，挖掘用戶所認為的無用資源隱含的意義和價值。

（2）用戶數據需求的識別意識，指圖書館員對于用戶數據需求的發現、理解和挖掘的意識。對于用戶顯性需求，圖書館員應能及時捕捉，準確理解；對于用戶隱性需求，圖書館員應能主動深入發掘，通過各種途徑將其顯性化。用戶的數據需求決定圖書館科研數據服務的存在。

（3）數據傳播意識，指圖書館員應有意識地向用戶普及與科學數據管理有關的知識和政策法規，推薦及提供與其學科研究相關的科學數據信息，推廣圖書館科研數據服務，從而達到提升用戶數據意識的目的。

2.2 數據知識

數據知識指一切與數據和數據管理有關的理論、知識和方法，它構成了數據素養的理論基礎，為有效開展科研數據服務提供知識儲備。其包含以下幾個方面：

（1）數據管理基礎知識，包含數據的定義、特征和類型，數據管理的內涵及流程，數據生命周期理論，元數據基本知識等。

（2）現代信息技術以及數據處理與分析相關知識，包括計算機基礎知識、網絡知識、多媒體知識，數據處理分析的方式、方法、相關軟件、技術、工具和應用等。

2.3 數據技能

數據技能是數據素養的核心部分，指獲取、處理、利用、展示和評價數據的能力，體現了高校圖書館員對數據進行加工及在原有數據基礎上進行創新的能力，直接影響科研數據服務的質量。其包含以下幾個方面：

（1）數據需求分析能力，指能夠對用戶提出的問題進行詳細的分析，了解用戶要求和最終目的，挖掘其潛在需求。圖書館員應能通過需求分析，確定用戶所需數據的類型、學科范圍、時間跨度，數據處理所需的工具或軟件等。

（2）數據獲取能力，指從海量的數據源中獲得與所需內容相關的數據。數據根據來源不同可分為兩種：①一手數據。直接來源于調查和科學實驗；②二手數據。來源于別人的調查和實驗[14]。一手數據的獲取需要大量的精力及較深的專業背景，圖書館員需對一手數據進行判斷識別，并且在獲取過程中保證數據的準確性、一致性、及時性、關聯性等。二手數據的獲取需要圖書館員熟知數據源，掌握檢索方式，制定合適的檢索策略。

（3）數據評估能力。在大數據時代，科研數據數量巨大，質量參差不齊，圖書館員應能在服務前期對龐大的數據信息進行評價，去偽存真、去粗取精，鑒別出有價值的數據和核心數據；在服務后期，應結合用戶反饋和使用情況，對數據資源進行評估，并以此為標準及時調整所提供的服務。

（4）數據處理開發能力，具體包含：①數據描述能力，為了確保數據對象能被發現和長期保存，以及提高資源的互操作性，圖書館員必須對數據制定相應元數據標準及相關規范來進行描述和表示；②數據組織與管理能力，主要指對數據資源進行較簡單的加工，如數據格式或媒介的轉換，數據清理、聚類和關聯等處理；③數據分析能力，熟練使用常用的數據分析處理軟件，對數據進行系統化、綜合化深入分析、抽取、對比、歸納、總結、推論等。

（5）數據保存能力，具體包含：①數據存儲能力，包含存儲前的數據準備，以及存儲時防災規劃的制定與執行；確保足夠多的副本數；數據內容、格式等的錯誤檢查；數據所有權的維護；存儲層次管理；更換媒介，等等[15]。②數據長期保存能力，主要指長期保存數據的界定；數據格式的遷移，遷移過程中數據完整性、真實性的保證；長期保存戰略的制定；用于長期保存元數據格式的構建，等等。

（6）數據展示能力，主要指圖書館員對數據進行一系列處理、匯總等操作后，使用何種形式將數據向用戶呈現出來。數據展示的形式多種多樣（如圖表、地圖、矩陣、網絡、層次圖等），數據展示要力求有效、準確、一目了然。

2.4 數據倫理

數據倫理是高校圖書館員數據素養的準則，指圖書館員在利用數據及提供服務時，要樹立正確的法制觀念，遵守相關道德規范，準確合理地使用數據資源；增強數據安全意識，提高對數據的判斷和評價能力。主要包含以下幾方面內容：

（1）數據法律。圖書館員需要掌握數據管理相關法律（主要為知識產權）。科研數據是用戶在從事科學技術研究活動中的智力成果，受知識產權的保護，圖書館員在利用數據和提供服務時，不應剽竊、修改和仿冒他人的數據成果。信息自由以及數據共享與知識產權保護之間存在一定的沖突，圖書館員需在不觸犯法律的情況下，最大限度發揮科研數據的經濟和社會效益。

（2）數據道德。圖書館員在科研數據管理活動過程中需要遵守相關的道德規范，具體應做到保護用戶數據隱私權，確保敏感數據不被泄露；保護用戶數據權益，明確誰是數據的擁有者；確定用戶數據獲取權，明確用戶對何數據有權獲取；遵守政府、科研資助機構、出版機構、高校等出臺的數據管理以及共享政策與法規。

（3）數據規范。圖書館員在使用他人數據成果及提供服務時，需要注意使用正確的引用數據格式。目前，數據引用問題越來越受到學術界的重視，許多國際組織（如DataCite）、科研項目（如SageCite Projiet）和數據倉儲（如ESIP）都發布了自己的數據引用規范。圖書館員必須了解、遵守、宣傳數據引用規范。

（4）數據安全。圖書館員應保證存儲數據的安全性，不被非授權用戶修改，保證數據信息的完整性；保證合法用戶及時、安全、正確地獲取數據；保證安全級別高的數據不被泄漏；保證數據來源的正確、可靠。

高校圖書館員的數據素養結構與科研工作者大體相同，但內涵的側重點不同。大體上講，高校圖書館員數據素養對于數據意識和倫理道德要求更高，因為圖書館在科研數據管理中的角色之一是“培訓研究者提高數據意識”[16]，而對于數據知識和技能要求相對較低。詳細來講，在數據意識方面，高校圖書館員數據素養更加側重于用戶需求識別意識和數據傳播意識；在數據技能方面，則更側重于需求分析能力、數據保存能力和展示能力。

高校圖書館員數據素養內涵的研究是基礎，只有厘清了它，才能在進行圖書館員數據素養培養時有的放矢；只有做到了數據素養培養的有的放矢，才能真正為高校圖書館科研數據服務提供高質量的數據管理人才，進而提供深層次的科研數據服務。

3　基于科研數據服務的高校圖書館員數據素養框架

科研數據服務不同于高校圖書館其他服務，它對圖書館員素質要求較高，若要圖書館員熟練掌握數據素養內涵中包含的所有知識和技能，是不現實也是沒有必要的。LIBER（Ligue des Bibliothè ques Europè ennes de Recherche，歐洲研究圖書館協會）的《圖書館啟動研究數據管理的十項建議》報告指出，“沒有圖書館需要提供所有的科研數據服務。”[17]而目前許多高校圖書館皆根據自身實際情況提供不同層次和內容的科研數據服務，不同的服務內容對于圖書館員數據素養要求也不盡相同。因此，高校圖書館應根據圖書館員提供的具體服務內容，為其制定層次化的數據素養框架。

本文以Carol Tenopir提出的數據服務類型[6]為基礎進行細微調整，并根據該服務類型，提出高校圖書館員應具備的數據素養要求。科研數據服務分為以下內容：（1）數據情報服務：數據管理計劃（DMP）咨詢，數據和元數據咨詢，提供查找和引用數據或數據集的參考支持，為查找數據或數據源建立網絡指南，提供數據素養培訓；（2）數據技術服務：提供RDS系統（如機構庫）的技術支持，在數據倉儲中進行數據處理（如刪除），為數據倉儲準備數據或數據集，建立或轉換元數據，識別入選數據倉儲的數據或數據集。

從圖2可以看出，數據意識和數據倫理是提供科研數據服務的高校圖書館員應具備的基本素養。在數據知識方面，提供數據情報服務的館員需要熟知數據知識，這樣才能為用戶提供理論指導和咨詢服務；而提供數據技術服務的館員需要熟練掌握技術知識，為用戶提供技術支持。在數據技能方面，數據情報服務館員側重于需求分析，能夠與用戶進行有效的溝通協調，了解用戶需求，提供咨詢服務；對于其他數據技能（如評估、處理開發和保存等）僅了解即可，不要求熟練掌握；而對于數據技術服務館員則側重于具體的應用操作技能，如能夠建立數據的元數據，能利用具體的工具對數據進行處理分析等。

圖2 基于科研數據服務的高校圖書館員數據素養框架圖

高校圖書館員在科研數據管理中扮演著不同的角色，其服務內容涉及數據政策、數據處理、數據保存、數據資源管理與組織等各方面；科研數據服務參與者除了是具有不同學科背景的研究者外，還會涉及到館內其他部門、學校不同部門（如科技處、信息中心等）、全國或全世界不同組織等，除了以上提到的數據素養外，還需要高校圖書館員必須具備較強的溝通協調和合作能力。

高校圖書館員數據素養框架的制定不僅為提供不同科研數據服務的圖書館員提出了層次化的數據素養要求，同時也為高校圖書館員數據素養培養提供了參考依據。根據該框架進行數據素養的培養，可使得高校圖書館員人才培養更具有針對性和有效性。

4 我國高校圖書館員數據素養培養機制研究

目前，我國高校圖書館科研數據服務尚處于起步階段，圖書館員數據素養的培養與提高需要高校圖書館、圖書館學會和圖書情報學院共同參與，三者相輔相成，缺一不可。其中，高校圖書館是前提，圖書館學會和圖書情報學院是支撐。因為只有圖書館重視科研數據服務，并對館員的數據素養有所要求，圖書館學會和圖書情報學院才會提供該方面人才的培養，因而圖書館學會和圖書情報學院是圖書館員數據素養培養與提高的必然途徑。本文結合圖書館員數據素養框架圖，從高校圖書館、圖書館學會和圖書情報學院3個層面建立相應的圖書館員數據素養培養機制，以實現分層次、有目標的圖書館員數據素養培養目的。

4.1 高校圖書館層面

高校圖書館是數據素養培養的基礎和內因。圖書館員數據素養的提高有賴于圖書館管理層對科研數據服務的重視，以及館員數據素養培訓機制的建立。

（1）提高圖書館管理者數據意識是前提。ARL圖書館員數據認知和意識的調查顯示，圖書館是否參與科研數據服務，直接影響圖書館員對該服務的意識和認知度[18]。而圖書館參與科研數據服務的程度由圖書館管理層決定，因此若要提高圖書館員的數據素養，首先要提高管理層特別是館長的數據意識。圖書館管理層需要具備數據管理戰略能力，并從戰略及戰術上加大科研數據服務的力度，注重數據管理人才的培養。

（2）圖書館員數據素養的繼續教育是重點。對于澳大利亞、新西蘭、愛爾蘭和英國四國圖書館員的調查顯示，阻礙圖書館提供科研數據服務的首要原因是“需要額外的知識和技能”[19]。同時，JISC（UK Joint Information Systems Committee，英國聯合信息系統委員會）2008年的報告顯示，圖書館在數據管理服務中的3個重要角色之一是 “培養和提供數據圖書館員”[16]。科研數據服務不同于其他服務，對服務提供者要求較高，其需要具有較強的學科背景和專業知識。因此，高校圖書館除自身舉辦各種講座和培訓活動外，更要借助圖書館學會和圖書情報學院的力量，通過各種途徑向館員傳授數據管理等相關知識和技能，進行數據素養培訓。同時，結合本館科研數據服務類型，有針對性地對圖書館員進行數據素養培訓，并使培訓工作長期化、制度化，這對于圖書館員數據素養培養至關重要。

4.2 圖書館學會層面

圖書館學會為圖書館員數據素養培養提供了實現的外部途徑，其主要是為圖書館員提供在職培訓，并承擔科研數據服務館員的職業資格認證。

（1）我國圖書館學會在圖書館員職業培訓方面一直扮演著重要角色，所以其也應成為數據管理職業培訓的主要承擔者，其培訓對象主要是一般的科研數據服務館員及服務層次較淺（如數據情報服務）的人員。數據管理職業培訓對于在職圖書館員數據素養提高非常重要，國外圖書館學會已經對此做出了有益實踐，如加拿大圖書館學會設立了科研數據管理服務課程，通過在職培訓使館員掌握必備的專業知識，提高其專業技能和服務能力，這對于提高我國高校圖書館員數據素養是比較切實可行的措施。

（2）圖書館學會應作為數據管理職業資格認證機構，負責職業資格考核和認證等相關事宜，并可結合基于科研數據服務的圖書館員數據素養框架對圖書館員進行分級或分類認證。數據管理職業資格認證機構和制度的建立，可以激發圖書館員提高自身數據素養的主動性，使數據管理學習和培訓更具針對性和成效性，從而有效提高圖書館員數據素養，提升科研數據服務整體水平。

4.3 圖書情報學院層面

圖書情報學院主要為圖書館提供高層次科研數據人才的培養，注重人才的知識技能、實踐能力等數據素養的全方位培養。目前，美國高校在此方面發展得較為成熟，數據管理已作為一門學科得到了美國學界和業界的認可。其教育目的明確，為圖書館、檔案館、博物館、政府機構、數據管理單位提供專業人才；教育層次廣泛，包含了本科、碩士和博士教育；課程設置多樣，一般分為必修課和選修課；課程內容豐富，涵蓋數據管理、數字圖書館、檔案管理等。美國UIUC（University of Illinois at Urbana-Champaign，伊利諾伊大學香檳分校）圖書情報學院和雪城大學信息學院較早開展了數據管理教育，具有較高的影響[20]，且均獲得數據管理專業教育認證資質。目前，國內在數據管理教育方面較為落后，我國圖書情報學院應該借鑒國外經驗，對其課程及專業設置進行調整，并聯合數據管理業界，共同推進國內數據管理教育的發展。

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[中圖分類號]G252.7

[文獻標識碼]A

*本文系教育部人文社會科學研究青年基金項目“數據素養對科學數據管理的影響及對策研究”的成果之一，項目編號：14YJC870017。

[作者簡介]

徐劉靖 女，1982年生，碩士，現工作于上海大學圖書館， 館員，已發表論文10余篇。

沈婷婷 女，1981年生，博士，現工作于上海大學圖書館，館員，已發表論文10余篇。

[收稿日期：2015-12-02]

Research on the Connotation and Cultivation Mechanism of the University Librarians'Data Literacy

[Abstract]It's extremely urgent to improve the university librarians' data literacy, because the university librarians are research data service providers and content savers.The connotation of the university librarians' data literacy includes four parts: data consciousness, data knowledge, data skills and data ethics.University libraries should develop different levels of librarians' data literacy requirements based on the types of research data services provided.The cultivation and improvement of the librarians' data literacy in Chinese university libraries needs university libraries, library associations, library and information college to establish the corresponding mechanism together.

[Key words]University librarian; Data literacy; Research data service; Cultivation mechanism