數據挖掘技術在圖書館管理信息系統(tǒng)中的應用

譚萍

摘 要：當今社會不但步入了大數據時代，還不如了信息時，數據技術的應與發(fā)展與信息技術緊密相連，數據技術的應用離不開信息技術，信息技術的應用也離不開數據技術，圖書館管理信息技術就是數據技術與信息技術的結合體，是現時代最典型的高科技數據信息技術。圖書館的大量藏書、信息高速更新等，決定數據挖掘技術必須應用于圖書館管理信息系統(tǒng)，這不但轉變了傳統(tǒng)圖書館信息的手工管理模式，改變了圖書館管理時代，還實現了圖書館管理水平的提高，增加人們獲取信息的渠道，使圖書館得到了更進一步的發(fā)展。

關鍵詞：數據挖掘技術；圖書館信息系統(tǒng)；應用

圖書館應用數據信息技術已經實現圖書館管理信息管理系統(tǒng)的構建，并將數據挖掘技術全面應用于圖書館管理信息系統(tǒng)，有效提高圖書館信息管理質量與效率，在很大程度上促進了教育事業(yè)的發(fā)展，提高了人們的文化水平與精神質量，在圖書館管理信息系統(tǒng)中應用數據挖掘技術是圖書館管理為適應大數據時代的必然選擇。

1 數據挖掘技術的簡單概述

1.1 數據挖掘技術的概念

數據挖掘技術顧名思義就是指在工作中對一切相關數據資料進搜集、整理和分析的過程，并通過分析找出有用的資料，然后在資料中探索知識與規(guī)律，這不但有效降低了工作中處理大量數據信息資料的時間和步驟，提高了信息管理效率，還使工作中所需要的信息能夠在最短的時間內有序的被找出，有效降低了信息的出錯率。

1.2 數據挖掘技術的方法

數據挖掘技術實質上是數據信息預測性分析與描述的過程，故相應的數據挖掘技術方法也可以根據該作用功能，分為預測性的數據分析方法和描述性的數據分析方法。其中預測性的數據分析方法是指在資料信息被初步分析的基礎上，對數據信息進行未來預測，另外預測性數據分析方法還可以劃分為類型數據預測法和統(tǒng)計回歸型預測法；而描述性數據分析方法則是指直接對收集而來的資數據信息料進行詳細的描述，以便于打下良好的預測基礎，可以劃分為關聯(lián)分析法、序列分析法和聚類分析法等。

2 圖書館管理信息系統(tǒng)的理解

圖書館信息量大、工作量大且相關信息復雜多變，增加了圖書館管理復雜度與難度。信息量大主要體現在以下兩方面：第一，廣大讀者作為圖書館工作對象，增加了圖書館管理信息量；第二，圖書館實際管理工作同時包括了圖書館書籍管理與讀者兩部分。導致圖書館管理信息系統(tǒng)包括了以下3方面的內容：第一，對圖書館書籍的信息管理，管理的內容主要包括書籍流通查詢管理和書籍注銷撤退管理；第二讀者的信息管理，管理的內容主要包括讀者信息增加和讀者消減查詢等信息管理；第三，圖書館的書籍流通信息管理，該項管理是整個管理信息系統(tǒng)的核心，管理的主要內容包括書籍的借出管理、歸還管理和賠償管理等，此外還有讀者的閱讀登記信息管理、流通查詢信息管理等，使圖書館管理工作繁雜，信息處理量大，所以必須在圖書館信息管理系統(tǒng)中充分應用數據挖掘技術。

3 數據挖掘技術在圖書館信息管理系統(tǒng)中應用

3.1 信息資源優(yōu)化建設中應用

（1）信息分類分析挖掘。圖書館是個信息資源非常豐富的場所，主要包括了圖書館書籍信息管理、讀者信息管理和流通情況管理等，信息的分類也是根據這3項基本內容分為書籍信息、讀者信息檢索以及流通情況監(jiān)察等，而這些分類都是利用數據挖掘技術實現的，不但有效區(qū)分三者之間的關系，還能夠對數據信息資料進行有效的關聯(lián)性數據分析，優(yōu)化處理了圖書館管理信息。

（2）實現信息的自動化處理。信息自動化處理是數據信息技術的主要功能，這決定數據挖掘技術也有信息自動化處理的功能。將數據挖掘技術應用于圖書館管理信息系統(tǒng)，可以直接將龐大的書籍信息與讀者信息自動分類與分析，最大限度減輕了管理人員的工作量，提高了信息管理效率。

3.2 用于信息服務結構的完善、服務質量的提高和服務范圍的擴展

（1）完善信息服務結構。第一，利用數據挖掘技術對讀者瀏覽模式進行周期性總結，并構建成具有系統(tǒng)性、周期性和數據信息性的事務庫；第二，待事物庫構建完成后，利用數據挖掘技術中的相關規(guī)則對事務庫進行分析性和統(tǒng)計性操作，以此統(tǒng)計、分析和預測出讀者所需的信息，不但方便了讀者信息查詢，還有效減少了讀者的信息獲取時間，提高了信息處理效率。

（2）提高服務質量和擴展服務范圍。以用戶為中心是傳統(tǒng)圖書館的信息管理模式，這雖然在很大程度上保護了用戶圖書館信息使用權利，但在信息輸出、處理及輸入渠道上受到了很大的限制，不但增加了管理人員工作難度，還增加了用戶信息獲取時間，導致圖書館管理信息效率不高等問題。而在圖書館管理信息系統(tǒng)中應用數據挖掘技術，不但可以有效保護用戶信息，還可以將用戶信息進行分類和處理，使用戶在使用過程中很快就能找到自己想要的信息，有效減少了用戶獲取信息的時間，大幅度提高了圖書館信息管理效率。

3.3 為數字圖書館建立提供技術支持

眾所周知，數字圖書已經廣泛應用于我們的生活，數字圖書不但方便了學生學習，還方便了人們的生活，有效提高了我國整體人民群眾的文化素質。而數字圖書館的構建核心技術就是數據挖掘技術。數字圖書館構建過程中主要應用到的挖掘技術包括圖像技術、文本技術和語音技術等，不但可以對信息進行多種方法收集，還可以同時進行信息的加工與信息的保存，實現信息價值的增值。所以數據挖掘技術為數字圖書館建立提供了技術支持果，實現圖書館信息管理優(yōu)質化和現代化的目的。

4 結語

數據挖掘技術的作用在于將繁雜的數據進行優(yōu)質化處理，實現信息的自動化處理，所以將其應用于圖書館管理信息系統(tǒng)，不但是圖書館管理信息系統(tǒng)升級的必要選擇，還適應了大數據時代及信息時代的發(fā)展步伐，有效提高了圖書館信息管理質量和效率。

參考文獻

[1]楊雪霞.數據挖掘技術在高校圖書館管理系統(tǒng)中的應用研究[J].軟件，2011，（4）：16-18.

[2]徐德俊.數據挖掘技術在圖書館管理信息系統(tǒng)中的應用[J].黑龍江史志，2015，（5）：266.

（作者單位：濰坊學院）