電信用戶信息大數據應用

陳志雄

【摘要】 以大數據的價值為基礎，通過對電信運營商的用戶信息大數據資源分析，研究目前這些信息大數據在電信運營過程中的應用以及未來的前景。

【關鍵詞】 電信 用戶信息 大數據 應用

一、大數據的價值

大數據的的幾個特點：數量大、種類多、處理速度快等都為其應用提供巨大的價值。足夠數量和種類的客戶信息給電信商數據篩選提供了基礎，而且可以根據客戶信息數據的特點進行分群，實現更加有效的管理。大數據也能夠改變電信運營商務模式。當然最為重要的就是客戶信息大數據的應用可以創造驚人的經濟價值。

二、電信運營商的大數據資源

電信運營商為客戶主要提供固定電話、移動電話、互聯網接入等服務。在這一服務過程中，電信運營商可以獲取客戶的基本數據、運維數據和位置信息。

客戶數據主要來自于電信運營商自己的管理系統，具體包括了客戶的個人資料、賬單、客戶接觸記錄、語音使用、產品擁有、活動記錄等。

運維數據包括從核心網、城域網到接入網的運維數據，特別是基站的運行數據。

客戶的位置信息主要是通過手機的定位系統來獲得，包括手機地圖、百度、微信等應用軟件。客戶的位置信息可以讓電信商隨時掌握客戶的生活工作軌跡。

三、電信用戶信息大數據的應用

3.1電信客戶分群

電信運營商可以對客戶信息大數據采取數據挖掘、聚類分析、社會網絡分析等技術來進行客戶分群，以便于更加有效的管理。具體的分群主要包括以下幾個過程。

利用數據挖掘技術，按照客戶的特征來進行分群。根據客戶信息特征進行標記，包括：高端消費、中端消費、低端消費；長途型、本地型、漫游型、網絡型；年長型、年輕型等。

在進行客戶分群以及標記之后，就可以根據用戶的分類的不同采取不同的服務方式，來刺激其進行消費。以目前的年輕群體為例，基本是以中高端消費為主，而且是典型的網絡型。每個月的消費值主要集中在50到100人民幣之間。所以可以根據年輕人的特點推出適合他們的消費套餐。

有了客戶分群之后，在對人群進行選擇時應該充分考慮到某類客戶群的基本特征和電信產品的功能和自身定位，使兩者能夠充分吻合。比如說電子產品，就可以積極向適合的商旅人士推廣。

3.2電商營銷模式

電子商務的發展模式一般是三個階段：擴展用戶規模、擴展銷售規模、收集用戶信息。其中客戶的基本信息是電商能夠良好發展的基礎。目前以阿里巴巴的支付寶、騰訊的微信和百度為例。阿里巴巴的主要業務就是以淘寶和天貓為代表的電商業務；騰訊擁用自己的購物平臺，并且入股京東；百度自己在發展百度外賣等同時也和其他電商合作。這些電商的發展主要依賴客戶信息，而其上游的支付寶、微信和百度都掌握著大量的用戶信息。同樣的，電信運營商所擁有的客戶信息量也相當巨大，而且作為通信管道，與客戶的距離更加接近，這就意味著電信運營商也可以發展自己的電商營銷模式。電信可以根據自己所掌握的客戶信息特征來摸索其消費需求，在推出相對應的服務業務。比如說經常出差的人就可以向其積極推廣漫游業務；向經常上網的用戶推出流量包等。具體的過程主要包括：數據采集、用戶分析、營銷策劃、營銷實施、效果評估和業務優化。目前，電信可以推廣的電商營銷模式主要有針對個人的個性化營銷服務、產品全周期生命的營銷服務。個性化營銷服務就是利用大數據中的客戶的身份、年齡、愛好、社會關系等信息進行定位和針對性服務。電信可以和其他電商合作，根據客戶的基本信息向其發送廣告。比如說用戶最近在搜索某類品牌的信息，為了避免用戶反感，電信可以在繳費提醒短信里增加該類品牌手機的促銷信息。產品的全生命周期包括沉默期、提升期、穩定期和衰退期。而大數據可為產品提供全生命周期的營銷支持。比如說，針對流量低飽和度的用戶，可以通過視頻、資訊或者是應用軟件的推廣來刺激用戶的需求，提高流量飽和度。而針對流量高飽和度的用戶，可以額外贈送小額流量，使其感受到業務的人性化服務。

3.3智慧城市建設

中國電信在大數據技術的應用上主要內容是互聯網數據中心服務以及智慧城市建設。移動互聯網、物聯網和云計算等技術在智慧城市建設中具有重要作用，由此可見大數據的應用在智慧城市建設的重要意義。電信掌握了大量的客戶基本數據，這些數據來源于城市的主體人口，也能夠應用于這些客戶。比如說智慧城市的就業和醫療應用系統的建設。電信可以為該系統提供所掌握的客戶的性別、年齡、愛好、特長等基本信息，以便于就業系統進行分類和篩選，為其提供合適的工作。智慧城市的無線定位系統和識別系統就可以和電信進行合作，在得到客戶同意的情況下，利用電信信息大數據的差異進行個人識別和定位。

參 考 文 獻

[1]胡舜耕，魏進武.大數據及其在電信運營中的應用研究[J].視點，2015，1：15.

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