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面向社區的孕產婦圍生抑郁主動篩查干預系統

2016-06-30 06:05:46彭飛王小年王青沈睿芳楊吉江北京豐臺區婦幼保健院北京00067清華大學信息技術研究院北京00084
智慧健康 2016年2期

彭飛,王小年,王青,沈睿芳,楊吉江(.北京豐臺區婦幼保健院,北京 00067;.清華大學 信息技術研究院,北京 00084)

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面向社區的孕產婦圍生抑郁主動篩查干預系統

彭飛1,王小年1,王青2,沈睿芳2,楊吉江2
(1.北京豐臺區婦幼保健院,北京 100067;2.清華大學 信息技術研究院,北京 100084)

摘要:本文介紹了一種面向社區的孕產婦圍生抑郁主動篩查干預系統。該系統基于云服務技術,集成既有的孕產婦保健系統,實現對孕產婦圍生抑郁疾病的高效率、低成本的篩查與干預模式。通過在一個地區多家醫療機構的實際應用,在覆蓋面、篩查頻次、關注人群等方面都取得了良好效果。

關鍵詞:圍生抑郁;主動服務;篩查與干預;醫療大數據

0 引言

婦幼衛生工作的開展,對于提升全民健康水平,推動經濟社會協調可持續發展,構建和諧社會具有全局性和戰略性的意義。婦幼衛生指標不僅反映婦女兒童的健康水平,而是綜合反映全民的健康狀況、生活質量和社會文明程度。

隨著我國社會經濟的發展,社會生活環境發生了顯著的變化,亞健康狀態發生率也呈逐年增高趨勢。近年來,國內外研究證實,圍生抑郁是婦幼抑郁癥的高發時期[1,2]。DaCosta等[13]發現,大約25%的妊娠婦女出現抑郁。大約10%的婦女在妊娠期間發生抑郁,產后抑郁癥發病率,國外為3.5%~33.0%,北京地區為11.4%~17.9%[4]。由此可見,孕產婦圍生抑郁已經成為影響孕產婦綜合健康的一個重要因素。各方面的研究都指出,對圍生抑郁的干預和管理,可以極大的提升母嬰兩者的健康水平[5、6],因此孕產婦圍生抑郁問題越來越受到各方重視。孕產婦保健的特點,決定了社區衛生機構在保健的全過程中都發揮著重要作用。但針對孕產婦圍生抑郁這類新出現高發疾病,社區醫生往往處于相關知識、相關篩查手段都欠缺的尷尬境地。利用智能化信息技術,可以大幅度的提升基層醫療機構在圍生抑郁篩查工作中的能力,促進孕產婦圍生抑郁的篩查干預普及工作。

1 社區孕產婦圍生抑郁篩查工作的難點

當前社區孕產婦的圍生抑郁篩查工作,大都采用基于社區或門診的量表篩查的方法,得分較高的被認為具有較高風險和概率風險人群。國家衛計委在北京、上海等城市均開展了相關實踐,取得了相對不錯的效果。社區的圍生抑郁篩查工作仍存在許多局限性,主要問題表現在:

(1)篩查覆蓋面有限。由于量表篩查需要一對一進行,每一例篩查都需要醫生參與,而社區醫生在量表應用的專業知識方面存在極大欠缺,導致孕產婦圍生抑郁的篩查工作難以在社區大范圍普及。

(2)人工收集數據不全,難以整合到信息系統中。人工篩查可采集的數據有限,通過調研問卷和量表的格式可容納的信息量非常受限,特別是難以整合到現在普遍采用的婦幼保健信息系統中。如果孕產婦在圍生期保健的全過程中,只孤立的參加了某一次量表篩查,而篩查結果沒有進入孕產婦保健檔案,往往導致不能持續跟蹤病情進展,不能及時提醒產科醫生和孕產婦本人進行關注。

(3)篩查的效率和可靠性難以保證。由于孕產婦圍生抑郁的管理過程漫長,覆蓋產前、產后一年以上的時間過程,患者依從性差。如果不能通過信息系統的整合,則難以實現主動式、智能化的篩查提醒,嚴重影響了圍生抑郁情況的被管理率。

基于上述問題,要實現孕產婦圍生抑郁情況的主動篩查,必須利用先進的技術手段,在個性化、網絡化、智能化方面進行提升。因此本研究針對上述問題,以早預防、早發現和早干預為目的,首先構建孕產婦圍生抑郁主動篩查平臺系統,集婦幼群體健康數據采集、圍生抑郁篩查數據分析、主動服務智能化管理等流程為一體,為社區醫療機構在孕產婦圍生抑郁管理工作提供有力支撐。

2 孕產婦圍生抑郁主動篩查干預體系和系統

針對上述需要解決的問題,項目將從相應疾病的信息采集入手,通過建模分析等手段,建立醫院、社區、病人的長效溝通機制,從而實現對孕產婦圍生抑郁疾病的及時發現、及時診斷、及時干預。

(1)孕產婦圍生抑郁主動篩查干預體系

整體解決方案框架如下圖所示:

圖1 整體解決方案框架

根據解決方案的總體框架,系統由四個主要部分組成。分別是疾病信息采集、個人健康信息綜合分析、個人健康信息綜合評估、健康干預與服務。為了確保系統的實施,我們重點突破了以下障礙:

● 為了解決信息信息采集中的孕產婦個體信息來源問題和在此框架下,我們將圍生抑郁主動篩查干預系統與區域內的婦幼保健信息系統相集成。兩個系統的集成,實現了在信息互聯互通的基礎上,一方面將婦幼保健信息系統中的孕產婦個人信息導入到圍生抑郁主動篩查干預系統,避免了信息的多次錄入問題;另一方面,將篩查、分析、干預界面嵌入到婦保醫生和產科醫生的日常工作界面中,是圍生抑郁的主動篩查干預工作與醫生的日常工作融為一體,減輕了醫生工作量,同時對醫生的日常工作行程支持。

● 將醫生在圍生抑郁篩查工作中常用的篩查量表和干預方法開發成云服務系統,用以支撐醫生、特別是社區醫生的日常工作。通過云服務系統,社區醫生可以便利、高效、低成本的應用成熟工具和方法,開展圍生抑郁的篩查和干預工作。

● 通過數據分析的手段,在云服務平臺內對每個孕產婦形成獨立的圍生抑郁信息分析管理檔案,對于有高危傾向的孕產婦,系統會在孕產婦保健系統中自動提醒臨床醫生,加以干預和進一步的詳細篩查。避免了等到圍生抑郁實際發生之后再進行干預,實現了圍生抑郁管理的視點前移。

(2)研發的篩查與干預云服務系統

為了支撐上述的主動篩查干預工作,我們研發了基于云服務技術的信息系統,如下圖所示:

圖2 系統架構

篩查與干預云服務系統由業務服務和支撐服務兩部分組成,業務服務包括信息采集、數據分析、篩查指導、干預指導、相關知識庫和自助篩查等;支撐服務又分為通用服務和支撐技術服務,通用服務包括預約服務、醫療健康數據集成與管理服務、服務評價、支付與結算服務等,基礎公共應用服務包括個人身份識別服務、健檔案索引服務以及數據交換服務等。

● 信息采集

信息采集通過兩種方式進行,對于篩查信息,通常是醫生通過云服務系統的終端界面(通常是嵌入到婦幼保健系統中的工作界面)實現信息錄入;對于基礎信息,如孕產婦的基本情況等,則通過集成接口,從醫院信息(HIS)或區域婦幼保健信息系統中交換獲得。

● 數據分析

通過數據分析,建立孕產婦圍生抑郁健康檔案(實際工作中,作為孕產婦健康檔案的一部分進行集成),基于該檔案信息,進行狀況評估。

● 篩查指導

根據管理對象的數據分析結果,對于孕產婦的圍生抑郁狀態進行評估。特別的,與傳統的手工圍生抑郁篩查工作不同,由于篩查成本大大降低,并且將篩查工作集成到醫生的日常孕產婦保健工作中,使得篩查次數大幅增加,因而在評估結論中,除了區分是否發生圍生抑郁外,還特別增加了圍生抑郁的高危傾向這一狀態,并且根據數據分析的結果對臨床醫生進行主動提醒,及早接入關注或干預,實現相關工作的視點前移。

● 干預指導

對于圍生抑郁的高危人群和實際發生圍生抑郁的人群。通過該平臺,實現專業醫生、社區醫生和孕產婦之間的信息系統通路。居民(或患者)可以與主管醫師或專家通過留言板、郵件、短信、實時消息等多種方式進行咨詢交流,獲得幫助。健康專家可以通過文本、語音、視頻等方式為社會公眾提供一對一的健康咨詢服務,從而系統的開展干預工作。

● 相關知識庫

由于圍生抑郁相關知識并不普及,在系統中還構建了相關知識庫系統。醫護人員借助于知識庫系統提供健康咨詢,著重幫助患者解決如何在患病的情況下更好地生活、克服患病所致的身體和情緒方面的問題、提高病人自我管理的知識技能和信心等。

● 自助篩查

由于圍生抑郁疾病的特殊性,患者有時由于隱私心理而存在故意隱瞞、不愿告知醫生的情況發生。針對這種情況,我們開發了基于手機APP的自助篩查軟件。孕產婦可以通過自我評測,掌握自身狀態,并且通過集成的知識庫系統,實現對相關知識的了解,克服心理障礙,及時尋求醫生的幫助。

系統應用界面如下圖所示:

圖3 圍生抑郁篩查系統

3 試點應用結果分析

我們在北京市豐臺區以豐臺婦幼保健院為依托單位,在全區應用該系統進行孕產婦圍生抑郁的主動篩查與管理。

應用PHQ-9問卷了解圍生抑郁在北京市豐臺區的發生情況,并評價PHQ-9問卷在篩查中的信度、效度及其適應性。在全區助產機構和基層地段保健機構,應用PHQ-9調查問卷,對在院產檢和進行保健訪視的孕產婦進行前瞻性調查,了解豐臺區常住孕產婦在圍生期發生抑郁的情況及其相關危險因素。

對篩查出的中度抑郁傾向孕產婦,應用SMART方法進行心理行為干預,了解SMART方法的干預效果,并將SMART方法與其他行為認知方法進行比較,進一步評價干預效果。應用SMART-目標設定工作表的方法,通過具體的、可測量的、可達到的、相關的、時限性五個方面,對篩查出的抑郁傾向孕產婦進行干預治療,并評價干預效果。

在2014-2015年度的一年時間內,我們通過系統在北京市豐臺區32家醫療機構累計篩查7727人次,發現圍生抑郁281例,具有抑郁傾向1341例。發生圍生抑郁的占比為3.64%。

通過數據統計可以對實施效果做出分析:

首先,系統實施大大提升了孕產婦圍生抑郁主動篩查和干預的覆蓋面,由于系統的便利性和低成本特點,臨床醫生可以很方便的在日常工作中開展,并且可以在圍生期多次進行。一年累計篩查達7000余人次,大大高于往年在全區開展的手工篩查覆蓋面;

其次,通過數據分析,可以有效的標記重點人群。同時,通過與孕產婦保健系統的集成,臨床醫生可以在日常產檢工作中主動發現這些人群,并及時進行干預,從而提升了相關工作的主動性;

第三,通過系統的實施,結合健康檔案信息和數據分析評估結論,可以有效的關注有抑郁傾向,但并未上升到嚴重程度的人群,從下表中可以看出這部分人群數量1341例,占比為17.35%。這部分相當高的人群在過去手工篩查的模式下,往往由于缺乏記錄而流失了導致了缺乏有效的關注與干預。系統的實施,使得這部分人群也能得到持續關注,從而實現了相關工作的視點前移。

具體數據如表1所示:

表1 2014-2015年度對北京市豐臺區32家醫療機構進行圍生抑郁篩查的情況統計

26 109 88 18 3     2.75 27 651 523 110 15 3   2.76 28 243 190 46 7     2.88 29 223 189 32 1 1   0.9 30 923 705 164 46 7 1 5.85 31 368 240 96 30 2   8.7 32 28 24 4合計 7727 6105 1341 239 35 7 3.64

4 結論

傳統疾病篩查都是社區醫生通過傳統的手工量表方式進行的。這種篩查方式的特點是社區醫生需要上門,或在社區醫院由病人自身填寫紙質表格。所填信息不能及時整理、分析、判斷,甚至有些篩查信息因為長期無人管理,導致信息丟失。由于沒有后續的分析、指導和干預,社區病人對這種篩查也不會報有很大希望,信任度不高,因此所填信息也不是很準確。

研究利用移動技術和互聯網技術進行疾病篩查信息采集方法。社區醫生,甚至用戶本人通過篩查指南和監測量表進行填寫,信息填寫完成后,通過無線網絡上傳到后臺服務系統中去。所有數據經過分析和判斷,可以及時地由系統自動給用戶發送初步診斷報告,而合作醫院的責任醫生也可以通過后臺系統觀察篩查結果,并且為篩查對象提供個性化的醫療服務。如下圖所示:

圖4 基于服務平臺的孕產婦疾病社區篩查與干預服務模式

這種服務模式可以有效的提升社區醫生的臨床覆蓋能力和專業能力,大大提升篩查工作的覆蓋面,延伸篩查工作的服務周期。通過系統的數據分析與主動預警,可以實現對更多亞健康和高危人群的關注與干預管理,從而實現關口前深和視點前移的現代醫療健康服務理念。

參考文獻

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Community-oriented Screening and Intervening System for Perinatal Depressive Symptoms

PENG Fei1,WANG Xiao-nian1,WANG Qing2,SHENG Rui-fang2,YANG Ji-Jiang2
(1.Beijing Fengtai Maternal and Child Healthcare Hospital,Beijing,100067,China; 2.Research Institute of Information Technology,Tsinghua University,Beijing,100084,China)

Abstract:A community-oriented screening and intervening system for perinatal depressive symptoms is introduced.It Integrates existing healthcare system for pregnant women through based on cloud service technology,and is able to screen for and intervene perinatal depressive symptoms with high efficiency and low cost.The system has been practically used in multiple healthcare institutions in one region,and has achieved remarkable results over coverage of crowd and frequency of screening,etc.

Keywords:Perinatal depressive symptoms; Active service; Screening and intervening system; Medical big data

*基金項目:國家科技支撐計劃項目“主動醫療服務共性關鍵技術研究與示范”,編號:2013BAH05F02

作者簡介:彭飛,主治醫師,豐臺婦幼保健院黨委書記。主要研究方向:心理學、公共衛生管理。

通訊作者:楊吉江。

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