江蘇省新型城鎮化水平綜合評價研究

韓秀艷，孫 濤

(南京航空航天大學 經濟與管理學院，江蘇 南京 211106)

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江蘇省新型城鎮化水平綜合評價研究

韓秀艷，孫 濤*

(南京航空航天大學 經濟與管理學院，江蘇 南京 211106)

摘要：為探索新型城鎮化水平綜合評價的有效方法，根據江蘇省新型城鎮化建設的特點及實際情況，通過文獻綜述及現狀分析，以江蘇省13個省轄市為對象，選擇了25個評價指標構建了綜合評價指標體系。應用模糊數學原理與方法構建了評價指標的隸屬函數及模糊綜合評價模型，并利用江蘇各地級市城鎮化建設的實際數據進行了應用研究，驗證了模糊綜合評價模型的有效性，為江蘇省新型城鎮化管理提供了一種行之有效的定量分析手段。

關鍵詞：新型城鎮化；城鎮化水平；評價指標體系；虛擬經濟；綜合評價

0引言

江蘇省是我國經濟發展中的重要省份，2014年GDP達到了65088.8億元，名列全國第二位，僅次于廣東省，人均GDP為8.1874萬元，名列全國第一位，全省城市化率為65.2%，比上年度增加了1個百分點。江蘇是我國最早開始新型城鎮化建設的省份之一，1983年在蘇南地區進行了城鄉一體化建設的探索，形成了全國聞名的“蘇南模式”。黨的“十七大”著手解決我國城鄉發展不協調的問題，“十八大”把城鄉一體化建設確立為今后城鄉區域建設的主要模式，并提出經濟發展模式要從以城市為中心建設逐步向新型城鎮化建設轉移。國內外學者對城鎮化進行了一定的研究,為實現對江蘇省新型城鎮化水平實施有效評價,首先對國內外研究文獻進行了綜述。

國內對城鎮化水平評價的研究始于20世紀90年代，應志仁[12](1991)研究了浙江省城鎮化水平評價與測定的具體方法；聶蘇等[13](1996)研究了我國農村城鎮化的標準及其評價的指標體系；石卿等[14](1999)研究了我國城鎮化水平的測度及評價的具體方法；陳鴻彬[15](2003)研究了農村城鎮化質量評價指標體系的構建及其具體的應用；朱甫芹[16](2004)利用KPCA方法研究了城鎮化水平的綜合評價及其應用；仇方道等[17](2006)分析了我國縣域城鎮化水平的狀況，研究了發展水平的評價方法及其完善對策；王慧英[18](2008)從經濟學的角度分析了我國城鎮化的狀況，研究了評價健康發展狀況的方法；張曉瑞等[19](2012)分析了城鎮化與工業及社會經濟發展的關系，對協調發展狀況進行了評價研究，并分析了發展規律；景普秋[20](2011)分析了山西省城鎮化建設的特色，研究了具體的評價指標體系；李曄等[21](2013)研究了我國城鎮化發展進程的評價方法，并進行了比較分析。

通過上述文獻綜述可以看出，國內外對城鎮化水平綜合評價的研究多沒有考慮城鄉一體化建設、環境保護、可持續發展等我國新型城鎮化水平評價的重要內容。國外的研究對城鎮化水平的評價方法已經比較完備，但無法直接應用于我國；國內對新型城鎮化水平評價的研究多在借鑒國外的綜合評價方法。因此，根據江蘇省新型城鎮化建設的實際情況，研究適合江蘇省新型城鎮化水平綜合評價的有效方法，就具有特別的重要性和迫切性。

1綜合評價模型的構建

1.1評價指標選擇及評價指標體系的構建

江蘇省新型城鎮化水平的綜合評價本身就是一個模糊問題，每一個具體的評價指標相對于評價對象來說，其隸屬度也是模糊的。因此，本文選用模糊綜合評價方法。根據江蘇省新型城鎮化水平綜合評價的要求，本文選擇25個評價指標構建了綜合評價指標體系，其具體名稱及構成詳見表1。

1.2評價指標相對權值的確定

根據評價要求，必須要確定評價指標相對評價對象的重要性程度，即有：Ai=(a1，a2，…，an)，就某一具體評價對象：∑ai=1。確定相對權值的方法很多，如專家調查法、層次分析法、評分法等，本文采用專家調查法。如果用aij表示第i個評價指標，第j個專家的評價得分，則第i個評價指標的相對權值(Ai)可以表示為：

(1)

本文以江蘇省13個地級市的城鎮化水平為評價對象，共計發放200份專家調查表，專家分為三類，第一類是高等學校和科研單位的副高以上人員，選擇了50人；第二類是政府有關部門的相關負責人，選擇了50人；第三類是城鎮負責人及相關人員，選擇了100人。共收回185份，通過整理分析，得到180份有效調查表，通過統計分析及信息反饋進行二次調查，收回121份有效調查表，再次進行統計分析，利用公式(1)計算各指標的相對權值，詳見表1中的最后一欄。

1.3隸屬函數的確定

若用rij表示隸屬度，則rij∈(0，1)。當rij→1時，說明該指標的隸屬度趨向最好；當rij→0時，說明該指標的隸屬度趨于最差。由于評價指標有正向指標和逆向指標之分，因此，隸屬函數也可分為正向指標隸屬函數和逆向指標隸屬函數，下面分別討論各類指標的隸屬函數。

(1)正向指標隸屬函數的確定。正向指標是指與江蘇省新型城鎮化水平評價方向相同的指標，這類指標主要有：人均固定資產投資額、人均高新技術產值、人均實際利用外資數額、人均土地面積、人均GDP、人均社會消費品零售額、人均公共財政預算收入、城鎮居民人均可支配收入、城鎮居民人均總支出、城鎮居民人均住房面積、城鎮居民人均儲蓄額、環境質量綜合指數、城鎮綠化覆蓋率、城市化率、預期人均壽命、居民人均教育娛樂支出比率、城鎮居民就業比率等。為了便于評價，將最大值限定為1，根據數學理論可以將其表達為：

(2)

式(2)中，K和h為待定系數，根據模糊數學原理有：X=maxXi時，f(maxXi)=1；X=minXi，f(minXi)=0。其中：maxXi為第i種正向指標最大值(或最大期望值)，minXi為第i類正向指標最小值或歷史最低水平)。將上述條件代入(2)式求得正向指標隸屬函數為：

(3)

(2)逆向指標隸屬函數。逆向指標是指與江蘇省新型城鎮化水平評價方向相反的指標，這類評價指標主要包括：單位GDP固定資產投資額、第一產業GDP占比、萬元GDP能耗、消費價格指數、人均廢水排放量、人均工業廢氣排放量、人均工業固體廢棄物產生量、居民家庭恩格爾系數等。通過分析可知：逆向指標與評價對象的函數關系呈現出與正向指標方向相反，形態基本一致的關系，通過對指標的深入分析，確定的隸屬函數表達式為：

(4)

若用maxXi表示第i個綜合評價逆向指標的最大值，minXi表示第i個綜合評價逆向指標的最小值，則逆向指標隸屬函數確定為：

(5)

1.4模糊綜合評價模型

設有m個評價事項，n個評價指標，則評價事項集合與評價指標集合之間存在一個模糊評價關系，若用R表示這個模糊關系，稱為綜合評價指標的隸屬度矩陣，用A表示各綜合評價指標的相對權值矩陣，用ξi表示綜合評價結果矩陣(i=1，2，…，m)，則江蘇省新型城鎮化水平的綜合評價模型為：

(6)

式(6)中：0

1.5評價標準確定

根據模糊綜合評價模型的特性以及江蘇省新型城鎮化水平綜合評價的實際情況，由于國家規定的評價標準是區分每一個指標的，各指標的評價標準存在差異，各評價對象也存在差異，無法利用多項評價指標的不同標準，精確評價不同的評價對象。因此，本文以現有國家標準為基礎，在綜合分析和加權平均基礎上，確定評價結果分類的綜合標準如表2所示。

以上分類將江蘇省各地級市的新型城鎮化水平分為五級，第一級最好，第五級最差，評價標準是根據國家有關規定以及江蘇省的有關規定，在綜合分析的基礎上確定。

2江蘇城鎮化水平的綜合評價分析

2.1評價指標的基礎資料

為進行應用研究，本文從2013年江蘇省及省轄市的《統計年鑒》和《環境質量公報》中進行了研究資料收集、整理與計算，取得了江蘇省13個地級市2012年新型城鎮化水平評價指標的相關資料，為新型城鎮化水平的綜合評價奠定了基礎，評價指標的具體資料詳見表3。

2.2評價指標隸屬度的計算

隸屬函數是評價指標相對于評價對象的隸屬程度，如果設定所有正向評價指標的最大值為1，最小值為0，所有逆向評價指標的最小值為1，最大值為0，就可以利用隸屬函數把所有評價指標的隸屬度確定在(0,1)之間。利用隸屬函數原理，確定各評價指標隸屬函數及參數，結果詳見表4。

注：根據2013年江蘇省及省轄市的《統計年鑒》和《環境質量公報》數據整理和計算所得。

利用以上確定的評價指標隸屬函數以及各地級市25個評價指標的具體數值，計算各評價指標相對于評價對象的隸屬度，其計算結果詳見表5。

2.3綜合評價結果及其分析

上述計算結果是江蘇省2012年新型城鎮化水平的綜合評價結果，根據綜合評價結果的分類標準可以確定：南京、無錫和蘇州市的新型城鎮化水平為Ⅱ類水平，屬于“良好”等級，并分別為江蘇省新型城鎮化水平評價結果的第一、二、三名；常州和南通市的新型城鎮化水平為Ⅲ類水平，屬于“中等”等級，常州市的評價結果好于南通市；其他城市的新型城鎮化水平為Ⅳ類水平，屬于“合格”等級，這一等級中鎮江市的新型城鎮化水平較好，連云港市的新型城市化水平最差。

3結論與建議

隨著市場化的發展和江蘇省新型城鎮化程度的加深，新型城鎮化水平評價已成為一個亟待解決的重要問題。為探索江蘇省新型城鎮化水平綜合評價的有效途徑，本文在分析江蘇省新型城鎮化水平狀況以及文獻綜述的基礎上，通過評價指標體系建設、權值確定以及模糊綜合評價模型構建，完成了對江蘇省新型城鎮化水平綜合評價的設計，并選擇省轄13個地級市進行了綜合評價的應用研究，通過綜合評價對13個地級市進行了新型城鎮化水平的分級,為考核與評價江蘇省新型城鎮化水平提供了一種行之有效的定量分析手段。

江蘇省新型城鎮化水平綜合評價的研究應注意借鑒國內外最新的研究成果，也要充分考慮江蘇省新型城鎮化建設的實際情況，要注重評價過程及其標準的規范，重點在評價指標選擇以及評價模型構建上多下功夫，隨著問題研究的深入，以及地方政府一系列措施、政策、法規及創新制度頒布及實施，必然會促進江蘇省新型城鎮化水平綜合評價效果的逐步提高。

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(責任編輯：管珊紅)

Study on Comprehensive Evaluation of New-type Urbanization Level in Jiangsu Province

HAN Xiu-yan, SUN Tao*

(College of Economics and Management, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106, China)

Abstract：To explore effective ways of comprehensive evaluation of new-type urbanization level, based on characteristics and actual situation of new urbanization construction in cities of Jiangsu province, through literature review and analysis of the situation, thirteen cities of Jiangsu province were taken as the research object, and 25 evaluation indexes were selected in order to construct the fuzzy comprehensive evaluation model. With the use of fuzzy mathematics principle and method, subordinate function and fuzzy comprehensive evaluation model of these evaluation indexes was established, application research was carried out using actual data around the urbanization level city in Jiangsu province, verified the validity of fuzzy comprehensive evaluation model, and provided effective means of quantitative analysis for new urban management in Jiangsu province.

Key words：New-type urbanization; Urbanization level; Evaluation index system; Virtual economy; Comprehensive evaluation

收稿日期：2015-10-30

基金項目：江蘇省社會科學基金重點項目“江蘇城鄉一體化環境保護政策研究(12EYA001)”；中航集團廣義虛擬經濟研究專項“區域產業環境污染損失虛擬價值度量研究(GX2012-1023(Y))”。

作者簡介：韓秀艷(1974—)，女，黑龍江佳木斯人，高級工程師，博士研究生，研究方向：能源經濟管理。*通訊作者：孫濤。

中圖分類號：F812.45

文獻標志碼：A

文章編號：1001-8581(2016)05-0112-06