果品農藥殘留風險評估研究現狀與展望

葉孟亮，聶繼云，徐國鋒，鄭麗靜

（中國農業科學院果樹研究所/農業部果品質量安全風險評估實驗室（興城）/農業部果品及苗木質量監督檢驗測試中心（興城），遼寧 興城 125100）

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果品農藥殘留風險評估研究現狀與展望

葉孟亮，聶繼云，徐國鋒，鄭麗靜

（中國農業科學院果樹研究所/農業部果品質量安全風險評估實驗室（興城）/農業部果品及苗木質量監督檢驗測試中心（興城），遼寧 興城 125100）

摘 要：開展果品農藥殘留風險評估，明確果品農藥殘留與風險狀況，確定需重點關注的農藥種類，探明現行最大殘留限量的適宜性，從而提出最大殘留限量制（修）訂建議，對我國果品質量安全管理與農藥殘留標準的制定和修善具有較高理論價值和實踐意義。圍繞國內外風險評估研究現狀，對近年來國內外果品農藥殘留風險評估方法和軟件進行綜述，以期為我國今后系統開展果品農藥殘留風險評估工作提供有益借鑒和參考。

關鍵詞：果品；果品質量安全；農藥殘留；風險評估

隨著我國經濟社會的快速發展和人民生活水平的不斷提高，人們對果品質量安全的要求也越來越高。農藥殘留是果品質量安全中比較敏感且備受關注的話題。近年來，從“超市果蔬農藥殘留”到“農藥雞尾酒”，公眾對果品質量安全問題近乎“談藥色變”。約有90%的受調查者表示對果品中農藥殘留比較關心［1］。國際癌癥研究機構指出，有足夠的人體流行病學和動物試驗數據證明果品中某些劇毒、高毒、高殘留及“三致”（致畸、致癌、致突變）毒性農藥會對人體健康產生威脅［2-3］。為遏制農產品質量安全事件的不斷發生，建立農產品質量安全的長效監管機制，保障公眾膳食安全，近年來我國相繼出臺了《農產品質量安全法》和《食品安全法》，成立了農產品風險評估專家委員會，已初步建成了具有中國特色的農產品質量安全風險評估體系。截至2014年8月，已建成98家專業性、區域性風險評估實驗室和145家風險評估實驗站，國家層面的農藥殘留標準體系建設已全面展開，將果品中農藥殘留風險評估作為一項基本制度，對果品中農藥殘留危害進行預警評估，果品中農藥殘留風險評估以及科學評估數據在果品質量安全風險管理中的應用受到越來越多關注。

我國是世界第一果品生產大國，2012年我國果園種植面積約1 214.0萬hm2，水果總產量達24 056.8萬t，約占世界水果總產量的37.8%［4］。同時，我國也是農藥使用大國，年使用量約150～180 萬t。施用農藥是農業生產中提高果品產量與品質的重要手段和措施之一。然而，果品生產中大量施用農藥會給果品質量安全帶來一定的隱患，并直接影響我國果品的國際信譽和出口貿易。如何有效地評估果品農藥殘留風險，并依據科學的風險評估結果，制（修）訂果品農藥殘留的限量標準，降低果品農藥殘留危害水平，保障公眾果品消費安全和提升果品國際競爭力已成為備受矚目的焦點。目前，一些發達國家已針對果品的農藥殘留風險評估進行了深入研究［5-10］。總體而言，我國在果品農藥殘留風險評估研究起步較晚，風險評估方面的研究報道甚少［11］。因此，我們圍繞國內外果品農藥殘留風險評估研究現狀、風險評估方法、風險評估軟件等方面，對近年來國內外果品農藥殘留風險評估方面的研究進展進行綜述，以期為我國今后果品農藥殘留風險評估工作的深入開展提供有益借鑒和參考。

1　國內外果品農藥殘留風險評估研究現狀

果品農藥殘留風險評估是農產品質量安全風險評估的重要組成部分，也是果品質量安全管理的國際通行做法［11］。科學的農藥殘留風險評估數據對果品質量安全監管、正確指導生產和客觀引導消費均有十分重要的意義。果品農藥殘留風險評估的重點是對果品的種植、收獲、儲存和運輸環節存在的風險隱患，風險產生環節及農藥的產生、代謝、累積與轉化規律等方面開展評估研究，對果品中監測到的農藥殘留量及污染程度進行科學評價與估計，從而指導果品生產和引導果品安全消費。因此，果品農藥殘留風險評估是基于果品中農藥殘留水平監測、居民膳食營養健康狀況調查，以及劑量反映評估模型研究等方面所形成的多角度、全方位有機整體。

國外果品質量安全風險評估起步較早，農藥殘留風險評估也相對比較成熟。美國是較早開展果品農藥殘留風險評估的國家。20世紀30年代以來，美國出臺了一系列法案對果品中農藥開始登記，規定果品供應環節中農藥殘留水平應該足夠低，以保證公眾果品膳食安全。美國EPA負責農藥登記時就已將農藥做了風險評估，并引入了“風險杯”概念，較早地開展了聚集和累積兩方面的評估［12］。從已有文獻來看，美國［5］、韓國［6-7］、澳大利亞［8］、歐盟［9-10］、巴西［13］、印度［14］、菲律賓［15］、加納［16］等國家和組織均開展了本國的農藥殘留風險評估計劃。其中，美國和加納等國家還開展了進口果品農藥殘留風險評估研究。Caldas等［17-18］以巴西蘋果、草莓、橙子、香蕉等水果中有機磷類和氨基甲酸酯類農藥殘留檢測數據為基礎，對巴西居民急性膳食暴露風險進行了評估研究。Polly等［19］基于捷克、丹麥、意大利、瑞典、荷蘭等5個歐洲國家膳食消費和農藥殘留數據庫，對蘋果、梨、草莓、葡萄等水果中的克菌丹和甲苯氟磺胺農藥急性膳食暴露風險進行了探討。Wendie等［20］基于比利時蘋果、檸檬、葡萄、香蕉等水果中農藥殘留檢測數據，對比利時居民農藥膳食暴露風險進行了探討。Mette等［9］對荷蘭蘋果中啶酰菌胺、乙嘧酚磺酸酯、克菌丹等農藥殘留進行了風險評估分析，結果表明所檢蘋果樣品中農藥殘留量均未超過歐盟標準規定的農藥最大殘留限量，該地區蘋果樣品中不同農藥殘留水平差異較大，應制定適宜的農藥施用策略，從而更好地保證居民膳食安全。Jeong等［7］和Lee等［6］對分別對韓國鮮五味子和香橙中毒死蜱、丙硫磷、伏殺磷等7種農藥進行了監測和風險評估，結果表明上述農藥殘留量不會給公眾帶來膳食攝入風險。Jardim等［13］對巴西石榴、柿子、桃子等水果中農藥進行了累積性暴露評估研究，表明這些水果中有機磷、擬除蟲菊酯等農藥殘留對消費者健康存在一定風險。

我國風險評估體系研究開始于20世紀90年代末，主要參考和借鑒國外的風險評估技術和研究方法，建立的研究模型、研究方法相對單一，更缺少系統性的研究方法。2006年，我國成為國際食品法典農藥殘留委員會主席國，設立了農藥殘留委員會秘書處，標志著農藥殘留膳食攝入風險評估工作在我國的正式啟動。近年來，我國農產品質量安全風險評估體系建設雖取得一些成效，初步建立了農產品農藥殘留風險評估技術框架體系，但果品質量安全方面研究仍相對薄弱。從已有的文獻來看，果品農藥殘留系統性風險評估報道不多。趙宇翔［21］對上海市市售梨果類、核果類、柑橘類、熱帶及亞熱帶水果中毒死蜱農藥殘留進行了風險評估，結果表明，510個水果樣品中，27個樣品中檢出毒死蜱農藥殘留，檢出率為5.3%，超標率為0.39%，毒死蜱殘留對居民健康存在一定風險。Chen等［22］對廈門市果蔬中乙酰甲胺磷、聯苯菊酯、百菌清、氯氰菊酯等22種農藥進行了檢測和風險評估，結果表明該地區果蔬中農藥檢出率較高，但不會對居民健康產生嚴重威脅。王冬群等［23］對2008—2010年送檢的葡萄、楊梅、梨、草莓、桃子、橘子和枇杷中敵敵畏、甲胺磷、乙酰甲胺磷、甲拌磷等13種有機磷農藥殘留進行了風險評估，結果表明水果中雖有農藥殘留檢出，但殘留量均未超標，水果中有機磷農藥不是影響慈溪市水果質量安全的主要因素。張志恒等［24］對葡萄、枇杷和獼猴桃等水果中氯吡脲殘留進行了急性和慢性風險評估，結果表明我國各類人群氯吡脲殘留的膳食攝入風險均較低，現有氯吡脲最大殘留限量標準對消費者具有較高的保護水平。聶繼云等［25］對蘋果中氧樂果、聯苯菊酯、毒死蜱等26種常用農藥的殘留情況進行了風險評估，結果表明蘋果農藥殘留檢出率相對較高，但超標率極低，所檢出的26種農藥的急性和慢性膳食攝入風險值均處在合理區間，蘋果農藥殘留膳食攝入風險很低。劉艷萍［26］針對我國居民膳食攝入結構對香蕉中戊唑醇、丙環唑、苯醚甲環唑、氟環唑等4種農藥進行了長期膳食攝入風險評估和理論膳食攝入風險評估，結果表明上述4種農藥膳食攝入風險均較低。

2　果品農藥殘留慢性膳食暴露風險評估方法

果品農藥殘留慢性膳食暴露風險是慢性或長期接觸毒性與農藥殘留每日允許攝入量的函數，即對果品農藥殘留對消費者健康產生潛在慢性風險的描述與評估。目前該方法已在蔬菜、水果、稻米等多種農作物上應用。計算果品中農藥的慢性膳食攝入風險（%ADI）［23-25］：

以果品中農藥殘留規范試驗中值作為慢性或長期接觸毒性，取平均殘留值；F為果品每日平均消費量；ADI為每日允許攝入量；bw為人體平均體重。當%ADI≤100%時，表示慢性風險可以接受，%ADI越小，風險越小；%ADI＞100%時，表示有不可接受的慢性風險，%ADI越大，風險越大。

張志恒等［24］運用該方法對果蔬中氯吡脲殘留的膳食攝入慢性風險進行評估，得出我國各類人群氯吡脲殘留的慢性膳食攝入風險均較低，現有的氯吡脲MRL標準對消費者具有較高的保護水平。聶繼云等［25］運用該方法對國產蘋果中氧樂果、聯苯菊酯、毒死蜱等26種常用農藥的殘留情況進行風險評估，結果表明國產蘋果農藥殘留檢出率相對較高，但超標率極低，所檢出的26種農藥的慢性膳食攝入風險在0.00%～1.07%，平均值0.13%，國產蘋果農藥殘留慢性膳食攝入風險很低。

3　果品農藥殘留急性膳食暴露風險評估方法

果品農藥殘留急性膳食暴露風險是急性或短期接觸毒性與農藥殘留急性參考劑量的函數，包括急性毒性參考劑量、急性膳食攝入評定和急性膳食風險描述3個部分。目前該方法已在蔬菜、水果等大量農作物上應用。計算果品農藥的估計短期攝入量（ESTI）和急性膳食攝入風險（%ARfD）［27-31］：

果品單個重量小于25 g：

果品單個重量大于25 g但小于大份餐：

果品單個重量大于25 g且大于大份餐：

急性或短期接觸毒性用估計短期攝入量表示；Ue為果品可食部分重量，HR為最高殘留量，ν為果品個體之間變異因子［30］，bw為人體平均的體重，LP為果品消費的大份餐，ARfD為急性參考劑量。當% ARfD≤100%時，表示急性風險可以接受，%ARfD越小，風險越小；%ARfD＞100%時，表示有不可接受的風險，% ARfD越大，風險越大。

Szpyrka等［27］、Caldas等［17-18］、Polly等［19］、Wendie等［20］、Knezevic等［31］運用該評估方法對蘋果、橙子、香蕉、葡萄等水果中的有機磷和氨基甲酸酯類農藥進行了急性膳食暴露風險探討；張志恒等［24-25］運用該評估方法對果蔬中農藥殘留進行了急性膳食暴露風險評估，結果表明果品中農藥殘留急性攝入風險很低，當前農藥最大殘留限量對居民具有較高保護水平。

4　果品農藥殘留累積暴露風險評估方法

果品農藥殘留累積暴露風險評估是指將理化結構、毒性模式及作用機制相同或類似的農藥建成具有共同毒性效應累積評估組，考慮該組農藥的果品攝入量，按照一定方法對居民果品膳食風險進行聯合評估［32-39］。對不同農藥聯合作用機制進行研究是累積風險評估的基礎，聯合作用機制主要有4種方式：劑量相加、效應相加、協同作用和拮抗作用［33］。劑量相加作用通常發生在結構類似的農藥之間，這類農藥通過相同的作用機制引起健康效應時，它們之間就會發生劑量相加作用；效應相加是指作用機制不同但可引起相同的健康效應的農藥，當每種農藥達到引起健康效應的暴露水平時，它們的毒性效應便會發生相加；協同作用是指不同農藥間的聯合毒性效應大于單獨作用的毒性效應總和；而拮抗作用是指不同農藥混合后農藥總毒性減弱的現象。在進行累積暴露評估時如不考慮拮抗作用會使暴露估計結果偏于保守。由于現有證據不能支持農藥在低于各自未觀察到有害劑量（NOAEL）時會表現出明顯的協同作用，目前的累積評估方法通常是以劑量相加或效應相加為主。

已有文獻中［38-45］，涉及果品農藥殘留累積風險評估方法主要有危害指數（HI）、累積風險指數（CRI）、參考點指數（RPI）、暴露邊界（MOE）和相對效能因子（RPF）。其中，HI和CRI互為倒數，RPI和MOE互為倒數。

4.1 危害指數和累積風險指數

危害指數是指具有相同作用機制的各種農藥暴露的危害系數（HQ）之和。果品中每種農藥的HQ等于暴露量除以相對參考值（RV）。

式中，HQi為果品第i種農藥暴露的危害系數，Expi為果品第i種農藥的暴露量，pi為第i種農藥在果品中的殘留濃度，V為果品的消耗量，bw為人體平均體重，RVi為第i種農藥的毒性閾值，一般用ADI或RfD代替。當HI＜1時（CRI＞1）時，表示在累積性風險評估中該農藥的暴露風險可以接受；反之，風險不可接受。

Dewalque等［41］運用該方法對比利時居民鄰苯二甲酸鹽類農藥攝入量進行了累積性暴露風險評估，結果表明，兒童暴露量普遍比成人高，兒童和成年的HI值分別為0.55和0.29，在不考慮其他暴露途徑情況下，所檢測出的3種鄰苯二甲酸鹽類農藥累積性暴露風險均可接受。由于HI的概念比較容易理解，并且毒性閾值比較容易獲取，因此該方法在果品農藥殘留累積風險評估上應用較為方便，且易于推廣。

4.2 參考點指數和暴露邊界

為減小不確定性因素對累積風險評價的影響，RPI先將復合暴露中各種農藥的暴露量除以其相對參考點值，最后再乘以不確定因子。

式中，UF為混合物不確定因子系數［42，50］，Expi為果品第i種農藥的暴露量；RP為相對參考點值（如ED10、BMD10或NOAEL等），它與暴露量的比值即為MOE。因此，RPI和MOE互為倒數。

當RPI＜1，MOE＞1時，則在累積性風險評估中該組農藥的健康風險可以接受；反之，風險不可以接受。Luo等［45］基于Monte Carlo概率性風險評估模型，運用MOE方法對美國加利福尼亞州圣華金河谷北部農產品中毒死蜱、乙硫磷、樂果等13種農藥累積暴露風險進行了探討。通過參照美國《食品質量保護法》（FQPA），MOE方法已成為EPA進行總體暴露和累積暴露風險評估最常用的方法，由于MOE法綜合考慮的信息量大、能夠較好地量化評估結果的不確定性，值得在農藥的遺傳毒性致癌物風險評估中推廣應用。

4.3 相對效能因子法

相對效能因子法主要用于二噁英類、有機磷類、擬除蟲菊酯類、N-氨基甲酸甲酯類農藥和內分泌干擾物的累積風險評估中［46-47］。通過在一組具有共同作用機制的農藥中找出一個“指示化合物”，再以各農藥（化合物）的效能與指示化合物的效能的比值作為基準，對農藥的暴露量進行標化，計算相當于指示化合物濃度的總暴露量。該方法對指示化合物的選擇要求較嚴格，通常選擇劑量-反應關系比較明確且毒性相對較高的化合物［33，39，45］。Jensen等［39］運用該方法對丹麥果蔬中氟環唑、咪鮮胺、腐霉利和戊唑醇4種擾亂內分泌類農藥對育齡婦女及普通人群累積性急性膳食暴露風險進行了評估研究。雖然RPF考慮了不同農藥的效能和濃度，對暴露估計較準確，但過程比較復雜，除了需要指示化合物的劑量-反應關系外，還需要其他農藥的毒性和暴露數據，而且指示化合物的選擇和毒理學資料的質量都會影響評估結果準確性和實用性，具有一定的局限性。

5　風險評估軟件及模型

美國是較早開展風險評估的國家，20世紀90年代以來，先后開發了膳食殘留評價系統、膳食暴露評估模型、膳食潛在暴露模型、累積性和蓄積性暴露評估軟件系統Calendex、CARES、Crystal Ball、Lifeline軟件、@Risk風險分析軟件等［21，32，48-50］；歐盟主要用于人體健康風險評估的模型軟件有歐盟預測暴露模型和蒙特卡洛風險評估軟件、英國食品標準管理局開發的消費暴露模型、英國健康和安全執行機構開發的能力暴露評估模型、比利時開發的農藥職業與環境風險表征模型、荷蘭公共衛生與環境國家研究院開發的消費產品暴露攝入模型［35，37，45，51］以及由國際生命科學研究所開發的膳食詳細記錄模型等［52］。

由Palisade公司開發的@Risk軟件可為風險管理者和決策者進行風險預測、制定風險評估策略提供全面、量化的分析。該軟件最初主要用于金融領域的風險評估，隨著人們對農產品質量安全的關注持續升溫，已逐漸開始應用于農產品污染物定量風險評估。國際上也越來越多的國家和地區開始運用該軟件對可能及潛在的危害源進行風險評估。近年來，隨著我國農產品質量安全風險評估計劃的深入開展，國內也逐漸認識并開始運用該軟件對可能對農產品造成危害的風險源進行風險評估，并通過科學的風險決策分析來規范農產品安全生產和農藥的科學管理。Yuan等［49］和趙宇翔［21］運用@Risk軟件分別對浙江地區蔬菜和上海市售果蔬中毒死蜱等農藥進行了風險評估研究，結果表明農藥暴露風險為可以接受。白新明［50］運用@Risk軟件對平涼市蔬菜中農藥殘留對人體健康急性風險進行了評估研究，得出平涼市部分蔬菜中農藥殘留風險評估較高，應加強對平涼市蔬菜質量安全的監管力度。白藝珍等［53］、丁小霞等［54］運用@Risk軟件對中國花生中黃曲霉毒素在不同地區、不同年齡人群膳食暴露的風險進行了探討，結果表明，在高消費水平下，兒童是花生黃曲霉毒素膳食暴露的高危人群，具有較高風險，應引起風險管理者重視。目前，該軟件主要應用在蔬菜、花生、稻米等農產品以及乳制品、肉質食品和水產品中污染物風險評估領域［55］，在果品農藥殘留風險評估中涉及較少。隨著我國果品質量安全風險評估研究工作的不斷深入，可預測未來果品中農藥殘留多途徑、多作用機制等復雜暴露場景下，該軟件將越來越多的進入科研工作者的視野，成為今后果品質量安全風險評估研究及應用熱點。

6　展望

果品中農藥殘留對人體健康風險評估的理論和技術是近幾年發展起來的一個新研究領域，歐美等發達國家已普遍應用［56］。近年來，我國已逐漸關注到風險評估的價值和重要性，但在果品農藥殘留風險評估技術方面的研究仍相對較少。果品質量安全管理是以風險分析為基礎的全程控制，果品農藥殘留風險評估是突破果品技術性貿易壁壘和應對果品質量安全問題的重要手段和措施，同時也是科學引導果品質量安全管理、促進果品產業健康發展以及保障我國居民果品膳食安全的有力保障［2，23-25，57］。農藥殘留風險評估既是世界農藥管理的發展趨勢，也是我國果品質量安全管理工作的薄弱環節。我國果品農藥殘留風險評估在以下方面均需拓展和深入：

（1）建立適合我國國情的果品農藥殘留風險評估制度和技術體系。我國幅員遼闊，各地氣候、經濟、文化背景等存在一定差異［58］，果品消費及生產模式也不盡相同，需根據我國果品生產實際、農藥殘留區域分布現狀及果品膳食消費特點等實際情況開展適合我國國情的果品農藥殘留風險評估研究計劃，從而為政府確定果品質量安全監管重點、合理配置資源提供科學依據［1，11，21，54-56］。另外，在借鑒國外發達國家風險評估方法和模型基礎上，探索建立適合我國國民體質、果品消費模式的農藥殘留風險評估模型和軟件。

（2）開展果品農藥殘留風險評估研究需要大量科學嚴謹的農藥殘留數據、不同人群果品膳食消費數據及不同種類農藥的相關毒理學數據為支撐，有代表性、準確度高的相關數據和系統性的風險評估技術成為我國開展果品農藥殘留風險評估研究的瓶頸［45，48，50，53-56］。亟需建立和完善果品中農藥的毒性數據庫、殘留數據庫和消費者果品膳食數據庫，探索適宜我國國民體質的毒性數據外推系數（安全系數）。另外，須系統開展不同消費群體農藥暴露風險評估研究工作，為風險預警提供更加科學、準確、有針對性的評估數據，從而更好地保障公眾果品膳食安全。

（3）概率評估是今后果品農藥殘留風險評估重點研究方向。已有文獻中，農藥殘留風險評估多采用點評估方法［21，23-26］。該方法雖然簡單易行，但評估結果不能反映不同消費人群的個體差異，得出的結果往往為“最差”估計，與實際暴露情況存在較大差異，往往會高估風險［59-60］，較為保守。概率評估技術由于綜合考慮了評估過程中各因子發生概率和可能的響應頻率，通過計算機模擬暴露場景，從而量化得出更加接近真實暴露水平的評估結果，已逐漸成為果品農藥殘留風險評估重點研究方向。

（4）亟需開展果品中多種農藥累積暴露風險及多種污染物（如農藥殘留、化工原料、表面活性劑、重金屬、真菌毒素等）混合污染聯合毒性風險評估研究［47］。目前，國內果品農藥殘留風險評估研究主要集中在單一農藥的急性和慢性膳食暴露風險。然而真實的暴露場景往往是多農藥、多暴露途徑綜合作用的結果，單一農藥逐一評估往往會高估或低估風險。因此，急需開展不同農藥、不同毒性作用機制下農藥累積性風險評估研究，綜合考慮暴露過程中的多種農藥及其相互作用機制［33］（如劑量相加、效應相加、協同作用和拮抗作用等），從而得出科學、準確的評估結果。美國、歐盟等國家和組織均對果品中農藥累積暴露風險進行了評估研究［5，34-37，39-45，51］，但僅限于相同作用機制或具有相同作用效應的農藥累積毒效評價，對果品上多種農藥不同作用機制下的評估較為困難。另外，應開展更為全面的多污染物混合毒效研究，揭示混合污染物聯合毒性的相關規律，探索多種污染物混合污染的劑量-反應評估以及多參數累積暴露評估模型，從而提高果品中多污染物聯合毒性風險評價預測的準確性和實用性［46-48，56，59］。未來多種污染物混合污染的劑量-反應評估以及多參數累積暴露評估模型研究也將是果品質量安全風險評估工作研究的重中之重。

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（責任編輯白雪娜）

Research status and prospects of risk assessment of pesticide residues in fruits

YE Meng-liang，NIE Ji-yun，XU Guo-feng，ZHENG Li-jing
（Institute of Pomology，Chinese Academy of Agricultural Sciences / Laboratory of Risk Assessment on Fruit Quality and Safety （Xingcheng），Ministry of Agriculture / Quality Inspection and Test Center for Fruit and Nursery Stocks，Ministry of Agriculture，Xingcheng 125100，China）

Abstract：There is significance both in theory and in practice on fruit quality and safety management and pesticide residues standards' revision to carry out risk assessment of pesticide residues in fruits in China.By explicating fruit pesticide residues and risk situation，and confirming the kinds of pesticides needed to be focused on，we can ascertain the suitability of the current maximum residue limits（MRLs），so as to put forward the suggestion on formulation and revision of the MRLs.Therefore，the research progresses，methods and software of pesticide residues risk assessment were reviewed in this paper，which could provide references for carrying out the work of risk assessment of pesticide residues in fruits in the future.

Key words：fruit；fruit quality and safety；pesticide residues；risk assessment

中圖分類號：X592

文獻標識碼：A

文章編號：1004-874X（2016）01-0117-08

收稿日期：2015-09-13

基金項目：國家農產品質量安全風險評估計劃項目（GJFP2014002，GJFP2015002）；中央級科研院所基本科研業務費專項（0032014013）；中國農業科學院科技創新工程項目（CAAS-ASTIP）

作者簡介：葉孟亮（1989-），男，在讀碩士生，E-mail：yemengliang413@163.com

通訊作者：聶繼云（1970-），男，博士，研究員，E-mail：jiyunnie@163.com