種族魚群優(yōu)化支持向量機序列理論監(jiān)測尾礦壩*

胡軍　王凱凱　葛凱華　袁永濤

(1.遼寧科技大學土木工程學院　遼寧鞍山 114051；　2.平泉小寺溝礦業(yè)有限公司　河北承德 067512；3.新疆哈密英格瑪煤電投資有限責任公司　新疆哈密 839000)

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種族魚群優(yōu)化支持向量機序列理論監(jiān)測尾礦壩*

胡軍1王凱凱1葛凱華2袁永濤3

(1.遼寧科技大學土木工程學院遼寧鞍山 114051；2.平泉小寺溝礦業(yè)有限公司河北承德 067512；3.新疆哈密英格瑪煤電投資有限責任公司新疆哈密 839000)

摘要為監(jiān)測預警尾礦壩的變形位移，提出基于結(jié)構(gòu)風險最小化理論的支持向量機進行學習預測。通過采集有效數(shù)據(jù)，對時間序列數(shù)據(jù)進行歸一化序列處理，然后采取種族魚群選擇向量機參數(shù)，對處理后的數(shù)據(jù)進行支持向量機回歸預測。將該理論應用到某尾礦壩監(jiān)測系統(tǒng)，得到了較為準確的預測結(jié)果，表明該理論充分利用了數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特性，精度和泛化能力都得到了明顯提高，可作為尾礦壩監(jiān)測系統(tǒng)的有效指導。

關(guān)鍵詞尾礦壩支持向量回歸機歸一化序列種族魚群協(xié)調(diào)行為

0引言

支持向量機是一種漸漸興起的基于統(tǒng)計學理論和最優(yōu)化理論的機器學習方法。由于其在數(shù)據(jù)學習模擬預測方面表現(xiàn)出良好的通用性、魯棒性和有效性，越來越得到學者的青睞。隨著支持向量機的深入研究，它也表現(xiàn)出了一些實際應用上的不足，如向量機參數(shù)隨機性高等問題。本文借助以往論文的研究，提出對序列數(shù)據(jù)歸一化處理，利用改進的魚群算法優(yōu)化參數(shù)，并對尾礦壩的位移數(shù)據(jù)進行訓練學習，取得了較為準確的擬合效果?！?br>