含風電的電力系統低碳經濟調度*

張世翔　邵慧壯

(上海電力學院　上海 200090)

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含風電的電力系統低碳經濟調度*

張世翔邵慧壯

(上海電力學院上海 200090)

摘要含風電場的電力系統調度是一個多目標優化問題。運用機會約束方法，建立了包括低碳化和發電成本兩個目標函數的調度模型，在充分考慮環境保護效益的同時，提出了風險成本的概念，使得發電成本更切合工程實際。在改進自適應遺傳算法的基礎上，引入了pareto最優解集方法，充分發揮了遺傳算法的全局搜索能力和pareto求解多目標問題的潛力。通過實際調度案例驗證了所提算法的合理性。

關鍵詞機會約束低碳經濟調度pareto最優解集遺傳算法

0引言

電力行業是一個高能耗高污染行業，節能減排一直是電力行業主攻的方向。隨著新能源技術的發展，風力發電以其無消耗、無污染的優勢正在占據越來越多的市場份額。風力發電可以很好地緩解電力行業高污染的現狀，使得二氧化碳的排放大大減少，促進電力行業的低碳發展[1]。風能作為一種自然資源，受氣象條件影響較大，具有很大的不確定性，因此含風電的電力系統調度成為研究難點。本文通過建立包含低碳化和發電成本的調度模型，在機會約束條件下，充分應用pareto最優解集和遺傳算法的結合，對實際含風電系統的調度進行了仿真和驗證。

1低碳經濟調度模型

在兼顧系統經濟性的同時，考慮調度的低碳效益，分別用發電成本和碳排放量兩個目標函數表示。由于風電的并網給系統帶來了很多不確定性因素，傳統的等式約束條件就失去了意義。……