基于VAR模型的安徽省FDI與經濟增長關系的實證分析

陳亞蘭

[摘要]選取安徽省1985—2015年外商直接投資（FDI）和地區國內生產總值（GDP）數據，建立VAR模型。實證分析安徽省FDI和GDP之間的因果關系、相互間影響及相互作用大小。可得安徽省FDI與GDP具有單向格蘭杰因果關系，即FDI正向推動GDP增長，但GDP不能刺激FDI的引入。

[關鍵詞]FDI；GDP；VAR模型；因果檢驗

1引言

在全球經濟飛速發展的現在，國與國、地區與地區間生產交換越來越多，任何一國發展均離不開世界經濟體系支撐。當然，安徽省作為中國中部地區欠發達省份，其經濟發展更離不開FDI。改革開放后，安徽省引進FDI逐年增加，至2014年引進FDI總額為669.748億元。雖每年引進FDI數量增加、總量積累，但與其他發達省份比有很大差距。為縮小與發達省份經濟差距，在經濟新常態下準確制定針對FDI的政策，本文利用1985—2015年安徽省經濟運行中的實際數據對FDI和經濟增長關系作詳細和全面的研究。

2FDI與經濟增長關系研究綜述

2.1FDI與經濟增長關系理論綜述

引進FDI與促進經濟增長的代表性理論是雙缺口理論。該模型從總供給—總需求角度出發，在總供給情況下國民收入核算公式為：Y=C+S+T+M，其中C為國內消費、S為國內儲蓄、T為稅收、M為進口。國民經濟均衡發展時，總供給等于總需求，即Y=C+S+T+M=C+I+G+X。假定政府支出和稅收相等，即財政達到均衡，既無盈余也無赤字，這樣均衡只取決于儲蓄缺口I-S和外匯缺口M-X。在沒有外資流入時，只有通過減少進口與投資和增加出口與儲蓄可彌補缺口，才能達到經濟均衡狀態。在引入FDI時，并不會抑制國內投資，反而還可以增加進口所需的外匯，從而消除儲蓄缺口和外匯缺口的影響，促進經濟的增長。

2.2FDI與經濟增長關系實證綜述

微觀上：Romeo和Mansfield（1980）、Hadded（1993）、Geminds（1977）和Aitken（1999）均從跨國公司角度對不同國家FDI與經濟增長關系進行實證分析，得到結果：外國公司對東道國公司不存在或不明顯存在正向技術溢出效應，即引進FDI并不能明顯促進經濟增長。

宏觀上，主要有：一是FDI促進東道國經濟增長作用明顯；二是FDI促進作用不明顯或受其他因素影響，甚至產生負效應。N.Fazeghn（2002）對俄羅斯的FDI進行實證分析：短期內FDI對俄羅斯經濟增長起到明顯促進作用，但長期FDI將會導致效率低下行業逐步集中，嚴重制約經濟可持續發展。昌蓮（2007）對中國經濟增長、FDI和人力資本之間互動關系進行實證研究得出，FDI和經濟增長之間不存在長期協整關系，FDI對經濟增長促進作用不明顯。

3安徽省FDI與經濟增長分析

3.1安徽省經濟增長現狀分析

經濟增長一般用GDP表示。1985—2015年安徽省GDP不斷增長，從1985年331.3億元增長到2015年22005.6億元，翻了66.4倍，年平均增長率為15.45%。改革開放初期，安徽省GDP增速較快，總量較低，隨后幾年GDP得到大幅提升，后受亞洲金融危機影響，增速驟降。進入21世紀后，安徽省經濟增速明顯在中部崛起戰略影響下有了新突破。但近年，安徽省經濟進入緩慢發展期，與全國平均水平或發達省份相比，安徽省經濟總量依然偏低。

3.2安徽省利用FDI現狀分析

改革開放后，安徽省初期引進FDI步伐較慢，1985年引入FDI僅為0.048億元。隨后引入FDI的步伐不斷加快，至2014年引進FDI總額669.748億元，年平均增長率達70.9%，為安徽經濟發展中的資本補充和技術升級做出了巨大貢獻。2000—2014年期間，安徽共引進FDI 3817.882億元。期間，政府引進FDI策略發生變化，即求質更抓量，重視外資利用效率，FDI“質和量”同步提高極大地促進了安徽省經濟的發展。

3.3安徽省FDI與經濟增長同步性分析

FDI增長率在最初的幾年間變化幅度很大，與GDP增長率變化情況存在較大差異，但后期FDI增長率曲線初步向GDP增長率曲線靠攏，這暗示FDI對安徽省經濟增長短期內促進作用不大，長期內可能存在促進作用。

4安徽省FDI與經濟增長關系的實證分析

4.1理論模型與指標數據的說明

（1）向量自回歸（VAR）模型

向量自回歸（VAR）模型，1980年由克里斯托弗·西姆斯（Christopher Sims）提出。該模型是一種不嚴格依據經濟理論的計量分析模型，用模型中所有當期變量對所有變量的若干滯后變量進行回歸，主要分析各內生變量受其自身滯后值和其他變量滯后值的影響，從而揭示各變量之間的動態關系。

（2）數據來源

本文研究樣本為1985—2015年安徽省GDP與FDI年度序列數據。數據均來自歷年《安徽省統計年鑒》。GDP和FDI單位均為億元人民幣。為使數據更為平穩并消除可能存在的異方差，對其取對數，分別記為LGDP、LFDI。

4.2安徽省GDP與FDI互動關系分析

4.2.1建立VAR模型

利用Eviews7.2軟件，首先構造滯后階數為3的VAR模型，然后用滯后長度準則（AIC準則、SC準則和LR準則）來確定滯后期為多少階最合理。經過反復測試確定滯后階數為3的VAR模型較為合理，如表1所示。由此可建立變量VAR（3）模型，具體參數估計結果見式（1）和式（2），模型具有較強解釋力。

4.2.2安徽省FDI與GDP之間因果關系判斷

首先，為防止偽回歸產生，在進行協整之前，必須檢驗序列的平穩性。這里選取ADF檢驗法。具體檢驗結果見表2。可以看出，一階差分序列是平穩序列，因此確定LGDP、LFDI序列具有一階差分平穩性，即I（1）過程。

其次，采用Engle-Grange法進行協整檢驗。在前文建立的VAR模型的基礎上進行協整檢驗，選取滯后階數為3。協整檢驗結果見表3，檢驗在10%顯著水平下被通過，協整檢驗結果表明安徽省經濟增長與FDI之間存在協整關系。

最后，進行Granger因果檢驗。結果見表4。

由表4可知，安徽省FDI與GDP間存在單向Granger因果關系，FDI是GDP增長的Granger成因，但GDP不是FDI增長的Granger成因。

分析得，安徽省FDI與GDP增長有顯著關系，FDI可為安徽帶來發展急需的資金和技術，促進安徽省的產業升級和技術進步，帶動地方就業，提高安徽省生活水平。但安徽GDP增長對FDI促進作用不明顯，說明安徽對FDI吸引力不大。目前，集聚效應是影響FDI區位選擇的重要因素，而安徽基礎設施建設較為薄弱，與外資來源地相距較遠，且經濟發展水平比較落后，地區GDP占全國比重較低，所以長期以來流入安徽FDI數量與沿海開放地區形成了較大差距。

4.3安徽經濟增長與FDI間動態關系分析

現借助方差分解對FDI和GDP的動態關系進行考察。對LFDI的方差分解來看，LFDI的整體波動幅度不是很大，其變動在3期以后趨于穩定，其中90%是由其自身慣性導致，滯后期較短，說明FDI自身解釋能力較強；GDP沖擊對FDI貢獻度約為10%。從FDI影響呈現逐步增大的趨勢，在10期時，GDP自身沖擊貢獻度約為10%，FDI沖擊貢獻度約為90%。

5結論與政策建議

借助VAR模型分析FDI與GDP的動態關系，本文得出如下結論：安徽省FDI與GDP具有單向的格蘭杰因果關系。FDI對GDP的增長具有正向的推動作用，但是GDP增長對FDI的增長并沒有明顯的推動作用。動態分析進一步揭示安徽省FDI對GDP的獨特影響，隨著時間的推移，前期的FDI對GDP增長的作用加強。這種現象說明安徽省不能僅把精力放在吸引FDI上，還需加大對來皖外資管理，這對GDP增長促進作用比引進新FDI更大，且相對容易實施。

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