灰色關(guān)聯(lián)度分析在普洱市玉米新品種評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

金成山，李曉花

(1.普洱市瀾滄縣拉巴鄉(xiāng)農(nóng)業(yè)服務(wù)中心，云南 瀾滄　665617；2.普洱市農(nóng)科所，云南 普洱　665099)

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灰色關(guān)聯(lián)度分析在普洱市玉米新品種評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

金成山1，李曉花2

(1.普洱市瀾滄縣拉巴鄉(xiāng)農(nóng)業(yè)服務(wù)中心，云南 瀾滄665617；2.普洱市農(nóng)科所，云南 普洱665099)

摘要：采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法，對(duì)普洱市綜合試驗(yàn)站2015年玉米新品種展示試驗(yàn)的14個(gè)的9個(gè)性狀進(jìn)行了分析。綜合評(píng)價(jià)結(jié)果表明，云瑞505、大玉1710關(guān)聯(lián)度大，與參考品種最接近，綜合性狀優(yōu)良。

關(guān)鍵詞：灰色關(guān)聯(lián)度；玉米品種；綜合評(píng)價(jià)

灰色關(guān)聯(lián)度分析法因具有所需樣本小、方法簡(jiǎn)便、信息量大等優(yōu)點(diǎn)，而得到了作物育種、品種鑒定和篩選等方面較廣泛的探索和試用，效果良好。玉米新品種的評(píng)價(jià)通常僅對(duì)產(chǎn)量一個(gè)性狀進(jìn)行方差分析和穩(wěn)產(chǎn)性分析，而對(duì)與新品種有著重要關(guān)系的生育期、穗部性狀等因素卻不能進(jìn)行有效分析。為此，探討和研究多因素評(píng)價(jià)方法對(duì)客觀、合理地評(píng)價(jià)品種具有重要意義。采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法[1-2]，對(duì)2015年云南省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)玉米產(chǎn)業(yè)體系所提供的14個(gè)(以五谷1790為對(duì)照)玉米新品種的9個(gè)主要性狀做了全而、客觀的綜合評(píng)價(jià)，為玉米新品種的合理評(píng)價(jià)提供科學(xué)依據(jù)和方法。旨在選出綜合性狀優(yōu)良的玉米新品種，為玉米新品種大面積推廣提供理論依據(jù)。

1材料與方法

1.1試驗(yàn)材料

供試品種14個(gè)，由云南省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)玉米產(chǎn)業(yè)體系育種與繁育功能研究室統(tǒng)一提供。分別為云瑞505(X1)、云瑞108(X2)、云瑞506(X3)、云瑞666(X4)、YR393(X5)、云瑞222(X6)、大玉1710(X7)、云瑞392(X8)、云瑞407(X9)、云瑞89(X10)、云瑞62(X11)、五谷1790(X12)、云瑞339(X13)、YR368(X14)。

1.2試驗(yàn)方法

以當(dāng)?shù)刂魍破贩N五谷1790(X12)為對(duì)照，間比法排列，種植密度60000株/hm2，4行區(qū)，行長(zhǎng)7m，試驗(yàn)區(qū)四周設(shè)保護(hù)行，成熟后收中間兩行計(jì)產(chǎn)，分別調(diào)查各參試品種的穗長(zhǎng)、穗粗、穗行數(shù)等性狀。選取畝產(chǎn)量(k1)、生育期(k2)、株高(k3)、穗位高(k4)、穗長(zhǎng)(k5)、穗粗(k6)、穗行數(shù)(k7)、行粒數(shù)(k8)、出籽率(k9)這9個(gè)主要性狀進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，計(jì)算供試品種與參考品種之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)與關(guān)聯(lián)度。

1.3分析方法

按照灰色系統(tǒng)理論，把參加產(chǎn)比試驗(yàn)的14個(gè)品種視為一個(gè)灰色系統(tǒng)，把每個(gè)品種視為該系統(tǒng)中的一個(gè)因素，計(jì)算系統(tǒng)中各因素的關(guān)聯(lián)度，關(guān)聯(lián)度越大，則因素的相似程度就越高，反之則低。根據(jù)玉米品種篩選目標(biāo)的要求和試驗(yàn)結(jié)果，先設(shè)一個(gè)“理想組合”，以其各項(xiàng)性狀指標(biāo)構(gòu)成一個(gè)參考數(shù)列Xo。參試品種各性狀值比較數(shù)列，記作X i (i=1, 2…，m) ，其中m為參試品種數(shù)，各性狀用k表示(k=1,2…，n)，其中n為性狀數(shù)。各性狀的原始數(shù)據(jù)列于表1。

表1各參試品種主要性狀表

Table 1　Main economic traits of maize varieties

2結(jié)果與分析

2.1數(shù)據(jù)無量綱化處理

由于各性狀量綱不同，須對(duì)各性狀原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理。采用初值化方法，即x0數(shù)值分別去除xi，計(jì)算結(jié)果列于表2。

表2供試玉米品種主要農(nóng)藝性狀均值化變換值

Table 2　Main agronomic traits equalization data of maize varieties

2.2求絕對(duì)差值

按求得參考數(shù)列與比較數(shù)列的絕對(duì)差值并入表3。

表3理想品種與參試品種的絕對(duì)差值

Table 3　The absolute difference table of ideal and testing

2.3求關(guān)聯(lián)度系數(shù)

由下列公式計(jì)算參試品種與參考品種之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)。

§i(k)=

代入上式即得X0對(duì)Xi各性狀的關(guān)聯(lián)系數(shù)，結(jié)果見表4。

表4各參試品種與參考品種的關(guān)聯(lián)系數(shù)

Table 4　Grey correlation coefficient and correlation degree of yield

2.4計(jì)算加權(quán)關(guān)聯(lián)度

事實(shí)上，玉米各項(xiàng)性狀的重要性是不同的，需按各性狀的相對(duì)重要程度來求出加權(quán)關(guān)聯(lián)度，才能正確、全面地評(píng)價(jià)玉米雜交組合的優(yōu)劣。根據(jù)以往研究結(jié)果、經(jīng)驗(yàn)、育種目標(biāo)及目前生產(chǎn)對(duì)品種的要求給出不同的權(quán)重系數(shù)列于表4，當(dāng)賦于各關(guān)聯(lián)系數(shù)不同的權(quán)重后，可由式為，表示加權(quán)關(guān)聯(lián)度，wk表示權(quán)重。現(xiàn)將加權(quán)關(guān)聯(lián)度及其排序列于表5。

表5參試品種與參考品種關(guān)聯(lián)度及排序表

Table 5　Correlation of testing varieties and reference varieties and sorting

根據(jù)表5可知，X0(云瑞505)的加權(quán)關(guān)聯(lián)度最大(r=0.6994)，綜合表現(xiàn)最好，X7(大玉1710)綜合表現(xiàn)列第2位(r=0.6943)，X2(云瑞108)列第三位(r=0.6943)，加權(quán)關(guān)聯(lián)度最小的是X11(云瑞62) (r= 0.5542)，綜合表現(xiàn)最差。

3結(jié)論與討論

玉米品種篩選試驗(yàn)不僅僅從產(chǎn)量單一性狀考慮，而要從多個(gè)目標(biāo)性狀中選擇。研究選擇9個(gè)目標(biāo)性狀來篩選符合普洱市當(dāng)?shù)刎S產(chǎn)性、區(qū)域適應(yīng)性較好的品種，目標(biāo)性狀雖然很多，但有主次之分，在灰色關(guān)聯(lián)分析法中通過賦予各性狀不同的權(quán)重來體現(xiàn)其重要性。等權(quán)關(guān)聯(lián)分析有一定的片面性，而加權(quán)關(guān)聯(lián)分析更為切實(shí)有效，通過灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)可較清楚地反映出各參試品種的性狀特點(diǎn)及存在的問題。

研究運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析方法，綜合分析14個(gè)新品種的產(chǎn)量(k1)、生育期(k2)、株高(k3)、穗位高(k4)、穗長(zhǎng)(k5)、穗粗(k6)、穗行數(shù)(k7)、行粒數(shù)(k8)、出籽率(k9)共9個(gè)性狀指標(biāo)。結(jié)果表明，云瑞505(X0)、大玉1710(X7)、云瑞108(X2)3個(gè)新品種綜合性狀優(yōu)良，且高于對(duì)照品種五谷1790，可以進(jìn)行大面積示范推廣。

采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法綜合評(píng)價(jià)玉米新品種的關(guān)鍵是構(gòu)建參考品種性狀的選取及各性狀權(quán)重的確定。因此，應(yīng)根據(jù)本地玉米育種目標(biāo)、生產(chǎn)實(shí)際和農(nóng)民需要不斷探索和完善，為玉米品種審定提供更為可靠的依據(jù)。

參考文獻(xiàn)

[1]鄧聚龍.灰色系統(tǒng)與農(nóng)業(yè)[J].山西農(nóng)業(yè)科學(xué)，1985,(5):34-37.

[2]袁喜祖.灰色系統(tǒng)理論及應(yīng)用[M].科學(xué)出版社，1991.

[3]張健.灰色關(guān)聯(lián)度分析在玉米品種評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J] .玉米科學(xué)2006,14(5):52-55.

Grey Correlation Analysis on Evaluation of New Maize Varieties in Pu’er

JIN Cheng-shan1，LI Xiao-hua2

(1.LabaAgriculturalServiceCenter,Lancang，Pu’er,Yunnan665617,China2.Pu’erAcademyofAgriculturalSciences,Pu’er,Yunnan665099,China)

Abstract:Grey correlation method was analyzed on 9 quality traits of fourteen new mazie varieties from Pu’er Comprehensive Experimental Station in 2015. The results showed that two hybrids Yunrui 505 and Dayu1710 were closer to the ideal cultivar compared with others varieties，and possessed the best comprehensive agronomic traits.

Key words:gray relational；maize varieties; comprehensive evaluation

收稿日期：2015-12-24

第一作者：金成山(1984-)，男，助理農(nóng)藝師，從事玉米栽培、育種及農(nóng)技推廣工作。