大數據在高職計算機專業MOOC建設中的應用

孫曉芳

[摘 要] MOOC作為一種新興的在線課程教育模式，給傳統教育帶來了巨大的機遇和挑戰。MOOC教育平臺與大數據結合，對平臺中學習行為數據的專業化處理，為高職計算機專業MOOC的發展提供了必要的數據支撐。

[關 鍵 詞] 大數據技術；MOOC建設；高職

[中圖分類號] G434 [文獻標志碼] A [文章編號] 2096-0603（2016）28-0040-01

一、引言

高職高專是我國高等教育的重要組成部分，但高職高專教育現行課程普遍存在優質課程資源不足、教學方式單一、重技能輕綜合素質、課程時間無法得到保證等問題。鑒于這些問題，迫切需要開發出涵蓋綜合素養、核心能力和專業技能的MOOC課程。MOOC將教師的教學、學生的學習、教師和學生之間的交流互動實現了數字化，適用于高職各課程的交流學習、專家培訓、教師與學生互動。

二、MOOC中大數據的獲得

大數據（Big Data）是在合理時間內進行數據的處理，目的是對數據管理、擷取、處理、并分析，實際上是對數據進行專業化的處理。教育大數據在推動教育系統改革和創新中起著重要的作用，同時大數據技術也推動著MOOC的迅速發展。

MOOC平臺上既有學生的基本資料、成績、作業、考題等靜態數據，也有討論、學習活動、學習行為等動態數據。

Experience API （也稱為的 xAPI 或 Tin Can API）技術已經發展成熟。學習者所有非傳統學習方式包含MOOC課程以及社群學習、行動學習、無縫學習等的學習行為都能被詳細記錄、追蹤與分析，然后深入地剖析學習者以及學習活動。

（一）可以有效進行教學效果的分析評估

大數據技術作為一種全新的手段對MOOC教育定量化研究。學習者行為分析主要包括以下數據：

1.課程完成率

在MOOC中完成所有視頻學習、作業和測試，最后參與考試的學習者定義為課程完成者，課程完成者占參加課程的總人數的百分比就是這門課程的完成率。

2.成績合格率

MOOC課程的結業成績60分以上的學習者占總人數的百分比就是這門課程的成績合格率。

3.任務完成數

需要確定掌握的知識點或操作技能和能夠與之掌握程度掛鉤的數據，比如視頻觀看、習題或模擬操作是否完成，以及正確率。

4.視頻觀看時間

MOOC平臺上的學習資源主要是一系列的小視頻，學習課程的主要方式就是觀看視頻。統計學習者觀看視頻的時間，據此就可以判斷出學習者是在認真學習，還是在隨意游覽視頻。

5.討論數

每門課程都提供討論區，以供師生、學習者之間答疑解惑，相互交流。從MOOC平臺上可得到學習者發表討論、回復討論、置頂討論、加精討論以及訪問平臺的次數，這些數據可分析出學習者參與課程的情況。

（二）MOOC、大數據與課堂教學三者的關系

MOOC與課堂教學互為補充，相互輔助，通過MOOC后臺采集數據，以及在課堂教學中提供收集的數據，利用對這些學習行為大數據的分析和引導，從而推動MOOC的建設。把傳授基本知識的環節從課堂里轉移到網上，而課堂上主要用來進行師生相互交流解決自主學習中出現的問題和進行系統性專業實踐，這種嚴肅有效的混合式教育模式，對學生學習和發展的成效大有裨益。

（三）基于大數據的MOOC定位準確

高職教育的重點是培養學生的職業技能，提高學生的就業能力。目前，社會上的招聘信息都是通過互聯網在全國范圍內公開發布的。使用基于網頁搜索Google趨勢和百度指數這兩個工具，提供以網頁搜索為基礎的免費海量數據分析服務，通過數據提取可以輕易分析出招聘的條件和專業。

（四）大數據對學習者的預測功能

隨著大數據應用的逐步深入，對學習者的預測功能慢慢顯示出來。一方面，根據學習者以往在MOOC平臺的原始學習數據，可推斷出適合什么類型的課程，并預測學習者的課程完成情況。教師可輔助學生做出適合自身的選課決定，或提供恰當的學習幫助，督促其完成課程學習。

另一方面，從學習這樣一個行為就可以分析出學習者的性格、學習態度和能力、處理問題的方式等，這些數據能夠較全面地反映出實踐能力水平和職業素養。如果MOOC平臺將學習者的學習行為數據進行整合，從而計算出他的類型特征，也許這將成為用人單位參考的另一項重要指標。

三、結束語

MOOC教育平臺與大數據技術結合，通過分析存儲在平臺上的海量學習數據，總結出適合高職學生的學習規律及其學習模式，從而建立個性化的學習模式。MOOC教育平臺通過評價高職計算機課程的教學效果，并據此改進教學設計，達到高職教學改革的目標，使學生也能更好地滿足社會發展的需要。

參考文獻：

[1]吳文峻，呂衛鋒.大數據時代的大規模開放在線教育[J].計算機教育，2013（20）：9-10.

[2]張燕南，趙中建.大數據時代思維方式對教育的啟示[J].決策參考，2013（21）：1-5.