杭州市居民參與休閑運動程度、滿意度及綠色出行意愿之研究
——以杭州市租用公共自行車服務系統為例

王　霖

(安徽工程大學　體育學院 ，安徽 蕪湖 241000)

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杭州市居民參與休閑運動程度、滿意度及綠色出行意愿之研究
——以杭州市租用公共自行車服務系統為例

王霖

(安徽工程大學體育學院 ，安徽 蕪湖 241000)

摘要：引導大城市居民形成常態化、主動性的綠色出行已成為城市綠色交通必須解決的重大問題.本文針對參與杭州市租用公共自行車的400名市民進行問卷調查，使用SPSS13.0統計分析工具，并以多變量及K-mean聚類分析等進行探討.研究發現：杭州市民整體休閑運動參與程度偏低，男性占多數；男性市民在休閑運動滿意度顯著高于女性市民；市民在已婚、35歲以上的綠色出行“行為控制認知”方面比其它市民要好；市民休閑運動滿意度與綠色出行的行為意向之間為正相關.

關鍵詞：杭州市民；休閑參與程度；滿意度；綠色出行；研究

當前，各地方政府推廣城市自行車道，自行車已從單純交通工具轉為現在熱門的運動休閑.越來越多的市民對騎行運動感興趣，自行車騎行運動兼具運動休閑及綠色環保功能是當下運動休閑的最新潮流之一.

杭州在全國首推“公共自行車服務系統”，相關部門提倡市民綠色出行，且綠色出行理念已宣傳多年.鑒于此，如何將綠色出行理念落實并轉化為城市居民自主選擇和自覺行動是非常值得研究的重要課題.因此，本文在國內外學者研究基礎上，針對城市居民綠色出行意愿進行研究，探索影響城市居民綠色出行行為的參與程度、滿意度及內在機理，為杭州市政府制定針對性的促進城市居民綠色出行意愿的引導政策提供理論依據.

1文獻資料回顧

1.1休閑運動參與程度

本研究之休閑運動參與程度主要參考Fox(1987)提出的運動參與程度公式編制而成，公式為：休閑運動參與程度=頻率×(持續時間+平均強度)，其內容主要包括3個向度：(1)休閑運動每周頻率：指每周平均從事休閑運動的次數；(2)休閑運動每次持續時間：指每次從事休閑運動平均花費的時間；(3)休閑運動每次強度：指每次從事休閑運動完后，自覺身體運動疲勞的程度[1].

1.2休閑運動滿意度

Dunn·Stephens(1972)提出的體育休閑運動滿意度定義為個體參加整個體育休閑運動反應的一種感知,此感知來自于個體期望從體育休閑運動中獲得的與實際所收獲的兩者之間的差距[2].

Beard·Ragheb(1980)依據個體在體育休閑活動中需求得以滿足的觀點，指出休閑滿意度則是個體經由參與休閑運動所得到的正向感受，建構出一套“休閑滿意度”的研究架構，并發展“休閑滿意度量表”(Leisure Satisfaction scale, LSS).

休閑(運動)滿意度量表用來測量體育休閑經驗，在6大層面上感知個體獲得滿足的程度.其中，(1)心理層面.(2)教育層面.(3)社交層面.(4)放松層面.(5)生理層面.(6)審美層面.

1.3行為意向

所謂行為意向(BI)，是指個人想要采取某一特定行為的行動傾向，它也反映出個人對于某一項特定行為而采行意愿.計劃行為理論認為行為意向主要是由三個重要因素共同決定的：①態度(attitude toward the behavior, AT)，屬于個人對該項行為所抱持的正面或負面的感覺；②主觀規范(subjective norm, SN)，屬于個人對于是否采取某項特定行為所感受到的社會壓力；③行為控制認知(perceived behavioral control, PBC)反映個人過去的經驗和預期的阻礙，當個人認為自己所掌握的經驗機會愈多、所預期的阻礙愈少，則對行為的認知行為控制就愈強.參見圖1

圖1　計劃行為理論(TPB)之結構

1.4休閑運動參與程度、滿意度與行為意向之間的關系

1.4.1休閑運動參與程度與滿意度的關系

Ragheb & Griffith(1982)研究指出休閑運動參與程度和休閑滿意具有正相關，也就是休閑參與程度越高則越滿意.杜會霞(2010)研究指出休閑運動參與量高的大學生其休閑滿意度也較高，此二者間存在正相關，且男性對休閑滿意度較女性高.

1.4.2休閑運動參與程度、滿意度與行為意向

魏燁、郭春燕和張中豹(2013)以計劃行為理論探討老年人參與群體性休閑運動行為意向模式，發現態度、主觀規范與行為控制認知對行為意向具有顯著正面影響.方敏和孫影(2010)研究指出計劃行為理論的概化: 青少年鍛煉行為的預測模式，可以用來解釋與預測青少年休閑參與行為意向，且行為態度、主觀規范、行為控制認知對休閑參與行為意向的解釋變異量達50.1%.

2研究對象和方法

2.1研究對象

本研究以參與杭州市公共自行車服務系統(隨機選取城南3個服務點，城西3個服務點，城北2個服務點，城中5個服務點，景區4個服務點，西溪濕地2個服務點，沿運河共8個服務點)的400名市民研究對象.

2.2研究方法

采用問卷調查法，共計發出440份問卷，回收有效問卷400份，有效問卷占90.9%.本研究以SPSS13.0統計軟件進行數據處理，透過問卷調查與描述性統計，加以T檢驗、單因素方差分析、X2檢驗、Pearson相關性分析、K-means聚類分析、回歸分析和Scheffe法.

3研究結果

3.1調查樣本分析

表1　調查自行車騎乘經驗資料統計表

由表1所示：在杭州市民樣本性別方面，男性271人，占67.7%，女性129人，占32.3%；在年齡方面，30歲以下組45人，占11.25%、30-34歲組219人，占54.75%、35歲以上136人，占34%；在婚姻狀況方面，已婚人數212人最多，占53%、未婚共188人，占47%.

被調查的杭州市民喜歡騎乘自行車，選擇周一至周五上下午時段和朋友一同騎乘；每周騎乘次數約1-3次，距離在0.6-1 km間，每次騎乘時間在40 min以內.

3.2休閑運動參與程度、滿意度與綠色出行意向的現狀調查

3.2.1休閑運動參與程度分組和現狀調查

本研究的休閑運動參與程度主要是采取休閑運動頻率、持續時間、平均強度，并使用兩階段聚類分析法進行分組：1)首先，把休閑運動(周)頻率、持續時間、平均強度3個變量的全體觀察值以層次集群K-Means聚類中華德法進行分析，顯示可分為兩大類群.2)再使用非層次集群K-Means聚類分析法將400位受訪者分為二個集群.如表2所示.

表2　休閑運動參與程度(高低)組百分比統計表

由表3所示：休閑運動參與程度量表共計3題，最高分為14分，最低分為3分，各試題平均分為2.06分，顯示出被調查杭州市民平常個人的休閑運動參與程度偏低.

表3　休閑運動參與程度評分統計表

3.2.2休閑運動滿意度的現狀調查

休閑運動滿意度量表采用Hsieh(1988)提出的休閑滿意度量表，分為心理、教育、社會、放松、生理、審美等6個分量表[7].

表4　休閑運動滿意度評分統計表

3.2.3綠色出行之行為意向的現狀調查統計

由表5所示：態度量表共9題，最高分為50分，最低分為28分，綠色出行之行為意向量表共8題，最高分為40分，最低分為24分，總平均分為4.17分，皆是介于“同意”與“非常同意”間，顯示被調查整體杭州市民的綠色出行意向很高.

表5　綠色出行之行為意向量表評分統計表

3.3調查樣本在不同人口變量中的差異性分析

3.3.1休閑運動參與度組在不同人口變量中的差異分析

由表6所示：休閑運動參與度(高/低)組在性別的差異性分析達到顯著，以Scheffe事后比較法分析，表明杭州男性市民在休閑運動參與度較低組中占多數.

表6　人口背景變量對休閑運動參與度(高/低)組差異分析總表

3.3.2休閑運動滿意度在不同人口變量中的差異分析

由表7所示：不同性別的杭州市民在休閑運動滿意度存在顯著差異，男性(M=127.58)高于女性(M=123.34).不同年齡和婚姻狀況杭州市民在休閑運動滿意度沒有顯著差異.

表7　人口背景變量對休閑運動滿意度差異分析總表

3.3.3綠色出行之行為意向在調查樣本不同人口變量中的差異分析

由表8所示：杭州市民在綠色出行的“態度”表現較為積極主動.綠色出行“行為控制認知”在年齡、婚姻狀況這二方面呈現顯著差異.

表8　人口背景變量對綠色出行之行為意向的差異分析總表

3.4休閑運動參與度(高/低)二組在休閑運動滿意度、綠色出行之行為意向差異分析

3.4.1高低休閑運動參與度二組在休閑運動滿意度的差異分析

由表9所示:經由T檢驗，發現休閑運動參與度(高/低)二組杭州市民在休閑運動滿意度有顯著差異存在，休閑運動參與度較高組(M=129.57)優于休閑運動參與度較低組(M=122.34).

表9　休閑運動參與度二組在休閑運動滿意度的T檢驗表

注：＊P<0.05＊＊P<0.01

3.4.2休閑運動參與度(高/低)二組在綠色出行之行為意向的差異分析

由表10所示：經由T檢驗，發現休閑運動參與度(高/低)二組杭州市民在行為控制認知有顯著差異存在，休閑運動參與度較高組(M=17.17)優于休閑運動參與度較低組(M=16.69).

表10　休閑運動參與度二組在綠色出行之行為意向的T檢驗表

注：＊P<0.05＊＊P<0.01

3.5休閑運動滿意度、行為意向因素與綠色出行意向相關分析

由表11所示：“態度”、“主觀規范”與綠色出行之行為意向之間為中度正相關；“行為控制認知”與綠色出行之行為意向之間為高度正相關.

表11　休閑運動滿意度、行為意向因素與綠色出行意向Pearson相關分析表

注：＊P<0.05＊＊P<0.01

3.6休閑運動參與程度、滿意度對綠色出行之行為意向預測分析

3.6.1整體態度、主觀規范及行為控制認知對于綠色出行的行為意向線性回歸分析

表12所示：回歸模型在綠色出行之行為意向上有良好的預測效果，對綠色出行的行為意向有54.3%的解釋變異量，行為控制認知是最重要的影響因子，其次是態度.多元回歸預測模型如下：

綠色出行的行為意向結構方程式為：(BI=行為意向, AT=態度, SN=主觀規范, PBC=行為控制認知)

BI = 0.273AT + 0.258SN + 0.371PBC R2= 0.543

(0.000**) (0.000**) (0.000**)

表12　態度、主觀規范及及行為控制認知對于綠色出行的行為意向線性回歸分析表

注：＊P<0.05＊＊P<0.01

3.6.2休閑運動參與程度兩組(態度、主觀規范與行為控制認知)對綠色出行的行為意向之線性回歸分析

由表13所示：休閑運動參與程度為間斷變量，已先轉化為(低-高)參與度虛擬變量，使之具備連續變量特征，才能作為線性回歸分析的預測變量.休閑運動參與程度兩組(態度、主觀規范與行為控制認知)可以解釋綠色出行意向分別為53.4%、53.8%的變異量.

表13　休閑運動參與程度兩組(態度、主觀規范與行為控制認知)對綠色出行的行為意向線性回歸分析表

注：＊P<0.05＊＊P<0.01

3.6.3休閑運動滿意度量表對節能綠色出行意向的線性回歸分析

表14所示：休閑運動滿意度量表對綠色出行意向預測解釋變異量只有14.4%.多元回歸預測模型如下：

BI =0.364×LSSR2= 0.144

(0.000**)

上式中的P值可以發現休閑運動滿意度量表(LSS)對市民參與綠色出行意向具有顯著的影響.

表14　休閑運動滿意度總量表對綠色出行意向的線性回歸分析表

注：＊P<0.05＊＊P<0.01

4結論與建議

本研究證實：參與程度高的騎行組在騎行運動滿意度較高、對綠色出行意愿的表現也較積極；也證實行為意愿因素與綠色出行意愿皆呈現正相關.此外，參與程度高低的騎行二組、騎行運動滿意度對綠色出行意愿也具有顯著的預測力.

近年來，杭州公共自行車出租系統日益完善，日均租用量已達25萬人次.公共自行車在杭州率先發展，不僅為降低大氣污染作出貢獻，也為倡導綠色出行提供了成功樣本.所以，杭州市政府相關單位應致力規劃完善城市自行車騎行的車道，吸引市民參與搭乘綠色交通工具，養成良好騎行運動習慣進而達成減少機動車排放和凈化空氣霧霾的目標.

參考文獻：

[1]Fox, K R.Physical self-perceptions and exercise involvement[M].Arizona State University,1987.

[2]劉清亮，張超慧.基于SEM分析大學生體育休閑滿意度與動機的關系[J].體育科學，2009(4):80-83.

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[4]趙俊紅，方敏.城市居民休閑體育參與和休閑體育滿意度與生活質量的關系[J].體育與科學，2013(4):112-115.

[5]邵雪梅，肖煥禹.我國城市中間階層體育休閑滿意度現狀研究[J].西安體育學院學報，2013(2):159-161.

[6]蔣艷.居民社區休閑滿意度及其影響因素研究——以杭州市小河直街歷史街區為例[J].旅游學刊，2011(6):67-71.

[7]王娟,樓嘉軍.城市居民休閑活動滿意度的性別差異研究[J].華東經濟管理，2007(11):71-73.

[8]黃文忠，姜亞男，元宇.大學生參與綠道休閑運動現狀及環境影響因素分析[J].廣州體育學院學報，2013(6):61-63.

[責任編輯：徐明忠]

Research on the degree, satisfaction degree and green travel intention of residents in Hangzhou City—— take the case of the public bicycle service system in Hangzhou City

WANG Lin

(College of Physical Education,Anhui Polytechnic University，Wuhu 241000， China)

Abstract:to guide the formation of urban residents in the formation of a normal, active green travel has become a major problem to be solved in urban green traffic.In this paper, a questionnaire survey was conducted on 400 people who participated in the public bicycle in Hangzhou City, using SPSS13.0 statistical analysis tools, and the analysis of the K-mean clustering analysis.It was found that the degree of overall leisure sports participation in Hangzhou is low, and the male residents are significantly higher than those of female citizens; the public is better than the other people in the 35 year old.

Key words:Hangzhou residents; leisure participation; satisfaction; green travel; research

中圖分類號：G811.4

文獻標識碼：A

文章編號：1672-3600(2016)06-0067-06

作者簡介:王霖(1978-),男,內蒙古包頭人,安徽工程大學講師，碩士，主要從事管理創新與知識產權保護、財務會計與體育經濟管理的研究.

基金項目：國家自然科學基金資助項目 (71173191)；浙江哲學社會科學規劃一般課題(11ZJQN054YB)

收稿日期：2015-11-17；修回日期：2015-12-07