大數(shù)據(jù)如何保障舌尖安全

陳海波

近日，全國食品安全示范城市創(chuàng)建和農產品質量安全縣創(chuàng)建工作現(xiàn)場會在四川成都召開。在互聯(lián)網時代，怎樣吃得更安全？與會專家建言獻策，提出要重視利用現(xiàn)代信息技術手段創(chuàng)新監(jiān)管辦法，提高監(jiān)管效能。

作為近年來最熱門的信息技術之一，大數(shù)據(jù)技術如何提高食品安全的監(jiān)管效能？在正在創(chuàng)建食品安全示范城市的成都，我們看到了一種可能。

打通信息孤島

與很多食品安全監(jiān)管人員不同，王立山不需要去農貿市場、超市、餐館，他多數(shù)時候都坐在桌前，他的“檢查”對象是一堆數(shù)據(jù)。“數(shù)據(jù)分析可以提升食品安全監(jiān)管的效率。”他說。

王立山是成都市食品安全風險監(jiān)測數(shù)據(jù)中心的主任，該中心正在創(chuàng)建“智慧食安”的核心技術支持系統(tǒng)。“智慧監(jiān)管，數(shù)據(jù)先行”，這是他們的口號。

走進數(shù)據(jù)中心，最引人注目的是一塊黑色電子屏幕，上面的數(shù)據(jù)不斷刷新。此刻，屏幕上的數(shù)據(jù)顯示，檢測批次總數(shù)674136，檢測項次總數(shù)8469618，不合格樣品總數(shù)15619，不合格樣品待處理數(shù)4、正在處理數(shù)3……

這些數(shù)據(jù)并非全部。王立山和同事們面對的數(shù)據(jù)不僅來自各類食品檢測機構，還來自當?shù)剞r業(yè)、質檢、衛(wèi)生、工商等部門。數(shù)據(jù)內容包括食品檢測信息、食品安全輿情信息、企業(yè)工商登記和信用數(shù)據(jù)、食源性疾病病例數(shù)據(jù)以及環(huán)境數(shù)據(jù)等。

“成都有食品生產經營主體近20萬戶。從農田到餐桌，每個環(huán)節(jié)都分散著海量數(shù)據(jù)，碎片化嚴重。”王立山說，他們要做的就是整合這些數(shù)據(jù)，建立基礎數(shù)據(jù)庫，打通信息孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通、資源共享。

目前，數(shù)據(jù)庫已積累7萬條政府部門共享數(shù)據(jù)、860萬條檢驗檢測數(shù)據(jù)，接入30萬條生產商基礎數(shù)據(jù)和7000萬條全球商品數(shù)據(jù)，同步監(jiān)測多家網媒輿情數(shù)據(jù)，并保持月均20萬條的增長幅度。

“但大數(shù)據(jù)不等于數(shù)據(jù)量大，而是要產生1加1遠大于2的價值。”王立山說。

他們做到了。今年1月到8月，通過大數(shù)據(jù)挖掘和分析，成都市食品安全監(jiān)督性抽檢問題發(fā)現(xiàn)率從2.36%提高到了10.71%，監(jiān)管效能大幅提高。

那么，他們到底是怎么做的呢？

實現(xiàn)靶向打擊

凌晨4點，成都農產品中心批發(fā)市場就開始忙碌了。滿載各類蔬菜的貨車駛入市場，分成兩列。一列貨車上裝有磁卡，一列則沒有。磁卡里有蔬菜商的來貨備案登記信息和安全證明。沒有磁卡的貨車，貨品被送入快篩檢測實驗室，檢測合格方能入場，檢測數(shù)據(jù)則自動上傳至幾十公里外的成都市食品安全風險監(jiān)測數(shù)據(jù)中心。

在這里，快檢24分鐘就可以出結果，每天快檢量600批次以上。檢測信息上傳到數(shù)據(jù)中心后，作用在下一個環(huán)節(jié)很快得到體現(xiàn)。

那些裝有磁卡的貨車，盡管有安全證明，但按規(guī)定仍然需要做一定比例的抽檢。于是遇到一個難題，具體該抽檢哪些蔬菜才最有可能發(fā)現(xiàn)問題？

王立山說，他們通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，不合格食品在地域上、季節(jié)上分布高度不均勻，在不同季節(jié)和不同氣候條件下，容易出現(xiàn)安全問題的食品都不一樣。而且，股東結構單一且沒有法人股東、實繳資本較低的企業(yè)更容易被檢出不合格食品。這啟發(fā)他們綜合各類檢驗數(shù)據(jù)、企業(yè)登記信息和信用數(shù)據(jù)等，建立了一種機器學習模型。這些工作是他們與電子科技大學的團隊共同完成的。

“機器學習模型通過一定的算法，可定量評估待檢品出現(xiàn)檢驗不合格的可能性，從而實現(xiàn)針對高風險食品的靶向抽檢。”數(shù)據(jù)中心首席專家、電子科技大學教授周濤說。批發(fā)市場的信息平臺與數(shù)據(jù)中心聯(lián)通，數(shù)據(jù)分析得出的高危食品信息直接傳送給批發(fā)市場。

“我們每天都將接收來自他們的高危產品數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)將使我們的安全監(jiān)管更具效力。”批發(fā)市場副總經理鄭克克告訴筆者。

數(shù)據(jù)中心還整合了衛(wèi)生部門所有食源性腸胃病的病例數(shù)據(jù)。王立山說，通過監(jiān)測不同菌種感染病例數(shù)隨季節(jié)和天氣的變化，并分析860萬條檢驗數(shù)據(jù)，他們獲得了食品和檢出菌種之間的關聯(lián)性，由此建立了從相關病例上升到有針對性抽檢之間的自動決策通道。

這種依靠大數(shù)據(jù)分析作出的針對性抽檢，最終使他們獲得了上文所述的監(jiān)管效率，對不合格食品實現(xiàn)更精準的打擊。

提前終止謠言

更有效率地發(fā)現(xiàn)食品安全問題，只是大數(shù)據(jù)的“魔力”之一。周濤和王立山等一度困惑的是，對于網絡上每天流傳的各種食品安全謠言及其給公眾帶來的恐慌情緒，是否也可以及時監(jiān)測，甚至提前終止呢？

他們監(jiān)控了上百家知名網站、論壇、貼吧等累計30多億條輿情數(shù)據(jù)，其中與食品安全有關的輿情近800萬條。“獲取輿情信息后，通過后臺算法，對輿情事件按照關鍵語義提取和自動聚類，我們可以判斷輿情傳播的趨勢。”周濤說。

接下來，是更關鍵的一步：把挖掘出來的所有輿情數(shù)據(jù)分為正面情緒和負面情緒，分析正負情緒的激烈程度。“通過這種分析可以評估某個食品安全輿情的風險程度，監(jiān)管部門是否應該主動介入，通過及時檢驗或嚴厲執(zhí)法，破除謠言和消除安全隱患。”周濤介紹。

不久前，他們第一時間監(jiān)測發(fā)現(xiàn)成都地區(qū)網傳“白菜蘸甲醛來保鮮”。當時，這個輿情尚未大面積傳播，但他們分析后認為風險程度很高，及時通知監(jiān)管部門去市場上大面積抽檢白菜。“最終并沒有發(fā)現(xiàn)甲醛白菜，還向公證機構公示了權威的檢驗報告，提前終止謠言。”王立山說，他們還通過數(shù)據(jù)分析及時發(fā)現(xiàn)了面制品鋁、水產品孔雀石綠等食品安全隱患30項，及時開展有針對性的整治，消除了安全風險。

其實，從苗頭里掌握風險，這種“關口前移”的做法很多監(jiān)管部門并不陌生。“但手段大都比較落后，數(shù)據(jù)量少，依靠人去特意關注一些網站，定期做匯報。現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息越來越大，單純靠人不太現(xiàn)實。”周濤說。

數(shù)據(jù)是一種重要資源

更讓王立山興奮的是，數(shù)據(jù)分析還可以主動發(fā)現(xiàn)現(xiàn)行標準中可能存在的缺陷，優(yōu)化檢驗檢測標準。

他們的數(shù)據(jù)庫中有大量關于注水肉的檢測信息，分析后發(fā)現(xiàn)，豬肉含水量的檢驗數(shù)據(jù)集中在63%附近和73%～77%，而國家標準是77%。“很多商家正好將豬肉注水到標準線附近，通過檢測。但實際上，含水量76%的豬肉已經是嚴重的注水肉了。”王立山說。

基于此，他們向上級農業(yè)主管部門建議，提高標準的要求，將注水肉國家標準中含水量指標由77%降低到73%左右。目前，農業(yè)部正在修訂該標準。

大數(shù)據(jù)的應用使他們對食品安全監(jiān)管有了更大的信心，也有了更多期待。王立山對筆者說：“如果實現(xiàn)了大部分政務數(shù)據(jù)的共享，并且打通了內外部數(shù)據(jù)，整個社會因為決策效率和決策效果的提升可以獲得可觀的價值增量。”

目前，他們在進一步探索大數(shù)據(jù)在政府管理上的革新。“我們現(xiàn)在能夠實時知道每一個食品抽檢和執(zhí)法人員的位置和處理的業(yè)務，能夠回溯每一個處置指令的發(fā)出和執(zhí)行情況。在這種完全透明的環(huán)境下，工作人員的效率會大幅提高，權力尋租的空間也會消失。”王立山說。