高技術產業集群競爭力與全要素生產率關系研究

卜洪運 陶玲玲 趙琳皓

文章編號：1001-148X（2016）11-0053-08

摘要：基于指數功效函數和Malmquist指數法對2000-2014年京津冀高技術產業集群競爭力和全要素生產率指數測算與分析。首先，運用Eviews軟件對兩個變量進行協整分析，得到兩個變量的長期與短期關系；然后，參考新古典增長模型對兩個變量函數關系進行假設，并通過MATLAB軟件對數據進行曲線擬合，對假設進行檢驗。結果表明，高技術產業集群競爭力的增強對全要素生產率的促進作用逐漸增大，主要體現在對技術進步的貢獻上；隨著促進作用邊際效應遞減，當促進作用達到某一最大值，影響力達到穩態水平。近幾年，京津冀高技術產業集群競爭力對全要素生產率影響已經趨于穩定狀態，因此，京津冀應該在協同發展的背景下，營造區域創新環境，加大力度改革科技體制，突顯高技術產業集群的競爭優勢，不斷提高高技術產業集群競爭力水平。

關鍵詞：高技術產業集群；全要素生產率；Malmquist指數分析法；Eviews軟件協整分析；MATLAB軟件曲線擬合

中圖分類號：F2249文獻標識碼：A

收稿日期：2016-07-27

作者簡介：卜洪運（1962-），男，呼和浩特人，燕山大學經濟管理學院教授，研究方向：產業經濟、金融工程；陶玲玲（1991-），女，遼寧鐵嶺人，燕山大學經濟管理學院研究生，研究方向：產業經濟、區域經濟；趙琳皓（1990-），女，河北衡水人，燕山大學經濟管理學院研究生，研究方向：產業經濟、金融工程。

基金項目：中共河北省委講師團科研課題，項目編號：2016091。

一、引言

在經濟全球化發展的背景下，產業集群發展方式越來越普遍；在技術、創新水平不斷提高的今天，高技術產業集群化的發展方式也備受關注。高技術產業集群這種高人力、高財力的投入，是否促進了經濟增長是研究的焦點問題。

對產業集群與經濟增長之間的關系研究，范恩（Fan）和斯科特（Scott）（2003）通過實證研究發現，中國和東亞的產業集群和經濟增長存在著極強的雙向促進關系；王怡然（2009）通過分析發現，西安產業集群對經濟增長存在雙向影響，既有促進作用又有阻礙作用；張兆昕（2013）通過構建產業集群發展指標和經濟發展指標，用相關分析和回歸分析法，得到晉江市產業集群與經濟發展呈正相關關系，并且貢獻率達到99%。

對全要素生產率的研究主要集中在自主創新、FDI技術溢出、技術進步等對它的影響作用上。李國璋（2011）基于VAR模型得到自主創新可以促進全要素生產率的增長，技術溢出對全要素生產率的促進作用也日趨顯著。劉麗（2014）通過最小二乘估計分析發現理論上技術進步對提高全要素生產率起著至關重要的作用，但是實證分析得到，我國近20年這種影響效果并不顯著。Beeson（2010）研究發現，集群集聚經濟與區域全要素生產率增長有極大關系，而規模經濟和技術變化率是全要素生產率增長的措施，前者與全要素生產率呈負相關關系，后者呈正相關關系。Akinwale（2012）等運用最小二乘法對尼日利亞研究發現科技研發、創新、勞動力及資本對經濟增長影響顯著，并分析出全要素生產率的增長占經濟增長比例。

對于全要素生產率與各產業之間關系研究，Raab和Kotamraju （2006）基于DEA模型對美國的高技術產業進行效率排名，結果得到高技術產業對某些州的經濟增長有極大促進作用；陳柳（2010）將全要素生產率分解為技術進步與技術效率，并通過分析發現中國制造業產業集聚度主要通過后者提高了全要素生產率；張公嵬等（2013）通過回歸分析發現FDI與產業集聚的交互作用對全要素生產率的增長有著極大的影響。

基于集群及全要素生產率對高技術產業的研究，Chung Jen Chen（2006）等基于高技術園區的發展影響高技術產業的發展，利用DEA模型，通過Malmquist指數分析臺灣新竹高技術產業的六大行業的增長潛力，針對不同差異給予政策建議；王大鵬和朱迎春（2009）通過Malmquist指數進行動態研究，得到提高技術和要素利用效率可以帶動高技術產業發展，而技術進步率呈現下降的趨勢；焦愛英等（2010）人基于競合理論對高技術產業集群構建動力學模型，通過數值模擬得到高技術產業集群發展生命周期趨勢圖。

目前國內外對全要素生產率的測算方法主要為回歸分析、VAR模型及DEA模型，對全要素生產率促進作用的研究主要體現在技術進步、自主創新、FDI及集群集聚度等方面；對于高技術產業集群與全要素生產率之間的內在聯系研究相對較少，僅僅局限于集聚度方面。本文選取高技術產業集群發展狀態的重要指標競爭力，來分析其對全要素生產率的影響；基于MATLAB軟件和Eviews軟件，通過實證來研究京津冀高技術產業集群競爭力與全要素生產率之間的關系。

四、結論及建議

本文從內生競爭力和外生競爭力兩個方面構建高技術產業集群競爭力評價指標體系，并基于閾值和維度改進的指數型功效函數測算各級指標評價值，采用AHP-熵值法確權，最后用組合賦權法得到最終評價值。運用基于DEA的非參數Malmquist指數分析法測算高技術產業全要素生產率指數，并對2000-2014年京津冀高技術產業集群競爭力與全要素生產率關系進行了實證研究。

第一，利用Eviews軟件對兩個變量的關系進行了分析：通過單位根檢驗確定高技術產業集群競爭力增長率與全要素生產率都是平穩的；協整檢驗表明京津冀高技術產業集群競爭力增長率與全要素生產率存在著長期的均衡關系；格蘭杰因果檢驗進一步表明集群競爭力增長率是全要素生產率變化的原因，即京津冀高技術產業集群競爭力影響全要素生產率的變動；通過建立VAR模型，得到兩個變量的脈沖響應分析圖，表明京津冀高技術產業集群競爭力的增加在短期對全要素生產率有持續的促進作用，但是長期影響不再改變，兩者處于穩定發展狀態；通過方差分解得到集群競爭力對全要素生產率的影響最大貢獻率約為6%，說明競爭力對全要素生產率的促進作用有很大的提升空間。

第二，根據Eviews檢驗結果，參考新古典增長模型中分析方法，對全要素生產率和高技術產業集群競爭力函數關系進行假設。利用MATLAB軟件對兩個變量進行曲線擬合，對假設進行檢驗。得出京津冀高技術產業集群競爭力對全要素生產率存在促進作用，但邊際效應遞減，當影響力逐漸增大到某一穩定值后不再增大，最終趨于穩定。

第三，通過DEAP軟件對全要素生產率進行分解，得出集群競爭力對全要素生產率的影響主要體現在技術進步方面。由擬合圖形可知，近幾年，京津冀高技術產業集群競爭力對全要素生產率的影響已經趨于穩定狀態。因此，京津冀應該在協同發展的背景下，營造區域創新環境、加大力度改革科技體制、突顯高技術產業集群的競爭優勢、促進競爭力的提高，進而刺激京津冀全要素生產率的增加。

根據上述研究結果，提出以下相關建議：首先，高技術產業集群競爭力對京津冀全要素生產率的短期促進關系說明充分發揮集群競爭力效應有利于全要素生產率的增長。因此，京津冀應在協同發展的背景下（劉雅君和盧婧，2015），營造區域創新環境、加大力度改革科技體制、突顯高技術產業集群的競爭優勢，不斷提高高技術產業集群競爭力水平。其次，技術進步是集群競爭力促進全要素生產率的重要因素，應該轉變京津冀高技術產業集群發展模式，在保持技術進步的基礎上，將集群競爭力對全要素生產率的促進作用適當轉變到技術效率上來。最后，在京津冀區域內促進高技術產業集聚化，提高政策扶持力度，建立有特色、有競爭優勢的高技術產業集群。嵌入全球價值鏈，使產業集群借助外部知識及信息提高技術創新水平。

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