文超 蔣紅霞 樊貴玲



摘 要:產業分工和地理集中是影響和決定我國產業布局與產業優化的關鍵因素。通過收集2014年我國各產業在省域空間上的分布數據,研究我國產業地理集中程度和地區專業化程度,進而為我國優化產業布局與促進產業發展提供政策建議。
關鍵詞:產業集中;專業化;產業結構;政策建議
中圖分類號:F061.5 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2016)18-0041-02
一、絕對地理集中與相對地理集中
產業地理集中與空間分布不均衡事實上是一塊硬幣的兩面。因此,通常用測量空間分布不均衡的指標來測量產業地理集中度,如基尼系數等。就產業的空間分布不均衡而言,其反映的是各空間單元在某產業上的規模占比偏離其期望水平的程度。根據對期望水平的理解不同,有“絕對地理集中”和“相對地理集中”兩種情況。“絕對地理集中”認為各空間單元的占比在期望水平上沒有差異,如有n個空間單元,則這n個單元的期望水平都是1/n。事實上這是不恰當的,每一個地區的總經濟規模是不同的,因此期望它們能容納的產業份額肯定存在差異性。而在絕對意義下,我們忽略了地區經濟背景的差異,導致絕對地理集中度存在比較大的差異。例如在絕對意義下,認為浙江和西藏的期望比重均為1/31(按31個省份算,港澳臺除外),從而浙江在紡織業上的占比10%高于其期望水平,而西藏在紡織業上的占比1%小于其期望水平,而實際結合兩者之間的經濟總量比較,相對而言兩者并沒有存在如此大的產業集中差異。考慮到此,本文將采用“相對地理集中”的方法來衡量我國產業地理集中程度,以消除因省份經濟差距所導致的“絕對地理集中”的差異。
二、產業地理集中度測量
基尼系數是常用的用來衡量數據分布差異性的指標,其值為洛侖茲曲線與45°線包圍的面積與下等腰直角三角形面積的比值,取值在0~1之間,其值越大表明數據差異越大,其值越小表明數據差異越小。區位基尼系數(Locational Gini Coefficient)是在基尼系數的基礎上,加入空間分布特征,衡量的是經濟活動在地理空間上分布不均衡程度。其計算公式為:
從下頁圖1中可以發現,“金屬制品業”的相對基尼系數最低,為0.2797,后面依次是“食品制造業”“化學原料及化學制品制造業”“飲料制造業”“印刷業和記錄媒介的復制業”。可見,一般生活輕工用品的產業集中度相對較低,其空間分布相對均衡,表明我國各省對自己省內的輕工業產業的供給相對均衡,基本可以實現自給自足。而“廢棄資源和廢舊材料回首加工業”的相對基尼系數最高,為0.7262,其后依次是“文教體育用品制造業”“木材加工及木竹藤棕草制品業”“皮革毛皮羽毛絨及其制品業”“石油加工煉焦及核燃料加工業”。可見,一般高技術制造加工業的產業集中度相對較高,其空間分布相對集聚,其原因是由于某些地區的資源限制或技術限制或前期積累效應而拉開了距離,導致產業集中程度進一步提高。
三、地區專業化水平測量
測量地區專業化水平的指標與測量產業地理集中的指標具有一定的相似性,都是測量數據在不同單元間規模分布的差異性。它們的差別在于數據總體和分割數據總體的單元各有不同。在產業地理集中測量中,數據總體為某產業全部經濟活動的規模,分割數據總體的單元為總區域中的各子區域;在地區專業化測量中,數據總體為某子區域全部經濟活動的規模,分割數據總體的單元為構成該子區域全部經濟活動的各大產業。
由于計算產業地理集中的指標與計算地區專業化的指標在原理上相同,因此,用來計算產業地理集中的指數根據(1)式按照地區分類計算其產業相對均衡程度,即可用來計算地區專業化水平。運用相對基尼系數測算我國地區專業化程度,其結果(如圖2所示)。
從圖2可以發現,西藏的地區專業化相對基尼系數最高,為0.8607,其后依次是甘肅、青海、云南、新疆,表明這些地區產業結構最不平衡,這將嚴重影響并制約這些地區的協調發展,是這些地區長期落后于其他地區的根本原因。相反,江蘇的地區專業化相對基尼系數最低,為0.2686,其后依次是山東、天津、河南、安徽,說明這些地區的產業結構最為平衡,各產業在這些區域配置合理分布均勻,這也將為這些地區今后的協調發展奠定堅實的基礎,使其今后具備更加優越的發展條件。
四、政策建議
針對以上我國產業地理集中與地區專業化中存在的問題,建議加快傳統產業轉型升級;推動戰略性新興產業、先進制造業健康發展;推動服務業特別是現代服務業發展壯大;合理布局建設基礎設施和基礎產業;發展現代信息技術產業體系;推動大中小微企業協調發展;均衡各產業在各區域內的配置;優化各區域的產業組合,促進產業升級;著重扶持落后地區的落后產業,加快其創新驅動產業升級的能力。同時,我國應該更加注重對于偏遠落后地區的產業扶持,從資金、技術、政策、人才和教育上給予一定的傾斜,幫助其均衡配置各產業的同時,發展其產業自身繁殖與發展的能力,從而從根本上幫助其脫貧致富,協調發展。
參考文獻:
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[責任編輯 劉嬌嬌]