關于影響快遞業的發展因素的探究

王志平 張康 文法廣 李曉慧

【摘要】本文首先建立了灰色關聯度的數學模型，并利用國家統計局中2007-2014年我國快遞行業發展的業務量以及各項影響因素的數據，對影響快遞行業的發展的各項因素進行了定量的描述和比較，得出影響快遞業的三大主要因素依次為：互聯網因素>經濟因素>郵政行業基礎設施，并由此提出促進快遞業發展三條建議。

【關鍵詞】快遞業；灰色關聯度

問題重述

近年來伴隨著經濟、交通及互聯網等的發展，快遞業也取的了飛速的發展，這使得快遞業在第三產業的發展中起到了重要作用，因此對快遞行業進行研究成了一個熱門問題。請搜集數據并建立合理的數學模型找出影響快遞業發展的主要因素。

模型建立

1、灰色關聯度分析

灰色關聯模型是一種測度系統中某項代表因素與其他因素關系的密切程度的統計分析技術，用來判斷影響該系統整體變化趨勢的主要和次要因素，以量化分析系統發展態勢[1]。其具體的操作步驟[1]如下：

第一步：選取參考數列與比較數列。確定一個參考數列（分析的主對象）

其中k表示時刻。然后選取m個比較數列

第二步：變量的無量綱化處理。為保證建模的質量與系統分析的正確結果，對收集來的數據必須進行數據變換和處理，使其消除量綱并具有可比性。無量綱化的方法有很多：極值化方法、標準化方法、均值化方法、標準差化方法等[2]。通常對時間序列數據采用極值化的方法進行無量綱化處理，極值化的方法也有三種，公式（1）的極值化方法也稱為初值極值化方法，用該方法對時間序列數據進行處理可以得到較好的效果。

（1）

第三步：計算灰色關聯系數。根據上面變量的定義，稱

（2）

為比較數列xi對參考數列x0在k時刻的關聯系數，其中為分辨系數，稱（2）式中、分別為兩級最小差及兩級最大差。

一般來講，分辨系數ρ越大，分辨率越大，ρ越小，分辨率則越小，通常情況下ρ取0.5。

第四步：求灰色關聯度。公式（1）定義的關聯系數是描述比較數列與參考數列在某時刻關聯程度的一種指標，由于各個時刻都有一個關聯系數，因此信息顯得過于分散，不便于比較，為此稱

（3）

為數列xi對參考數列x0的關聯度。由（3）易看出，關聯度是把各個時刻的關聯系數集中為一個平均值，亦即把過于分散的信息集中處理。利用關聯度的概念，可以對各種問題進行因素分析。

模型求解

1、灰色關聯度求解

1.1變量的選取與數據來源

綜合指標體系科學性和數據的可靠性考慮，本文以快遞量（萬件）為反映快遞業發展情況的參考序列，選取反映快遞的基礎設施：郵路總長度（公里），快遞營業網點數（處）；反映網絡購物活躍度指標：互聯網上網人數（萬人）、網購網民數（萬人）；反映社會經濟發展水平的指標：國內生產總值（億元），第三產業增加值（億元）；以及郵政業就業人數作為比較數列。

本文的數據主要來源于國家統計局，其次為了完善網購網民數還對“中國網絡購物行業發展報告-MBA智庫文檔”[3]等進行了參考，跨度為2007-2014年。

1.2灰色關聯度分析

依據1.1中闡述的灰色關聯模型，取分辨系數ρ=0.5得到7項影響指標關聯度，具體分析結果見表1。

表1 各因素與快遞量的關聯度

通過2007-2014年總體灰色關聯度可見網購人數對快遞業發展影響最大，關聯度達到0.8181，其次是互聯網上網人數，關聯度達到0.7926。緊接著是第三產業增加值與國內生產總值，其關聯度在0.77左右，與快遞量發展相關度較小的幾個為郵政業就業人數，快遞營業網點數，郵路總長度，它們的關聯度均在0.75以下。因此我們可以得出如下結論：互聯網因素>經濟因素>郵政行業基礎設施

1.3發展的相關建議

為更好的促進快遞業的發展提出如下建議：（1）出臺相應的政策來加快快遞業與互聯網、電商的協同他發展，這樣可以使得政策的見效最快；（2）出臺相應的政策來促進地區經濟較好的發展，這為人們使用快遞奠定了較好的經濟基礎；（3）完善快遞基礎設施建設。

參考文獻

[1]司桂壽，孫璽菁.數學建模算法與應用.北京：國防工業出版社，

[2]林軍，陳翰林.數學建模教程.北京：科學出版社，2011.6.P

[3]中國網絡購物行業發展報告-MBA智庫文檔http：//doc.mbalib.com/view/be8ee497a5b83f11eb105905abee6b32.html

作者簡介

王志平，性別：男，學歷：西南科技大學本科生，研究方向：數學與應用數學 統計計算 預測分析.

張康，性別：男，學歷：西南科技大學本科生，研究方向：數學與應用數學，統計計算，預測分析

文法廣，性別：男，學歷：西南科技大學本科生，研究方向：數學與應用數學，數值計算，預測分析。

李曉慧，性別：女，研究方向：數學與應用數學，理論分析，數據計算，學歷：西南科技大學本科生。

指導老師

楊學南，男，漢族。馬婷婷，女，漢族。