基于模糊層次分析法的食品化工檢測設備管理研究

黃好明

摘 要：作為檢測實驗室最重要的硬件和物質基礎，食品化工實驗室的檢測設備對于整個食品化工檢測工作非常重要，也是食品化工檢測實驗室資質認定考核和認可的考核重點。因此實驗室應該做好食品化工檢測設備的管理工作，切實提高食品化工檢測設備的管理績效。文章對模糊層次分析法的食品化工檢測設備管理進行了研究，希望能夠通過模糊層次分析法找出對食品化工檢測設備管理造成影響的各項因素，切實提高實驗室的管理水平。

關鍵詞：食品化工檢測設備；設備管理；模糊層次分析法

中圖分類號：TS207.4 文獻標識碼：A 文章編號：1006-8937（2016）08-0173-02

作為實驗室管理的一部分，設備管理在整個實驗室管理中非常重要，也是實驗室資質認定考核和實驗室認可的一個重要考察項目。隨著我國社會經濟的不斷發展，國家對食品化工檢測工作的重視程度越來越高，投入更多的資金來配置食品化工的檢測設備。為了更好的對食品化工檢測設備進行管理，必須對食品化工檢測設備的管理績效進行科學的評價。

1 模糊層次分析法及其作用

在食品化工檢測實驗室的日常管理中，必須科學的評價食品化工設備管理的績效，從而發現日常管理工作中存在的問題和制約因素，這就需要運用模糊層次分析法。層次分析法的提出者是Saaty T L.，其于1977年提出了層次分析法這種具有較強的實用性的決策方法，當前在工程系統、管理、經濟、社會等領域均得到廣泛的應用。在使用的過程中，出于實際的需要和理論的發展需要，研究者在層次分析法中引入了模糊思想和方法，從而產生了模糊層次分析法，與人類思維的模糊性非常符合。模糊層次分析法是一種多準則決策方法，具有良好的實用性、靈活性和簡便性，其主要是將設備管理具有影響的各因素的相對重要性權重確定下來，然后再定量分析眾多影響因素，將層次分析評價決策的數學模型建立起來，從而能夠了解該階段內食品化工儀器設備管理評價方法技術中存在的不足，并且對食品化工設備管理績效受到的各因素的影響程度進行客觀的反映，此作為決策依據[1]。

2 確定食品化工實驗室設備管理績效指標的評價 體系

現階段食品化工實驗室的設備管理評價體系具有比較單一的評價方法，整個體系尚不健全，主要有以下幾個方面的表現：不能將定量評價和以往工作中積累的管理經驗有效地結合起來，沒有實現定量分析和定性分析的結合，從而不能對實驗室設備管理的績效進行準確的判斷，難以發現實驗室設備管理中存在的問題，并提出有效的對策。不能對實驗室設備的準確情況進行科學的掌握，未能實現資源的優化配置，導致實驗室設備管理人員的工作積極性沒有被調動起來。

為了解決上述問題，本文將模糊層次結構和層次分析法結合起來，先使用層次分析法來對各指標的權重進行確定，進而采取分層次的綜合評判，最終將實驗室儀器績效的評價結果得出來。

在充分考慮食品化工檢測實驗室的日常管理經驗的基礎上，對實驗室資質認定和認可的相關條款進行參考，以此為原則來設計評價指標，將與食品化工儀器設備相關的條款篩選出來。通過對這些條款進行提升，得出食品化工檢測設備管理的影響因素，比較實際情況對其進行梳理和歸納，形成完整的實驗室設備管理指標體系[2]。

實驗室儀器管理績效評價（A）包括5個一級指標，分別是環境條件B1、記錄B2、量值溯源B3、狀態標識B4、檔案B5。環境條件又包括控制環境措施C11、應急處理措施C12、隔離措施C13；記錄又包括使用記錄C21、維護記錄C22、環境監控記錄C23；量值溯源又包括檢定/校準C31、檢定/校準評價體系C32、期間核查C33；狀態標識又包括安全區域狀態標識C41、檢定/校準/功能檢查狀態標識C42、使用/待維修狀態標識C43；檔案又包括供應商檔案C51、技術服務提供方檔案C52、儀器設備檔案C53。

3 建立模糊層次分析法數學模型

在征求專家意見、總結儀器設備管理經驗、參考歷年實驗室資質認定和認可的基礎上，將各層次指標間的相互重要程度得出來，并將判斷矩陣構造出來。通過對這些元素進行“兩兩比較”，來代替對多個元素權重的整體判斷，對比較結果進行轉化，使其成為定量的判斷數據，最后將完整的判斷矩陣得出來。使用1～9及其倒數來對每個判斷矩陣A的相對重要性程度進行標度，然后將最大特征向量和最大特征根計算出來。

首先對判斷矩陣每行元素的乘積Mi進行判斷，然后再對Mi的n次方根Wi進行計算，也就是Wi=■。通過歸一化處理向量■，最后得出最大特征向量就是ω= [W1 W2… W3]T。CR=■<0.1，這就是每個n 階矩陣相應的一致性比例。平均隨機一致性指標則用R1來表示，當CR<0.1，可證明判斷結果有效，否則則證明判斷結果不可靠。

對矩陣的最大特征根進行判斷之后，通過兩兩比較的方法將判斷矩陣構造出來。使用U=（u1，u2，u3，…um） 作為模糊評價模型中的統一評價集合，評價方面的個數用m表示，也就是U= {優秀，良好，較好，合格，不合格}，每個指標的評價等級為5個，也就是C={Ci1，Ci2，Ci3，Ci4，Ci5}。根據分析可以得出Ai= （ai1，ai2，… ，aim），也就是第i個評價方面的權重系數矩陣，第 i個評價方面中各要素的權重為aij。使用Ri=（si1，si2，si3，…，sik）表示每個二級指標的評價值，從而對評價等級和歸宿之間的隸屬度的模糊關系進行了反映。就可以將Bi得出來，Bi=Ai×Ri，也就是第i個一級評價指標的評價向量集成單要素模糊評價的結果之后得出高一級的評價矩陣R，最后得出的綜合評價結果是B=R×A=（B1，B2，… ，Bm）T×（a1，a2，… ，am）。這個綜合評價矩陣能夠對所有因素的影響進行充分的考慮，對各級評價的所有信息進行全部的保留，以此為依據可以將每個實驗室設備的管理績效水平等級計算出來。

4 運用模糊層次分析法對食品化工檢驗實驗室儀器 設備管理績效進行評價的實例分析

在食品化工檢驗實驗室儀器設備管理績效評價的過程中，為了對指標影響效果進行科學、客觀的反映，可以使用層次分析法對指標權重進行確定，從而使半定型和定型的問題成為定量計算問題。

在實際操作中，首先要將各級矩陣的權重設定出來，迪歐設定出來針對評價指標體系進行打分，重要程度共有5級：絕對重要、非常重要、明顯重要、較重要、重要，分別標記為9、7、5、3、1。不重要程度分為4級：絕對不重要、非常不重要、根不重要、不重要，用相應的倒數來表示，用偶數8、6、4、2來表示量等級之間。其次要將指標評價矩陣建立起來，由專家和單位管理人員評價指標體系要素“環境條件”，從而將模糊評價矩陣得出來，然后根據同樣的方法得出檔案、狀態標識、量值溯源、記錄的綜合評價矩陣。最后要將評價結果進行計算，構成更高一級的模糊矩陣。

根據計算結果，B=A1×R=（0.30，0.28，0.22，0.14，0.07），食品化工實驗室設備管理的績效是優秀。

5 結 語

按照上述方法能夠對各實驗室的儀器設備績效管理，結果進行有效的計算與評價，并對其設備管理的績效進行排序。運用模糊層次分析法能夠減少人為判斷的失誤，具有清晰、簡潔、客觀的優點，具有較高的使用價值。

參考文獻：

[1] 姚月強，龔順清，王路平.基于模糊層次分析法的生鮮農產品冷鏈物流 影響因素分析[J].物流科技，2012，（1）.

[2] 徐居明，郭海霞，吳麗.檢測實驗室檢測設備校準結果確認的方法研究 [J].現代測量與實驗室管理，2012，（6）.