大數據對企業管理決策的影響研究

馬婧穎

摘 要：大數據是繼互聯網之后的一個重大技術變革，在一定程度上具有非常強的推動力，對推動經濟的發展起到重要的作用。大數據影響到企業的數據管理和知識管理。使得企業的決策環境發生重大的變化。大數據模式使得決策者的參與能力和決策能力大大提高。同時，大數據的出現對企業管理決策技術也提出了更高的要求。文章主要闡述了大數據對企業管理決策層的影響，以供參考。

關鍵詞：大數據；企業；決策

中圖分類號：F275 文獻標識碼：A 文章編號：1006-8937（2016）08-0035-02

隨著互聯網技術和云技術的普及，人類逐漸的進入大數據時代。大數據的使用使得人類對數據系統的存取，判斷和分析能力等都大大增強。在時代要求的影響下，美國、英國、加拿大等國家相繼開展了大數據計劃。一部分國內外知名的公司也相繼搶占大數據應用市場。大數據波及國家的各個行業中，已成為影響國家和企業發展的重要因素。大數據的出現對企業的決策環境起到了重要的影響。

1 大數據對管理決策環境的影響

1.1 大數據下數據驅動決策方式

當前，人類每年的數據量已由TB上升到了PB（1024TB=1P

B）、EB（1024PB=1EB）以及ZB（1024EB=1ZB）的級別。在統計中心的統計當中，全世界已有150億臺電腦進行聯網使用?；ヂ摼W的使用中，平均每年數據就要翻一番。實際上90%的數據都是近幾年產生的。

在數據時代，越來越多的市場數據需要處理，標志著大數據時代已經到來。大數據的決策依賴市場數據，如何有效地進行收集和分配數據、面對未來的挑戰是一個很嚴峻的問題。通過對企業數據的收集、評估以及估測等方式。進而對企業的發展產生影響。在大數據的處理中，大是指對數據處理的模式大，而不是處理數據的本身絕對值大。

大數據能對數據進行全面收集和采用，對數據的處理具有一定的意義。

在數據的采集中，對數據進行科學的分析以及建模，通過對數據的統計和對數據的測評，從而對數據進行整體剖析。通過對數據的一系列合理的分析和判斷，從而分析出數據的發生概率。

數據驅動型決策時大數據下的決策特點。在數據的驅動中，數據驅動標志著財務和運營業績的好壞。大數據擁有豐富的數據集。在經濟時代中，大數據占有重要的地位。

數據是經濟時代發展的基礎。通過數據的整合和收集，能有效的對企業的發展起到良好的推動作用。數據采集和運作是時代生產中的重要因素，是經濟運作中的根本來源。在當今，對數據處理最大核心是準確度和處理效率，及時對數據進行處理、提高數據的驅動能力，是企業核心價值的重要體現。

1.2 大數據下的決策方式應用現狀

《經濟學家》的雜志中，根據2010年的點差結果顯示，對大數據的經營已成為企業重要的管理模式。在2013年IBM的大數據調研顯示，一半以上的人表示大數據的使用，為其組織競爭創造了絕對的優勢。一小半的人則表示大數據仍處于早期的規劃階段。近三分之一的受訪者已對大數據的使用營造了良好的開發設計方案，并有的項目已付諸實踐。

大數據下的企業管理決策不僅僅是企業技術，在一定程度上能影響企業的業務模式和決策方式，因此企業要適應其管理決策的新挑戰。

2 大數據對管理決策數據的影響

大數據時代，關于數據決策的技術量和知識量均顯著提升，若企業能良好將這些大數據有效利用，就能找到潛在的市場規律或客戶銷售習慣，如此便會為企業的決策帶來眾多有效的有力信息。

如此，管理大量數據便成為企業的關鍵問題，在數據的處理中，若不能良好地適應并處理大數據，并會失去先進，在市場競爭上處于劣勢。

所以，從這個意義上講，大數據時代下企業要具備雙重能力，即搜集數據的能力，以及分析數據的能力。

2.1 大數據管理問題

大數據的特點即量大，類多，結構雜，比如一些數據表，以及半結構化或結構化的圖片、文本等等。大數據的收集中，首先要保證數據的可靠性。從而對數據進行統一的收集和采進。對大量數據的收集中，傳統的數據已不能滿足相關要求，大數據的出現恰恰符合了其生產需要。

在一定程度上，很多大企業相繼引進了對大數據的處理。大數據處理時，應統籌考慮，并同時應注意到數據產生快速的特點，達到實時處理的要求。實時處理數據是大數據分析的核心。在使用中，很多企業發現實時處理的作用，在引進實時處理中，企業仍面臨重大的挑戰。大數據的使用和其他數據存在著一定的關系，在使用中，大數據存在的價值取決于數據碎片產生的信息。通過對數據間的關聯模式探索，發掘大數據中的信息，使大數據的價值體現。

在大數據中，數據之間交互廣，數據呈碎片化。因此，在龐大的數據中提取有效的信息，以便為企業決策提供有價值的參考便成為其根本所在。

2.2 大數據的知識管理策略

大數據中的知識量廣，知識是影響數據決策的重要因素。在發展中，人們對知識逐漸重視。知識核心逐漸的成為資源的核心內容。

在數據時代，對知識進行深度挖掘能使得企業和管理層能獲得巨大的收益。企業規模在一定程度上取決于管理者的知識和管理能力。在大數據下，企業能對商務模式以及業務了解的更加詳細，使得得以改善決策和績效。

大數據處理技術產生的作用是不能被取代的。在數據應用中，要將數據和人的主觀能動性有效結合，才能使其價值最大化，最符合實際。

3 大數據對管理決策的影響

大數據對決策的參與者影響較大，在以往的數據中，由于數據的缺失，一部分數據需要年長者根據經驗進行判斷。在大數據中，參與者的角色發生改變，使得其決策的問題歸于本身。

企業和一般員工，很容易獲得領導者的決策問題。在大數據的企業管理層決策中，大數據能影響到決策權的分配。大數據模式下使得企業的決策模式和決策權分配發生變化。

同時大數據使得決策技術發生變化，傳統的數據中由于分析數據受限，導致數據資源獲取不足，從而不能對數據進行有效的分析和論斷，大數據應用使得在此種問題得到良好的解決。

4 結 語

大數據應用是互聯網以及企業發展的必然趨勢。大數據的使用，一定程度上使得數據的收集變得更加方便，對數據的分析和管理產生重要的影響，為企業決策開辟了新的路徑。

大數據應用處于起步階段，因此要充分的認識到大數據對企業管理的影響，才能使得企業在利用數據資源方面得到改善。一定程度上，大數據能為企業提高更多的競爭力，使得企業在市場經濟上獲得絕對優勢。

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