打車軟件對出租車資源配置影響研究

段敏

摘 要：隨著打車軟件的興起，出租車行業經營模式正悄無聲息發生著變化。為了探究打車軟件對出租車資源配置的影響，調研了國內常用打車軟件的補貼情況；利用SPSS軟件擬合了打車軟件使用人數隨時間的變化趨勢；分析了使用打車軟件與傳統巡游模式下出租車駕駛人搜索行為之間的差異。研究結果表明，使用打車軟件可以降低出租車空駛率，提高出租車運營效率，使出租車資源得到更有效的配置。

關鍵詞：智能交通；打車軟件；出租車；路徑搜索行為；空駛率

隨著國家經濟的快速發展、人們生活水平的不斷提高，出租車消費群體日益龐大。出租車作為一種重要的交通方式，能夠為出行者提供快捷、舒適和直接的運輸服務[1]。許多大城市出租車行業發展迅速，出租車數量急劇增加，但“打車難”的問題卻始終沒有解決。“互聯網+”時代下，移動互聯網技術已悄然滲透汽車行業，尤其是打車軟件的推出與廣泛使用正改變著傳統的路邊隨機打車方式，實現了出租車司機與乘客間的信息互通，并試圖以此來緩解“打車難”問題。

1 “打車難”原因分析

乘客與出租汽車司機之間信息不對稱。傳統方式中乘客無法知道出租車運行狀況，出租車司機僅能憑經驗預判乘客分布情況，兩者之間缺乏信息互通。車找不到人，人找不到車，出租車空駛率高，資源得不到合理利用，導致“打車難”。

出租車滿載率低。每車次載客人數少造成資源浪費，導致出租車供給不足，無法滿足人們出行需求。城市常住人口逐年增加，而出租車數量受出租車準入政策限制基本維持不變，導致出租車資源與打車人數不匹配[2]，從本質上講就是出租車的數量不是取決于市場需求。

出租車盈利較少，部分司機選擇性停運。空駛率高導致單程平均收入低，出租車司機不愿出車或選擇性出車，從而導致部分時段道路上運行車輛少。公司壟斷經濟，油補、車補遠遠跟不上油價上漲，運營價格無法隨著市場稀缺而上漲等多方面因素使得出租車行業“活難干，錢難掙”。

2 打車軟件使用情況

2011年底，國內首家手機打車應用“搖搖招車”在北京成立，手機打車悄然興起。隨后打車軟件數量迅速增長，并且最先在“打車難”的一線城市被廣泛應用。截止至2014年3月，“嘀嘀打車”軟件注冊用戶達8260萬，日均訂單數達1500萬單；“快的”軟件注冊用戶9000萬戶，日均訂單數達1200萬單。

圖1 “滴滴打車”使用人數變化趨勢圖

統計“滴滴打車”軟件使用情況，得到軟件使用人數隨時間變化趨勢如圖1所示。打車軟件不僅方便公眾約租車，而且為出租車司機提供便利條件，降低了空駛過程搜索行為的盲目性。因此，隨著時間的推移，使用打車軟件的人數在不斷增加。

打車軟件推行初期采用現金或者手機紅包等補貼方式吸引乘客和出租車司機使用，以提高軟件使用率、培養客戶群體、開拓市場。軟件推行初期，由于市民對軟件的認識不足，使用人數少，司機收入低，此時公司實行高額補貼。隨著時間的推移，軟件的便捷性得到市民認可，使用打車軟件的人數不斷增加，并逐漸形成較為固定的軟件客戶群體。此時，軟件公司的補貼逐漸降低。

打車軟件補貼方案使得打車軟件用戶大量增加，同時也給公司、司機帶來高額收入。最終實現用戶、司機、公司三者的共贏。

3 打車軟件對出行影響

在傳統的出租車駕駛人選擇模型中，空駛出租車搜索行為影響因素主要包括兩個方面[3]，備選小區的乘客數量；備選小區與空駛出租車目前所在的交通小區之間的最短交通距離。在使用打車軟件的前提下，空車可以通過移動終端隨時了解各小區乘車需求具體情況，出租車司機不再需要遵循傳統方式中“最短時間內達到最有可能存在最大需求的地方”原則，而是根據乘客信息簡化為“最短時間內達到有需求的地方”。司機通過移動終端與乘客進行訂單確定，只要備選小區有載客需求，影響空行出租車搜索行為的因素就只有最短行程距離。

傳統出租車搜索行為模型中，假設出租車司機選擇行為是隨機性的，同時滿足二重指數分布，則從j小區的空車出行選擇i小區的概率Pji為