安國軍



摘要:用逆向法對白車身數據進行過程能力分析的企業,在國內并不多見。本文采用過程能力分析的逆向法,通過實測數值與目標進行比較分析,確定是否處于能力目標的可控范圍之內,并對不符合目標范圍內的點進行改進,從而提升白車身質量水平。
關鍵詞:逆向法;白車身;分析
目前國內白車身精度控制分析方法主要為白車身數據的合格率分析法和過程能力分析法。白車身過程能力分析法雖然該方法能準確的反映研究對象的制造能力水平,但是研究周期較長,計算量較大。據此,本文提出逆向分析法,能夠實現多指標綜合分析。
過程生產一致率=符合離散度要求的過程/過程總數
過程偏移率=符合偏移量要求的過程/過程總數
過程能力符合率=符合過程能力的過程/過程總數
假若,生產一致率較好,說明批車輛過程生產一致性較高;偏移率較好,說明批車輛標準規范控制能力較好;過程能力符合率較高,說明整體生產線的過程控制能力水平比較高。
2.9表格制作及質量整改方向
利用“逆向分析法”分析白車身數據,其表格主要包括過程能力目標區、過程名稱區、點位圖示區、技術規范區、實測數據區、單臺車分析區、批量車數據分析區、異常數據標示要求區。“逆向分析法”表格示例見表三。
通過此表,可以充分的識別單臺車的具體數據變異情況,也可以通過批量數據識別所有過程的過程能力情況,為后期質量改進提供多方向性指導。
3.總結
白車身精度,在整車制造過程中不僅會影響整車的裝配性,同時也影響整車的功能和性能,這就是為什么所有的車企都將白車身精度的控制作為質量控制的一個重點工作。逆向統計分析技術,力求于通過簡單的已知條件和確定合理的目標,省去大量的統計工作,通過少量的分析,便能對實測值快捷地提取關鍵的質量信息,多元化的反映單車及批量車的質量狀態和水平,以滿足質量改進的需求。