大數據背景下的計算機信息處理技術分析

摘要：大數據背景下的計算機信息處理技術將能夠促進各個行業的信息化高效發展。本文從大數據和計算機信息處理技術概念著手，進而分析了大數據背景下的計算機信息處理的關鍵技術與發展現狀，最后對大數據背景下的計算機信息處理技術發展方向進行了預測。

關鍵詞：大數據；計算機；信息處理技術

隨著計算機網絡用戶數量的增加，信息數據的數量逐漸呈幾何式增加，宣告著“大數據”時代的到來。目前計算機信息處理技術給人們解決問題提供了新的手段和方法，同時海量數據也使得人們有了隨時隨地獲取所需要的數據的可能性。但是，目前計算機信息技術的發展趕不上“大數據”膨脹的腳步，需要不斷分析大數據時代下的計算機信息處理技術所面臨的機遇和挑戰，有方向性的進行計算機信息處理技術的開發和升級工作。

一、計算機信息處理技術和大數據的概念

1.計算機信息處理技術的定義。

計算機信息處理技術是指在現代辦公和企業管理中利用數據傳輸、信息分析等一系列手段，融合傳感、微電子、網絡工程等先進的科學技術，以計算機技術為核心，合理的進行工作效率的提升，改變傳統的辦公模式[1]。合理地將人、硬件和軟件相結合，能夠幫助員工改變傳統的辦公模式，采用全新的視角和創新的理念。

2.大數據的概念。

大數據不僅僅指數據信息的巨大和多樣性，還包括數據信息的復雜化，以及虛擬化。相比于傳統的計算模式，大數據具有低廉成本，規模巨大，傳送速度快等優勢。因此可以合理的利用所有活動的數據信息，持續的發展遺傳算法、機器學習和遺傳算法等關鍵技術，不斷的提升數據的處理能力和智能化生產發展，爭取讓大數據為每個人的生活都提供便利和帶來幫助[2]。

二、大數據背景下的計算機信息處理關鍵技術

1.虛擬化技術。

通過利用虛擬的網絡設置、資源設置等方式進行數據的儲存與管理，幫助大數據背景下的計算機信息處理技術進一步完善。一方面，有效的搜集和利用海量的數據信息，對必要的的信息進行分門別類的存儲；另一方面，不斷對處理任務進行優化，提升大數據處理的效果和運算結果。

2.云存儲技術發展。

云存儲實際是一個虛擬的概念，指通過多個儲存設備，利用集群功能、分布式文件系統或者類似的網絡計算方式協同工作，共同對外提供數據儲存和訪問的功能。也就是說云儲存滿足了大量用戶想要得到大數據的需求，為用戶提供更為高效的服務[3]。實際上云存儲技術是對大數據儲存方式的革新，為海量數據的查詢提供了手段，讓遠程數據管理成為了可能。

3.大數據自動化資源調度。

在大數據的信息資源合理分配和整合過程中，需要為程序提供更為快捷的服務方式，將重要的數據庫信息資源進行整合和提升，優化軟件資源、硬件資源和網絡資源，達到信息整合和配置的效果和方式。

4.云安全技術。

大數據時代對信息安全提出了更高的要求，需要安全可靠的安全防范技術作為保障，防止外來網絡干擾信息對計算機信息的干擾，基于良好的政策扶持，應大力開展對網絡信息中的病毒的查殺，出臺相應的管理辦法，為大數據的安全保駕護航。

三、大數據背景下的計算機信息處理技術發展現狀

1.大數據應用產品形式。

大數據應用產品主要是三個層次：基礎設施作為服務交付、平臺即服務以及軟件即服務[4]。將開發和計算環境通過大數據的軟件平臺可以提供給不同渠道的用戶使用，需要WEB支持，也需要軟件和硬件的保障。

2.大數據背景下的計算機信息處理技術機遇和挑戰

（1）面臨的機遇。

首先，大數據的挖掘為提供產業價值提供了幫助。一般情況下，有效的數據挖掘可以顯著的提升企業的決策效率，打造企業核心競爭力。應注意的是如何在海量數據中迅速獲得所要的信息，僅僅采用數據錄入和查詢的方式很難達到要求和標準。需要不斷提升在冗雜信息中提取關鍵信息的能力，幫助目標群體在相關領域取得一定的成績，獲取競爭力。其次，大數據時代給物聯網和云計算開辟了嶄新的發展形勢。物聯網本身延伸出了好多新的發展方面和產業結構，幫助人民群眾豐富生活。云服務是通過云平臺將各個電子設備的數據進行交換，提升自主創新的能力和水平。

（2）面臨的挑戰。

首先，大數據時代下，應著重解決信息安全問題，幫助大型企業及個人保障信息安全，防止信息泄露事件的發生，充分發揮優勢，避免不必要的損失。其次，技術型人才的培養需要一定的周期，大數據時代可以幫助將周期縮短，改變原有的經驗主義做法，更注重人才的量體裁衣。管理者應該不斷的更新自己的數據庫，學會用大數據的方法，尋求解決問題的新途徑和方式[5]。此外，決策者應該在數據中進行合理的分析，不能僅僅依靠數據的羅列，還應增加常年累積的分析推測，確保決策者獲得的數據真實有效，能幫助解決工作問題。

四、大數據背景下的計算機信息處理技術發展方向

計算機信息處理技術的首要工作是對數據的獲取、加工和傳輸，實現信息的有效傳遞。網絡本身是一個開放平臺，整個數據系統是通過網絡相互連接的，任何人都可以隨時隨地獲取想要的信息。因此，大數據背景下的計算機信息處理技術不再是一個單一的信息供給模式下的技術形態，而是要考慮到整體的技術管理，提高數據安全水平，滿足工作發展要求，促進信息安全技術向前發展。此外，云計算網絡發展是計算機網絡發展的新方向，建立在硬件和軟件共同的發展基礎上，企業和政府對于網絡的需求不僅僅是網絡中心，改變原有的計算機處理速度慢和效率低的現狀，將目標改為開放式傳輸趨勢，使得服務器獲得更高的靈活性和回應性。

信息化必將促進社會的不斷發展。越來越多的行業使用計算機進行數據分析，更加需要充分認識到所采用的技術方式和發展趨勢，應對好這種挑戰和發展。

參考文獻：

[1]馮騫.大數據時代的信息處理技術[J].信息通信.2013（08）：155.

[2]何文娜.大數據時代基于物聯網和云計算的地質信息化研究[D].吉林大學.2013

[3]張允壯，劉戟鋒.大數據時代信息安全的機遇與挑戰：以公開信息情報為例[J].國防科技.2013（02）：6-9

[4]馮瀟婧.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的分析[J].計算機光盤軟件與應用.2014（5）：22-23.

[5]孫海燕.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術分析[J].電腦迷：數碼生活，2014（3）：55-56.

作者簡介：馮紅霞（1983-07-23），女，陜西咸陽，漢族，研究生學歷， 工程師，計算機網絡，發射機維護類方向。