基于SP-ABC算法的數控銑削參數優化*

（江蘇信息職業技術學院，無錫 214153）

隨著制造業的不斷發展，數控加工技術已成為現今機械制造行業生產加工的主流，數控加工的主要目的是提高生產效率、縮短加工時間和節約加工成本。而這些目標的實現都與切削參數的合理選擇有著密不可分的關系，在這種情況下就引出了一個優化問題，即在給定的加工約束條件下，如何合理地選擇出一個最優的切削參數組合以實現上述的優化目標。

目前，針對切削參數優化問題，國內外已有很多學者對其進行了研究。北京航空航天大學的陳志同等[1]提出了以單位時間利潤率為目標函數的單元切削過程的切削參數優化模型。重慶大學的李聰波等[2]提出了面向高效低碳的數控加工參數多目標優化模型。北京航空航天大學的張青等[3]在約束處理方法上引入了非固定多段映射罰函數法和半可行域的概念，并應用于粒子群算法實現了切削參數優化。李新鵬等[4]在基本粒子群算法的基礎上，引入鄰居的概念，提出了一種元胞粒子群算法對切削參數進行優化。華中科技大學的陳志楚等[5]以最大化生產率為目標，運用帝國主義競爭算法對切削參數優化進行了研究。從以上的現有研究狀況可以看出，雖然目前的研究都是對加工效率、加工成本等目標進行優化，但大多數僅針對單一的工序或單次走刀的切削問題來優化求解，他們沒有考慮到切削加工過程是多道工序組合切削的特點。……