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《工程信號處理》課程教學探索

2016-05-28 09:41:26羅久飛蕭紅蘇祖強張毅
課程教育研究 2016年4期
關鍵詞:教學效果利用信號

羅久飛 蕭紅 蘇祖強 張毅

【摘要】《工程信號處理》是機電類專業中的一門基礎課程。其在工程技術領域中廣泛應用,它以培養學生掌握科學測試與信號分析理論技術、提高學生實踐能力為主,但是學習《工程信號處理》課程需要良好的數學基礎以及對相關概念理論的深入理解。因此,學生學習該門課程有較大難度。基于此,本文對《工程信號處理》課程進行探索。

【關鍵詞】工程信號處理 課程探索

【中圖分類號】G42 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089(2016)04-0244-01

以秦樹人所著的《工程信號處理》為例,該課程注重對基本原理介紹,如傅立葉變換、窗函數類型及性質,以及傳感器的原理和類型等等,而且有的書籍專門介紹了利用實驗設備采集信號、處理信號的過程;通過這些內容學習《工程信號處理》可以較好的彌補因實驗設備昂貴而無法讓學生參與實踐學習的問題。因此掌握《工程信號處理》課程將為以后我們的學習打下基礎;但是目前《工程信號處理》課程在教學過程中還面臨很多問題。在此背景下,我們將對《工程信號處理》課程進行教學探索。

1.教學內容的設置

《工程信號處理》分為線性、平穩信號處理和非線性、非平穩信號處理兩部分,第一章至第四章為線性、平穩信號處理,第五章至第九章為非線性、非平穩信號處理,第一章主要介紹了信號分析的一些基礎知識,如卷積、離散傅立葉變換等。第二章介紹現代譜分析的方法。第三章主要介紹自適應濾波器。第四章討論了高階統計分析在《工程信號處理》中的應用。第五章介紹了獨立分量分析在《工程信號處理》中的應用。第六章講解時域分析方法。第七章介紹了小波分析的理論知識及其在《工程信號處理》中的應用。第八章重點講解Hilbert—Huang變換。最后,第九章介紹了神經網絡技術和其在《工程信號處理》中的應用。

2.教學中存在的問題

從目前工程信號處理課程中看,仍然存在諸多問題:1)目前《工程信號處理》課程主要是以理論學習為主,學生對工程信號處理實驗涉及較少;2)沒有清晰完整的實踐教學體系,同時由于實驗設備成本較高,特別是帶有頻譜分析和測量功能的儀器價格更為昂貴,使得《工程信號處理》課程的實驗無法普遍實施;3)實驗設備無法滿足教學要求,學生不能通過實驗去直觀的學習工程信號知識;4)學生在學習《工程信號處理》課程之前,需掌握《高等數學》、《復變函數》和《電路分析》等課程。在學習過程中,大多數學生只是孤立的學習《工程信號處理》,一般很難將之前學過的課程與本門課程聯系起來。5)學生不僅要學習傳統的工程信號處理知識,還要不斷的吸收理解最新的信號處理技術與知識。因此,目前的教學問題導致學生的學習內容抽象難懂。

3.考學方法的改革

為了提高教學效果,我們需要對傳統的教學方法進行改革。利用仿真軟件Matlab進行同步仿真可以很好的提高教學效果。Matlab是信號處理領域最為強大的軟件之一,其編程語言規則簡單,程序編制簡單易學;老師可以在課堂教學中,簡單介紹一下Matlab的應用,給出相關的習題,讓學生利用Matlab進行仿真學習,不僅能夠讓學生很好的理解課本內容,而且還可以讓學生了解到信號采集、生成的過程。《工程信號處理》課程第一章介紹工程信號分析的一些基礎知識,基礎知識非常重要但是抽象難懂,因此可以結合Matlab布置一些作業(如利用Matlab實現卷積等)。第二章介紹現代譜分析的方法,可以結合理論內容利用Matlab編程理解其公式方法。第三章介紹了各種自適應濾波器,學生理解各自適應濾波器的功能、優劣即可。第四章講解高階統計分析,可以結合Matlab實現相關算法,從而加深對算法的理解。第五章介紹了獨立分量分析在《工程信號處理》中的應用,利用Matlab編程實現FastICA算法,充分理解其實現過程。第六章和第七章分別講述了視頻分析方法和小波分析,老師可以結合課本內容讓學生利用Matlab編寫程序理解兩種分析方法。第八章重點介紹Hilbert—Huang變換,同樣采用Matlab編寫程序學習其相關內容(如利用Matlab編寫程序實現經驗模態分解的算法步驟)。第九章介紹神經網絡,學生熟悉了解神經網絡即可。

4.結束語

《工程信號處理》是一門應用性很強的課程,結合Matlab仿真軟件學習《工程信號處理》,不僅提高了學生的動手實踐能力,增加了學生學習課程的興趣,而且使抽象難懂的知識更加具體化,有助于學生學習工程信號處理課程。但是,對于更好的提高教學效果,我們還需要從教學方法上繼續探索改革。

參考文獻:

[1]秦樹人.工程信號處理[M].高等教育出版社,2008.

[2]李杰,曹昕燕,張猛.《信號與系統》與《數字信號處理》課程教學改革探索[J].長春大學學報:自然科學版, 2007,17(10):35-37.

作者簡介:

羅久飛(1987.02-),男,漢族,四川綿陽人,重慶郵電大學機械工程系講師,博士,主要從事信號處理研究。

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