神策數(shù)據(jù)：紅杉和薛蠻子看好的“百度系”團(tuán)隊(duì)

張從艷

私有化部署只提供分析模型，既服務(wù)了客戶，又可保證數(shù)據(jù)安全。

自從“大數(shù)據(jù)”被提出來(lái)之后，現(xiàn)在似乎人人都在談大數(shù)據(jù)，都在說(shuō)“我們依靠大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)XX”。大數(shù)據(jù)似乎成了一個(gè)萬(wàn)能模板，任何公司都可以套用。但是真正能做到大數(shù)據(jù)分析的公司又有幾家呢？

神策數(shù)據(jù)創(chuàng)始人 ?桑文峰

這個(gè)名為神策數(shù)據(jù)的“百度系”大數(shù)據(jù)公司說(shuō)他們可以做到。神策數(shù)據(jù)成立于2015年，同年9月產(chǎn)品上線，主要針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司，解決他們的用戶行為分析問題。據(jù)悉，神策數(shù)據(jù)已有40多家客戶，其中包括美拍、愛鮮蜂、AcFun等。

大數(shù)據(jù)無(wú)疑是未來(lái)。在大數(shù)據(jù)概念未誕生之前，桑文鋒就已經(jīng)在百度干著數(shù)據(jù)分析的活兒了。他告訴創(chuàng)業(yè)邦（微信搜索：ichuangyebang）：“那時(shí)我們并不叫大數(shù)據(jù)，而是叫云計(jì)算。”

2007年，浙大研究生畢業(yè)的桑文鋒加入百度，直到2015年才離開。期間他一直在百度圍繞著大數(shù)據(jù)做研發(fā)。2008年，他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)做了一個(gè)基于Hadoop框架的日志統(tǒng)計(jì)平臺(tái)，大大提升了開發(fā)效率和運(yùn)行效率，從而推廣到整個(gè)公司。2012年的時(shí)候，大數(shù)據(jù)的概念突然就火起來(lái)了，這讓桑文鋒發(fā)現(xiàn)自己掌握的技術(shù)突然變得更有價(jià)值了。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展導(dǎo)致網(wǎng)上的數(shù)據(jù)成倍增長(zhǎng)，再加上傳感器的發(fā)展，使數(shù)據(jù)源的采集成為可能，也為數(shù)據(jù)的采集提供了多個(gè)源頭。比如Apple Watch就可以采集用戶的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)和心率。

人們看中了大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的變化，但是桑文鋒意識(shí)到一個(gè)問題：數(shù)據(jù)是變多了，但是數(shù)據(jù)分析方面的人才依然稀缺，只有BAT這些巨頭培養(yǎng)了一批，這塊的技術(shù)又很復(fù)雜，有大數(shù)據(jù)需求的公司如果想開發(fā)一套大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)系統(tǒng)，起碼需要3?5個(gè)人做半年以上，并且研發(fā)和精力的投入都非常大。

桑文鋒告訴創(chuàng)業(yè)邦（微信搜索：ichuangyebang）：“我想這就是個(gè)機(jī)會(huì)。以我們的積淀，為市場(chǎng)提供一個(gè)數(shù)據(jù)分析工具，來(lái)解決大家的需求。”

數(shù)據(jù)安全的前提是客戶的服務(wù)器足夠安全

“市面上確實(shí)有一些很簡(jiǎn)單易用的分析工具，但是它們也還有一些不足。”桑文鋒說(shuō)。

第一，是數(shù)據(jù)源方面的不足。一般來(lái)說(shuō)，市面上的一些大數(shù)據(jù)公司在搜集數(shù)據(jù)源方面只能通過客戶端來(lái)收集，但是這樣無(wú)法采集到服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)，比如用戶的一次點(diǎn)擊行為，或者是他訂單的運(yùn)費(fèi)等信息，數(shù)據(jù)來(lái)源就不夠全。

桑文鋒告訴創(chuàng)業(yè)邦（微信搜索：ichuangyebang）：“在百度處理數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)告訴我，如果想把數(shù)據(jù)分析做好，最重要的是保證數(shù)據(jù)源。要盡量保證數(shù)據(jù)源的全和細(xì)，并且雜亂的數(shù)據(jù)也需要長(zhǎng)時(shí)間的整理。”

在這方面，神策數(shù)據(jù)會(huì)派分析師幫助客戶對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類整理，保證數(shù)據(jù)源的全而細(xì)，然后把搜集到的數(shù)據(jù)放到數(shù)據(jù)模型中進(jìn)行分析。

第二，是分析能力方面的不足。“一般來(lái)說(shuō)，它們（指大數(shù)據(jù)公司）大都提供的是標(biāo)準(zhǔn)的SaaS服務(wù)，這也就導(dǎo)致它們只能提供一些宏觀基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)分析，一些深度的數(shù)據(jù)分析是做不到的。”比如來(lái)自北京的年齡在20～25歲之間的女性用戶，最近一個(gè)月有10次購(gòu)買行為，分析她們的客單價(jià)情況。

“其中任意因素的排列組合，現(xiàn)在他們做得并不是很好。而我們會(huì)幫助客戶搭建底層數(shù)據(jù)庫(kù)，并提供靈活的多維分析，用戶只要把數(shù)據(jù)接進(jìn)來(lái)就可以達(dá)到秒級(jí)響應(yīng)。”

此外，桑文鋒還告訴創(chuàng)業(yè)邦（微信搜索：ichuangyebang），神策數(shù)據(jù)是一個(gè)“SaaS+PaaS”的結(jié)合。客戶可以使用已有的基礎(chǔ)的SaaS服務(wù)，也可以在現(xiàn)有基礎(chǔ)上進(jìn)行DIY設(shè)計(jì)或者說(shuō)二次開發(fā)，從而對(duì)接客戶自己的CRM或者做數(shù)據(jù)挖掘。”

一般來(lái)說(shuō)，神策數(shù)據(jù)會(huì)提供四種基礎(chǔ)分析：

1.多維事件分析：分析用戶行為中各個(gè)維度之間的組合、關(guān)系。比如某平臺(tái)一段時(shí)間內(nèi)成交曲線一直下跌，要分析原因就需要對(duì)時(shí)間維度進(jìn)行拆解，如時(shí)間、空間、年齡、性別以及支付方式等等。

2.漏斗分析：對(duì)于電商、訂單相關(guān)的產(chǎn)品來(lái)說(shuō)非常重要，因?yàn)樗麄円床煌擂D(zhuǎn)化的一些數(shù)據(jù)，以便實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。比如，一次購(gòu)物行為，用戶從打開網(wǎng)頁(yè)到看中商品，到點(diǎn)擊商品，到付款，任何一個(gè)環(huán)節(jié)他都有可能離開，這其實(shí)就是一個(gè)漏斗。而通過逐層分析，可以掌握到不同渠道用戶的轉(zhuǎn)化情況。

3.留存分析：分析用戶留存某平臺(tái)的情況，大多數(shù)平臺(tái)肯定都希望用戶是回頭客。

4.回訪分析：其實(shí)屬于留存的一種特別形式。通過回訪分析可以看到用戶一段時(shí)間內(nèi)訪問的頻次，或者訪問時(shí)間段的情況，其實(shí)就是看用戶做出某個(gè)行為的一些特征。

第三，是數(shù)據(jù)安全方面的不足。大數(shù)據(jù)是未來(lái)，但也有一個(gè)隱患會(huì)一直伴隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，那就是安全。如何保證客戶的核心數(shù)據(jù)不被泄露、不被竊取？桑文鋒想到一個(gè)辦法，就是私有化部署。“客戶的數(shù)據(jù)完全在他們自己的服務(wù)器上，我們不會(huì)拿過來(lái)。這樣他們就不用擔(dān)心因?yàn)榘炎约旱臄?shù)據(jù)放到第三方平臺(tái)上而導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露或者數(shù)據(jù)被竊取利用。只要你的服務(wù)器足夠安全，那么就不必?fù)?dān)心數(shù)據(jù)安全性的問題。”

也就是說(shuō)，神策數(shù)據(jù)只提供一個(gè)分析模型，將其嫁接到用戶自己的服務(wù)器上，他們自己并不會(huì)把用戶的數(shù)據(jù)拿過來(lái)。所以，客戶數(shù)據(jù)的安全完全依賴于其自身服務(wù)器的安全。

在宣傳策略上，用戶可以免費(fèi)體驗(yàn)一段時(shí)間神策數(shù)據(jù)的服務(wù)，如果覺得不錯(cuò)，便可以購(gòu)買。桑文鋒每天都會(huì)看用戶使用神策數(shù)據(jù)的一些數(shù)據(jù)分析，比如哪個(gè)地方的客戶訪問量比較多，留存率比較多，那么下一階段就是針對(duì)這些重點(diǎn)客戶進(jìn)行銷售了。