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比爾·蓋茨等大腕發出呼吁:警惕人工智能

2016-05-14 19:04:00
環球慈善 2016年4期
關鍵詞:人工智能人類

很多業界領袖和學者都擔心人工智能未來會制造災難,其中包括著名物理學家史蒂芬·霍金、互聯網創新者及企業領袖埃隆·馬斯科,現在最新加入行列的還有微軟創始人比爾·蓋茨。

在一個互聯網上進行的名人問答環節中,對人工智能未來會否自行思考進化并給人類帶來災難這個問題,蓋茨的回答是:“我屬于對超級人工智能充滿擔憂的陣營。如果機器能替代人類做事但沒有發展為超級智能,此時只要管理好這些機器,善于利用似乎沒有太大危險。但是,在幾十年的發展之后,人工智能很可能強大到需要警惕的階段。”

埃隆·馬斯科是私營火箭公司SpaceX的CEO,同時也是電動汽車特斯拉的創始人,他并非人工智能的專家,卻也對未來充滿憂慮。同樣擔心的還有數百名科學家、教授和企業精英,這類擔憂者的名單正一天天增加。今年3月初,數百名專家在一封公開信上聯合簽名,呼吁各政府和國際社會對人工智能的研究進行合理監管,確保最前沿的研究不會失控,對人類造成毀滅性危害。

蓋茨說:“在這一點上我完全同意馬斯科和其他人,而且很不理解為何有人對此會完全不擔心。”

這些名人擔心的原因是:人工智能發展太快,不再是僅存在于科幻創造中。

在小說和電影里,人工智能通常被描述成變成大壞蛋的好創意,《TheM atrix》三部曲中,機器人視人類是敵對的存在,最終奴役人類并通過“食用”人身體產生電力而維持存在;《終結者》系列電影里,在電腦系統開始出現感情后,它發動了一場耗時幾年的戰爭,制造跟人類類似的機器人去殺死人類。電影《2001:宇宙奧德賽》中的機器人H A L9000已經具有強大的情感和認知能力,是未來超級電腦機器人的模型,它的說話腔調和語錄被年輕人擁護、模仿、流傳,成為流行文化代表。

在現實中,蘋果手機上的語音對話系統“Suri”現在看上去還有點笨,但是人工智能整體正變得越來越聰明,而且研究者們試圖讓人工智能從我們日常使用的、各種相互鏈接的電子設備中深挖每一點有用信息和數據。IBM開發的 W atson超級電腦已經不再局限于頂級游戲玩家,現在它還能進行醫療研究和診斷。在Google的“阿法狗”開始征戰世界圍棋頂尖選手之前幾天,研究者們宣布一個新的電腦程序足以擊敗世界上最優秀的得州撲克選手。

是否我們現在就要開始擔心?目前情況還不至于讓我們憂慮重重,但世界領袖們傾向于設想最糟糕的情況。馬斯科認為,發展人工智能是在“召喚魔鬼”,并表示將投資于太空設置,監控人工智能。霍金曾在2014年寫道:“關于人工智能的短期影響在于人類能否控制機器,而長期影響則在于機器是否能被控制?”

不管會否毀滅地球甚至是宇宙,人工智能必定要改變我們的生活,而且改變的速度是超級加速度,未來10年的變化很可能超過之前50年,未來20年的變化很可能超過之前500年。我們的工作被替代,生活卻變得更方便,我們的隱私難以保障,但醫療健康更有保障,我們生活在人工智能爆炸性質變的時代,不管前途如何,一切都值得期待。

人工智能的最高境界是機器能自己教會自己,具有學習能力甚至語言能力。目前,研究者們正在設想著“終極算法”。

所謂“終極算法”,就是能從任何數據中學習的計算機程序,例如給出拋物線運動的數據,“終極算法”就能學習牛頓力學定律;給出DNA數據,它就能推理出雙螺旋結構;給出大量癌癥病人的生理數據,它就能準確診斷癌癥甚至推薦藥物。這種“終極算法”是否可能?如果可能,離我們還有多遠?

“終極算法”的基礎,是理解人類大腦的運作同時能模擬人類進化。就好像基礎數學和基礎物理學一樣,它也需要完善的理論基礎。多數科學家認為,在40年到50年內“終極算法”就能出現,而創造者很可能是天才,卻不是人工智能領域的研究者。

人們對具有學習能力的超級人工智能具有很多幻想,包括治愈艾滋病和癌癥,但這現實嗎?相比人類,機器能處理更多、更復雜的信息,也能實驗更多藥物和疫苗。現在人工智能已經用于發現潛在藥物,只不過需要大量時間和金錢投入。艾滋病病毒突變的速度非常快,癌癥種類很多,個體差異和發展速度很快,這都要求機器對比更多數據才能獲得結果。在計算機能組合最佳藥物甚至自我開發藥物之前,我們還需要更好的算法,也要求病人愿意分享病理數據。有專家相信一旦病人愿意分享足夠數據,最終癌癥是可以被治愈的。

至于什么工作會被人工智能替代?通常設想是最簡單的,例如建筑工人和清潔工容易被替代,相對復雜的醫生和律師可能更安全。但事實正好相反。人工智能做醫生和律師的工作比掃大街更得心應手。因為前者設計處理數據,后者不是。規律是如果一項工作涉及常規、習慣性的分析就更容易被自動化替代,如果工作需要體力完成,需要很多常識性應對,則更難被替代。

我們的有生之年可能無法看到“終極算法”,但我們的孩子很可能經歷,那么對于未來一代來說好處是什么,壞處是什么呢?具有學習能力的機器跟所有技術一樣會有積極和消極兩面,我們要做的是消除負面,僅留下積極的效果。

健康領域人工智能會帶來翻天覆地的進步,我們的孩子看我們今天的醫療水平,很可能像我們看野蠻人時代。未來的人在發病之前已經被診斷甚至治愈,智能手機能檢測到心臟異動并自動撥打緊急求助電話,這在幾年內就會實現。大規模新病毒暴發也會減少,因為對病毒的基因排序會加速,藥物和疫苗開發也加速了。人工智能會讓人體獲得終極超能力。

人類一直在主動而非被動適應世界,人工智能和機器學習將讓這種適應進入全新高度,未來世界會主動適應人類。之前人類制造的災難和戰爭多數是因為信息不足,今后這些災難將一一消失,我們的生活只會變得更高效同時更幸福。

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