孰勝VS孰負人工智能VS人類

人工智能與人類智商

一個普通人在觀察身邊的種種機器時，在一瞬間會為其復雜和精密而感到眩暈。很多人甚至覺得，就算是簡單的計算器，都比自己聰明，更不用說臺式電腦。

然而，智商不僅僅是在一秒鐘之內給出算術答案，也不是在棋類游戲中給出反制，人類智商有極為寬廣的含義，甚至這本身就是一門復雜學科。

未來人工智能和人類智商孰勝孰負？要回答這個問題，我們首先要理解什么是人工智能，什么是人類智商，以及兩者之間的區別。

人類智商

人類智商可以簡單地概括為能從周圍環境學習、理解并互動的能力，這種概括性能力還包含一些具體能力；

第一，適應新環境的能力，或者在特定環境下做出改變的能力；

第二，獲得知識的能力；

第三，推理能力；

第四，理解、評價、判斷能力；

第五，具有原創性、建設性思維的能力。

在心理學領域，人類智商還延伸到社會智商以及推理智商等，所有這些都能通過智商測試來檢測。

人工智能

簡單地說，人工智能就是智能型機器，具體而言即創造智能程序，令機器能完成類似人類完成的任務的科學和工程學。

要思考未來人工智能會否超越人類智商，以及兩者是否能進行平行對比，現在來看看人工智能發展到什么階段以及遇到何種問題。

人工智能已創造出奇跡

二戰期間英國先驅數學家阿蘭耊圖林（Alan Turing）首次開始研究人工智能，到20世紀50年代末，很多科學家進入此領域，基礎任務是編寫電腦程序，創造出一種類似人類智商的機器。

幾十年來，人工智能發展迅速，今天人工智能可以在沒有人力協助的情況下完成大量工作，例如駕駛飛機。機器人被加入人工智能后，在激光、超聲波、核磁共振的幫助下，能完成精細的大腦手術，其準確度甚至超過傳統外科醫生。從1997年開始，人工智能參與探索火星的任務。在其他領域也有人工智能參與，如機器人在核輻射的環境下工作等等，這些是人類無法承受的。在很大程度上，機器已經開始完成之前為人類設計的工作，大量工廠工人被機器人取代，就連外科醫生、飛機師、宇航員等都在失去工作。人工智能不僅工作更快，不會疲憊而且超級精準。

與人類智商相同，人工智能也分成很多分支，包括電腦視覺、語音識別、自動化控制等。

在電腦視覺方面，人工智能現在已經能很好地完成以下任務：在一定背景下識別人類面孔，甚至比一般人的思維更快速；從非正面角度識別人類面孔；確定某人凝視的準確方位；在人臉衰老、戴帽、蓄須或剃光胡須的情況下，依舊能準確識別。以上都是通過3D識別系統完成的。類似的，語音識別和自動化控制都已經發展到超越人類智商平均的水平。

當然還有很多東西是人工智能不能做到的，例如人工智能無法辨認所見物體的材料屬性，不能識別心情、情緒和姿勢。不過就目前的發展速度而言，人工智能之所為已可謂奇跡。一個名為TOPIO的機器人能打乒乓球，另一個叫Kisme的機器人，已經具有初級社交技巧。這些都暗示：至少人工智能已經達到基礎級別的人類智商水平。

人工智能目前仍無法替代人腦

人工智能在以下幾個領域遇到問題：

第一，推理、演繹和解決問題方面：

在人工智能開發早期，科學家們設計了一種算法，讓人工智能模仿人類在下棋、玩拼圖游戲，甚至進行邏輯推理時使用逐步推理模式。到了20世紀80年代和90年代，人工智能已經能利用經濟學以及概率學原理，處理不確定或不完整的信息。

但人類解決問題的方式并非如上所述步步推理，面對問題人類通常會做出快速、直覺性的判斷。這是目前人工智能無法實現的。

第二，知識陳述方面：

現在的人工智能機器還不能陳述物體之間、情況之間、事件之間、不同時間段之間的屬性、分類和關系，而這一點對于人類智商來說是非常簡單的。在面對某個具體情況時，人類還有超常規思考的能力，人工智能卻不能做到。此外，人類具有創新性思維，能產生原創理念，人工智能只能根據工程師編寫的程序和記憶提出想法。

第三，計劃方面：

人類能為未來制定計劃，同時能預見該計劃在未來可能產生的結果，至少在某種程度上。面對不同的情景時，人類能隨時調整計劃或者制定新的計劃，但目前人工智能只能在分析情景的前提下，利用記憶中全部預置的計劃，制定對應措施，而不能產生任何原創計劃。

除了以上三個領域的問題，其他困難還包括機器的學習能力，自然的語言處理能力（人工智能理解人類所說的語言的能力）以及洞察力。

人工智能的發展日新月異

科學家們正在攻克一個又一個問題，人工智能發展之迅速暗示著上述問題或許很快就能解決。

認知和推理方面，科學家們實際上已經取得驚人進步，例如Cyc是一項人工智能計劃，任務是收集所有領域的常識性知識，讓人工智能實現知識推理；Eurisko是另一個程序，具備根據試驗和錯誤，進化解決問題的能力。Mycin是較為早期的醫療家系統。OpenMindCommonSense是美國麻省理工大學在媒體實驗室建立的人工智能計劃，目的是通過互聯網建立強大的基礎知識庫，設立這個知識庫，為的是讓機器開始思考。Questsin同樣是人工智能知識庫，以字典為基礎收錄大量基礎知識、參考知識以及同類詞。SNePS是紐約大學負責維護的一個人工智能系統，它具備邏輯性、框架性、網絡性，同時具有表達能力、推理能力和行動能力。

在動作和控制方面，機器人顯然已達到非常精密的水平；在自然語言處理方面，不同公司和大學的研究團隊不斷更新產品，SYSTRAN是yahoo和Google都在使用的人工智能翻譯系統，Jabberwocky是首個模仿人類聊天的語言系統，START是首個基于互聯網的問答系統。A.L.I.C.E是獲獎的自然語言處理系統。

在計劃和管理方面，O-Plan是運用人工智能進行模塊管理和計劃的系統，Weka是一種令機器能自我進化和學習的程序，現在已經在Java中運用。

人工智能與人類大腦孰勝孰負

不可否認，人工智能的發展速度驚人，以致很多好萊塢電影描述人工智能將戰勝人類智商、統治地球的情景。這些電影似乎都幫助我們形成“人工智能終將戰勝并奴役人類”的看法。

大部分在大學里學習計算機編程專業的年輕學生都相信，在不遠的將來，人工智能將發展到能與人類智商平行比較的程度。甚至有人認為，在一些領域人工智能已經超過人類，只是大家不愿意承認而已。人們害怕承認，有一天自己創造的機器會比創造者更聰明。

但我們不難看出，人工智能將在10年到15年內發展到足以跟人類智商抗衡的水平。

CCortex或IBM的“藍色大腦”等計劃，其目的是模仿人類大腦，形成人工智能的“良心”，會不會有成功之日？

盡管這些研究現在都還在原始階段，但隨著電腦的快速進步，機器跟人類非常類似的一天真的就會來到了。

人類發展人工智能的過程，就像是不懈地開發一種新物種，要實現可能需要很長時間，但是人類總有這樣的本事，發展出對自身而言是個禍害的東西，盡管初衷總是好的。