供應鏈視角電信運營商的大數據應用方向探討

【摘 要】伴隨著移動互聯網、智能終端、云計算、物聯網技術的發展，數據呈現爆炸式增長，數據密度空前提高，大數據時代已經到來。以大數據應用案例分析為基礎，重點梳理電信運營商在供應鏈視角的大數據應用方向，為電信運營商內部大數據應用實踐提供借鑒參考。

【關鍵詞】大數據 供應鏈視角 電信運營商

1 引言

伴隨著移動互聯網、智能終端、云計算、物聯網技術的發展，數據呈現爆炸式增長，數據密度空前提高，大數據時代已經到來。2012年12月，美國宣布投資2億美元，將“大數據戰略”上升為國家意志，將數據定義為“未來的新石油”；2015年8月，中國正式出臺《促進大數據發展行動綱要》，大數據成為國家級發展戰略，明確提出政府開放數據共享，提出政務、民生、產業、農村的大數據發展方向。電信運營商作為“數據金礦”的擁有者之一，具有明顯的數據優勢和研發基礎，在面臨“管道化”的當下，大數據無疑為運營商轉型提供了一把利劍，為應對殘酷的互聯網化競爭提供了差異化手段。本文接下來將從供應鏈視角出發，總結、梳理未來供應鏈管理領域大數據應用場景及思路，為電信運營商大數據內部應用實踐提供參考。

2 大數據在供應鏈管理領域的應用場景

分析

大數據在供應鏈管理領域應用的領域主要包括4個方面：效率提升、服務優化、風險管控和供應鏈增值。

效率提升主要體現在配送中心選址、庫存管理提升、配送路線優化等幾個方面；服務優化主要體現在提供分析報告、提高發貨速度、變革車貨匹配等方面；風險管控主要體現在需求及庫存預測、設備修理預測以及供應鏈金融風險管理等方面；供應鏈增值主要體現在供應鏈協同以及供應鏈增值服務提供等領域。每個應用場景具體應用及典型企業如表1所示。

3 電信運營商供應鏈管理領域

大數據應用基礎

3.1 有數據

電信運營商在大數據運營方面具有天然的優勢，擁有海量的用戶基礎數據，移動位置數據、信令數據、終端數據、網絡日志數據、用戶觸點數據。從供應鏈領域來看，擁有采購管理、供應商管理、質量管理、物流管理等全生命周期的信息數據，具體包括的關鍵信息點的信息如表2所示。

3.2 有需求

如表3所示，從電信運營商實際運營角度，可以發現在各個功能模塊均存在優化需求點，需要通過大數據的分析應用加以解決，因此從電信運營商內部或者合作伙伴的角度來說，都存在大數據應用的需求。

3.3 有意愿

從電信運營商轉型戰略的角度，大數據領域已經作為三家運營商不約而同的戰略方向之一，在未來幾年中，大數據工作無疑將是三大運營商轉型工作的重點。

因此可以得出結論，電信運營商有數據、有需求、也有意愿來推進大數據在供應鏈管理中的應用，為未來供應鏈大數據應用實踐奠定良好基礎。

4 電信運營商供應鏈管理領域大數據

應用場景思考

4.1 整體應用場景考慮

結合上述分析，電信運營商供應鏈管理領域大數據應用場景可以分成3個層面：服務部門、服務公司和服務行業。其中服務部門可以包括采購需求預測、訂貨點預測、供應商評估、安全庫存等場景，服務公司可以包括終端需求及營銷用品預測、運行問題分析、建設節奏分析等，服務行業可以包括通信行業物流報告、交付滿意度分析報告等諸多場景，具體如圖1所示：

4.2 應用策略建議

（1）戰略上重視，組織上保證。最好要有專門的團隊來做，大數據運營團隊必須獨立運作，獨立核算，并輔以靈活的機制，否則新事物很難在傳統的電信體制下快速孵化。其次，光靠自己的力量還不夠，怎么樣能夠找到優勢互補的合作單位協同研發運營才是大數據在電信內容發芽并壯大的關鍵。

（2）循序漸進，以點帶面。可根據數據支撐可行性、建模可行性、需求迫切性等角度進行綜合評估確定應用場景的優先順序，由難到易逐步形成規模化的應用體系。

（3）平臺化運作。大數據應用的本質是海量數據匯總后的挖掘提煉，大數據應用要得到實踐，必須要有平臺可以實現數據的自動獲取、自動分析和報告的自動生成，因此需要有專門的平臺來支撐相關工作。

5 結束語

大數據對運營商而言，具有極高的價值，但是否能真正發揮作用，還需運營商的實踐。建議電信運營商還是循序漸進，結合自身優勢，選擇合適的商業模式切入，逐步完善大數據在供應鏈領域的應用。

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