運營商大數據在旅游行業應用探索研究

郭華

【摘 要】系統簡述了運營商的大數據優勢，并結合運營商數據優勢，分析了移動大數據在現代旅游行業的具體應用，包括游客統計、游客特征分析、游客駐留時長分析、歷史客流比對分析等。提出運營商應依托位置服務大數據能力，面向旅游行業，主動積極探索“互聯網+”模式下的智慧旅游服務。

【關鍵詞】Mc接口 運營商 大數據 旅游行業

1 引言

隨著互聯網公司的迅速崛起，傳統電信運營商正面臨著巨大沖擊，原有的價值鏈被打破，逐步淪為“啞管道”，運營商陷入了前所未有的困境，必須尋找新的業務增長點。

當前社會對數字化生活的依賴度不斷提高，移動娛樂、移動醫療、移動教育、移動金融及物聯網、云計算、大數據等數字化服務需求旺盛，將成為新一輪的消費熱點。因此運營商開始研究以網格區域內人群位置數據為核心、用戶數據為輔助的大數據基礎能力研究，實現網格覆蓋區域內的流量監控分析、人口特征洞察、位置軌跡分析、綜合價值評估等基礎功能，并支持通過組合、復用等方式，支撐旅游、交通、金融、咨詢服務等行業應用。運營商處在大數據業務的中心位置，在掌握用戶行為方面具有得天獨厚的先發優勢。基于此，本文接下來將對運營商大數據在旅游行業的應用進行探索研究，總結其擁有的優勢以及具體的應用場景。

2 運營商大數據在行業信息化的優勢

與互聯網公司相比，運營商手中的數據更具有普遍性，甚至幾乎囊括了所有的社會個體，尤其是運營商針對社會人群的精準數據，更是一座現成的金礦。目前運營商要做的事情并非“發展客戶增加收入的階段”，而是將客戶的精準數據分析、位置數據和用戶規模結合起來，再利用大數據技術服務于運營商的轉型業務，用于自身業務的精確營銷、交通部門的道路規劃、商圈的選址及旅游行業，突破原先業務的束縛，在大數據運營的藍海里尋找一片新的天地。

運營商的大數據來源：

（1）用戶資料：這些是用戶的個人隱私數據，有些信息可以用于用戶趨勢性數據分析（用戶區域信息），主要包括如下主要信息：用戶的歸屬信息（用戶的歸屬省份信息、地市信息、縣市信息）、性別信息（男/女）、年齡、單位性質等信息，這些數據只使用于趨勢性分析、地域分析，不能用于個性用戶的數據分析。

（2）用戶的訂購關系數據：用戶在運營商訂購的業務、套餐信息。

（3）用戶行為分析數據：用戶的上網行為分析數據、用戶的消費信息（通話的通話清單、短信清單、流量消費信息），這些數據是用戶的敏感隱私數據，在使用時必須進行脫敏處理。

（4）用戶的位置信息：用戶在HLR（Home Location Register，歸屬位置寄存器）登記的位置信息、基于A接口或Mc接口的位置更新信息（Location Update）、漫游切換信息、位置附著信息（Attach）、MT、Mo過程信息及SMS短信過程信息，這些數據都是實時數據，準確地記錄了用戶行駛軌跡，準確性非常高。

運營商的大數據在旅游行業的優勢：

（1）數據準確性

工信部、公安部、國家工商總局聯合發文，從2015年1月1日起，所有運營商注冊的用戶必須實行實名登記，這樣確保了用戶基礎數據的準確可靠。其中位置信息、互聯網訪問信息都記錄了用戶實際到訪位置及上網行為，再結合用戶屬性數據、訂購業務、詳單信息等，和客戶的行為、喜好直接相關，有很高的準確性。

（2）權威性

移動運營商的用戶規模大，約占70%的市場份額的移動數據更具有權威性，采樣數據比較全面，在趨勢性分析領域更具權威性。通過用戶的行為數據的采集和分析，結合企業數據中心用戶行為特征，為集團客戶提供精確營銷開辟了新途徑，為今后的大數據分析提供數據分析源。用戶所有在互聯網絡的操作行為、到訪信息，運營商都可以記錄，并經數據脫敏，就可以為旅游、交通、政府的業務規模提供趨勢性分析數據。

（3）實時性

移動運營商擁有豐富的網絡信令數據，用戶發生位置移動、發送短信、上網等操作都會在網絡的Mc接口（4G網絡）或A接口（傳統的2G網絡）觸發信令數據產生。通過這些信令數據的上下文，可以通過基站描點勾勒出用戶的活動軌跡，而且這些數據都是實時的，和用戶的實際過程相匹配。

除此之外，還有用戶的主動位置更新（更新LAI）和定期的位置更新（一般為2小時以內），也會記錄用戶的位置信息，再利用運營商在旅游景區的基站信息同景區進行有效的結合。

實時客流監控、景區客流分析、游客特征分析就是利用運營商在旅游景區的基站信息，利用實時采集A接口、Mc接口數據的信令數據，實時分析景區的用戶軌跡數據，對景區客流信息實行實時監控分析，改變景區只能事后統計用戶量的情況，提升實時反映能力，進而加強服務和管控能力，并為推動旅游業信息化發展提供有效信息數據支撐。

3 運營商大數據在旅游行業的應用分析

以游客為中心，服務游客，滿足游客需求，運營商可獲取相關靜態數據：游客人群來源地（用戶的歸屬信息）、性別；再結合用戶的動態信息：位置信息、來訪時間、在各景點的駐留時間，進行旅游客源分析統計，并對景區客流信息進行實時監控與分析，將有效提升景區的服務與響應能力，為景區應急調度與管理提供依據。同時，如圖2所示，通過對游客客源歸屬地的分析統計及對客戶行為、特征的全面分析，為景區信息化建設及市場推廣提供有效的數據支撐。

（1）客流分析

通過對景區包含的基站信令接口數據分析，統計出基站當前實時人數，同時參考運營商用戶占比模型，計算當前景區（或景區內某一區域）的實際游客數量，實時反饋給景區系統，以趨勢圖或數字方式呈現。

根據提供景區人流量及歸屬地的實時統計與分析數據，再結合用戶的歸屬信息，分析出各省市的游客旅游熱度分析、游客特征分析、游客駐留時長分析、歷史客流比對分析（按周、按月等）、重點節假日游客分析，支持實時客流量GIS地圖展示，支持各類分析數據的報表展示。

基于網格管理實現景區網格的人流量可視化，實現實時監控預警、分析預測、深度洞察、信息發布，為旅游行業在流量情況掌握、應急預案準備、公眾信息發布等方面提供參考和支撐。根據景區的容納游客人數，同景區實時游客進行比較，達到上限時進行告警，提高景區管理職能和服務能力，及安全保障措施。

客流統計分析如表1所示：

（2）客源特征分析

根據客流分析的用戶數據，再根據運營商的用戶歸屬信息，把手機網絡信令數據和用戶數據結合，為旅游景區提供游客特征分析、游客消費分析、游客精確營銷分析，滿足景區的游客洞察與營銷需求，改善景區管理水平。

通過實時數據采集分析到訪景區的當前用戶構成，細分到省、地市、縣市，并可以按照用戶數訪問的時段進行歸屬信息統計，將景區內游客顯示在電子地圖上，同時對區域進行流量監控。

基于用戶的歸屬信息，根據入園游客年齡分布統計、入園游客性別分布統計、入園游客到訪頻次統計、游客對景點類型的喜好度、入園游客的消費能力分析以及客戶運營商產品訂購行為的分析，進行360°游客畫像，建立客戶的歸屬地、年齡分布、性別比例、喜好景點類型、消費檔次分布數據的分析，根據分析結果進行精準匹配。在用戶到達相關景區時，實時推送景點相關信息，在推送渠道、推送時機、推送方式上滿足客戶的個性化需求，實現全程精準營銷。圖3為客源特征分析圖。

（3）景區歡迎度分析

在了解游客歸屬地情況下，可以進一步統計各個省市用戶到達旅游景區的熱度排名，再分別通過當天、周、月、季、年的方式展現各個旅游景區人數排名、分時段人數排名，并提供景區熱度排行，包括日排行、周排行、月排行以及節假日的特殊統計分析；確定城市中哪些景區為熱門景區，為管理部門制定預案或者提升景區服務能力提供參考；提供外地游客來城市首先訪問的景點，或者景點訪問順序，提供給旅游服務企業或者旅游監管部門有關景點的分析，或者訪問路徑優化等。

提供按時間段（最小統計單位天）景區內各個景點的用戶滯留時長數據，時間段可以靈活設定。熱點分析包括：熱點客流分析、熱點客源分析、熱點景點分析，通過對客流來源、熱點時期每天客流統計以及熱點時間段內客源在景區內各個景點的分布情況綜合分析，使得景區管理員更充分地了解到熱點時期游客游玩景區的行為習慣和分布比例，為景區實施營銷策劃和資源調配提供有力數據保障。

（4）客流趨勢分析、歷史對比分析

根據往年的歷史數據，可以從橫向和縱向時間的維度對流量數據進行分析統計，方便景區管理員掌握景區各維度客流情況。通過對熱點景區的專題分析，可通過對節假日的分析了解游客在不同節假日的來源、流量高峰及喜好等特征，進行相關時間段的游客趨勢分析，為景區經營決策提供數據支撐，為節假日景區游客提前進行疏導準備工作。

如圖4所示，景區內各景點區域實時游客人數地圖顯示，人員密度根據游客舒適度情況進行顏色標注，在系統頂部以消息滾動條形式實時播報景區內游客總量和擁擠及較擁擠的區域信息。同時手機客戶端將推送擁堵信息給景區管理員，提醒景區管理人員做好游客疏導工作。

（5）旅游行業后向廣告

結合用戶的歸屬信息、到達景區的時間、在景區的滯留時間，整合旅游景點商家信息，基于游客群體的特征分析，提供后向廣告功能，為旅游景點、城市旅游宣傳、旅行社熱點宣傳提供專業的移動渠道廣告業務。如用戶旅游結束后，在景點出口出可以實時給游客推薦附近的以下信息：

1）住宿設施：酒店、旅店、招待所、家庭旅館等）；服務性設施：餐飲場所、娛樂場所、購物場所、商店；

2）旅游交通線路：高速公路休息站、城市所有的公交站點、長途汽車站點、機場、火車站、交通售票點（航空、鐵路）、城市旅游咨詢服務中心、租車公司、旅游線路、景區內的通行車線路等；

3）輔助設施：公共廁所、公共停車場、加油加汽站、收費站、車輛維修點；

4）商鋪信息：景點的特色服務信息、商家的促銷信息可以結合用戶的位置信息實時發送到達景點的游客。

4 結束語

以移動用戶的位置信息、用戶數據信息為紐帶，通過移動大數據的建設，可構建旅游行業新型產業價值鏈，提升旅游經濟附加值。因此，本文對運營商大數據在旅游行業的應用進行了研究，首先分析了運營商大數據在行業信息化所擁有的優勢，隨后通過客流分析、客源特征分析、景區歡迎度分析、客流趨勢分析、歷史對比分析及旅游行業后向廣告等多個方面探討運營商大數據在旅游行業的應用，為景區信息化建設及市場推廣提供數據支撐。

總而言之，對于旅游行業，通過信息化手段，結合用戶的位置信息大數據分析，將分散在各地的單個景點按其文化內涵，串“點”成“線”，強化重點景點、文化和游客的有機統一，可提升旅游行業的整體文化附加值，提高旅游行業檔次，促進行業轉型升級，通過建立和健全“智慧旅游”綜合信息服務系統，提升了旅游監管部門的經營管理能力，為運營商的業務轉型提供了新的業務探索。

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