芻議電氣工程自動化中人工智能的應用

摘 要近年來，在科技飛速發展的背景下，在很大程度上推動著人工智能技術的快速發展，且人工智能在各個領域中的應用非常廣泛。人工智能屬于計算機系統的一個分支結構，涉及到的領域較廣，主要包括：數學、社會科學、語言學以及仿生學等各種學科，具有較強的信息處理、數據分析、識別文字等能力，把人工智能有效地應用在當前的電氣工程自動化中，能夠提升整個電氣工程系統的自動化水平以及系統設備運行的實效性、安全性以及可靠性等。鑒于此，主要從人工智能在電氣工程自動化中應用的重要意義展開分析，深入探討人工智能在電氣工程自動化中的具體應用，以期提升電氣工程自動化的運行質量與運行效率。

【關鍵詞】人工智能 電氣工程自動化 應用

現階段，在工業生產過程中，電氣工程自動化技術的應用十分廣泛，且隨著目前智能化技術水平漸漸提升，人工智能技術在其中的有效應用，不僅能促進電氣工程自動化發展，還能經模擬人體大腦，實行對各種各樣數據信息的分析、反饋、處理以及收集等，進一步實現電氣工程的生產自動化，從而大大地提升了電氣工程的運行效率以及不斷優化工程產業結構。

1 電氣工程自動化中人工智能應用的重要意義

1.1 電氣工程的產品性能非常好

和以往在某種特定的方法控制下電氣工程相比，人工智能在電氣工程自動化中的應用一致性非常高，且在忽視外部影響因素的條件下，直接在自動化系統內輸入有關的數據信息，這樣得到的數據結果的估計值十分高，還能夠大大地提高電氣工程自動化產品的規范性。

1.2 系統運行成本較低

尤其在應用一些小配置的時候，對于擴展與修改具有很大的作用，即在應用一些模糊的神經控制器時，在電氣工程自動化系統的模糊化與反模糊化當中，規則庫和隸屬的函數可以進行自動的控制與實施，想要實現此過程的有效運行，可以采用多種方式進行，但是最終運行的結果只能經自動化系統獲取，同時把一些比較單一的系統結構配置找出，進而實現最終目標。

1.3 不易受外界因素影響

以往的電氣工程的控制器在構建自動化模型的時候，常常會受到很多因素的影響，主要有：系統模型參數的變化、不同的數值計算的類型等，很多不確定的外界因素所影響，但是將人工智能技術有效地應用到電氣工程自動化系統中，并不需要獲取準確度較高的動態模型，且在構建自動化模型時，對于模型參數以及模型運行環境的要求非常低，這樣可以大大地提升整個電氣工程自動化運行的水平。

2 分析電氣工程自動化中人工智能的具體應用

2.1 人工智能在設備故障診斷方面的應用

在電氣設備運行過程中，設備常常會發生故障，在診斷故障時，一種新型的診斷技術，人工智能技術當中的專業系統、模糊理論以及人工神經網絡等使用非常廣泛，應用領域主要包括：發電機、變壓器以及電動機等設備故障診斷。而以往使用人工診斷故障，不僅需要耗費大量人力、物力，且診斷準確率非常低，將人工智能技術應用于電氣故障診斷中，可以及時、準確地查找出設備故障的來源、表現特征等，且將人工智能技術當中的專家系統與模糊理論結合應用，可以有效地提升電氣故障診斷的效率及準確率。

2.2 人工智能在電氣控制方面的應用

隨著經濟不斷發展，電力企業對電氣自動化水平的要求不斷提升，人工智能技術的應用領域會不斷擴大，且漸漸發展成未來電氣控制發展的一個趨勢。當前電氣控制最關鍵的目的是，提升電氣系統的運行效率，從而提高電氣工程自動化系統的生產效率，想要實現這一目標，就應不斷提升電控制自動化，而將人工智能技術有效地應用到電氣控制中，可以促進電氣控制自動化，不斷提升電氣運行效率，同時還能節省很多人力、財力以及物力。目前人工智能技術在電氣控制當中，主要包含：專家系統控制、神經網絡控制以及模糊控制，在電氣控制過程中，模糊控制屬于經常使用的一種控制方法，主要因其操作過程比較簡單，且與實際當中的電力控制接觸較多。

2.3 人工智能在電氣產品設計方面的應用

在電氣工程自動化系統中，產品設計過程比較繁瑣，且設計任務比較復雜，設計人員在進行設計時，應采用科學、合理的設計方法，同時結合相關的設計經驗知識，進而保證所設計出的產品具有一定的實用性。而在計算機技術不斷發展的今天，利用人工智能的技術來設計電氣產品，將設計過程慢慢從以往手工設計方式轉變成人工智能設計，不僅能減短電氣產品設計的周期，還能提升產品設計的質感。

2.4 實現對電氣工程自動化機器故障的檢測

電氣工程機器在運行時，由于運行時間較長，且相關人員未較好的保養與維修機器設備，一旦機器設備出現任何故障，需要花費較多的時間與精力來檢查故障發生的原因，而人工智能化技術在其中的有效應用，能夠解決以上問題，同時應用網絡技術，機器發生故障的時候，人工智能化的裝置可以詳細地記錄下故障發生的時間、發生原因等，大大地節約故障檢修時間，使得故障檢測變得更加安全、可靠。

3 結束語

綜上所述，本文主要分析人工智能在電氣工程自動化應用中的重要意義，深入研究人工智能在機器故障的檢修、電氣產品以及電氣控制等方面的有效應用，進一步探討提升電氣工程自動化運行效率的具體措施。由此可見，電力企業在以后應不斷增強人工智能技術在電氣工程自動化當中的研究以及應用的力度，這對于提升整個工程自動化的水平，以及推動電力行業穩定、可持續發展具有非常重要的意義。

參考文獻

[1]陳明哲，張晨.探討電氣工程及其電氣自動化的控制系統應用[J].電子技術與軟件工程，2015，30（17）：100-102.

[2]蔣謙.電氣工程自動化及其節能設計的應用探究[J].科技創新導報，2014，10（27）：210.

[3]孫強.分析在電氣工程自動化控制中智能化技術的應用價值[J].中小企業管理與科技（上），2013，20（6）：230.

作者簡介

姜楚盈（1995-），吉林省吉林市人。現為東北電力大學本科在讀學生。

作者單位

東北電力大學 吉林省吉林市 132012