大數據時代民辦高校圖書館員數據素養提升探究

摘 要：隨著民辦高校的發展，在大數據時代背景下，圖書館如何從傳統職能轉變到高層次的服務職能，圖書館員的數據素養的提升是關鍵。本文就大數據環境下，數據素養的內涵入手，分析了民辦高校圖書館員應注重的幾個方面。

關鍵詞：大數據；民辦高校；圖書館員；素養

1 大數據的內涵

經歷了信息爆炸的時代，伴隨著云計算、物聯網的發展，我們迎來了大數據的時代。2011年5月，美國麥肯錫全球研究院（McKinsey GlobalInstitute，簡稱“MGI”）發表研究報告《大數據：創新、競爭與生產力的下一個前沿》，向世界介紹了大數據的重要性，呼吁人們關注并有效使用大數據。[1]2012年2月11日，《紐約時報》技術記者斯蒂夫·洛爾（Steve Lohr）在該雜志發表《大數據時代》一文，宣告世界已進入“大數據時代”。[2]

從直觀上來看，大數據就是指非常多的數據（BIG DATA）。很多學者和研究機構對大數據都有不同的理解和定義。綜合多方對大數據的定義，大數據的概念更多指一種信息資產。不是關于如何定義，最重要的是如何使用。[3]“大數據”是一個體量特別大，數據類別特別大的數據集，并且這樣的數據集無法用傳統數據庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。[3]

2 數據素養的內涵

在大數據的時代背景下，我們被海量數據所包圍。一方面，我們在日常生活中產生了大量的數據，如記錄于網絡購物平臺的消費記錄，產生于聊天軟件的信息行為等數據；另一方面，我們也享受到大量的數據分析帶給我們的生活便利，如通過分析網絡購物平臺個人消費記錄，系統自動列出符合個人消費喜好和習慣的物品列表，省去大量的網上瀏覽和搜索時間。并且數據會隨著消費者的消費記錄變化自動更新。由此，社會也由此進入了一個數據類型豐富、來源多樣、數量巨大，價值巨大的大數據時代。在此背景下，如何獲取數據，管理數據，應用數據顯得尤為重要。

隨著時代的發展，信息環境和信息工具有了很大的變化，簡單的信息獲取和檢索已經不能適應社會發展的需要。在大數據時代，要求具有能對所獲得信息、數據管理和辨別的能力，在這種背景下，數據素養的概念被提出。

數據素養與大數據環境密不可分，數據素養體現了人們在大數據環境下對于數據的感知和理解，其內容包含5個維度：對數據的敏感性，數據的收集能力，數據的分析、處理能力，利用數據進行決策的能力，對數據的批判性思維。[4]另有一部分學者認為，數據素養是一個具有承繼性的概念，它是基于量化素養、統計素養、數字素養所發展起來的類似于信息素養的用于描述人們大數據環境適應能力的概念，[5]但又在統計素養、數字素養、信息素養的基礎上有所發展。

高校圖書館具有教育職能和信息服務職能。高校圖書館員擔負著數據資源和科研數據的安全保管，同時也擔負著為用戶提供信息服務的重任，其自身的數據素養對服務質量有決定性影響。因此，對高校圖書館員數據素養及相關問題有必要進行深入研究。

高校圖書館員數據素養提升包含以下幾個部分：

2.1 數據意識的提升

數據意識是指人作為數據的主體對于數據客體的自覺心理反應，是數據素養的先決條件。[6]

（1）在海量數據資源面前，高校圖書館員要有高度的敏感性，能主動甄別并獲取用戶需要的數據，善于發現有價值的數據資源。

（2）高校圖書館科研服務的核心價值是滿足用戶的科研數據續期，圖書館員不僅要能準確把握用戶的直接需求，也要能深刻理解用戶的間接需求，并通過各種方式將間接需求直觀表達出來。

（3）高校圖書館員要有向廣大用戶推廣數據管理的有關知識，推薦及提供與用戶科研相關的數據信息，幫助普及高校圖書館科研數據服務相關政策法規。

綜合以上幾點，用戶的科研需求是高校圖書館服務的核心，高校圖書館擁有不斷增長的龐大數據量，圖書館員在面對海量數據時，要有辨別一些“可能有重大價值的數據”的能力，要保持清醒的認識，要有將數據轉換成科學知識的思想意識；要有準確理解、深刻發掘用戶需求的能力。

隨著移動網絡和各種智能終端設備的發展，大量公開的、免費的網上數據資源給傳統的高校圖書館帶來巨大的壓力，用戶流失現象比較嚴重，尤其是年輕用戶，他們更能適應時代的發展。在此背景下，高校圖書館員可以利用大數據技術對圖書館現有的數據，如用戶借閱記錄，讀者咨詢記錄等進行分析，幫助了解用戶閱讀需求、科研需求以及用戶的知識層次，深度挖掘用戶在使用圖書館過程中的潛在需求。在此基礎上，圖書館能夠開展有針對性的特色服務吸引讀者。延伸圖書館傳統的信息服務，開展各種創新服務。

高校圖書館應用大數據具有現實可行性。讀者在使用圖書館時會留下使用痕跡、用戶行為日志等，這就形成了很多有價值的數據。其次，高校作為科研中的重要基地，對新技術、新思想的敏感性很強，在高校圖書館中使用大數據技術并不是什么難題。此外，大數據技術不是一項具體的技術，而是數據采集、數據存取、數據處理、數據挖掘等技術的整合，這些技術相對來說已經很成熟。高校圖書館面對新技術、新思維的沖擊，要抓住發展契機，轉變服務模式，實現可持續發展。

2.2 數據知識能力的提升

數據知識指一切與數據和數據管理有關的理論、知識和方法，它構成了數據素養的理論基礎，為有效開展科研數據服務提供知識儲備。[7]

大數據時代背景下，高校圖書館員不僅要具備計算機基礎知識、網絡知識，多媒體知識等基本的信息素養能力，還要掌握數據管理基礎知識。能夠加工、整理既有數據并分析提煉轉化為用戶需要的信息和知識。

2.3 數據技術能力的提升

大數據不僅指數據大，核心內容是對大數據進行分析，從而獲取更多深入的、對用戶有價值的信息。高校圖書館有基本的文獻資源，光盤數據資源和網絡資源等，也有用戶信息和服務信息，還有圖書館發展過程中，每天不斷大量增長的數據信息。而這些信息在格式上并不能達成統一，這就形成了大量異構數據。同時，圖書館一些新型服務方式和其他網絡服務增加了用戶的數據信息。圖書館數據庫的記載和統計水平較以前有了迅速的發展，但是還要對這些數據進行處理，轉化成能被用戶直觀接受的方式。這一能力體現了高校圖書館員的創新能力，直接影響圖書館的科研數據服務質量。

2.4 數據倫理能力的提高

大數據技術的應用涉及用戶隱私問題。一方面，讀者要成為圖書館的合法用戶，就需要在數據庫里錄入本人的個人信息，如姓名、電話、郵箱等。當用戶通過門禁系統進入圖書館的那一刻起，就會在系統里留下使用痕跡。這些信息具有關聯性和累計性，如果發生泄露，被不法分子濫用，將會對用戶造成極大損害。另一方面，高校圖書館保存有大量的讀者使用數據，包括用戶查詢記錄，借閱記錄和智能終端設備訪問日志等。圖書館可以對這些數據進行分析，通過數據挖掘等技術，了解用戶的閱讀喜好、閱讀層次等，改善服務方式，為讀者提供更優質的服務。由此可見，大數據技術既可幫助提高高校圖書館服務質量，拓展服務方式，也會因為使用不當給用戶帶來損害。高校圖書館應把重視讀者隱私放在首位，堅持職業操守，在合法的范圍內合理使用讀者數據。

大數據帶給高校圖書館的價值是多方面的。高校圖書館可以通過讀者使用資源的交互數據，如圖書瀏覽記錄、借還記錄等，對讀者使用圖書館各種數據資源的使用情況作出評估，通過讀者的訪問歷史分析讀者的關注熱點，（下轉第頁）（上接第頁）從而為高校圖書館采購部門提供決策參考，對讀者關注點高而未采購的資源。不僅如此，大數據技術還能利用高校圖書館現有數據資源為讀者提供個性化服務提供支持，為學科提供研究方向和熱點動態變化，為科研人員提供學術共享機會。

高校圖書館員是一個具有較高信息素養的職業工作者。盡管大數據時代已經到來，但對大數據技術價值的認識和應用還并未普及，大數據在高校圖書館的應用實踐并未普遍實施，高校圖書館員的數據素養能力還有待提高，對數據在科學操作、辯證認識、深度分析能力上還要加強培訓。

“大數據”從2013年至今，已成為學術界研究的熱點。筆者以“數據素養+高校圖書館”為檢索詞，在中國知網（CNKI）的期刊全文數據庫得到相關論文15篇，時間從2014年開始，內容多停留在定義，特點等相關理論介紹。這從一個側面反映出我國高校圖書館界對于圖書館員的數據素養研究還處于探索階段。

民辦高校圖書館是高校圖書館重要組成部分，民辦高校發展有其獨有的特色。特色專業、重點學科建設是吸引生源的有效途徑。隨著時代發展，圖書館作為教學、科研的支柱，傳統的被動的教育、信息服務職能也要與時俱進，上升到積極主動的服務層次。在此背景下，做好館員數據素養能力提升顯得尤為重要，是民辦高校發展需要長期關注的焦點。

參考文獻：

[1] Manyika，James，et . al.Big data：The next frontier for innovation，competition，and productivity [EB/OL] . McKinseyGlobal Institute，http：//www.mckinsey.com/insights/business_technology/big_data_the_next_frontier_for_innovation，2015-12-20.

[2] Lohr，Steve . The Age of Big Data[EB/OL] . http：//www.nytimes.com/2012/02/12/sunday-review/big-datas-impactin-the-world.html，2015-12-28.

[3] 劉芳.大數據時代高校圖書館信息服務創（下轉第頁）（上接第頁）新研究[M].北京：光明日報出版社，2016：12-15.

[4] 數據素養[EB/OL] . http：//baike.baidu.com/view/10402202.htm？fr=aladdin，2015-06-24.

[5] Robbins N B，Robbins J . Quantitative Literacy Across the Curriculum：Improving Graphs in College Textbooks[EB/OL] . http：//www.perceptualedge.com/articles/visual_business_intelligence/quantitative_literacy_across_curriculum.pdf，2015-06-28.

[6] 沈婷婷.數據素養及其對科學數據管理的影響[J].圖書館論壇，2015（1）：68-73.

[7] 徐劉靖，沈婷婷.高校圖書館員數據素養內涵及培養機制研究[J].圖書館建設，2016（5）：90.

作者簡介：李華（1979—），女，河南封丘人，本科，助理館員，從事流通服務工作，研究方向：圖書館，情報與文獻學。