淺析大數據消防體系建設

陳黃悅

摘 要：本文首先對當前我國消防體系的現狀進行分析，明確大數據在消防工作中的重要性，并結合我國當前消防工作的實際情況建設基于大數據的消防體系，旨在為我國消防工作未來發展之路提供可借鑒參考。

關鍵詞：大數據；消防；驅動型；數據挖掘

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A

在當前，我國已經建立起來一套較為完整和健全的消防安全體系，一是我們已經擁有了較為先進的消防設備和器材，二是消防通訊也建立了快捷、準確的通道，三是消防官兵訓練有素，在火災發生時能夠做到出警迅速。但是，在面對消防實戰、消防正確安全防護設施布置、消防通道準確選擇、消防救援協同合作方式等方面仍存在一定的問題。而大數據能夠將看似毫無關聯的數據進行整合，從中挖掘出各項數據的關聯，為消防體系建設提供正確指引，并以驅動型消防方式科學構建消防聯動機制，當火災發生時能夠做到及時響應、正確引導、快速滅火等一系列消防部署。同時，能夠對城市火災易發區進行實時監控，全方位做好消防防范措施。

1 大數據在消防體系中的應用

在消防體系建設中已經初見大數據應用，其主要體現在火災模擬、火災自動報警、消防裝備信息化和消防管理網絡化四個方面。

1.1 火災模擬

在現代化消防訓練中，利用火災大數據建立的火災模擬消防訓練系統，一方面可以解決消防訓練中難以達到真實性的效果問題；另一方面，采用3D技術還原各類型火災現場，讓消防人員更加真實的感受火災規律，找出科學控制火災的方法。

1.2 火災自動報警

自動化火災報警系統是在區域內建立火災預警網絡，將各個社區、商場、人員密集區域的火災感應設備與消防監控中心聯網，第一時間將火情信息報送到最近的消防支隊，讓消防隊員能夠及時到位消除火災。這種方式相比傳統通過人工撥打119電話更加迅速，更加準確。

1.3 消防設備信息化

如今的消防設備是集電子技術、網絡技術、通信技術等于一體的信息化與器材的結合體，這讓我們的消防隊員在滅火過程中更加得心應手，通過大數據網絡可以輔助消防隊員揪出可能仍然殘留的火災隱患，不留任何死角。

1.4 消防管理網絡化

在大數據體系下，消防監督、通訊指揮調度、滅火方案制定、交通安全疏導、消防安全教育、后勤管理等以結構化、網絡化的方式串聯在一起，利用計算機網絡技術、通訊技術、數據分析技術等進行網絡化管理。

2 大數據在消防工作中應用的重要性

現代化消防將信息技術、電子技術綜合運用，提升消防信息化和科技化的水平。大數據具有數據量大、數據類別多、數據處理速度快、數據結果準確性高的特點，其與云計算、Hadoop技術、并行數據庫相結合，打造消防體系信息化系統，通過信息共享平臺，讓消防部隊能夠將現有資源進行整合與共享，通過建立基礎數據庫，將各種結構的信息進行轉換和關聯，以提高消防情報的準確判斷和增強消防業務協同能力。在大數據時代，各種類型的信息都可能成為消防工作的關鍵數據，現代化消防隊伍的建設，就是要將所有類型的數據進行整合挖掘，提高消防工作的準確判斷力，輔助消防體系規范化、科學化建設，以此達到消防工作有的放矢，全面開展的目的。

3 基于大數據的消防體系建設

目前，我國消防體系建設上已經全面的投入了滅火救援信息系統、消防監督信息系統、消防部隊管理系統、公眾服務信息系統、火災統計分析系統等，基本實現消防體系信息化。隨著云計算、大數據的應用領域逐漸延伸，在消防工作領域，應用大數據推進消防體系標準化、結構化、完善化發展，對于消防工作來講勢在必行。

3.1 大數據消防救援預測分析系統

大數據消防救援預測分析系統是根據歷年來的火災數據、救援數據、社會救助數據等進行走勢分析，能夠為消防救援工作提供準確的方案制定，在出現火情時，及時做出火災類型判斷和救援預測，選擇最優方案進行救援，將火災損失降到最低點。同時，大數據消防救援預測分析系統能夠對火災的發生原因進行預測，輔助現場指揮人員做出正確的救援方案，減少消防傷亡，提高消防效率。

3.2 大數據動態火災救援系統

大數據動態火災救援系統是根據火災的動態信息，進行火災發生地周圍的消防部署，快速調集距離火災最近的消防支隊，并分析出最優救援線路，輔助消防119指揮中心作出迅速的火災救援力量，達到迅速出警、快速撲救。此外，大數據動態火災救援系統能夠對火災的發展事態進行準確分析，合理調用消防資源，做到資源的最優匹配，并根據實際情況做好后援力量，保證火災在可控范圍之內。

3.3 重點火患地區大數據評估系統

在重點火患地區，利用GIS地理信息系統對火災事故發生地的周邊危險易燃易爆品區域進行定位，以做到提示火災現場指揮人員做好人員的疏散與火災擴大化的防范。在此過程中，利用大數據進行向量分析，做出準確的危險評估，科學的做好人力資源的調配與危險品的管理。

3.4 大數據神經網絡消防等級評估系統

大數據神經網絡消防數據挖掘是對消防危險源的危險等級進行評估，分析火災危險發生概率和波及范圍，動態的分析各個重點區域消防建設的走勢圖，根據不同區域的火災易發率和消防力量集結情況進行綜合分析，以評價出區域消防等級，為有限的消防力量發揮出無限的消防作用做出最好的配比。

3.5 大數據智能分析匹配系統

消防大數據中，具有海量的消防人員、消防設備、消防情報信息，將這些信息進行智能分析，合理匹配，滿足消防業務對大數據的深層需求，使消防指揮工作更加科學，發揮出消防大數據的最大利用價值。大數據智能分析匹配系統利用了大數據的結構化數據和非結構化數據之間的關聯關系，在消防力量的分配方面具有極高的準確性，其對消防資源的充分利用具有極大的價值。

結語

隨著科學技術不斷的發展，在消防信息化建設中，消防一體化已經成為未來的發展趨勢，而在大數據的功能下，建立消防大數據基礎數據庫，形成多結構、多方面、多體系的海量數據，并采用大數據分析工具和大數據挖掘系統，對消防業務進行準確的分析和判斷，為我國消防體系建設提供有效途徑。

參考文獻

[1]李強.淺析大數據在消防領域中的應用[J].通訊世界，2014（10）.