PM_2.5跨區域協同治理對策研究

楊懷奎　汪寶彬

摘要：首先對全國各個監測點進行PM_2.5濃度值的相關性分析，確定相關性較強的區域，然后根據全國各地的PM_2.5實時監測數據描繪出各地PM_2.5濃度等高線圖，發現其擴散的4條特征，再結合我國原有的產業結構分布，將全國劃分為8大聯防聯控區域，最后提出了跨區域聯合治理的對策建議。

關鍵詞：PM_2.5；面板數據；相關性分析；跨區域協同治理

中圖分類號：X51 文獻標識碼：A 文章編號：1674-9944（2016）06-0047-03

1 引言

近年來，我國霧霾天氣頻頻發生，區域性大氣污染也愈演愈烈。據中國氣象局數據顯示，2013年，我國遭遇史上最嚴重的PM_2.5污染，波及全國25個省份、100多個城市，創52年以來的峰值。長三角、京津冀、珠三角已成為PM_2.5污染重災區，每平方公里的污染物排放量達到國內其他地區的5倍以上，其中，京津冀地區超標達180%，長三角地區總體超標60%。

2014年5月份，全國重點監測的74個城市空氣質量平均達標天數比例僅為66.3%，平均超標天數比例高達33.7%，其中輕度污染占24.7%，中度污染占7.5%，重度污染占1.4%，嚴重污染占0.1%（表1）。

由此可見，加強對PM_2.5的聯防聯控對經濟以及社會發展具有重大意義，然而，一系列復雜性公共問題的起因和解決方案是多元的，需要不同組織協力應對。所以，發展積極的相互依賴關系，已經成為橫向協調地方政府間關系的重要趨勢。因此，只有加強PM_2.5區域治理的聯防聯控，才能使污染加重的趨勢得到控制，環境質量逐步得到改善。

2 PM_2.5空間分布的相關性分析

通過查閱114個省市地區的氣象局網站，得到各個省市地區監測點的PM_2.5實時監測數據，考慮到氣候對PM_2.5影響以及統計工作合理性，選取各省市從2013年11月1日至2015年3月31日的PM_2.5歷史數據進行處理，應用于對各省市PM_2.5濃度值的Pearson相關系數分析。

由于目前國內對PM_2.5的相關治理是進行省份區域內的獨立治理，但PM_2.5的擴散特性是空間上相互作用，難以從根本上除霾。本文運用SPSS軟件對各個相鄰監測點PM_2.5實時監測值的預處理后的數據進行相關性分析，但為了數據統一性以及規范性，對于同一省份的各市級城市的實時監測數據采用平均值進行處理，得出了湖北省與其相鄰省市PM_2.5的相關性分析示例（表2）。

結合表2可以得出湖北省PM_2.5濃度值與浙江、四川、山東、安徽、廣西、貴州、江西、湖南的相關性系數均大于0.5，且通過顯著性檢驗，證明湖北省PM_2.5濃度值與浙江、四川、山東、安徽、廣西、貴州、江西、湖南的分布具有相關性。

3 聯合治理區域初步劃分

對搜集的全國各個省市地區的PM_2.5數據以天為單位運用SPSS軟件進行相關性分析。由于PM_2.5空間擴散的傳播特性，對于存在相關性但間隔兩個省份地區以上的省市予以舍棄，則得出修正后的存在PM_2.5濃度相關性的逐個省份的分析結果。

查閱PM_2.5相關性地區分析結果表格可知各個省份之間相互影響的關系，得到省份間任意兩個省份均相互影響的組合有：陜西、寧夏、內蒙古、山西、河南、湖北、重慶、四川、甘肅；北京、天津、山西、山東、河北、遼寧、內蒙古；湖北、河南、安徽、江西、重慶、陜西；上海、浙江、安徽、江蘇。

等高線地圖是用二維平面表現三維地形的重要工具，可以用數值相等各點聯成的曲線（即等值線）在平面上的投影來表示被攝物體的外形和大小，表示出連續分布且逐漸變化的數量特征。本文首先結合2013年11月1日至2015年3月31日的PM_2.5數據做出MAT-LAB的等高線圖。根據PM_2.5相關性分析結果以及直接運用PM_2.5歷史數據表示的等高線濃度圖（圖1）進行相互驗證，很好的保證了區域劃分結果的可靠性。

根據全國各地的PM_2.5實時監測數據利用MAT-LAB軟件進行PM_2.5濃度等高線表示，并基于我國地域分布特點初步確定協同治理的省份為：黑龍江、遼寧、吉林；北京、天津、河北、山東、河南；陜西、山西、河南、河北；上海、江蘇、浙江、安徽；湖北、湖南、安徽、江西、浙江；新疆、西藏、青海、甘肅、寧夏、內蒙古；重慶、四川、云南、貴州；廣東、海南、福建、廣西。

與圖1比較可以看出污染物擴散所影響的范圍明顯擴大，說明擴散會增大污染范圍，與事實相符，但污染程度基本一致，同時通過觀察圖2，可以發現污染物擴散的4項特征：①PM_2.5污染的核心區域在河北地區，同時在華北和長江上游中游延伸；②西北地區，PM_2.5濃度較低，并且PM_2.5濃度在單位距離上變化較小；③東北地區，PM_2.5的濃度存在副中心，其他地區受該副區域影響較大；④在沿海地區，PM_2.5的濃度較低，但不同區域的區別較大。

4 聯合治理區域劃分的完善與修正

結合以下中國區域經濟的特點：遼寧、吉林和黑龍江為我國重型裝備和設備制造業基地；北京、天津、河北、山東具有很強實力的高新技術產業研發和制造的省份；江蘇、上海、浙江則是多功能的制造業中心，具有很強的競爭力；海南、福建、廣東是主要發展外向型經濟，也是我國高新技術產品的制造中心之一；陜西、山西、河南是我國最大的自然資源開發和深加工基地；江西、湖南、湖北、安徽是農業專業化生產基地及部分工業深加工基地；四川、貴州、云南、重慶、廣西是以旅游開發為主的服務業及旅游用品生產基地；甘肅、青海、寧夏、西藏、新疆、內蒙古是最大的綜合性優質棉、果、糧、畜產品深加工基地。類似的產業結構決定了PM_2.5來源的類似，是分區考慮的重要因素。根據各省市PM_2.5相關性分析結果、等高線圖以及中國原有的產業結構將中國初步分為8個區域，見表3。

5 全國劃分區域聯合治理措施整合

我國的產業結構以重化工為主，能源結構以煤炭為主，運輸結構以公路交通為主，這是加劇PM_2.5的結構性原因。央行研究局首席經濟學家馬駿認為，治理PM_2.5的經濟類政策應該從三個方面入手：一是要將政府對市場的扭曲進行糾正，二是對市場的失靈（外部性）進行糾正，三是加大企業和消費者社會責任的權重。

5.1 繼續加大行政力量震懾空氣污染行為

政府應該加快修訂《大氣污染跨區域聯防聯控法》，并提高其操作性，建立一個完善的大氣環境保護法律法規和標準體系。建立一套區域內部的控制質量預警與應急處理的聯動機制，實施區域間的聯合執法行動，建立起一個聯防聯控的團隊信息共享平臺。

5.2 采取企業環境污染第三方治理

一種是“委托治理”，另一種是“托管運營”，排污企業采取簽訂治理合同或托管運營合同的方式，委托環境服務公司對新建、擴建的污染治理設施進行維護與升級改造，并依合同約定支付污染治理或托管運營的費用。

5.3 探索建立各個區域之間統一的碳市場

在區域聯合治理的過程中，應該積極引進社會資本對生態環境進行保護，不僅要將大企業引進市場，對有排放源的小企業也要引入碳市場中，并對其采用不強制納入、不分配配額，但是鼓勵減排，允許交易的方式。同時，政府還可以通過核實企業的排放量直接在市場中進行補貼。

5.4 各個區域間的經濟利益通過稅收進行調節

在區域之間推進資源稅的改革，以此來帶動企業對環境進行保護，減少對資源的浪費。政府應該合理安排改革的進度，使得企業在綠色發展的狀態下有序進行，不合格企業及時淘汰。同時，還要拓展跨區域多元綠色金融渠道，使得更多的綠色產業得以生存發展。